Como Planejar um Artigo de Pesquisa: Pergunta, Hipótese, Esboço

A maior parte do tempo desperdiçado na redação de um artigo de pesquisa é desperdiçada հենց aqui, antes mesmo de abrirmos uma fonte. Um documento em branco com "Working Title" digitado no topo não é um plano. Saber como planejar um artigo de pesquisa significa transformar essa área geral em três coisas específicas, nesta ordem: uma pergunta, uma resposta que você possa defender ou testar, e uma estrutura que conduza o leitor de uma à outra. Podemos querer estudar mídia social e atenção dos estudantes. Mas uma área geral não é algo que você possa testar, argumentar ou usar como base para organizar um artigo. É perda de tempo fazer tudo isso sem ter essas três coisas prontas.

Todo guia para esta etapa diz para escolher um tema, fazer alguma pesquisa e depois elaborar um esboço, o que é verdadeiro e, por si só, quase inútil. O que faz a diferença entre um plano que funciona e um que trava na terceira semana é se cada etapa realmente ajuda a delimitar a anterior. Um tema não é uma pergunta. Uma pergunta não é automaticamente uma hipótese. Uma hipótese e uma tese desempenham funções diferentes, e um único artigo só precisa de uma delas.

O artigo a seguir conduzirá você por um tema, o uso de mídia social e a atenção dos estudantes, em detalhe, desde seus primórdios como apenas uma ideia até um esboço que esteja completo. Mostraremos exatamente onde isso se divide em uma versão empírica, com uma hipótese, e uma versão argumentativa, com uma tese. Não abordaremos questões mais restritas, como como escrever um título ou onde encontrar fontes. O que segue permanece no nível de toda a sequência, decisão por decisão.

Transforme um tema amplo em uma pergunta de pesquisa

A primeira coisa que você deve fazer é escrever seu tema como uma frase completa que tenha uma lacuna, e não como um sintagma nominal. Mídia social e atenção é um rótulo. O uso diário de mídia social afeta a capacidade de atenção sustentada em estudantes universitários nomeia uma população, uma variável que você pode medir e um resultado, o que a torna passível de resposta, em vez de apenas interessante de se pensar.

Nem toda pergunta que pode ser respondida vale um semestre de trabalho. Pesquisadores usam uma verificação em cinco partes, conhecida pelo acrônimo FINER, para distinguir uma pergunta viável de outra que apenas parece viável. Ela foi proposta por Hulley e colegas para pesquisa clínica, mas se aplica a qualquer tema empírico.

Critério	O que pergunta	Aplicado ao nosso exemplo
Viável	Você consegue de fato obter os participantes, o tempo e o acesso de que isso precisa	Estudantes universitários e tarefas de atenção são ambos realistas para recrutar e aplicar
Interessante	A resposta importaria para você, seu orientador ou sua área	Atenção e hábitos de tela são preocupações atuais na pesquisa em educação neste momento
Nova	Ela confirma, amplia ou questiona algo já publicado, em vez de apenas repeti-lo	A maior parte dos trabalhos existentes analisa o tempo total de tela, não especificamente as redes sociais
Ética	Um comitê de ética aprovaria a forma como você a estudaria	O uso autorrelatado e uma tarefa padrão de atenção não levantam preocupações importantes
Relevante	Ela se conecta a uma questão teórica ou prática real	Conecta-se diretamente à forma como as universidades pensam a política de bem-estar digital

Submeter uma pergunta preliminar a um gerador de perguntas de pesquisa antes de se comprometer com ela faz a mesma verificação mais rapidamente, sinalizando quando uma pergunta é ampla demais para ser concluída ou restrita demais para importar. Qualquer um desses modos de falha custa semanas que você não recuperará depois de já estar a três fontes de profundidade.

Que tipo de pergunta você está realmente fazendo?

A maioria das perguntas de pesquisa se enquadra em uma de três formas: descritiva, comparativa ou baseada em relação, e saber qual delas você está fazendo determina que tipo de evidência sequer contaria como resposta. O mesmo tema inicial pode ser formulado como qualquer uma das três, e cada versão o encaminha para um desenho de estudo diferente.

