مدقق المقالات المجاني لـ A, An و The
ثلاث كلمات قصيرة تسبب قدراً غير متناسب من علامات التصحيح في الإنجليزية الأكاديمية، وهذا المدقق موجود لمعالجتها مع إظهار التعليل المرافق. الصق ما يصل إلى 250 كلمة: تُدرج أداة تعريف مفقودة، وتُحذف أداة زائدة، ويُحسم الاختيار بين a و an بحسب نطق الكلمة التالية لا بحسب هجائها، مع عرض القاعدة الحاكمة إلى جانب كل تغيير. صُمم مع مراعاة الكتّاب الذين تتعامل لغتهم الأم مع قابلية التعيين من دون أدوات تعريف.
الصق نصك أو اكتبه، ثم شغّل الأداة. تظهر النتائج أدناه خلال ثوانٍ.
0 / 250 كلمة
84,000+
باحثون دوليون
متوسط التقييم
موثوق به من قبل باحثين ينشرون في
تصحيح أدوات التعريف في ثلاث خطوات
أرسل المقطع
حتى 250 كلمة: فقرة من ورقة، أو ملخص، أو ملاحظة إلى مشرف. يعتمد اختيار أداة التعريف على ما يحيط بالاسم عبر الجمل كلها، لذلك يقرأ المدقق المقطع بوصفه وحدة واحدة لا كلمة كلمة.
تم حسم a و an و the
تُدرج أداة تعريف مفقودة، وتُحذف أداة زائدة، ويُحسم الاختيار بين a و an بحسب الصوت، ويظهر the فقط حيث تكون الجملة قد استحقته بالفعل. ويُترك ما عدا ذلك في المقطع كما أُرسل تماماً.
التعليل وراء كل تصحيح
يأتي كل تغيير مع الكلمات المحيطة به والقاعدة المحددة التي أوجبتْه: الصوت، أو قابلية التعيين، أو الاسم غير المعدود. تبدأ المنطقية في الظهور بعد عدد قليل فقط من المقاطع.
لماذا يعتمد الكتّاب من اللغات الخالية من أدوات التعريف على هذا المدقق
مجال مغلق، مغطى بالكامل
لا شيء خارج a و an و the: إدراج، أو حذف، أو تصحيح، مع إظهار ما يكفي من النص المحيط بحيث يسهل العثور حتى على الإدراج الهادئ.
مضبوط على نقطة بدء محددة
مُعاير تحديداً على أخطاء أدوات التعريف التي يرتكبها فعلاً الكتّاب القادمون من Mandarin وJapanese وKorean وRussian وTurkish ولغات مماثلة في الإنجليزية الأكاديمية.
قائمة الأسماء غير المعدودة الأكاديمية
Research وevidence وfunding وبقية هذه الفئة تُعالج وفق الأعراف التي يتبعها النثر العلمي فعلاً.
سبب مع كل تصحيح
يذكر كل تصحيح القاعدة التي أوجدته، على أساس أن الغاية هي الوصول إلى مسودة لا يبقى لدى المدقق ما يعلّمه.
ثلاث كلمات، ونظام لا يصبح آلياً تماماً أبداً
تشكل أدوات التعريف في الإنجليزية فئة مغلقة من ثلاث كلمات فقط، ومع ذلك تبقى من أصعب ما يمكن إتقانه في اللغة، لأن اختيار الأداة الصحيحة يعتمد على أمور لا يقدّمها القاموس: ما إذا كان القارئ يستطيع التعرف على الاسم مسبقاً، وما إذا كان الاسم يُعامل بوصفه معدوداً في هذه الجملة بعينها، وكيف تُنطق الكلمة التالية بصوت مسموع لا كيف تُهجّى. وبالنسبة إلى الكتّاب الذين تعبّر لغتهم الأولى عن قابلية التعيين بوسيلة أخرى، عبر الجسيمات أو ترتيب الكلمات أو السياق، مثل Mandarin وJapanese وKorean وRussian وPolish وTurkish وغيرها كثير، فإن أخطاء أدوات التعريف تتصدر قائمة التصحيحات في النص الأكاديمي المحرر مهنياً. وتميل هذه الأخطاء أيضاً إلى الإفلات من المراجعة الذاتية: فغياب the نادراً ما يلفت النظر كما تفعل الكلمة المكتوبة خطأ.
