AI ٹیکسٹ کو انسان نما بنانے کے طریقوں پر ماہر مضامین، AI ڈیٹیکٹرز پر اسکور کم، حوالہ جات برقرار رکھیں، اور بہتر تعلیمی پیپرز لکھیں۔
ایک classifier جو شماریاتی نمونے پر ردعمل کے لیے تربیت یافتہ ہو، کسی مخصوص chatbot کو دیکھے بغیر بھی اس کی output کو flag کر سکتا ہے۔ یہی بات DeepSeek کے لیے کیوں اہم ہے، Turnitin خود Claude، Gemini اور دوسرے models کے بارے میں نام لے کر کیا شائع کرتا ہے، اور ان میں سے کسی کے بارے میں کیا شائع نہیں کرتا، یہ یہاں بیان کیا گیا ہے۔
اکیڈمک دیانت داری کی وہ ای میل جس میں AI استعمال کا نام لیا جائے، اس لیے خوفناک ہوتی ہے کہ کوئی ایک ایسا ثبوت نہیں ہوتا جو کسی فیصد کو غلط ثابت کر دے۔ یہاں ترتیب کے ساتھ بتایا گیا ہے کہ پہلے 48 گھنٹوں میں کیا کرنا ہے: کیا کہنا ہے، کیا کبھی تسلیم نہیں کرنا، کون سا ثبوت مانگنا ہے، اور یہ کیسے معلوم کرنا ہے کہ آیا کوئی اسکور اکیلا برقرار رہ بھی سکتا ہے یا نہیں۔
ہاں، Turnitin پیرا فریز شدہ متن کا پتہ لگاتا ہے، اور اسے اسی مقصد کے لیے بنایا گیا تھا۔ اس کا مماثلت انجن دوبارہ لفظ بند اقتباسات کو پکڑتا ہے جو پھر بھی شائع شدہ اور پہلے جمع کرائے گئے کام سے اوورلیپ کرتے ہیں، اور اس کی AI تحریری رپورٹ میں AI سے تیار شدہ متن کے لیے ایک لیبل شدہ زمرہ ہوتا ہے جسے paraphrasing tool یا word spinner کے ذریعے ترمیم کیا گیا ہو۔ یہاں بتایا گیا ہے کہ ہر نظام اسے کیسے پکڑتا ہے، اور کیوں مترادف الفاظ سے الفاظ بدلنے سے دونوں میں سے کوئی بھی صاف نہیں ہوتا۔
Turnitin کا AI تحریر شناخت کرنے والا نظام کسی دستاویز کو مجموعی طور پر نہیں پڑھتا۔ یہ جمع کرائی گئی تحریر کو حصوں میں تقسیم کرتا ہے، ہر حصے کو اسکور دیتا ہے، نتائج کی اوسط نکالتا ہے، اور پھر رپورٹ پر فیصد ظاہر کرتا ہے۔ اس میں اسی عمل، ChatGPT، Claude اور Gemini کے حوالے سے اس کی شناخت، آزاد جانچ میں اس کی کمزوریاں، اور اصل میں یہ عدد کون دیکھ سکتا ہے، سب شامل ہیں۔
Turnitin کوئی قابلِ قبول similarity percentage شائع نہیں کرتا، اور ادارے اس کے بجائے اپنی رہنمائی خود مقرر کرتے ہیں۔ یہ post واضح کرتی ہے کہ اصل میں کون سی چیز بلند یا کم اسکور پیدا کرتی ہے، quoted material اور reference lists اسے کیوں بڑھا دیتے ہیں حالانکہ کچھ غلط نہیں ہوتا، اور number کے بجائے match breakdown کیسے پڑھا جائے۔
مماثلت اسکور اور AI اسکور مختلف سوالات کے جواب دیتے ہیں، اس لیے ایک مقالہ ایک میں کم اور دوسرے میں زیادہ اسکور کر سکتا ہے، اور دونوں میں سے کوئی عدد غلط نہیں ہوتا۔ ہر ایک کیا ناپتا ہے، اسے کیا متحرک کرتا ہے، اور بلند عدد کیا ثابت کرتا ہے اور کیا ثابت نہیں کرتا۔
جن پوسٹس کا آپ کی زبان میں ترجمہ موجود نہیں، وہ انگریزی بلاگ پر ہیں۔