• Descritiva: quanto tempo os estudantes universitários passam nas redes sociais diariamente, o que exige apenas mensuração, sem grupo de comparação
• Comparativa: os estudantes do primeiro e do último ano diferem no uso diário de redes sociais, o que exige dois grupos medidos da mesma forma
• Baseada em relação: o uso diário de redes sociais afeta a capacidade de atenção sustentada em estudantes universitários, o que exige um desfecho mensurado e relacionado de volta à variável que você está estudando

A pesquisa em saúde e enfermagem tem sua própria versão desse instinto, baseada em uma fórmula de cinco partes conhecida como PICOT (população, intervenção, comparação, desfecho e tempo). Nosso exemplo, traduzido para PICOT, fica assim: em estudantes do primeiro ano, o uso diário elevado de redes sociais, em comparação com o uso baixo, afeta as pontuações de atenção sustentada ao longo de um semestre. A abordagem oferece aos pesquisadores um sistema integrado para identificar quais elementos incluir.

Como planejar um trabalho de pesquisa: pergunta de pesquisa ou hipótese?

Uma pergunta de pesquisa permanece em aberto. Uma hipótese a fecha em uma previsão específica e testável, formulada antes de você coletar um único dado. Esta é a diferença real: 'o uso de redes sociais afeta a atenção' é uma pergunta que qualquer pessoa poderia investigar em várias direções, enquanto 'estudantes que usam redes sociais por mais de três horas por dia apresentam períodos de atenção mais curtos do que estudantes que as usam por menos de uma hora' é uma afirmação que seus dados só podem sustentar ou deixar de sustentar.

Toda hipótese testável vem em pares. A primeira, geralmente escrita como Ha, é a previsão que você acabou de fazer. Neste caso, ela diz que o uso mais intenso leva a períodos de atenção mais curtos. A segunda, geralmente chamada de hipótese nula e escrita como H0, é o padrão sem interesse que sua previsão precisa superar. Ela diz que não há diferença no período de atenção entre usuários mais intensos e menos intensos. Um ponto importante: seu teste estatístico não foi projetado para provar sua previsão diretamente, mas sim para rejeitar ou deixar de rejeitar o padrão sem interesse que ela precisa superar.

Escrever ambas as metades do par, e não apenas a que você espera encontrar, é o que um gerador de hipóteses o obriga a fazer ao pedir explicitamente a variável de resultado e a comparação. Omitir a metade nula é uma lacuna comum que os examinadores apontam em uma proposta em estágio inicial.

E se o seu artigo não tiver uma hipótese?

Muitos artigos de pesquisa sólidos nunca testam uma hipótese. Uma revisão de literatura, uma análise de políticas ou um artigo argumentativo é organizado em torno de uma tese, uma afirmação que você defende com evidências, e não de uma previsão que você testa com dados. As duas ferramentas resolvem problemas diferentes, e recorrer à ferramenta errada é o motivo pelo qual alguns artigos parecem estar tentando provar algo que uma hipótese nunca foi criada para provar.

Mas suponha que você tenha seguido a mesma temática inicial nessa direção argumentativa: Embora o uso de redes sociais seja rotineiramente responsabilizado por encurtar a capacidade de atenção dos estudantes, a interrupção do sono e o tempo total de tela explicam melhor o padrão, o que importa para a forma como as universidades elaboram políticas de bem-estar digital. Esta é uma posição, não uma previsão. Ela pode estar errada, pode ser contestada, e cada parágrafo que se segue existe para defendê-la com fontes, e não com seus próprios dados.

Um gerador de tese faz aqui o mesmo trabalho que uma verificação de hipótese faz no lado empírico: ele não permitirá que você envie uma frase temática, um fato ou uma pergunta disfarçada de afirmação, os três podendo parecer uma tese até que um leitor tente contestá-los e não encontre nada a rebater.

Encontrando fontes antes de elaborar seu esquema

Um esquema elaborado antes de você saber o que a literatura realmente diz tende a desmoronar no momento em que fontes reais aparecem. Trabalhe a partir de dois ou três artigos em que você já confia, aqueles citados em toda a sua área, em vez de começar uma busca a partir de uma caixa de consulta em branco.

