Üniversite başvuruları AI için kontrol eder mi?
Common App, AI tarafından üretilen makale içeriğini sahtekarlık olarak adlandırır, UCAS bir beyan gerektirir ve kendi benzerlik kontrollerini yürütür, Brown ise AI kullanımına yalnızca yazım ve dilbilgisi için izin verir. İşte kabul ofislerinin gerçekten yayımladıkları ve neden kişisel beyanın herhangi bir tarayıcı devreye girmeden çok önce ses tonu üzerinden değerlendirildiği.
Üniversite başvuruları yapay zekayı kontrol eder mi? Common App'in kendi dolandırıcılık politikası, bu sorunun bir kısmını, tek bir deneme yazısı okunmadan önce zaten yanıtlıyor. 2023'ten beri, başvuru dolandırıcılığı tanımı, intihalin yanı sıra açıkça 'bir yapay zeka platformunun, teknolojisinin veya algoritmasının esaslı içeriği ya da çıktısı' ifadesini de adlandırıyor ve her başvuru sahibi, göndermeden önce bu tanıma karşı beyan veriyor. Başvuru ofislerini birbirine bağlayan şey ortak bir tespit aracı değildir. Bu, kutudaki denemenin başvuru sahibi tarafından yazıldığı, üretilip hafifçe düzenlenmediği yönündeki ortak beklentidir.
UCAS, Birleşik Krallık tarafında benzer bir kontrol yürütür. Her başvuru sahibi, kişisel beyanının üretken yapay zeka dahil olmak üzere başka bir kaynaktan kopyalanmadığını veya sağlanmadığını beyan eder. UCAS Verification Team, tam da bunu aramak için tüm başvurular üzerinde bir benzerlik tespit sistemi çalıştırır. Bazı kolejler, her iki platformdaki asgari düzeyin de ötesine geçer. Örneğin, Brown University's own application instructions, yapay zeka kullanımına, yazım ve dil bilgisi incelemesi için belirtilmiş bir istisna dışında, başvuru içeriğiyle bağlantılı olarak hiçbir koşulda izin verilmediğini belirtir. Bazı okullar bu konuda hiçbir şey yayımlamamıştır. Bu, bir okulun sessizce yapay zekayı kabul edilebilir saymaya karar vermesinden farklıdır.
Üniversite başvuruları yapay zekayı kontrol eder mi? Common App aslında ne diyor
Common App'in dolandırıcılık politikası, birebir kopyalamadan daha fazlasını kapsayacak kadar geniş bir tanım yapar. 'Bir yapay zeka platformunun, teknolojisinin veya algoritmasının esaslı içeriği ya da çıktısı'na ilişkin maddesi, düzenlenmiş, kısaltılmış ya da yeniden yapılandırılmış bir chatbot taslağını, düzenlenmeden yapıştırılmış bir metin kadar kapsar, çünkü ölçüt, son cümle düzeyindeki ifadenin bir chatbot çıktısıyla tam olarak eşleşip eşleşmediği değil, esaslı içeriğin başvuru sahibinden kaynaklanıp kaynaklanmadığıdır. Her başvuru sahibi, platform üzerinden gönderimin bir parçası olarak bu maddeyi içeren beyanı imzalar. Önemli olan soru, belirli bir kolejin kontrol edip etmediği değildir. Önemli olan, başvuru sahibinin zaten kabul ettiği bir form üzerinde imzalandığında başvurunun doğru olup olmadığıdır.
Brown, tam olarak yorum için çok az alan bırakan yönergeleri nedeniyle yararlı bir örnektir. AI desteğine yalnızca yazım ve dilbilgisini gözden geçirmek için izin verilir, bu da temel bir düzeltme aracının kapsayacağı dar kullanımla aynıdır ve bunun ötesine geçmez. Bu, Common App'in genel standardının üzerinde yer alan, daha katı ve yayımlanmış bir ek katmandır, ayrı bir soru değildir. Bunların hiçbiri, bu konu gündeme geldiğinde çoğu öğrencinin aklına gelen araç üzerinden işlemez: Turnitin'in ChatGPT'yi tespit edip edemeyeceği, teslim edilen bir deneme ödeviyle ilgili bir sorudur, bu tür ödevler kayıt sonrasında bir öğrenme yönetim sistemi içinde taranır ve kabul değerlendirmesi daha önce, bütünüyle farklı kurallar altında, farklı bir belge üzerinde gerçekleşir.
