مفت حوالہ فارمیٹ کنورٹر ہر اندراج کے پیچھے موجود ریکارڈ سے مطابقت
یہ حوالہ فارمیٹ کنورٹر ایک مکمل بائبلیوگرافی کو ایک مختلف citation style میں منتقل کرتا ہے۔ اسے Chicago، Harvard، Vancouver، IEEE، APA، MLA میں پیسٹ کریں یا کئی کا امتزاج کریں: ہر اندراج کو ایک کھلی علمی ڈیٹابیس میں اس کے ریکارڈ کے ساتھ میچ کیا جاتا ہے اور آپ کے منتخب کردہ style کے مطابق دوبارہ بنایا جاتا ہے، مصنف کی ترتیب، casing اور italics سب اسی style کے اپنے اصولوں کے مطابق سیٹ ہوتے ہیں، آپ کے اصل اوقاف کو دوبارہ فارمیٹ کرنے کے ذریعے نہیں۔
84,000+
بین الاقوامی محققین
اوسط درجہ بندی
ان جرائد میں شائع کرنے والے محققین کے اعتماد کے ساتھ
حوالہ جاتی فہرست کو نئے انداز میں کیسے تبدیل کریں
فہرست کو اسی حالت میں چسپاں کریں
کوئی بھی انداز، یا ایک سے زیادہ ایک ساتھ۔ ایک حوالہ فی سطر، نمبر دار فہرست، یا Word سے نقل کی گئی hanging-indent کتابیات، سب ایک ہی طرح سے تجزیہ ہوتے ہیں۔
اندراجات کو ان کے ریکارڈ سے ملایا جاتا ہے
DOI براہِ راست حل ہو جاتا ہے، باقی سب عنوان، مصنف اور سال کے ذریعے کھلے علمی ڈیٹا بیسز میں ملایا جاتا ہے، اور اندراج کو تبدیل کرنے اور اسے اسی طرح واپس دینے کے درمیان سخت فرق رکھا جاتا ہے۔
آؤٹ پٹ انداز منتخب کریں اور نقل کریں
APA، MLA، Chicago کے دونوں نظام، Harvard، IEEE یا Vancouver، بعد میں بھی بدلے جا سکتے ہیں۔ ایک اندراج نقل کریں یا پوری دوبارہ بنی ہوئی فہرست اٹالکس سمیت لے لیں۔
یہ حوالہ فارمیٹ کنورٹر مخلوط انداز والی فہرست کو کیسے برتتا ہے
آؤٹ پٹ ریکارڈ سے آتا ہے، آپ کا متن ماخذ نہیں
ہر دوبارہ بنایا گیا اندراج ماخذ کے اپنے رجسٹرڈ خانے استعمال کرتا ہے، اس لیے آپ کے اصل متن میں غلط volume number یا غلط ہجے والا surname نتیجے تک منتقل نہیں ہوتا۔
سات انداز، ایک انجن
APA، MLA، Chicago کے دونوں نظام، Harvard، IEEE اور Vancouver ہر ایک ایک ہی بنیادی ریکارڈ پر اپنے مصنفین کی ترتیب، عناصر کی ترتیب، حروف کی صورت اور اٹالکس نافذ کرتے ہیں۔
غیر کنورٹڈ اندراجات نشان زد کیے جاتے ہیں اور نظر میں رکھے جاتے ہیں
جس قطار کا کوئی میچنگ ریکارڈ نہیں ہوتا وہ بالکل ویسے ہی رہتی ہے جیسے پیسٹ کی گئی تھی، کاپی کیے گئے بلاک سے باہر رکھی جاتی ہے، اور ساتھ ایک مختصر نوٹ ہوتا ہے کہ اسے اکیلا کیوں چھوڑا گیا۔
کسی بھی ابتدائی انداز کے لیے ایک ہی عمل
تبدیلی اسی مماثل ریکارڈ سے شروع ہوتی ہے اور آپ کی موجودہ فارمیٹنگ کو پارس کرنا چھوڑ دیتی ہے، اس لیے ایسی بائبلیوگرافی جس میں دو اندراج مختلف کنونشنز کے مطابق ہوں، بالکل ویسے ہی دوبارہ بنتی ہے جیسے ایک یکساں بائبلیوگرافی بنتی۔
حوالہ جاتی فہرست انداز بدلنے پر حقیقتاً کیا بدلتا ہے
مختلف حوالہ جاتی انداز کے تحت بائبلیوگرافی کو دوبارہ لکھنا پہلے تو ایسا لگتا ہے جیسے فائنڈ اینڈ ریپلیس کا کام ہو، یہاں تک کہ اصل فرق سامنے آ کر درج ہو جائیں۔ مصنفین کے نام مکمل ہجے سے کم ہو کر ابتدائی حروف بن جاتے ہیں، اور کوما سے پہلے والی ترتیب قدرتی ترتیب سے بدل جاتی ہے۔ سال، جو ایک کنونشن کے تحت مصنفین کے فوراً بعد رکھا جاتا ہے، دوسرے کنونشن کے تحت پورے اندراج کے آخر میں چلا جاتا ہے، یا تو قوسین کے اندر جا کر چھپ جاتا ہے یا ان سے باہر کھینچ لیا جاتا ہے، یہ ہدف کے مطابق طے ہوتا ہے۔ جملہ نما اسٹیٹ میں مقرر کردہ عنوان ٹائٹل کیس میں پلٹ جاتا ہے، راستے میں اقتباس کے نشانوں کی جگہ اٹالکس آ جاتی ہیں، جبکہ صفحہ رینجز یا تو ہائفنیٹڈ مخففات اٹھا لیتے ہیں یا انہیں چھوڑ دیتے ہیں، اور ایک سسٹم کے تحت مکمل لکھا گیا جرنل نام اگلے سسٹم میں مخفف بن کر کٹ جاتا ہے۔ ان میں سے کوئی بھی چیز ایک ہی متبادل قاعدے میں نہیں سمٹتی، اسی لیے ری سبمیشن کے دوران چالیس اندراجات میں دستی طور پر یہ کام کرنا پرانے مسائل ختم کرنے کے بجائے نئی غلطیاں متعارف کرانے کا رجحان رکھتا ہے۔
