Tipos de perguntas de pesquisa com exemplos resolvidos

Um exemplo disso é uma proposta que pergunta "como o exercício afeta a saúde mental". Isso parece estar fazendo uma pergunta, mas, na verdade, está pedindo para se tornar um de vários estudos diferentes. A frase não diz qual. Saber o tipo de pergunta de pesquisa que você está respondendo pode ajudar a evitar que seu projeto oscile entre eles no meio da coleta de dados. Também ajuda a reconhecer os tipos de perguntas de pesquisa ocultos em um rascunho vago, antes de escolher um.

Seis tipos abrangem quase toda pergunta de pesquisa que vale a pena fazer: descritiva, exploratória, comparativa, relacional, causal e avaliativa. Cada uma é, na verdade, um compromisso com um método diferente antes que uma única fonte seja lida, já que uma pergunta descritiva precisa apenas de uma contagem cuidadosa e uma causal precisa de algo mais próximo de um experimento. Escolher o tipo de propósito, em vez de pelo verbo que soou mais natural, é a diferença entre uma pergunta que você realmente pode responder e uma que apenas parece pesquisa.

Os Seis Tipos de Perguntas de Pesquisa

Cada tipo abaixo aborda um tipo diferente de curiosidade. Cada exemplo desenvolvido é como seria formulado em uma proposta, não simplificado para a tabela. A coluna de método pode ser lida rapidamente. É isso que sua formulação compromete você a fazer antes de você ter escrito qualquer outra coisa.

Type	Worked example	What it commits you to
Descritiva	Que proporção de estudantes de enfermagem do primeiro ano relata sintomas de burnout ao final de sua primeira prática clínica?	Uma pesquisa estruturada ou uma contagem. Nenhum grupo de comparação e nenhum teste de associação são necessários.
Exploratória	Como estudantes universitários de primeira geração descrevem pedir ajuda aos professores?	Entrevistas ou dados abertos, codificados por temas. Não é uma pergunta que um valor de p possa responder.
Comparativa	Estudantes de primeira geração e de geração contínua diferem nas horas semanais de trabalho remunerado?	Dois ou mais grupos definidos, medidos da mesma forma e comparados diretamente.
Relacional	O número de horas que os estudantes trabalham por remuneração está relacionado ao seu GPA?	Um grupo, duas variáveis medidas e uma correlação ou regressão, sem grupos para comparar.
Causal	A mudança de ensino baseado em aulas expositivas para ensino com aprendizagem ativa aumenta as notas em exames em biologia introdutória?	Um experimento ou quase experimento com atribuição aleatória ou pareada. Uma correlação simples não pode responder a isso por si só.
Avaliativa	O programa de mentoria entre pares da universidade melhorou a retenção no primeiro ano?	Um desenho de antes e depois ou de comparação pareada em relação a uma meta declarada, não uma única medição após o fato.

Dois pares nessa lista são constantemente confundidos, comparativa com relacional e causal com quase todo o resto, então esses quatro merecem seu próprio espaço abaixo, em vez de uma única linha para cada um.

Perguntas descritivas e exploratórias não comparam nada

Uma pergunta descritiva pergunta o que há, e ela é satisfeita por uma contagem precisa ou por uma imagem clara, nada mais. 'Que proporção de estudantes de enfermagem do primeiro ano relata sintomas de burnout ao final de sua primeira prática' exige uma pesquisa e uma amostra grande o suficiente para confiar na porcentagem, e para por aí. Nenhum segundo grupo, nenhum teste de diferença, nenhuma afirmação sobre causa.

Uma pergunta exploratória pergunta o que está acontecendo, geralmente quando se sabe pouco demais para ainda supor variáveis. 'How do first-generation college students describe asking faculty for help' compromete você com entrevistas ou respostas escritas abertas, codificadas depois para temas recorrentes, porque o objetivo inteiro é descobrir categorias que você ainda não tinha. Tratar uma pergunta exploratória como uma descritiva, ao impor opções de resposta de survey sobre um tema que ninguém mapeou ainda, é uma forma comum de estudantes desperdiçarem a parte mais útil da resposta.