UCAS Bir Kişisel Beyan İçin Ne Gerektirir
UCAS, kendi ifadeleriyle, Common App'e benzer bir çizgi çeker. ChatGPT gibi bir araçtan bir kişisel beyanı ya da onun büyük bir bölümünü üretmek ve bunu özgün diye sunmak kopya çekme olarak değerlendirilebilir, başvuru sahibinin bir teklifini kaybetmesine ya da mevcut bir teklifin geri çekilmesine yol açabilir. AI'yi, nelerin dahil edileceği, bir paragrafın nasıl yapılandırılacağı ya da bir cümlenin okunabilirliğinin nasıl iyileştirileceği konusunda fikir almak için kullanmak farklı bir meseledir ve UCAS'in kendi rehberliği bu tür kullanımı kabul edilebilir sayar. UCAS'in çizdiği ayrım, farklı bir maddeyle Common App'in çizdiği ayrımın yakınıdır, yardım kabul edilebilir, yerine geçme kabul edilemez.
Bu ayrım, arkasında yaptırım olmayan bir rehberlikten ibaret değildir. UCAS Verification Team, sahte başvurular ve kişisel beyanlar arasındaki benzerlik örüntüleri için kontroller yürütür ve sistemi bir beyanı işaretlediğinde, o başvuruda adı geçen üniversitelere veya kolejlere doğrudan bildirim yapılabilir. Bir işaretleme, tek başına bir başvuruyu sona erdirmez. Ancak bu, beyanın, her dönem bunların binlercesini gören ve ikinci paragrafa gelmeden önce bir şablon yanıtın nasıl göründüğünü bilen kişiler tarafından, daha kuşkucu bir gözle ikinci kez okunacağı anlamına gelir.
Kendi makalenizi insanlaştırın
AI destekli metninizi dönüştürün ve önemli kelimelere ya da atıflara dokunmadan, insan tarafından yazılmış gibi duyulmasını sağlayın.
Kabul Ofislerinin Hiçbir Şey Söylemediği Yerler
İki büyük başvuru platformu ve Brown gibi birkaç okulun dışında, bireysel kabul ofislerinin çoğu, başvuru denemelerinde AI hakkında özel olarak hiçbir şey yayımlamamıştır. Bu sessizlik dikkatle okunmaya değerdir. AI'ye özgü bir cümlesi olmayan bir okul, mutlaka AI'nin kabul edilebilir olduğuna karar vermiş değildir. Başvurunun bütünlüğüne ilişkin genel dili, yani zaten intihali ve uydurulmuş etkinlik listelerini kapsayan aynı ifade, üretken AI'den önceye dayanır ve ayrı bir cümle bunu doğrudan söylemese bile onu hâlâ kapsar. Bu boşluk, üniversitelerin AI politikasını daha genel olarak nasıl ele aldığı konusunda anlaşılmaya değer bir örüntüyle örtüşür, genel kurumsal kural ile belirli bir ders ya da bölüm kuralı çoğu zaman farklı ayrıntı düzeylerinde yer alır ve genellikle daha özel olan kural geçerlidir.
