أنسنة نصوص AI،
نبضةً بعد نبضة.
مُنسِّن AI موجه أكاديميًا، صُمم للوفاء الدلالي. حوّل نصوص AI إلى أسلوب كتابة طبيعي شبيه بالبشر. حافظ على المعنى، والمصطلحات الأساسية، والاستشهادات، والنحو السليم، والنبرة الأكاديمية الرسمية. حافظ على درجات AI منخفضة في كواشف بمستوى جامعي مثل Turnitin.
84,000+
International Researchers
Average Rating
موثوق به من قبل باحثين ينشرون في
شاهدها عمليًا
مرور حقيقي عبر أداة الأنسنة: كل كلمة مُضافة مميزة، والاستشهادات سليمة، وتقرير المقاييس الكامل أدناه.
أنسنة AI بمستوى بحثي، عن قصد.
كل ميزة صُممت للكتّاب الأكاديميين الذين يحتاجون إلى الجودة والدقة والسرعة.
محرك هجين NLP + LLM + KB
يجمع بين نماذج لغوية مضبوطة بدقة ومدرَّبة على مجموعات بيانات من أوراق بحثية مكتوبة بشريًا ومحكَّمة عبر جميع التخصصات، وخوارزميات NLP متقدمة تراعي البنية النحوية، وقواعد معرفة معجمية لمهمة تحويل أسلوب AI إلى أسلوب بشري.
مخرجات سليمة نحويًا
حماية نحوية مزدوجة الطبقة: طبقة إحصائية، حيث ضُبطت النماذج اللغوية على كتابة بحثية سليمة نحويًا، وطبقة NLP قائمة على القواعد، حيث يُتحقق من كل إعادة صياغة مقابل أشجار التحليل النحوي.
الوفاء الدلالي
يحافظ على المعنى المقصود، والمصطلحات الأساسية، والاستشهادات داخل النص، والنحو السليم، والسجل الأكاديمي الرسمي طوال النص.
معالجة متنوعة لـ LLM
يتعرف على الخصائص الأسلوبية المميزة لعائلات نماذج AI الرائدة ويعالجها، بما في ذلك OpenAI وAnthropic وGoogle Gemini وPerplexity وMeta Llama وDeepSeek وQwen وMistral وغيرها.
تحليل البصمة AI وإزالتها
يحلل المقاييس اللغوية داخل النص مثل التفاوت, وهو التباين على مستوى الجملة، والتعقيد، وهو قابلية التنبؤ على مستوى الكلمة، وتوزيع الرموز، وهو الأنماط الإحصائية، لاكتشاف البصمة AI وإزالتها.
دعم متعدد اللغات
أنسِن النصوص في أكثر من 60 لغة مع الحفاظ على الفروق الثقافية، والصياغة الاصطلاحية، والأعراف الأكاديمية ذات الصلة بكل لغة.
0+
باحثون دوليون
0+
جامعات
0+
لغات
0%
متوسط خفض درجة AI
أي نموذج AI يدخل. كتابة بشرية تخرج.
TextPulse يأنسن النصوص من ChatGPT وClaude وGemini وPerplexity وGrok وLlama، ومن كل عائلة نماذج رئيسية، مع إزالة الخصائص الإحصائية التي تضعها كواشف AI تحت العلامة.
مباشرة إلى الكاشف
مسودات من ChatGPT وClaude وGemini ونماذج أخرى تُرسل كما هي.
مُصنَّف على أنه AIعبر TextPulse أولًا
المسودات نفسها بعد أن تُأنسن قبل أن تصل إلى الكاشف.
يُقرأ بشريًاامسح كل كاشف AI رئيسي
TextPulse يخفض درجات AI عبر جميع الكواشف الجامعية والمؤسسية، من دون إدخال أخطاء.
Turnitin
GPTZero
Copyleaks
Originality.ai
ZeroGPT
Scribbr
QuillBot
Winston AI
Sapling
Crossplag
Writer
BrandWell
نتائج حقيقية من كواشف AI مستقلة على نص تمت أنسنته باستخدام TextPulse. آخر تحقق: أغسطس 2026.
مُنسِّن AI مصمم ومدعوم بالبحث
نشأ محرك التنسيان من ورقة بحثية نظرية واحدة، ثم خضع لعدة جولات من الضبط الدقيق التجريبي القائم على البيانات على يد مهندسي NLP والباحثين لدينا. نظرة أقرب إلى نتائج القياس المعياري.
