Скорочення та академічний регістр: що кажуть стильові настанови
APA вимагає писати їх повністю. Chicago вважає, що це залежить від дисципліни. MLA не вбачає в цьому нічого неправильного. Що насправді кажуть три основні стильові настанови про скорочення і чому справжнє виправлення для незграбної прози не полягає в тому, щоб знову додавати їх.
APA каже, що це слід писати повністю. Chicago каже, що це залежить від дисципліни. MLA каже, що в цьому немає нічого неправильного. Три з найчастіше цитованих стильових посібників в академічному письмі займають три різні позиції щодо одного знака з одного символу, і це перша ознака того, що правило, яке всі пам’ятають, насправді не є єдиним правилом.
Чи можна використовувати скорочення в академічному письмі? Відповідь, яку редактор дає після справжнього читання посібників, а не повторення поширених уявлень, полягає в тому, що це залежить від того, якого посібника дотримується ваша дисципліна, який саме текст ви пишете, і від того, чи оцінює регістр людина, чи детектор. У цій статті наведено те, що насправді кажуть три основні посібники, а потім переходять до частини, яка важливіша для кожного, хто готує текст за допомогою AI: проза без скорочень сама по собі не робить речення формальним на вигляд, і так само не робить письмо схожим на людське.
Чи можна використовувати скорочення в академічному письмі?
Не існує єдиного правила, яке охоплювало б кожну дисципліну, кожен журнал і кожен жанр, і саме такою є справжня відповідь ще до того, як буде процитовано будь-який посібник. Між трьома основними стильовими посібниками, з якими стикається більшість студентів, є певні відмінності. Зокрема, APA є найсуворішим із трьох основних посібників, з якими стикається більшість студентів: його стильові настанови вимагають розписувати скорочення повністю у формальній академічній прозі, виходячи з того, що формальний регістр без них читається як точніший, а майже кожна версія правила погоджується в одному винятку, а саме в прямій цитаті, відтвореній точно так, як її написало джерело.
Посібник TextPulse з механіки академічного письма докладніше розглядає саме правило APA. Ця стаття присвячена тому, що відбувається, коли APA порівнюють із посібниками, які з ним не погоджуються, а також другому, більш практичному питанню, а саме чи справді уникання скорочень саме по собі робить речення формальним на вигляд або згенерованим машиною.
Що насправді кажуть APA, Chicago і MLA
Читати ці три посібники поруч швидше, ніж читати будь-який із них окремо, тому що саме розбіжність і є корисною інформацією.
| Style guide | Position on contractions |
|---|---|
| APA | У формальному академічному письмі скорочення слід розписувати повністю; стандартний виняток становить точне відтворення прямої цитати |
| Chicago Manual of Style | Не рекомендуються в письмі, яке є водночас формальним і технічним, наприклад у науковій прозі; в інших випадках не заборонені, а за вдумливого вживання сприймаються як природні, а не недбалі |
| MLA Style Center | У них немає нічого внутрішньо неправильного, але дослідницька робота прямо названа жанром, у якому від автора все ще можуть очікувати повністю формального регістру |
Жоден із трьох посібників не описує скорочення як помилку так само, як помилкою є невідповідність підмета і присудка. Кожен розглядає цей вибір як рішення щодо регістру, яке ухвалюють по-різному залежно від того, наскільки формальним і наскільки технічним має бути конкретний текст, і це інший тип настанови, ніж фіксоване граматичне правило.
Гуманізуйте свою власну статтю
Перетворіть текст, створений за допомогою AI, і зробіть його природним, не змінюючи важливих слів або цитат.
Чому посібники не погоджуються: формальність не є одним регулятором
Але це окремі кімнати, і саме тому APA та Chicago зрештою опиняються в різних позиціях, хоча обидва є авторитетними, широко вживаними посібниками. Звичне поєднання формальності та викладу технічних результатів і є тим, чим є письмо APA, тоді як Chicago каже, що саме в такому поєднанні скорочення все ще загалом не рекомендуються. Отже, кімната, яку тут відкривають Chicago і MLA, ближча до гуманітарного есе, яке може бути формальним, не будучи технічним у цьому сенсі.
