ফ্রি পঠনযোগ্যতা পরীক্ষক দেখুন আপনার বাক্যগুলো আসলে কত স্কোর করে
এই টুলটি একই passage-এ এক রানে প্রতিষ্ঠিত ছয়টি readability ফর্মুলা প্রয়োগ করে: Flesch Reading Ease, Flesch-Kincaid Grade Level, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau এবং the Automated Readability Index। একটি abstract, essay বা article পেস্ট করুন এবং একাডেমিক ও সাধারণ-পাঠকের নথির জন্য নির্দিষ্টভাবে তৈরি টার্গেটের সাথে তুলনা করা একটি grade-level reading benchmark পান। একক কোনো ফর্মুলা বিভ্রান্ত করতে পারে; একই রেঞ্জে একমত এমন ছয়টি ফর্মুলা হওয়া সাধারণত খুব কমই ভুল করে।
একসঙ্গে ছয়টি readability formula দিয়ে আপনার লেখার স্কোর নির্ধারণ করে, Flesch, Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, Coleman-Liau এবং ARI।
0 / 1,000 শব্দ
84,000+
আন্তর্জাতিক গবেষকরা
গড় রেটিং
যেসব জার্নালে প্রকাশ করেন, সেইসব গবেষকদের আস্থা অর্জন করেছে
তিন ধাপে আপনার পঠনযোগ্যতা স্কোর কীভাবে পরীক্ষা করবেন
আপনার অনুচ্ছেদ যোগ করুন
একটি abstract, একটি পূর্ণ অধ্যায়, একটি lay summary বা একটি cover letter, সর্বোচ্চ 1,000 শব্দ। যত দীর্ঘই হোক excerpt, সব স্কোর এক রানে একসাথে হিসাব হয়।
সব ছয়টি সংখ্যা তুলনা করুন
গড়টিকে প্রধান সূচক হিসেবে ধরুন। এর নিচের পৃথক সূত্রগুলো দেখায়, অসুবিধা বাক্যের দৈর্ঘ্য থেকে, শব্দের দৈর্ঘ্য থেকে, নাকি উভয় থেকেই আসছে।
ব্যান্ডে না আসা পর্যন্ত সংক্ষিপ্ত করুন
দীর্ঘ বাক্যগুলো ভাঙুন, noun phrase-গুলোকে verb দিয়ে বদলান, এবং সম্পাদনা করতে করতে সংখ্যাগুলো কীভাবে সরে যায় তা দেখুন, যতক্ষণ না অংশটি আপনার পাঠকের যেখানে প্রয়োজন সেখানে পৌঁছায়।
গুরুতর লেখার জন্য তৈরি একটি পঠনযোগ্যতা পরীক্ষক
সব ছয়টি সংখ্যা পাশাপাশি
Flesch, Flesch-Kincaid, Fog, SMOG, Coleman-Liau এবং ARI একসঙ্গে গণনা করা হয়, তাই একটি সূত্রের ব্যতিক্রমী ফল কখনও সংশোধনকে ভুল পথে নিয়ে যায় না।
বাস্তব নথির জন্য তৈরি লক্ষ্য
একটি blanket rule দিয়ে সব ধরনের টেক্সটের জন্য নয়, বরং গবেষণা-গদ্য (13-16), সাধারণ পাঠকের জন্য লেখা (8-12) এবং অংশগ্রহণকারীদের জন্য নথি (6-8) আলাদা ব্যান্ডে ভাগ করুন।
বাক্য ও শব্দাংশের সংখ্যা দেখানো হয়
গড় বাক্যের দৈর্ঘ্য, প্রতি শব্দে শব্দাংশের সংখ্যা এবং জটিল শব্দের অনুপাত আলাদা করে দেখানো হয়, যাতে আপনি বুঝতে পারেন কোন উপাদানটি আসলে সংখ্যাকে বদলায়।
সার্ভারে কিছুই পাঠানো হয় না
প্রতিটি সূত্র আপনার ইতিমধ্যে খোলা ব্রাউজার ট্যাবেই চলে। অপ্রকাশিত একটি অধ্যায়কে কখনও যে যন্ত্রে লেখা হয়েছে, সেখান থেকে বের হতে হয় না।