التنسيان من أجل الطبيعية
أعد صياغة المسودات الآلية المساعدة بأسلوب كتابة بشري من خلال التلاعب بالخصائص اللغوية للنص.
In the realm field of natural language processing, this study work delves into investigates transformer architectures through the lens of using semantic understanding — underscoring. This highlights a pivotal major shift in how machines interpret human language. the manner in which human language is interpreted by machines.
شريط تمرير شدة التأنيس
اضبط شدة التأنيس بدقة على مقياس من خمس درجات. حرّك المؤشر نحو Mild لزيادة الأمانة الدلالية إلى الحد الأقصى، أو نحو Aggressive لزيادة معدل اجتياز كاشف AI إلى الحد الأقصى. ابقَ على Balanced للحصول على أفضل مفاضلة بين الأمانة الدلالية ومعدل التجاوز.
كشف AI بمستوى جامعي واضح
من خلال التعامل مع التأنيس بوصفه مهمة نقل للأسلوب النصي، يضيف أداة التأنيس أنماطًا لغوية تشبه الكتابة البشرية ويزيل الأنماط التي تشبه كتابة AI. وكنتيجة جانبية، ينتقل النص إلى توزيع رمزي ضمن منطقة آمنة تكون الكواشف عمومًا غير حساسة لها، وبذلك يحقق درجات AI أقل.
في معيار حديث على مجموعة تضم 2,000 وثيقة، حققت المخرجات معدل اجتياز 92.33% على Turnitin AI، و89.12% على Originality.ai، و87.91% على GPTZero، مع الحفاظ على الأمانة الدلالية فوق 94%.
Turnitin
GPTZero
Copyleaks
Originality.ai
ZeroGPT
Winston AIالحفاظ على الكيانات الدلالية
Recent advances in catalytic CO₂ reduction demonstrate that copper-based nanostructures significantly enhance selectivity toward C₂+ products such as ethylene (C₂H₄) and ethanol (C₂H₅OH), rather than simple methane (CH₄) formation (Nitopi et al., 2019). This shift in product distribution—driven by tunable surface morphology and local pH gradients—represents a promising pathway for sustainable fuel synthesis. Density functional theory (DFT) calculations further reveal that *OCCO intermediates stabilize preferentially on Cu(100) facets, lowering the energy barrier for C–C coupling (Calle-Vallejo & Koper, 2013). Notably, incorporating trace nitrogen dopants into the catalyst lattice appears to modulate charge distribution, improving Faradaic efficiency by upwards of 15%.
In recent years, catalytic CO₂ reduction has been shown to improve selectivity towards C₂+ products, including ethylene (C₂H₄) and ethanol (C₂H₅OH) compared to simple methane (CH₄) production through the use of Cu based nanostructures (Nitopi et al., 2019). Tunable surface morphology and local pH gradients play a role in this improvement, which suggests that the development of new catalysts for sustainable fuel production may be possible. Density functional theory (DFT) calculations have also revealed that OCCO intermediates tend to be more stable on Cu(100) aspects with a lower barrier for C-C coupling (Calle-Vallejo & Koper, 2013). Doping the catalyst with traces of nitrogen could potentially improve Faradaic efficiency by upwards of 15% by influencing the distribution of charge.
تثبيت الاستشهادات داخل النص
يتعامل المحرك مع تنسيق المصادر الأكاديمية بعناية شديدة. فهو يكتشف تلقائيًا ويحافظ على جميع أنماط الاستشهاد الرئيسة، بما في ذلك صيغ APA بين القوسين والسردية، وIEEE بالأقواس الرقمية، وMLA، وغيرها، بحيث تبقى مراجعك سليمة ومهيكلة على نحو صحيح طوال النص.
Self-efficacy beliefs shape both persistence and performance in academic settings, as Bandura (1997) argued in his foundational work. Later meta-analyses confirmed moderate to strong effects across disciplines (Richardson et al., 2012; Honicke & Broadbent, 2016).
الحفاظ على نبرة أكاديمية وقابلية قراءة بمستوى جامعي
تضبط معظم أدوات التأنيس افتراضيًا نبرةً عادية محادثية مع صياغة غير رسمية. وقد دُرِّب محركنا حصريًا على أوراق بحثية محكَّمة، وهو مُحسَّن للحفاظ على مستوى Flesch-Kincaid في نطاق 14-16+، مع تقديم مفردات رسمية في كل إعادة صياغة.