تغطي ثلاثة اختبارات تقريبًا النظام كله. الأول هو قابلية العد: الأسماء العامة غير المعدودة مثل research و evidence و funding لا تأخذ أداة تعريف أو تنكير إطلاقًا، وهذا ما يجعل a research العلامة الأكثر وضوحًا على النثر متعدد اللغات غير المحرر. الثاني هو قابلية التعيين: العلامة something a reader can already pin down، بينما a أو an تشير إلى شيء جديد في المقطع، ويمكن أن تأتي هذه القابلية للتعيين من ذكر سابق، أو من صياغة داخل الجملة نفسها، أو من كون هناك مرشحًا واحدًا فقط، على نحو ما تشير literature إلى corpus مشترك واحد من العمل المنشور. الثالث هو الصوت، وهو الذي يحسم a مقابل an بذاته: an hour، an MRI، a European trial، a one-sided design. يفحص المدقق كل عبارة اسمية في المقطع عبر هذه الاختبارات الثلاثة ويذكر أيها قاد كل تصحيح.
مشكلة أدوات التعريف والتنكير نادرًا ما تظهر وحدها. زمن الفعل هو التصحيح الآخر الذي يتكرر باستمرار لدى الكتّاب الأكاديميين متعددي اللغات، ومدقق زمن الفعل يعلّم أعراف كل قسم في الورقة بالمنهج نفسه القائم على التعليل أولًا. ومدقق القواعد يجري الفحص الكامل في مرور واحد، بينما مدقق الإملاء يصحح الأخطاء الإملائية مع إبقاء المصطلحات الخاصة بالمجال على حالها.
بالنسبة إلى عدد كبير من الكتّاب متعددي اللغات، لا يكون القلق الأكبر هو أدوات التعريف والتنكير أصلًا. بل يكون المسودة، المكتوبة أو المصقولة بمساعدة AI، قد توقفت عن أن تبدو كصوت الشخص الذي كتبها. هذه هي المشكلة التي يعالجها TextPulse humanizer، كما أن سير العمل للكتّاب ESL يعيد بناء الإيقاع والصياغة مع بقاء المعنى والمصطلحات ثابتين في مكانهما.
Example: sound, identifiability and countability, one sentence
Article mistakes cluster wherever English logic thins out: pronunciation, whether a noun counts, and whether something has been introduced yet. All three sit inside one sentence here, corrected in tracked changes.
In a experiment, we asked the 40 students to rate an usability of the prototype and give the feedback on each task.
In aan experiment, we asked the 40 students to rate anthe usability of the prototype and give the feedback on each task.
- Article"a experiment" becomes "an experiment"Sound decides this one on its own: "experiment" opens on a vowel sound, which rules "a" out.
- Article"the 40 students" becomes "40 students"These students are entering the sentence for the first time, so "the" would be claiming an identification the text has not yet made.
- Article"an usability" becomes "the usability"Two things stack here: "usability" begins with a consonant sound, ruling out "an", and the of-phrase pins down exactly which usability is meant.
- Article"the feedback" becomes "feedback"An uncountable noun appearing for the first time takes no article at all.
Half of these corrections remove a word rather than add one, and that split is typical: writers coming from article-free languages tend to insert "the" as a safety net, while English reads every "the" as a claim of identifiability the sentence has not actually made yet.
من يستخدم مدقق أدوات التعريف والتنكير
الكتّاب من اللغات التي لا تحتوي على أدوات تعريف وتنكير
Mandarin و Japanese و Korean و Russian و Turkish وما بعدها: أنماط الأخطاء المحددة التي تميل هذه الخلفيات إلى إنتاجها، مع تصحيحها وشرح التعليل في كل مرة.
الباحثون الذين يستعدون للتقديم
غالبًا ما تكون زلات أدوات التعريف والتنكير أول ما يجعل المخطوطة تبدو نثرًا متعدد اللغات غير محرر، وتمريرة مركزة واحدة تزيلها قبل أن يبدأ المراجع في العد.
طلبة الدراسات العليا
في وثيقة بطول الرسالة، تختفي أخطاء أدوات التعريف والتنكير داخل النص، أما تشغيل 250 كلمة في كل مرة فيرفعها إلى السطح مع إرفاق تفسير.
كل من يحاول استيعاب النمط
الاختيار المبني على الصوت، وقابلية التعيين، وقابلية العد، مع توضيحها على جمل كتبها المستخدم فعلًا بدلًا من أمثلة الكتاب المدرسي الجاهزة.
تمت معالجة أدوات التعريف.
الآن اجعل المخطوطة تبدو كما لو أن الشخص الذي كتبها هو نفسه من صاغها.
يعيد Humanizer في TextPulse صياغة العبارات والإيقاع ذات الطابع الآلي عبر الورقة كاملة، مع قبول التعديلات المتعقبة واحدًا تلو الآخر، وترك المصطلحات والاستشهادات في الموضع نفسه تمامًا الذي وضعتها فيه.