منظف كلمات AI مجاني يحدد كل كلمة مفرطة الاستخدام وما يقابلها

لا يختار النموذج الكلمات بالطريقة التي يختارها الإنسان، بل يرتب المرشحين بحسب الاحتمال ويميل إلى الخيار الذي حصل على أعلى درجة أثناء التدريب. والكتابة التي كانت موجودة أصلًا بكميات هائلة، في الكتب المنشورة والصحافة والنصوص التسويقية، تفضّل سجلًا لغويًا معينًا: أفعالًا درامية، وأسماءً زخرفية، وعبارات وصل مرتبة. والنموذج المدرَّب على تلك المادة يرث التفضيل نفسه على نطاق لا يبلغه أي كاتب فردي، فيلجأ إلى delve وtapestry وpivotal أكثر بكثير مما يتوقعه توازن النثر العادي.

وقد وجد الباحثون الذين تتبعوا تكرار الكلمات عبر ملايين الملخصات المنشورة النمط نفسه تمامًا: مجموعة محددة من الكلمات ارتفعت بوضوح بعد أن أصبحت أدوات الصياغة بالذكاء الاصطناعي واسعة الاستخدام، وظلت مستقرة قبل ذلك. فقد انتقلت delve وunderscore وshowcase وعشرات غيرها من كلمات عادية إلى كلمات لافتة خلال بضع سنوات، وهو تحول كبير بما يكفي ليظهر عبر أدبيات حقل كامل لا في ورقة واحدة بعينها.

لا شيء من هذه الكلمات خاطئ في حد ذاته، فاستعمال delve مرة واحدة في صفحة نثر لا يلفت الانتباه إطلاقا. الإشارة هنا هي الكثافة: تكدس عدة منها في فقرة واحدة، أو افتتاح كل قسم بالانتقال نفسه. إصلاح النمط يعني تسمية الكلمات التي تنتمي إليه وتقديم البديل المباشر الذي كان الكاتب سيلجأ إليه من دون نموذج في الحلقة، مع ترك أي شيء يعتمد على معنى خاص بالمجال لقرار بشري.

المفردات المفرطة الاستعمال هي الطبقة التي يلاحظها القارئ أسرع ما يكون، لكنها تقوم فوق إيقاع الجمل وبنيتها، وهذان النمطان لا يمسهما هذا المنقح. وبعد استقرار اختيار الكلمات، فإن إعادة صياغة الجمل نفسها على مستوى المستند هي المهمة التي صمم من أجلها humanizer TextPulse.