الحفاظ على قواعد نحوية سليمة
تتعمد بعض أدوات التأنيس إدخال أخطاء في الإملاء والقواعد وعلامات الترقيم لتجاوز كشف AI. تحصل على درجة AI أقل، لكنك تحصل أيضًا على وثيقة رديئة الصياغة. لا يساوم محركنا أبدًا على الصحة مقابل الدرجة: ويُظهر القياس المعياري عبر مجموعة بيانات تضم 188,000 وثيقة باستخدام LanguageTool API دقةً في القواعد والتنسيق تبلغ 94.22%.
التخلص من الحشو
اختصر العبارات الطويلة الرتيبة المولَّدة بواسطة AI والانتقالات الميكانيكية إلى عبارات موجزة ومباشرة مع الحفاظ على المعنى المقصود. يعبّر هذا المثال عن المعنى نفسه باستخدام كلمات أقل بنحو 60%.
It is important to take into consideration the fact that artificial intelligence detection systems utilize various mathematical methodologies in order to analyze text, which means that writers need to be aware of how they structure their sentences. Because AI detectors analyze text using mathematical formulas, writers must actively vary their sentence structures.
احصل على Human Score وعلى المقاييس الكاملة
Human Score: مؤشر إرشادي لكل وثيقة يقدّر مدى احتمال أن يقرأ كواشف AI النص بوصفه مكتوبًا بشريًا، استنادًا إلى الشدة، وعمق إعادة الصياغة، وتنوع الكلمات، وتباين طول الجمل، وتوزيع الرموز.
نسبة إعادة الصياغة: مقدار الكلمات التي جرى تغييرها مقارنةً بالنص الأصلي.
قابلية القراءة: مستوى Flesch-Kincaid استنادًا إلى الصيغة الأصلية.
Perplexity: تنوع الكلمات وتوزيع المفاجأة (نسبة النوع إلى الرمز).
Burstiness: التباين على مستوى الجملة (الانحراف المعياري).
إعادة الصياغة
قابلية القراءة
Perplexity
Human Score
مرجح جدًا أن يكون بشريًا
التأنيس متعدد اللغات في أكثر من 60 لغة
ندعم مجتمع البحث الدولي. المجلات، والفرق العالمية، والمقررات متعددة اللغات: تعمل أداة التأنيس باللغة التي يُنشر بها نصك فعليًا.
تصدير تتبّع التغييرات إلى Microsoft Word
تنسيق يمكنك تقديمه إلى مشرف أو محرر أو مؤلف مشارك. يُصدَّر الفرق على مستوى الكلمات في أداة التنسيق كملف .docx مع تتبّع تغييرات أصلي. افتح الملف في Word واقبل كل تعديل أو ارفضه، بالطريقة نفسها التي تراجع بها تنقيح مؤلف مشارك.
أداة تنسيق نصوص بالذكاء الاصطناعي مصممة لكل كاتب
من الباحثين في مرحلة الدكتوراه إلى مسوّقي المحتوى، يتكيف TextPulse مع سياق كتابتك وجمهورك.
موثوق به من قبل أكثر من 84,000 باحث
يعتمد أكاديميون من أكثر من 200 جامعة على TextPulse للحصول على تنسيق جاهز للنشر.
“بوصفي متحدثًا غير أصلي للإنجليزية، أعتمد على الذكاء الاصطناعي للمساعدة في صياغة أوراقي. يحافظ هذا التطبيق على جميع المصطلحات التقنية مع جعل الكتابة تبدو طبيعية بالنسبة لها.”
Dr. Priya S.
Indian Institute of Science
“جرّبت ثلاثة أدوات تنسيق أخرى قبل TextPulse. كلها أفسدت قسم المنهجية وحذفت مصطلحات بلا معنى. هذا الأداة أبقت كل شيء على ما يرام. أوصي بها.”
Marcus D.
NYU
“مراجعة بناءً على طلبهم. كانت ميزة تثبيت المصطلحات هي الأفضل بالنسبة لي. ثبّتُّ جميع تسميات الكيمياء الخاصة بي، وقد عملت هذه الأداة حولها من دون أن تلمسها حتى. خمس نجوم على ذلك.”
Sophie M.
LMU Munich
“أستخدم text pulse في عدة أوراق لي. إنه رائع وسأوصي به.”
