ফ্রি Journal Finder সদৃশ কাজ যেখানে ইতিমধ্যে প্রকাশিত হয়েছে, তার ভিত্তিতে র্যাঙ্ক করা
এই জার্নাল ফাইন্ডারটি একটি ডিরেক্টরি থেকে নয়, বরং সাহিত্য থেকে কাজ করে। একটি কার্যকরী টাইটেল এবং অ্যাবস্ট্র্যাক্ট পেস্ট করুন, এটি ওপেন স্কলারলি ডাটাবেসগুলোতে খোঁজে, সবচেয়ে কাছাকাছি মিলে যাওয়া পেপারগুলোর পেছনের জার্নালগুলো গণনা করে, এবং citation metrics, open access স্ট্যাটাস এবং article processing charges বহনকারী একটি সংক্ষিপ্ত তালিকা ফেরত দেয়। পাইপলাইনের কোথাও টেক্সট তৈরি হয় না, তাই ফলাফলে কিছুই উদ্ভাবন করা যায় না।
0 শব্দ (নির্ভরযোগ্য মিলের জন্য অন্তত 30 প্রয়োজন)
84,000+
আন্তর্জাতিক গবেষকরা
গড় রেটিং
যেসব জার্নালে প্রকাশ করেন, সেইসব গবেষকদের আস্থা অর্জন করেছে
তিন ধাপে কীভাবে একটি জার্নাল সংক্ষিপ্ত তালিকাভুক্ত করবেন
একটি কার্যকর শিরোনাম ও সারসংক্ষেপ পেস্ট করুন
একটি বাস্তব সারসংক্ষেপ সবচেয়ে ভালো কাজ করে। বিষয়ের পাশাপাশি পদ্ধতি এবং অধ্যয়নকৃত জনসংখ্যা অন্তর্ভুক্ত করুন, কারণ সেই নির্দিষ্টতাই প্রকৃত মিল নির্ধারণে ব্যবহৃত হয়।
নিকটতম প্রকাশিত প্রবন্ধগুলো সামনে আসে
পাঠ্যটি open scholarly databases-এর সঙ্গে অনুসন্ধান করা হয়, এবং finder গণনা করে কোন জার্নালগুলো নিকটতম মিলগুলো প্রকাশ করেছে। যে ভেন্যু বারবার দেখা যায়, তা উপরের দিকে উঠে আসে।
নিজস্ব মানদণ্ডের সঙ্গে সংক্ষিপ্ত তালিকাটি তুলনা করুন
প্রতিটি কার্ড তার মিল থাকা প্রবন্ধগুলোর সঙ্গে লিঙ্ক করে, পাশাপাশি citation metrics, open access status এবং রিপোর্টকৃত processing charge দেয়। মিলগুলো খুলুন, জার্নালের scope page পড়ুন, তারপর নির্বাচন করুন।
এই journal finder কীভাবে তার সংক্ষিপ্ত তালিকা তৈরি করে
অনুমানের বদলে একটি ট্র্যাক রেকর্ড
প্রতিটি এন্ট্রি তার জায়গা পায়, কারণ আপনার মতো বাস্তব পেপারগুলো প্রথমে সেখানেই প্রকাশিত হয়েছিল, এবং সেই পেপারগুলো আপনার যাচাইয়ের জন্য কার্ডে দেখানো হয়।
open data থেকে নেওয়া metrics
citation averages, h-index এবং article counts open scholarly databases থেকে আসে, ফলে প্রতিটি প্রার্থীকে একই ভিত্তিতে রাখা হয়, প্রতিটি publisher-এর site-এ আলাদা করে যাওয়ার প্রয়োজন ছাড়াই।
প্রতিটি কার্ডে open access status
Open access, DOAJ তালিকাভুক্তি এবং রিপোর্ট করা processing charge পাশাপাশি দেখানো হয়, এবং কেবল open access ভেন্যুগুলোর জন্য একটি ফিল্টার থাকে, তাই ফান্ডারদের নিয়মগুলো কোনো পান্ডুলিপি জমা দেওয়ার আগেই যাচাই করা হয়।
ডাটাবেসগুলো সরাসরি অনুসন্ধান করে
search আপনার browser ছেড়ে public database APIs-এ যায়, মাঝখানে ফলাফল পুনর্লিখন ছাড়াই, ফলে সংক্ষিপ্ত তালিকা সেই মুহূর্তে indexes যেমন আছে, তেমনই প্রতিফলিত করে।
সদৃশ কাজ কোথায় গিয়েছে তা অনুসরণ করে জার্নাল নির্বাচন
ভুল জার্নিয়াল লক্ষ্য করা হলো একাডেমিক প্রকাশনায় সবচেয়ে ব্যয়বহুল ভুলগুলোর একটি, এবং সবচেয়ে সাধারণগুলোরও একটি। স্কোপ-সম্পর্কিত ডেস্ক রিজেকশন পুড়িয়ে দেয় সপ্তাহগুলো; কোনো অযোগ্য/অবিশ্বাসযোগ্য ভেন্যুতে সাবমিশন দিলে পেপারের বিশ্বাসযোগ্যতা সরাসরি ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে। তবু সাধারণত সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর প্রচলিত পথগুলো হলো: কোনো সহকর্মীর হঠাৎ দেওয়া পরামর্শ, একজন প্রকাশকের নিজস্ব রেকমেন্ডেশন উইজেট, বা কারও এক ব্যক্তির স্মৃতি অথবা কোনো প্রতিষ্ঠানের ক্যাটালগ থেকে নমুনা করে নেওয়া। আরও কাজে লাগে এমন প্রশ্নটি, যেটাকে আমাদের ম্যানুস্ক্রিপ্টের জন্য জার্নিয়াল কীভাবে বেছে নেবেন গাইড কেন্দ্র করে, সেটি আরও সংকীর্ণ এবং আরও উত্তরযোগ্য: এই ধরনের কাজ আসলে এই কাজটির মতো কোথায় প্রকাশিত হয়েছে?
