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La burstiness mesure l’ampleur des variations de la longueur des phrases dans un passage, et non la longueur de la phrase moyenne. Cet article explique d’où vient le terme, comment la dispersion est réellement calculée, et pourquoi la sortie d’un modèle de langage tend à se stabiliser dans une plage étroite de longueurs.
La perplexité est le nombre qu’un modèle de langue produit pour décrire à quel point vos choix de mots l’ont surpris. Cet article retrace la métrique jusqu’à son origine en 1977, examine la formule et explique pourquoi un même passage peut obtenir des scores différents selon le modèle qui le lit.
Les universités autorisent l'assistance par IA lorsque vous la déclarez. Le problème est que la prose produite par l'IA paraît générique et uniforme, et les détecteurs de niveau universitaire la notent en conséquence. Ce guide compare chaque grand humaniseur d'IA selon sa manière de réécrire, son public cible, son coût et la capacité d'un brouillon académique à passer l'épreuve.
APA, MLA, Chicago et IEEE répondent chacun différemment à une citation de ChatGPT, comme auteur, comme conteneur, comme note, ou sans citation du tout. Voici ce que chacun exige réellement, et où la citation s’arrête et la divulgation commence.
La prose produite par machine a une signature, des mots prévisibles, un rythme de phrase uniforme, un tiret qui fait le travail d'une virgule, et une forme d'argument qui reformule son propre titre. Voici à quoi chaque niveau ressemble réellement, avec des exemples sourcés plutôt qu'une impression.
Une thèse ne se lit pas comme un texte rédigé par une machine d’un seul bloc. Cela se produit section par section, pour une raison différente à chaque fois, donc la correction est différente aussi, ce qui change réellement dans le résumé, la revue de littérature, la méthodologie, les résultats et la discussion.
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