• Reúna a lista de referências de cada artigo âncora e observe quais fontes aparecem em mais de um deles, já que a repetição entre artigos é um proxy aproximado do peso real de uma fonte no campo
• Use a função cited-by do seu banco de dados para avançar a partir de cada artigo âncora até trabalhos mais recentes que se basearam nele
• Pare de adicionar fontes quando novas buscas passarem a retornar, em sua maioria, artigos que você já encontrou, o que é um sinal genuíno e não um truque de produtividade
• Mantenha uma nota de uma linha sobre o que cada fonte realmente afirma à medida que avança, já que reler vinte resumos na noite anterior ao prazo do seu esboço é onde começam a maioria dos erros de citação

Como você realmente estrutura o esboço de um artigo de pesquisa?

Um esboço para um artigo empírico segue a forma do argumento, não a ordem em que você pensou nas coisas, o que é exatamente o que um gerador de esboço de ensaio pode impor automaticamente assim que você lhe fornece sua pergunta de pesquisa e hipótese. Na versão da hipótese do nosso exemplo, isso significa quatro blocos, cada um respondendo a uma pergunta diferente que um leitor de fato terá.

Seção	O que ela precisa fazer
Introdução	Apresente a lacuna na pesquisa existente, depois a pergunta de pesquisa e a hipótese, nessa ordem
Métodos	Descreva os participantes, como a capacidade de atenção foi medida e o procedimento com detalhes suficientes para reproduzi-lo
Resultados	Relate o que os dados mostraram, incluindo achados que complicam a hipótese, não apenas os que a apoiam
Discussão	Interprete o que o resultado significa, indique seus limites e diga o que ele não mostra

Se você procurar um formato de esquema APA, a maior parte do que encontra online na verdade descreve as regras de títulos da APA para um trabalho final, cinco níveis, cada um com sua própria combinação de negrito, itálico e centralização, e não o esquema numerado que você esboça com antecedência. O próprio guia de estilo da APA é explícito ao afirmar que os títulos no trabalho final não devem ser rotulados com números ou letras de forma alguma. Use o sistema numerado ou alfabético que ajudar no planejamento, apenas não leve a numeração para o manuscrito em si.

Escrever o título por último

O título muitas vezes é escrito antes do esquema, mas deve ser escrito por último. Também é provável que prometa um trabalho que você ainda não escreveu. Certifique-se de que ele seja mais curto do que você acha que ele precisa ser. Uma análise amplamente citada dos artigos mais citados publicados entre 2007 e 2013 constatou que periódicos que publicavam títulos mais curtos recebiam mais citações por artigo, uma relação que se manteve em todo o período, embora tenha enfraquecido no nível de artigos individuais nos anos posteriores.

Um gerador de títulos pode produzir uma dúzia de candidatos a partir da sua descoberta no tempo que você levaria para escrever um por conta própria, o que é útil menos pela formulação final do que por ver a contribuição do seu próprio trabalho expressa de uma dúzia de maneiras diferentes antes de você escolher a mais precisa.

Cada etapa acima é tratada em detalhe em outro lugar. Escrever uma pergunta de pesquisa, os tipos de perguntas de pesquisa e a diferença entre uma pergunta de pesquisa e uma hipótese têm uma página cada, juntamente com como escrever hipóteses nulas e alternativas e, para trabalho clínico, exemplos de perguntas PICOT. No lado da redação, há textos sobre uma tese para um artigo de pesquisa, um bom título de pesquisa, como estruturar um artigo de pesquisa, formato de estrutura APA e como encontrar fontes para uma revisão de literatura.

O planejamento termina com um esboço, a redação começa a partir dele. A redação também tem uma forma de dar errado: você produz um primeiro rascunho que fica mais rígido do que pretendia. Um humanizador de IA criado para a escrita acadêmica é uma ferramenta para essa etapa posterior, e vale a pena conhecê-la agora para que você não recorra a ela antes de ter algo que realmente valha a pena revisar.