একটি পঠনযোগ্যতা সূত্র কী বলতে পারে, আর কী পারে না
একটি readability ফর্মুলা নির্ধারণ করে যে একটি পাঠককে কোনো passage অনুসরণ করতে কত স্কুলিং লাগবে। যুক্তিটা সত্য কি না সে বিষয়ে এর কোনো মতামত নেই, শুধু পাঠককে ক্লান্ত করে দেয় এমন দুইটি অভ্যাসের ওপর ভিত্তি করে: দীর্ঘ হয়ে যাওয়া বাক্য, এবং ছোট বিকল্প না দিয়ে শুধুই multi-syllable শব্দের লম্বা অংশ। প্রকাশিত জার্নালের গবেষণাগুলো সাধারণ আর্টিকেলগুলোকে grade 14 থেকে 16-এর মধ্যে রাখে, যেখানে মেডিক্যাল abstract-গুলো 18-এর দিকে ঝোঁকে, এবং বৈজ্ঞানিক লেখালেখির ওপর বহু-দশকের সমীক্ষা দেখায় যে editors বিপরীতটা চাইলেও, বছরের পর বছর লেখার কঠিনতা বাড়ছে, এমন একটি ফাঁক আমাদের research papers-এ reading levels নিয়ে লেখাতে পুরোটা জুড়ে বিশদভাবে আলোচনা করা হয়েছে।
পরিণতি বিমূর্ত নয়। একজন রিভিউয়ার উপসংহারে পৌঁছানোর আগেই সারসংক্ষেপ থেকে একটি ধারণা তৈরি করেন, এবং যে অনুচ্ছেদটি বুঝতে দুইবার পড়তে হয়, সেটি ভেতরে বর্ণিত ফলাফল যাই হোক না কেন, প্রবন্ধের বিরুদ্ধে কাজ করে। আপনার উপক্ষেতরের বাইরে পাঠকরা, যার মধ্যে আংশিকভাবে বিস্তৃতির জন্য নিযুক্ত রিভিউয়াররাও আছে, সেই একই অনুচ্ছেদ থেকেই সিদ্ধান্ত নেন কাজটি আরও অনুসরণ করা মূল্যবান কি না। এদিকে, একটি গবেষণার চারপাশের কাগজপত্র নিজের নিয়মের কাছে দায়বদ্ধ: গ্রেড 6 থেকে 8-এর জন্য participant materials, সহজ ভাষায় funding summaries, এবং একটি press release যা যে কেউ পড়তে পারবে। একটি প্রকল্প সহজেই এক সপ্তাহের মধ্যে এই তিনটি ব্যান্ডের সবগুলোই প্রয়োজন করতে পারে, তাই এই পৃষ্ঠাটি একটিতে স্থির না হয়ে ছয়টি সূত্র পরীক্ষা করে।
মেশিন-ড্রাফট করা গদ্য দেখার মতো একটি জটিলতা যোগ করে। একটি চ্যাটবটের ডিফল্ট আউটপুট সাধারণত শুরু লাইন থেকে শেষ পর্যন্ত একটি মাত্র অসুবিধার ব্যান্ড ধরে রাখে, যেখানে একজন মানুষের লেখায় স্বাভাবিকভাবে একটি ছোট সেটআপ বাক্য এবং সেটি খুলে দেওয়া একটি দীর্ঘ বাক্যের মধ্যে যে give and take দেখা যায়, তা মিস হয়। end to end না করে অংশভাগ করে চালালে সাধারণত সেই প্রসারটা সামনে আসে, যেটি আসলে কেউই তেমনভাবে সংশোধন করেনি। এখানে count-টি burstiness checker-এর সঙ্গে মিলিয়ে নিন rhythm-এর জন্য, এবং প্রয়োজনীয় ফিক্সটি যদি পুনর্লিখন হয়, আর diagnosis আর যথেষ্ট না হয়, তখন TextPulse humanizer যুক্ত করুন।
Every formula reads the same draft a little differently
None of the six was built with your particular reader in mind, which is exactly the case for running all of them together.