یہاں کنورٹر ری فارمیٹنگ کے مرحلے کو مکمل طور پر چھوڑ دیتا ہے۔ ہر پیسٹ کیا گیا اندراج ایک کھلی علمی ڈیٹا بیس میں اپنے ریکارڈ سے میچ کیا جاتا ہے، اور پھر صرف اسی ریکارڈ کے اپنے فیلڈز کو ہدف والے انداز کے مطابق شروع سے فارمیٹ کیا جاتا ہے، وہی انجن جو سائٹ کے citation generator کے پیچھے ہے۔ ریکارڈ سے آغاز کرنے کا ایک دوسرا اثر بھی ہوتا ہے: چونکہ آؤٹ پٹ دوبارہ سے تیار کیا جاتا ہے، اسے محض ترتیب دے کر نہیں بدلا جاتا، اس لیے آپ کی پیسٹ لسٹ میں کوئی ٹرانسکرپشن سلپ، غلط اجراء نمبر، غلط ہجے والا دیا گیا نام، راستے میں درست ہو جاتا ہے، اور اسے ساتھ لے کر نہیں چلایا جاتا، یوں وہ citation corruption سے بچتا ہے جسے ہم نے AI rewriting کے تحت citation fidelity کی audit میں مشین پیرا فریزڈ متن میں ناپا تھا۔
کوریج حدِ حقیقت پسندانہ ہے۔ جرنل آرٹیکلز بہت عمدگی سے میچ ہوتے ہیں۔ کتابیں، چیپٹرز، ویب سائٹس، تھیسس اور کچھ پری پرنٹس میں اکثر کوئی ایسا موازنہ ریکارڈ نہیں ہوتا، اور ایسے اندراج بالکل ویسے ہی واپس آتے ہیں جیسے پیسٹ کیے گئے تھے، انہیں کسی اندازے سے دوبارہ نہیں بنایا جاتا۔ ایک فلیگ کیا گیا اندراج پھر بھی دوسری نظر کا مستحق ہے، کیونکہ کبھی کبھار مماثلت کی کمی کوئی واقعی انکشاف نہ ہونے والا ماخذ نہیں بلکہ ایک بگڑا ہوا عنوان ہوتی ہے، اور AI کی مدد سے تیار کی گئی لسٹ پہلے AI citation checker سے گزارنا فائدہ مند ہے۔
طرز کی تبدیلی عموماً جمع کرانے سے ذرا پہلے، مسودے کے باقی آخری مطالعے کے ساتھ ساتھ کی جاتی ہے۔ in-text citation fixer آپ کے جملوں کے اندر موجود حوالوں کو نئی تبدیل شدہ فہرست کے مطابق لاتا ہے، اور جہاں اردگرد کی نثر اب بھی مسودے جیسی لگتی ہو، TextPulse humanizer اسے اس طرح ترمیم کرتا ہے کہ ہر حوالہ بالکل اپنی جگہ برقرار رہتا ہے۔
یہاں حوالہ جاتی فہرستیں کون تبدیل کرتا ہے
کورسز کے درمیان منتقل ہونے والے طلبہ
ایک ڈپارٹمنٹ MLA چاہتا ہے جبکہ پچھلا APA چاہتا تھا۔ حوالہ جاتی لسٹ کو ایک ہی رن میں کنورٹ کریں، پھر in-text والے حصے کو الگ سے درست کر لیں۔
دوسری جگہ دوبارہ جمع کرانے والے مصنفین
ایک دوسرا جرنل Vancouver مانگتا ہے جہاں پہلے Harvard مطلوب تھا۔ ریکارڈز سے دوبارہ بنانا، چالیس اندراجات ہاتھ سے دوبارہ ٹائپ کرنے سے بہتر ہے۔
وراثتی کتابیات سنبھالنے والے مدیر
کئی معاونین کے تیار کردہ حوالہ جاتی فہرست کو ایک معیار پر لائیں، اور جو کچھ مماثل نہ ہو اسے خاموشی سے غلط فارمیٹ کرنے کے بجائے نشان زد رہنے دیں۔
AI سے تیار کردہ فہرستوں پر کام کرنے والے مصنفین
ایک ہی مرحلے میں تبدیل اور درست کریں، کیونکہ ریکارڈز سے بنانا ان تفصیلات کو نکال دیتا ہے جو شروع ہی سے حقیقی نہیں تھیں۔
فہرست اپنی نئی طرز میں ہے۔
گرد و پیش کے مقالے کو بھی اسی توجہ کی ضرورت ہے۔
TextPulse humanizer مسودے کی عبارت اور آہنگ پر کام کرتا ہے جبکہ ہر حوالہ بالکل اسی طرح رہتا ہے جیسے تبدیل کیا گیا ہو، اور ہر ترمیم کو قبول کرنے سے پہلے tracked-changes منظر میں دیکھا جا سکتا ہے۔