Dr. Wei C.
Tsinghua University
“يشغّل مشرف أطروحتي المسودات عبر كاشف Turnitin قبل قبولها. منذ الانتقال إلى هذه الأداة، انخفضت درجاتي بشكل كبير وكانت منقذة للحياة بصراحة. والكتابة جيدة فعلًا من دون أي أخطاء كبيرة. شكرًا لفريق TP!”
Aisha O.
University of Toronto
“الأدوات الأخرى لم تعمل وأنتجت نفايات، لكن TextPulse Ai يعمل جيدًا حتى الآن!!”
James H.
Durham University
“عمل جيد. أداة التنسيق مفيدة. أستطيع رؤية ما الذي تغيّر وتنقيح ما أحتاج إليه.”
Park J.
Seoul National University
“استخدمته في ورقة المجلة الخاصة بي في IEEE للتقديم وأنا سعيد بكل النتائج”
Elena R.
Sapienza University of Rome
“أوصيت بأداة التنسيق TP لجميع طلاب الدراسات العليا لدي، وأوصي بها أيضًا لأي باحث يعمل على منشورات جارية.”
David O.
University of Edinburgh
“استخدمت أداة التنسيق العربية لبعض المقالات وكانت النتيجة احترافية، لذا شكرًا لكم جميعًا”
Fatima A.
King Saud University
“ممتاز ورائع جدًا demais!!! <3”
Tomás S.
University of São Paulo
“لقد كنت أستخدمه كثيرًا خلال الأسابيع القليلة الماضية، وأنا سعيد جدًا بجميع النتائج بواسطة textpulse.”
Nguyen M.
Vietnam National University
“بعد إضفاء الطابع الإنساني على ورقتي باستخدام هذه المنصة عبر الإنترنت، أستطيع أن أقول بثقة واطمئنان إنني أوصي بها لطلاب آخرين”
Lukas M.
ETH Zurich
“لقد عملت أداة إضفاء الطابع الإنساني للغة الإسبانية بشكل جيد بالنسبة لي”
María L.
University of Barcelona
“لقد أنجزت كمية كبيرة من العمل باستخدام أداة إضفاء الطابع الإنساني هذه للواجبات.. كانت المساعدة واسعة النطاق وأنا أقدّر ذلك..”
Tanaka Y.
University of Tokyo
“كنت بحاجة إلى حل لخفض درجات Ai، لذلك استخدمت هذا التطبيق. أوصي به بشدة للباحثين.”
Nurul A.
University of Malaya
“عمل ممتاز! لقد وفّر عليّ الكثير من الجهد لإعادة كتابة مقالي، لذا يجب أن أقول إنه برنامج ممتاز بخمس نجوم!”
Rizky P.
Universitas Gadjah Mada
“أعالج فصولًا كاملة دفعة واحدة، أكثر من 8,000 كلمة، وقد تعامل TextPulse معها حتى من دون إزالة مرجع واحد أو إحصائية واحدة. أوصي به بشدة من خلال تجربتي الشخصية.”
Lim T.
National University of Singapore
“أهم شيء بالنسبة لي هو الاستشهادات لأنني أستخدم تنسيق الأرقام، وعندما جرّبت أداتين أخريين للذكاء الاصطناعي كانتا تزيلانها دائمًا.. كنت أحتاج فقط إلى أداة واحدة تحافظ على تلك الاستشهادات بأسلوب IEEE، وقد وجدتها أخيرًا هنا. لذا شكرًا لكم مرة أخرى، وسأستخدمها بالتأكيد مرة أخرى في الورقة القادمة.”
Zainab H.
Quaid-i-Azam University
“كان جيدًا بالنسبة لي لكنني واجهت مشكلة في الدفع، وقد ردّ فريق الدعم الفني وساعد بسرعة كبيرة وحل المشكلة في اليوم نفسه..”
Emre Y.
Boğaziçi University
“ممتاز ويوصى به بشدة للمنصة المتقدمة لإضفاء الطابع الإنساني”
Dmitry V.