Flesch Reading Ease
1948The earliest of the six and still the one most software reports by default. It weighs average words per sentence against average syllables per word on a 0-100 scale, where a higher reading runs easier. Most published research sits under 30 on this scale, so a paper reaching 30 to 50 stands out as unusually approachable.
Flesch-Kincaid Grade
1975A 1975 conversion of the Flesch formula into a US school-grade number, which is why it became the default citation in readability research. Surveys of published journals place medical abstracts near grade 18 and typical discussion sections around 16.
Gunning Fog Index
1952Weighs sentence length against the share of three-syllable-plus words, which makes it the formula quickest to react to jargon. When a Fog score runs well ahead of the Flesch-Kincaid grade for the same passage, vocabulary is doing more damage than sentence structure.
SMOG Index
1969Samples polysyllabic words across thirty sentences to gauge whether a reader will fully grasp the passage. It is the formula health communication relies on: consent forms and patient materials are typically required at grade 6 to 8, checked specifically with SMOG.
Coleman-Liau Index
1975Swaps syllable counting for characters per word, which machines can tally without ambiguity. Where it agrees with Flesch-Kincaid, trust the grade; where the two pull apart, the words in the passage are unusually long or short relative to how the sentences are built.
Automated Readability Index
1967Built from characters per word and words per sentence for military technical manuals, so it answers to long sentences more sharply than the others. That sensitivity makes it a fast early warning for a methods paragraph that has chained five steps into one fifty-word sentence.
Matching the target band to the document
Fit the number to the reader, never the reverse. A single research project commonly needs three of these bands running at once.
One finding, two very different sentences
Both passages are scored live by this tool. The underlying claim never moved; only the sentence construction did.
"The utilization of a multifactorial analytical approach for the assessment of intervention efficacy across heterogeneous participant subgroups necessitated the implementation of a stratified statistical methodology capable of accommodating substantial variance in baseline demographic characteristics."
One 34-word sentence, four nominalizations, thirteen complex words.
"This analysis needed a statistical method suited to mixed groups. Baseline traits varied widely between participants. The method had to account for that variation."
Three short sentences, plain verbs in place of noun phrases, nothing lost.
পঠনযোগ্যতা পরীক্ষক কে ব্যবহার করে
স্নাতক শিক্ষার্থী এবং কোর্সওয়ার্ক লেখকরা
একটি প্রবন্ধকে শিক্ষকের প্রত্যাশিত band-এর সঙ্গে মিলিয়ে দেখুন, এবং কোন বাক্যগুলো কঠিনতা বাড়াচ্ছে তা দেখুন।
স্নাতকোত্তর গবেষকরা
একটি সারসংক্ষেপ বা আলোচনা অংশকে পর্যালোচক খোলার আগেই উচ্চ বিশের ঘর থেকে নামিয়ে আনুন।
ক্লিনিক্যাল এবং স্বাস্থ্য গবেষকরা
সম্মতি ফর্ম এবং অংশগ্রহণকারী উপকরণকে grade 6-8 স্তরে রাখুন, যা অধিকাংশ ethics committee নির্ধারণ করে, বিশেষভাবে SMOG count দিয়ে যাচাই করা।
কনটেন্ট এবং SEO লেখকরা
ওয়েব পাঠকরা ঘন অনুচ্ছেদ দ্রুত ছেড়ে যান। ল্যান্ডিং পেজ এবং প্রবন্ধগুলো এমন band-এর মধ্যে রাখুন, যা সাধারণ পাঠক সত্যিই শেষ করবে।
সংখ্যাগুলো grade 19 বলছে।
বাক্যের দৈর্ঘ্য কমাতে হলে বাস্তব rewrite দরকার।
TextPulse humanizer অতিরিক্ত ভারী বাক্যগুলো ভেঙে দেয়, noun phrase-এর বদলে verb ব্যবহার করে, এবং একটি পূর্ণ খসড়াজুড়ে সমতল rhythm বদলায়, প্রতিটি পরিবর্তন অনুমোদনের জন্য ট্র্যাক করা থাকে, ফলে লেখা আপনার পাঠক যে গ্রেড আশা করেন সেখানে পৌঁছায়, কোনো দাবি বাদ না দিয়েই।