Власне застереження MLA вказує на другу, більш механічну причину: скорочення іноді може затемнювати значення так, як цього не робить його розгорнута форма. It's зливає it is і it has в ті самі чотири літери, і читачеві доводиться утримувати обидва прочитання, доки решта речення не прояснить, яке саме малося на увазі. Ця невелика додаткова складність під час синтаксичного розбору є реальною ціною в дисципліні, де точність становить саму суть, і не має значення в жанрі, побудованому навколо розмовного голосу.
Де скорочення зазвичай приймаються все ж таки
На протилежному кінці спектра перебувають рефлексивні та педагогічні тексти. Мета цього типу письма полягає в тому, щоб показати власне мислення. У есе з рефлексивної практики, викладацькій заяві або коментарі до кейсу від першої особи вас можуть попросити писати в жанрі, який свідомо використовує помітний, розмовний голос. Якщо ви так робите, то тому, що змістом цього тексту є ваш процес мислення, а не звіт третьої сторони про метод і результат. Він виконує ту роботу, яку вимагає від нього жанр, а не прослизає повз редактора.
Найбезпечніше робоче правило таке: спочатку жанр, потім дисципліна, і лише в останню чергу особисті вподобання. Перш ніж автоматично схилятися до будь-якої з крайнощів, перевірте, чого насправді вимагає конкретний журнал, посібник модуля або науковий керівник, і розглядайте пряму цитату як незмінну незалежно від відповіді: кожен посібник погоджується, що власне скорочення джерела відтворюється точно, ніколи не розгортається мовчки. Для чернетки, яка має відповідати вимогам APA, free contraction expander за один прохід прибирає всі it's і don't, не зачіпаючи справжній присвійний відмінок, що швидше і безпечніше, ніж ручний пошук і заміна в документі будь-якої довжини.
Справжня причина, чому проза без скорочень читається як згенерована машиною
Проза без скорочень є лише одним невеликим сигналом серед кількох, що фрагмент був написаний моделлю, а не людиною, але не тим сигналом, який виконує основну роботу. Велика мовна модель, що за замовчуванням використовує однаково формальний регістр, породжує речення, які одночасно є правильними, без скорочень і дивовижно рівними за ритмом, і саме ця рівність, а не відсутні апострофи, насправді привертає увагу уважного читача або детектора.
Саме тому повернення скорочень у вже надто жорсткий абзац рідко виправляє проблему, яку він має виправити. Одне it's, вставлене в інший механічно однорідний речення, змінює одну поверхневу ознаку і не зачіпає базовий ритм, коли речення за реченням побудовані однаково за довжиною, однаково за структурою, з однаковим передбачуваним початком. Безкоштовний formality checker від TextPulse безпосередньо вимірює регістр чернетки, і це корисніша відправна точка, ніж здогадуватися, які саме окремі слова роблять абзац надто жорстким.
Редагування есе від початку до кінця є тим етапом, де ці рішення на практиці ухвалюються, а вичитування дисертації є довшою за формою версією тієї самої роботи.
Справжнє виправлення полягає в ритмі речень, а не в заміні it is на it's: навмисно варіюйте довжину речень, дайте короткому реченню йти після довгого, іноді починайте речення не з підмета. Скорочення є одним видимим вибором слова. Ритм, це те, що читач, або детектор, помічає, не маючи змоги вказати на якесь одне слово як причину, і безкоштовна колекція безкоштовних інструментів TextPulse містить більше ніж один спосіб перевірити ритм чернетки, а не лише її регістр.
Часті запитання
Чи можна використовувати скорочення в академічному письмі? Це залежить від стильової настанови, дисципліни та жанру, а не від одного фіксованого правила. APA вимагає розписувати скорочення повністю у формальній прозі. Chicago не заохочує їх саме в письмі, яке є водночас формальним і технічним, але не поза цим. MLA дозволяє їх і розглядає це як питання регістру, лише зауважуючи, що дослідницька робота все ще може очікувати повністю формального тону.
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.