ChatGPT Taslağını Teslim Edilebilir Bir Makaleye Düzenleme

ChatGPT’den gelen bir taslak doksan saniyede geri döner ve yeterince iyi okunur, bu yüzden bariz hamle ilk cümleden başlayıp ileri doğru cilalamaktır. İki saat sonra en uzun süren paragraf silinir, çünkü onu ayakta tutan iddianın aslında hiçbir dayanağı olmadığı ortaya çıkmıştır. Düzenleme sıralamanız, bu işin ne kadarını çöpe atacağınızı belirler.

Akademik bir bağlamda ChatGPT çıktısını nasıl düzenleyeceğiniz, daha sonra düzeltmesi en pahalı olan hataya göre sıralanmış dört geçiş halinde ilerler, önce iddialar ve kanıtlar, sonra yapı, ardından cümle ritmi, en son da sözcük seçimi. Her geçiş, kendisinden öncekinin artık hareket etmediğini varsayar. Bunları başka herhangi bir sırayla yürütürseniz, en iyi dikkatiniz hafta içinde ayakta kalmayacak cümlelere gider.

ChatGPT Çıktısı Dört Geçişte Nasıl Düzenlenir

Düzeltmeler aynı ölçüde yıkıcı değildir. Bir paragrafı taşımak, yumuşattığınız tüm bağlantıları yeniden yazmayı gerektirir. Üçüncü revizyonda bir cümle eklemek, ikinci revizyonda dengelediğiniz paragrafın ritmini sıfırlar. Kaynağı olmayan bir iddiayı silmek, yirmi dakika boyunca ince ayar yaptığınız cümleyi yok eder. Bu sıra, en yıkıcı değişiklikten en az yıkıcı olana doğru çalışmak ve her geçişi olduğu gibi bırakmak istememizden dolayı vardır.

Geçiş	Ne düzeltiyorsunuz	Neden burada yer alıyor
Bir: iddialar ve kanıtlar	Her olgusal cümlenin doğru olup olmadığı ve açtığınız bir kaynağa izlenebilir olup olmadığı	Silinecek bir cümleyi önce cilalamak buna değmez
İki: yapı	Bölüm sırasının bir konu listesinden ziyade argümanınızı taşıyıp taşımadığı	Satır düzeyinde düzenlemeden sonra bir paragrafı taşımak, her bağlantıyı yeniden düzenlemek demektir
Üç: cümle ritmi	Bir paragraf içindeki cümle uzunluğunun ve yinelenen yan cümle biçimlerinin tutarlılığı	Bir ve iki numaralı geçişlerde yapılan her ekleme, bir paragrafın ritmini sıfırlar
Dört: sözcük seçimi	Bilgi taşımayan kalıp fiiller ve soyutlamalar	En ucuz düzenleme ve en küçük kaldıraç budur, bu yüzden en sona kalır

Birinci Geçiş: Açık Tutmuş Olduğunuz Bir Kaynakla Her İddiayı Karşılaştırın

Taslağı, yazıyı iyileştirme niyeti olmadan bir kez okuyun. Bu geçişte yalnızca olgusal bir şey ileri süren cümleleri işaretliyorsunuz, bir sayı, bir mekanizma, bir bulgu, alanın şu anda ne düşündüğüne dair bir iddia. Geri kalan her şey bekleyebilir, ve arada sırada hantal bir ifadeyi düzeltme isteği, yirmi dakikalık bir geçişi sessizce bir öğleden sonraya dönüştüren şeydir.

İşaretlenen her cümleye üç işaretten birini verin. Birinci işaret, kaynağı okudum ve ona atıf yapabilirim. İkinci işaret, bunun doğru olduğunu biliyorum ve gidip kaynağı bulmam gerekiyor. Üçüncü işaret, model bunu ileri sürdü ve bunun nereden geldiği hakkında hiçbir fikrim yok. Üçüncü işareti alan cümleler yeniden yazılmak yerine silinir. Burada uyması en zor yönerge budur, çünkü bu cümleler genellikle sayfadaki en akıcı olanlardır.

Bir model taslağı, iddiaları belirli bir kişiye atfetmez ve bunu ifade biçimi ele verir. Son çalışmalar şunu öne sürüyor, araştırmacılar buldu, bunun yaygın olarak kabul edildiği düşünülüyor: bunların her biri, belirli bir makale arkasında durmadığında bir iddianın aldığı biçimdir. Bunların her biri ya henüz eklemediğiniz gerçek bir atıftır ya da altında hiçbir şey olmayan bir cümledir, ve hangisi olduğunu anlamanın yolu makalenin adını vermeyi denemektir. Yapabiliyorsanız, onu cümlenin içinde adlandırın. Yapamıyorsanız, cümle çıkarılır.