এই ফাইন্ডারটি সরাসরি, পুনরুদ্ধারের মাধ্যমে, কোনো মতামত ছাড়াই এই প্রশ্নের উত্তর দেয়। এটি জমা দেওয়া টাইটেল এবং অ্যাবস্ট্র্যাক্টের সাথে সবচেয়ে কাছাকাছি যে পেপারগুলো, সেগুলোর জন্য ওপেন স্কলারলি ডাটাবেসে খোঁজে, তারপর সেই মিলগুলোর পেছনের জার্নালগুলো গণনা করে। যে ভেন্যু কয়েকজন সবচেয়ে কাছের প্রতিবেশীর মধ্যে একাধিকটির হিসাব রাখে, তাদের সম্পাদক এবং রিভিউয়াররা ইতিমধ্যেই এই ধরনের কাজ যে বাস্তবে সামলায়, তা প্রমাণযোগ্যভাবে দেখানো যায়, এবং যেহেতু পুরো প্রক্রিয়াটি পুনরুদ্ধার এবং গণনা, কোথাও কোনো জেনারেটিভ ধাপ নেই, তাই ফলাফলের কার্ডে, কোনো জার্নালে, কোনো citation figure-এ, কোনো ম্যাচে কিছুই উদ্ভাবন করা যায় না।
উদ্ধৃতি মেট্রিকের একটি সৎ সতর্কতা প্রাপ্য। এটি পরিচিত impact factor-এর মতোই একই দুই বছরের কাঠামো অনুসরণ করে, কিন্তু উন্মুক্ত উদ্ধৃতি ডেটার ওপর নির্ভর করে, তাই সংখ্যাটি কোনো প্রকাশকের মালিকানাধীন মানের সঙ্গে মিলবে না; এর প্রকৃত ব্যবহার হলো আপনার সংক্ষিপ্ত তালিকায় ইতিমধ্যে থাকা প্রার্থীদের একে অপরের সঙ্গে তুলনা করা। DOAJ তালিকাভুক্তি সম্পূর্ণ ভিন্ন গুরুত্ব বহন করে, কারণ এটি নিশ্চিত করে যে একটি জার্নাল স্বাধীন যাচাই পেরিয়েছে, যা কোনো venue-এর বৈধতা প্রশ্নবিদ্ধ হলে সত্যিই উপযোগী সংকেত।
একবার একটি লক্ষ্য বেছে নেওয়া হলে, বাকি কাজ হলো পাণ্ডুলিপিটি নিজেই প্রস্তুত আছে কি না তা নিশ্চিত করা। citation finder বাস্তব, যাচাইযোগ্য উৎস দিয়ে যুক্তির ফাঁক পূরণ করে, AI citation checker একই উন্মুক্ত ডেটাবেসের সঙ্গে চূড়ান্ত রেফারেন্স তালিকা যাচাই করে, এবং TextPulse humanizer নিশ্চিত করে যে সম্পাদকীয় ডেস্কে পৌঁছানোর আগে গদ্যটি যন্ত্র-রচিত বলে না শোনায়।
এই জার্নাল ফাইন্ডার কে ব্যবহার করে
venue বাছাই করা গবেষকরা
প্রতিবেশী সাহিত্য আসলে কোথায় প্রকাশিত হয়েছে তার ভিত্তিতে তৈরি একটি জমা দেওয়ার সংক্ষিপ্ত তালিকা, যেখানে প্রতিটি কার্ডের সঙ্গে প্রমাণ সংযুক্ত থাকে।
স্নাতকোত্তর শিক্ষার্থীরা
একটি থিসিস অধ্যায় থেকে প্রবন্ধে রূপান্তরের জন্য বাস্তবসম্মত লক্ষ্যসমূহের সেট, উপক্ষেত্রের সবচেয়ে বড় নামটি নিয়ে একটিমাত্র অনুমানের বদলে।
ওপেন অ্যাক্সেসে প্রকাশ করা লেখকরা
ওপেন অ্যাক্সেস ফিল্টারিং, DOAJ অবস্থা এবং তুলনীয় ঘোষিত চার্জ, অর্থদাতার সময়সীমা আসার আগে সাজানো।
জমা দেওয়ার বিষয়ে পরামর্শদানকারী তত্ত্বাবধায়করা
বাস্তব প্রকাশনা ইতিহাস দ্বারা সমর্থিত একটি যৌথ সংক্ষিপ্ত তালিকা, কোথায় জমা দেবেন সেই আলোচনা বিরোধী মতের চেয়ে দ্রুত মীমাংসা করে।
প্রকাশনাস্থলটি নির্বাচিত হয়েছে।
পাণ্ডুলিপিটিকে এর জন্য প্রস্তুত করুন।
TextPulse humanizer খসড়ার বাক্যগঠন ও ছন্দ নিয়ে কাজ করে, আর প্রতিটি উদ্ধৃতি ও প্রযুক্তিগত শব্দ ঠিক যেমন লেখা আছে তেমনই থাকে, এবং প্রতিটি সম্পাদনা গ্রহণের আগে tracked changes-এ দেখানো হয়।