Bezpłatny generator hipotez Sformułowane jako sparowane, falsyfikowalne pary
Hipoteza to przewidywanie z przypisaną nazwą każdej zmiennej: co się zmienia, co jest mierzone, kto lub co jest porównywane. Opisz pytanie stojące za Twoim badaniem, zmienne, które planujesz mierzyć, oraz projekt, który zastosujesz, a to narzędzie zwróci 4 pary hipotez alternatywnych i zerowych, podzielone na sformułowania kierunkowe i niekierunkowe, z których każda opiera się wyłącznie na zmiennych, które podałeś.
Wklej lub wpisz tekst, a następnie uruchom narzędzie. Wyniki pojawią się poniżej w ciągu kilku sekund.
0 / 250 słów
84,000+
Badacze międzynarodowi
Średnia ocena
Zaufali nam badacze publikujący w
Przekształcanie opisu badania w testowalne hipotezy
Nazwij swoje zmienne i projekt
Podaj pytanie badawcze, co będziesz manipulować lub porównywać, co i jak będziesz mierzyć oraz kto bierze udział. Ogólny opis daje ogólną hipotezę, precyzyjne nazwanie rzeczy to większość pracy.
Zważ kierunkowe wobec niekierunkowych
Każde zestawienie pokazuje hipotezę alternatywną obok jej dokładnej hipotezy zerowej, oznaczoną jako kierunkowa lub niekierunkowa, tak aby statystyczne zobowiązanie stojące za każdą opcją było widoczne przed wyborem.
Ustal parę przed zebraniem danych
Dopasuj test statystyczny do pary wspieranej przez Twoją teorię, a następnie wpisz ją do wniosku lub prerejestracji przed zebraniem danych. Zobowiązanie się w tej kolejności sprawia, że badanie pozostaje potwierdzające, a nie odtwarzane wstecznie.
Co generator hipotez musi robić poprawnie
Bez hipotezy alternatywnej bez jej hipotezy zerowej
Test istotności ocenia hipotezę zerową, a nie samą predykcję, więc każda hipoteza alternatywna tutaj otrzymuje dokładną hipotezę zerową, przeciwko której ma być testowana.
Oba kierunki ogona objęte
Każde uruchomienie zwraca co najmniej jedną parę kierunkową i jedną niekierunkową, więc wybór między testem jednostronnym a dwustronnym jest dokonywany świadomie, a nie według tego, które sformułowanie pojawiło się pierwsze.
Tylko zmienne, które podałeś
Sformułowanie pozostaje w granicach tego, co podałeś. Nie zostaje wymyślona żadna zmienna pośrednicząca, nie zostaje przypisana żadna przewidywana wielkość efektu, nie pojawia się żaden statystyczny parametr, którego nie wymieniłeś.
Z definicji możliwe do obalenia
Każda hipoteza jest sformułowana tak, aby rzeczywiście możliwy wynik, biorąc pod uwagę Twój projekt, przemawiał przeciwko niej, a to właśnie odróżnia twierdzenie naukowe od sloganu.
Hipoteza liczy się tylko wtedy, gdy jest zapisana przed pojawieniem się danych
Hipoteza zyskuje swoją naukową wagę bardziej dzięki momentowi powstania niż dzięki samemu brzmieniu: musi być odnotowana przed zebraniem choćby jednego punktu danych. Zapisana wcześniej, ogranicza to, co będzie mierzone, jaki test statystyczny ma zastosowanie i jak w ogóle wyglądałaby błędna odpowiedź. To samo zdanie, napisane po zobaczeniu wyników i dyskretnie dopasowane do nich, nie jest już hipotezą, niezależnie od tego, jak brzmi. Właśnie ten problem czasowy sprawił, że prerejestracja przeszła z opcji do oczekiwania w większości dziedzin empirycznych.
Większość słabych hipotez ma jedną wspólną przyczynę, nieprecyzyjne zmienne. Konstrukt, którego nikt nie potrafi rzeczywiście zmierzyć, przewidywanie tak zastrzeżone, że żaden wynik nigdy nie mógłby mu zaprzeczyć, albo hipoteza zerowa, która nie określa dokładnego braku, jaki twierdzi jej odpowiednik, przez co test ostatecznie odpowiada na coś innego niż to, o co pytano. Budowanie każdej pary z nazwanych zmiennych, z kierunkiem podanym wprost i hipotezą zerową odzwierciedloną tak, by pasowała, wyklucza wszystkie trzy tryby błędu z samej konstrukcji, a nie dzięki późniejszej, starannej korekcie.
Hipoteza znajduje się w środkowej części procesu. Wcześniej, dopracowanie pytania badawczego rozstrzyga, czy badanie ma wystarczająco potwierdzający charakter, by hipotezy były w ogóle potrzebne. Później, gotowy projekt zostaje skrócony przez generator abstraktu i uczyniony wyszukiwalnym przez generator słów kluczowych. A ponieważ hipoteza jest formułowana w jednym czasie, a jej wynik raportowany w innym, sprawdzacz czasu gramatycznego czasowników utrzymuje spójność metod i wyników, gdy manuskrypt zostaje złożony w całość.
Gdy projekt jest już ukończony, a manuskrypt jest opracowywany, TextPulse humanizer przerabia brzmienie i rytm w całym dokumencie, w śledzonych zmianach zatwierdzanych pojedynczo, tak aby tekst odpowiadał staranności włożonej w projekt.
Sample run: shift length and reaction time into hypotheses
Two named variables and a population go in; matched alternative and null hypotheses come back out.
Variables: number of night shifts worked per week, and reaction time on a standardized vigilance task, measured in hospital nurses.
- DirectionalH1: Nurses who work more night shifts per week show slower reaction times on the vigilance task than nurses who work fewer night shifts.Null (H0): The number of night shifts worked per week has no relationship with reaction time on the vigilance task among nurses.
- Non-directionalH1: There is a relationship between the number of night shifts worked per week and reaction time on the vigilance task among nurses.Null (H0): There is no relationship between the number of night shifts worked per week and reaction time on the vigilance task among nurses.
The directional pair commits to a direction, slower reaction time as night shifts increase, justified here by existing fatigue research; the non-directional pair claims only that a relationship exists, the more cautious wording when the literature does not point one way. Each null states the precise absence that its alternative asserts, since the null is the sentence a significance test is actually built to evaluate.
Kto korzysta z generatora hipotez
Badacze ilościowi przygotowujący wnioski
Pary H1/H0 gotowe do wstawienia do wniosku lub prerejestracji, z widoczną decyzją kierunkową zamiast ukrytą w jednym zdaniu.
Studenci metodologii i statystyki
Zobaczenie własnego badania jako pary kierunkowej i niedirectionalnej uczy różnicy między testem jednostronnym a dwustronnym szybciej niż rozdział podręcznika.
Kandydaci do pracy dyplomowej
Komisja czyta hipotezy przed czymkolwiek innym w rozdziale metod, a pary zbudowane z nazwanych zmiennych sygnalizują projekt, który już rozumie własny test.
Badacze wielojęzyczni i uczący się angielskiego jako języka obcego
Formułowanie hipotez po angielsku podlega wąskim, sztywnym konwencjom, a zobaczenie standardowych form wypełnionych własnymi zmiennymi to szybki sposób, by się ich nauczyć.
Hipotezy zostały wybrane.
Teraz zbuduj badanie, które rzeczywiście je testuje.
Od etapu propozycji aż po złożenie pracy TextPulse humanizer przerabia sformułowania w całym manuskrypcie w tracked changes, które akceptujesz lub odrzucasz indywidualnie.