Modelin sunduğu kaynaklar, kaynak listenize yaklaşmadan önce bir veritabanıyla karşılaştırılarak kontrol edilmelidir, çünkü eşleşen bir makale var olmadan da makul görünen bir yazar, yıl ve dergi bir araya getirilebilir. Bir AI citation checker, bir bütün liste için tanımlayıcıları tek geçişte çözer, bu da her başlığı elle aramaktan daha hızlıdır ve sorunu bir danışmanın kenar notunda keşfetmekten oldukça daha hızlıdır. Taslak size ne verdiyse, herhangi bir şeyi atıf yapmadan önce bunu yapın.

İkinci Geçiş: Yapıyı Argümanınız Etrafında Yeniden Kurun

Yapı ikinci sırada gelir, çünkü bir paragrafı satır düzeyinde düzenledikten sonra onu daha sonra taşımak, tüm birleşim noktalarını yeniden düzenlemek anlamına gelir. Bu geçişte, neyin nereye gideceğine ve neyin bütünüyle çıkarılacağına karar verirsiniz, ayrıca taslağın kısalmasını beklemelisiniz. Bir model, bir istemden eksiksiz görünen bir belge üretmiştir, bu ise tek bir argüman kurmak için hazırlanmış bir belgeden farklı bir nesnedir.

Her paragrafın yalnızca ilk cümlesini, sırayla ve başka hiçbir şeyi okumayın. Bir argüman gibi okunmalıdır: biz ne istedik, nasıl baktık, ne bulduk, bunun anlamı nedir. Üretilmiş bir taslağın bu testi başarısızlığa uğratmasının tek belirli yolu, bir akıl yürütme çizgisi yerine konu listesi gibi okunmasıdır, model bir tez hizmet etmeden paragraf paragraf bir istemi tamamlamıştır.

İkinci yapısal kusur, eşit ağırlıklandırmadır. Bir model, alt konuların her birine kabaca aynı miktarda yer verir, çünkü istemde hiçbir şey ona hangi kısmın önemli olduğunu söylememiştir. Gerçek bir makale dengesizdir. Gerçekte sahip olduğunuz bulgu, gerçekten sorun yaratan sınırlılık, yarı yolda değiştirdiğiniz yöntem, bunlar arka plana göre daha fazla alan hak eder ve arka plan bu geçişte genellikle uzunluğunun üçte birini kaybeder. Oradayken, her bölümün sonunda bölümü yeniden ifade eden cümleyi çıkarın. Az önce okumuş olan bir okur bundan hiçbir şey kazanmaz ve üretilmiş bir taslak bunu neredeyse her zaman üretir.

Üçüncü Geçiş: İçerik Yer Değiştirmeyi Bıraktıktan Sonra Ritmi Düzeltin

Cümle ritmini düzeltmek yalnızca içerik yerleştiğinde değerlidir, çünkü yukarıdaki iki geçişte yapılan her ekleme onu sıfırlar. Aradığınız şey, uzunluk ve yapı bakımından benzer cümlelerden oluşan bir dizidir. Neredeyse aynı uzunlukta art arda dört cümle yüksek sesle okunduğunda düz duyulur ve bir pasaj boyunca cümle uzunluğunun tekdüzeliği, hem dikkatli bir okurun hem de istatistiksel bir sınıflandırıcının fark ettiği yapısal işarettir.

Onarım mekaniktir. Paragrafı yüksek sesle okuyun, aynı etkiyi bırakan iki ya da üç cümlelik her diziyi işaretleyin, sonra bunlardan birini bölün ya da ikisini, virgülün gerçekten iş gördüğü bir biçimde, birleştirin. Uzun bir cümle, uzunluğunu hak etmek zorundadır, bunu bir kısa cümlenin iki kez söylemek zorunda kalacağı bir karmaşıklığı, bir koşulu ya da bir sonucu taşıyarak yapar. Bu tür hamlelerin, önce ve sonra sürümlerinin yan yana verildiği işlenmiş örnekleri, AI text nasıl humanize edilir rehberinde yer alır.

Tersine olan ayartıya direnin. Yalnızca ritmi bozmak için var olan, başka hiçbir şey katmayan dolgu cümleleri, bir okuyucu tarafından iki paragraf içinde fark edilir. Çeşitlilik, içeriğin farklı anlarda söyleyecek farklı miktarlara sahip olmasından gelmek zorundadır, gerçek bir araştırma paragrafının baştan beri düzensiz olmasının nedeni de budur.