Perguntas Comparativas e Relacionais São as Duas que Todo Mundo Confunde

Uma pergunta comparativa compara dois ou mais grupos bem definidos e pergunta se há diferenças entre eles. 'Do first-generation and continuing-generation students differ in weekly hours of paid work' precisa que ambos os grupos sejam medidos da mesma forma e de um teste construído para comparar médias de grupos, um teste t ou seu equivalente. Não há grupo em uma pergunta relacional, e é exatamente aí que começa a confusão.

Uma pergunta relacional permanece dentro de um único grupo e pergunta se duas coisas medidas variam juntas. 'Is the number of hours students work for pay related to their GPA' nunca divide ninguém em grupos, ela correlaciona duas variáveis medidas em todas as pessoas da amostra. Fazer uma pergunta relacional e depois elaborar em torno dela um estudo comparativo é um dos erros estruturais mais comuns que um orientador identifica na primeira leitura.

Perguntas Causais e Avaliativas Exigem o Maior Volume de Evidências

Uma pergunta causal afirma que uma coisa altera outra, e é o único tipo que uma correlação não pode responder por si só. 'Does switching from lecture-based to active-learning instruction raise exam scores in introductory biology' precisa de turmas atribuídas aleatoriamente ou pareadas de perto quanto ao desempenho anterior, porque, sem isso, uma diferença de pontuação poderia muito bem decorrer apenas de quais estudantes por acaso escolheram qual turma. Verbos como 'affect,' 'increase,' and 'improve' prometem discretamente um desenho causal, razão pela qual vale a pena verificá-los duas vezes em relação ao que você realmente construiu.

Uma pergunta avaliativa indaga se algo funcionou contra uma meta declarada, o que se aproxima do raciocínio causal, mas é formulado em torno de um programa, e não de uma variável. 'Did the university's peer-mentoring program improve first-year retention' precisa de uma comparação entre antes e depois, ou de um grupo correspondente de estudantes que não participou, medido em relação à taxa de retenção que o programa realmente pretendia alterar. Um único número de retenção de um semestre, sem nada com que compará-lo, responde a uma pergunta diferente e muito mais fraca.

Por que o Tipo que Você Escolhe é uma Decisão Metodológica

'Does remote work affect employees' é um rascunho sem tipo algum, e esse é exatamente o problema: como está escrito, ele pode se tornar qualquer um de três estudos diferentes. O mesmo tema inicial pode ser formulado de modo genuíno como três tipos diferentes, e cada formulação compromete um estudo diferente antes que um único participante seja recrutado. 'How much do employees work from home' é descritiva. 'Do employees at companies with formal remote-work policies work from home more than employees at companies without one' é comparativa. 'Does the number of remote workdays reduce reported burnout' é causal, e somente essa última versão precisa de um experimento, ou de um desenho suficientemente robusto para excluir outras explicações.

Nenhum tipo supera os outros; um estudo descritivo bem conduzido é melhor do que um estudo causal mal desenhado em qualquer situação. O que importa é que o tipo na página corresponda ao desenho na seção de métodos, o que vale a pena verificar antes que uma proposta avance. A etapa de transformar um tipo escolhido em uma frase plenamente respondível, ajustada palavra por palavra, é tratada em how to plan a research paper, que percorre toda a sequência de planejamento, de um tema bruto a um esboço finalizado.

Testar uma formulação candidata com a research question generator antes de se comprometer com um tipo é mais rápido do que perceber, depois de quatro fontes na sua leitura, que o estudo que você construiu não corresponde à pergunta que pretendia fazer.

O tipo de que você precisa depende de se o estudo quer uma pergunta ou uma hipótese, e essa distinção é feita separadamente, junto com como escrever hipóteses nulas e alternativas.

Depois que o tipo é definido e a redação está precisa, a elaboração é sua própria etapa separada. Um humanizador de IA criado para escrita acadêmica vale a pena conhecer para esse ponto posterior, quando já existe um rascunho e ele soa mais rígido do que o pretendido, não antes.