Gerçek Test Neden Bir Dedektör Değildir
Kabul görevlisi, kişisel bir beyan üzerinde bir sınıflandırıcı çalıştırmaya çalışmıyor. Yanıtlamaya çalıştıkları soru çok daha hedefli ve çok daha zordur: "Bu, yalnızca bir kişinin yaptığı tek bir şeyi, başka hiç kimsenin bu tam paragrafı yazamayacağı kadar tekrarlanamaz ayrıntıyla anlatan, tek bir kişiye mi benziyor?" Üretilmiş düzyazı, kimse onu bir tespit aracıyla okumasa bile büyük olasılıkla bu hedefin gerisinde kalacaktır. Genel olmaya çalışır, özel olmaya değil, öğrenilen tam anı değil öğrenilmiş bir ders, belirli bir hasta karşılaşmasının ürettiği özel deneyim değil tıbba ilgi. Bir insan okuyucu bu farkı, ekranda bir yüzde görmeden çok önce, hemen ve açıkça görebilir.
Kabul görevlileri tek bir dönemde bu denemelerin binlercesini okur, bu da tam olarak genel versiyonun kaynaşmak yerine öne çıkmasının nedenidir. Aynı istatistiklere ve aynı hedeflenen ana dala sahip herhangi bir başvuru sahibi tarafından yazılmış olabilecek bir cümle, tuhaf bir fiil seçimi ya da alışılmadık bir yapı içeren bir cümleden daha güçlü bir işarettir. Bu bağlamda özgüllük bir üslup tercihi değildir. Bir tarayıcının neyi işaretleyip neyi işaretlemeyeceğinden bağımsız olarak, denemenin değerlendirildiği tüm temeldir.
Başvurunuzda AI Kullanırken Sınırı Aşmamak
Hem UCAS hem de Brown tarafından kabul edilebilir sayılan kullanımlar, uygulanabilir bir örüntüye işaret eder: yapı için AI, bir konuyu daraltmak için AI, bir yazım hatasını yakalamak için AI ve gerçekte ne olduğunu ve bunun neden önemli olduğunu anlatan cümleler için bir insan. Bir chatbot ile tam bir paragraf taslaklamak ve onu farklı sözcüklerle yeniden yazmak, yine de başlangıçta başvuru sahibine ait olmayan bir içerikten hareket eder, burada incelenen her politikanın sınır çizdiği tam da bu ikamedir. ücretsiz essay checker, bir paragrafın, nasıl yazılmış olursa olsun, gönder düğmesine yaklaşmadan önce genel, herkesin başvurusuna uyabilecek bir ifadeye kayıp kaymadığını tespit etmenin makul bir yoludur.
Klinik programlar herhangi bir disiplin içinde en sıkı kuralları uygular ve AI detection in nursing school ayrı olarak ele alınır. Bunların hepsinin altında yatan ilke, academic integrity and AI üzerine bir yazıda ortaya konur.
Bütün bunlar, her iki platformda da, aslında bir tarama sistemini alt etmeye çalışmakla ilgili değildir. TextPulse'un AI humanizer for students aracı, bir taslağın kendi istatistiksel biçiminden türetilen tahmini bir Human Score bildirir, bu da kişisel beyan için de gerçekten yararlı bir düzeltme kontrolüdür, çünkü bir sınıflandırıcının tepki verdiği aynı genel ifade çoğu zaman sıkılmış bir kabul görevlisinin hızla geçtiği ifadenin ta kendisidir. Daha kalıcı olan hamle, hiçbir politikanın açıkça söylemesine gerek olmayan hamledir, bu yıl başvuran başka hiç kimsenin onun yerine yazamayacağı, sizin özel yaşamınıza ait tek ayrıntıyı yazmaktır.
Sıkça Sorulan Sorular
Üniversite başvuruları AI için kontrol eder mi? Her okul için ortak bir dedektörle değil, hayır. Common App'in sahtekarlık politikası, 2023'ten beri AI tarafından üretilen içeriği bir başvuru sahtekarlığı biçimi olarak adlandırır ve UCAS bir beyan gerektirir, ayrıca kişisel beyanlar üzerinde kendi benzerlik kontrollerini yürütür. Uygulama çoğunlukla bu onaya ve okuyucuların tek bir belirli başvuru sahibine benzemeyen yazıyı fark etmesine dayanır.
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.