Dördüncü Geçiş: Söz Varlığı, Son ve En Küçük

Söz varlığı en sona kalır, çünkü bu en ucuz düzenlemedir ve en küçük kaldıraçtır, ayrıca onu önce yapmak, öz olmadan ilerleme hissi verir. Üretilmiş bir taslak, yüksek sıklıklı akademik fiiller ve soyutlamalardan oluşan küçük bir kümeye yaslanır, bir dönemde yüz makale işaretleyen bir okuyucu bunların hepsini görmüştür. Facilitate, underscore, pivotal, robust, myriad ve showcase, bir araştırma taslağındaki olağan şüphelilerdir.

Kalıp bir fiili, cümlenin gerçekten ihtiyaç duyduğu fiille değiştirin ve karar vermek için bilgi testini kullanın, showed, measured, doubled ve failed, okuyucuya facilitate kelimesinin vermediği bir şeyi söyler. Ücretsiz bir AI word cleaner, kalıp söz varlığının çoğunu saniyeler içinde yakalar, buna ayırmak için doğru süre de budur. Bu geçişte asıl risk aşırı düzeltmedir, çünkü agresif biçimde makineden arındırılmış bir taslak, bir eş anlamlılar sözlüğü alıştırması gibi okunur ve bir danışman bunu herhangi bir yazılımdan daha hızlı fark eder.

Dört Geçişin Sizi Getirdiği Nokta

Savunabileceğiniz bir makale, herhangi bir cümleyi işaret edip onun nereden geldiğini söyleyebildiğiniz makaledir. Asıl teslim edilecek çıktı budur ve yukarıdaki her aşama buna doğru bir adımdır: birinci aşama her iddiaya bir kaynak verir, ikinci aşama argümana bir biçim verir, üçüncü ve dördüncü aşamalar sonucu bir dergi ya da değerlendiricinin beklediği düzeyde okunabilir hale getirir.

Bir AI yazım puanı, kimse bunu hedeflemese bile, genellikle bu aşamalar boyunca düşer, çünkü her aşama puanın hesaplandığı şeylerden birini ortadan kaldırır: kaynağı belirtilmemiş genel iddialar, eşit bölüm ağırlığı, tekdüze cümle uzunluğu, kalıp söz varlığı. Puanın kendisini hedef olarak almak işi tersine çevirir. Turnitin'in kendi rehberliği, bu sayının sınırlılıkları konusunda açık sözlüdür ve modelinin "her zaman doğru olmayabileceğini, insan tarafından yazılmış, AI tarafından üretilmiş ve AI ile yeniden ifade edilmiş metni yanlış tanımlayabileceğini, bu nedenle bir öğrenciye karşı olumsuz işlemler için tek temel olarak kullanılmaması gerektiğini" belirtir.

Önce araçlara ilişkin bir bağlam, sonra yeniden makaleye dönelim. Bir AI humanizer, uzun bir belge üzerinde üçüncü aşamayı bir insanın yapabileceğinden daha hızlı gerçekleştirebilir ve herhangi bir adı verilmiş dedektörden gelen bir hüküm yerine, metinden hesaplanan tahmini bir Human Score bildirir. Birinci aşamayı ise hiç yapamaz, çünkü çalışma gerçekleşirken orada değildi ve iddialarınızdan hangisinin arkasında bir kaynak bulunduğunu bilmesinin hiçbir yolu yoktur.

Taslağın kökeninin makalede belirtilmesi gerekip gerekmediği, gerçek bir yanıtı olan ayrı bir sorudur ve bu, metnin ne kadarının düzenleme sonrasında kaldığına değil, kurumunuza ya da hedef derginize bağlıdır. Bir makalede AI kullanımının nasıl beyan edileceğine ilişkin rehber, çoğu politikanın beklediği ifadeyi ve bunun belgenin neresinde yer alması gerektiğini kapsar.

Acil sorun bir rapordaki sayıysa, bir AI puanını düşürme ayrı bir sayfada ele alınır. Bunu yapmak için geliştirilen araçların gerçekten işe yarayıp yaramadığı ise makul bir ön sorudur ve bunun da kendi yanıtı vardır.

Dört geçiş aynı zamanda bir bütçe işlevi görür. Bir teslim tarihinden önce yalnızca bir akşamınız varsa, bunu ilk iki geçişe ayırın ve bazı cümlelerin biraz yapay kalmasına izin verin. Savunabileceğiniz bir bulguya bağlı olan yapay bir cümle, bir viva sınavından geçer. Hiçbir şeye bağlı olmayan güzel bir cümle ise geçmez.