RTU MIREA
موثوق به من قبل الأكاديميين في الجامعات الرائدة
Massachusetts Institute of Technology
University of Oxford
LMU Munich
Sorbonne University
ETH Zurich
Utrecht University
Karolinska Institutet
University of Barcelona
Sapienza University of Rome
Lomonosov Moscow State University
Koç University
University of Tehran
King Abdulaziz University
Cairo University
University of Ibadan
Quaid-i-Azam University
Indian Institute of Science
Tsinghua University
Seoul National University
University of Tokyo
Chulalongkorn University
Vietnam National University
Universitas Indonesia
National University of Singapore
University of São Pauloكيف يقارن TextPulse AI Humanizer
تركّز معظم أدوات إضفاء الطابع الإنساني بالذكاء الاصطناعي فقط على درجات الكاشف. TextPulse هو الوحيد المصمم للكتابة الأكاديمية، مع الحفاظ على الاستشهادات والمصطلحات والنبرة.
أسعار AI Humanizer
ابدأ مجانًا، ثم قم بالترقية عندما تحتاج إلى المزيد. يمكنك الإلغاء في أي وقت من دون التزام.
Free
عرض توضيحي مجاني لإضفاء الطابع الإنساني
- عرض توضيحي مجاني لـ Humanizer
- وضع الكتابة الأكاديمية
- الحفاظ على الاستشهادات
- عرض التغييرات المتتبعة
Pro
25,000 كلمة/شهر
تُفوتر سنويًا ($169/year)
- 25,000 كلمة شهريًا
- 500 كلمة لكل تمريرة
- محرك متقدم لإضفاء الطابع الإنساني
- خفض درجات AI ومسح كواشف AI
- وضع الكتابة الأكاديمية
- شدة متوازنة لإضفاء الطابع الإنساني
- الحفاظ على الاستشهادات
- عرض التغييرات المتتبعة
- حفظ آخر 3 عمليات إضفاء طابع إنساني
Plus
50,000 كلمة/شهر
تُفوتر سنويًا ($259/year)
- 50,000 كلمة شهريًا
- 1,000 كلمة لكل تمريرة
- محرك متقدم لإضفاء الطابع الإنساني
- خفض درجات AI ومسح كواشف AI
- جميع أنماط الكتابة (عام، أكاديمي، مؤسسي، إبداعي، مدونة/SEO)
- 5 مستويات لشدة إضفاء الطابع الإنساني
- أداة إضفاء الطابع الإنساني متعددة اللغات (أكثر من 60 لغة)
- تجميد المصطلحات والكلمات المفتاحية SEO
- التحكم في الإنجليزية الأمريكية/البريطانية
- مجموعة أدوات ما بعد إضفاء الطابع الإنساني: فحص القواعد، إزالة em dash، تنظيف كلمات AI
- التغييرات المتتبعة: عرض وتصدير
- حفظ آخر 20 عملية إضفاء طابع إنساني
يمكنك الإلغاء في أي وقت من صفحة الفوترة في حسابك من دون التزام.
حزم رصيد لمرة واحدة
للمشتركين في Pro وPlus. اشترِ مرة واحدة، واستخدم في أي وقت، ولا تنتهي صلاحية الأرصدة أبدًا. تتراكم الحزم فوق مخصصك الشهري.
حزمة البداية
10,000 كلمة
$0.90/1K words
مقالة أو واجب واحد
حزمة البحث
25,000 كلمة
$0.76/1K words
أوراق بحثية وتقارير
حزمة الرسالة
45,000 كلمة
$0.64/1K words
رسائل الدكتوراه والماجستير
تعمل حزم الرصيد جنبًا إلى جنب مع الاشتراكات. اشترِ كلمات إضافية عندما تحتاج إليها.
الأسئلة الشائعة
النسخة المختصرة. تغطي الأسئلة الشائعة الكاملة أداة إضفاء الطابع الإنساني والتسعير والأمان بتفصيل.
ما هو TextPulse
TextPulse هو محول نصوص أكاديمي بالذكاء الاصطناعي: يعيد صياغة المخطوطات والأطروحات والأعمال الدراسية المساعدة بالذكاء الاصطناعي بحيث تُقرأ بوصفها كتابة بشرية، بينما تمر الاستشهادات بصيغ التوثيق الست، والإحصاءات، والمصطلحات المثبتة كما هي حرفيا. وعلى مجموعة أكاديمية من 2,000 وثيقة، اجتاز الناتج المعاد صياغته Turnitin AI بنسبة 92.33% من المرات، وOriginality.ai بنسبة 89.12% وGPTZero بنسبة 87.91%، ويعرض كل اجتياز درجة بشرية تقديرية محسوبة من النص نفسه.