বিনামূল্যের টীকাযুক্ত গ্রন্থপঞ্জি জেনারেটর প্রতিটি উৎসের নিজস্ব সারসংক্ষেপের ওপর ভিত্তি করে
এই টীকাযুক্ত গ্রন্থপঞ্জি জেনারেটর এমন উৎস থেকে কাজ করে যা সত্যিই বিদ্যমান। রেফারেন্স বা DOI পেস্ট করুন: প্রতিটিকে একটি উন্মুক্ত পাণ্ডিত্যপূর্ণ ডাটাবেসে তার রেকর্ডের সঙ্গে মেলানো হয়, পেপারের নিজস্ব সারসংক্ষেপ উদ্ধার করা হয়, এবং টীকাটি কেবল সেই সারসংক্ষেপই সংক্ষেপ করে, উদ্দেশ্য, পদ্ধতি ও ফলাফল প্রায় 90 থেকে 130 শব্দে, আপনার নির্বাচিত শৈলীতে বিন্যস্ত একটি রেফারেন্সের নিচে। কোনো সারসংক্ষেপ না পাওয়া গেলে, সিস্টেম তা উদ্ভাবন না করে সেটিই জানায়।
84,000+
আন্তর্জাতিক গবেষকরা
গড় রেটিং
যেসব জার্নালে প্রকাশ করেন, সেইসব গবেষকদের আস্থা অর্জন করেছে
তিন ধাপে টীকাযুক্ত গ্রন্থপঞ্জি কীভাবে তৈরি করবেন
রেফারেন্স বা DOI-এর একটি ব্যাচ যোগ করুন
প্রতি লাইনে একটি করে, আপনার কাছে যা আছে তার যেকোনো মিশ্রণে। একটি DOI সরাসরি তার রেকর্ডে সমাধান হয়; একটি সাধারণ রেফারেন্স এই সাইটের উদ্ধৃতি সরঞ্জাম যে একই মিল খোঁজে, তার মধ্য দিয়ে যায়।
রেকর্ড ও সারসংক্ষেপ আনা হয়
প্রতিটি মেলানো প্রবন্ধের নিজস্ব সারসংক্ষেপ ডাটাবেস থেকে আগে উদ্ধার করা হয়, তারপরই কিছু লেখা হয়। কোনো মিল না থাকলে, বা কোনো উদ্ধারযোগ্য সারসংক্ষেপ না থাকলে, সেটিকে সেভাবেই লেবেল করা হয়, কখনও কোনো অনুমান দিয়ে পূরণ করা হয় না।
পড়ুন, একটি শৈলী বেছে নিন, এবং কপি করুন
টীকাটি সারসংক্ষেপে যা সত্যিই বলা হয়েছে তা সংক্ষেপ করে; উৎস সম্পর্কে আপনার নিজস্ব জ্ঞানের সঙ্গে তা মিলিয়ে পড়ুন, আপনার মূল্যায়নমূলক বাক্য যোগ করুন, তারপর একক এন্ট্রি বা সম্পূর্ণ গ্রন্থপঞ্জি কপি করুন।
এই টীকাযুক্ত গ্রন্থপঞ্জি জেনারেটর কীভাবে ভিত্তিভূমিতে থাকে
একটি এন্ট্রির জন্য একটি বাস্তব রেকর্ড দরকার
রেফারেন্স লাইনটি কেবল তখনই তৈরি হয় যখন কোনো উৎস একটি উন্মুক্ত একাডেমিক ডাটাবেসে একটি রেকর্ডের সাথে মেলে, তাই উদ্ধৃতিটাই আপনার টাইপ করা টেক্সটের ওপর নয়, বরং নিবন্ধিত মেটাডেটার ওপর দাঁড়ায়।
টীকাগুলি উৎসের নিজস্ব সারসংক্ষেপ উদ্ধৃত করে
প্রতিটি সারাংশ উদ্ধার করা সারসংক্ষেপটিকেই সংক্ষেপ করে, যেখানে সারসংক্ষেপে উল্লেখ থাকলে কেবল সেখানকার সংখ্যাগুলি অন্তর্ভুক্ত হয়, এবং সেই পাঠ্যের বাইরে থেকে কিছুই যোগ করা হয় না।
সাতটি রেফারেন্স শৈলী
APA, MLA, উভয় Chicago পদ্ধতি, Harvard, IEEE এবং Vancouver উদ্ধৃতি লাইন বিন্যস্ত করে, এন্ট্রি তৈরি হওয়ার পরে পরিবর্তনযোগ্য।
অনুপস্থিত মিলকে ঢেকে না দিয়ে বলা হয়
কোনো রেকর্ড বা কোনো সারসংক্ষেপ না থাকলে তা সারিতে স্পষ্টভাবে বলা হয়, তাই যেসব এন্ট্রির জন্য আপনার নিজস্ব পাঠ প্রয়োজন, সেগুলি কখনোই সম্পূর্ণ হিসেবে ছদ্মবেশী হয় না।
টীকাযুক্ত গ্রন্থপঞ্জি, এবং কেন ভিত্তিভূমি গদ্যের চেয়ে বেশি গুরুত্বপূর্ণ
একটি টীকাযুক্ত গ্রন্থপঞ্জি প্রতিটি এন্ট্রির কাছে দুটি বিষয় দাবি করে, একটি সঠিক উদ্ধৃতি, এবং একটি সংক্ষিপ্ত অনুচ্ছেদ যা প্রমাণ করে যে লেখক সত্যিই বোঝেন উৎসটি কী যুক্তি দিচ্ছে এবং কেন এটি প্রকল্পে অন্তর্ভুক্ত। শিক্ষকরা এটি দেন কারণ এটি লেখার ধাপ শুরু হওয়ার আগে পাঠের ধাপটি পরীক্ষা করে, এবং একজন পর্যালোচক অনানুষ্ঠানিকভাবে প্রায় একই পরীক্ষা করেন, দেখে যে কোনো পাণ্ডুলিপির related-work অংশ তার নিজস্ব উদ্ধৃতিগুলি সৎভাবে বর্ণনা করছে কি না। দুই অংশ ভিন্নভাবে ব্যর্থ হয়। উদ্ধৃতি ছোটখাটো লিপ্যন্তর ত্রুটিতে ক্ষয়প্রাপ্ত হয়, আর টীকা উৎসটি আসলে যা বলে তা থেকে সরে গিয়ে সুবিধাজনকভাবে যা বলতে পারত, তার দিকে সরে যায়।
Generative AI সংশোধনের আগে দ্বিতীয় ব্যর্থতাটিকে আরও তীব্র করে তুলেছিল। একটি সাধারণ-উদ্দেশ্যের chatbot-কে annotated bibliography চাইলে তা এমন প্রবন্ধের বর্ণনা দেবে যা সে কখনও পড়েনি, এবং সেগুলো এমন reference-এর সঙ্গে যুক্ত থাকবে যা আদৌ নাও থাকতে পারে। এই generator ঠিক সেই ব্যর্থতার বিরুদ্ধে দুই প্রান্তেই নির্মিত: open scholarly database-এ একটি বাস্তব record-এর সঙ্গে মেলানো না পর্যন্ত কিছুই annotate করা হয় না, এবং annotation নিজেই কেবল সেই paper-এর retrieved abstract থেকে লেখা হয়, memory থেকে ফাঁক পূরণের কোনো সুযোগ ছাড়া।
generator ইচ্ছাকৃতভাবে যে অংশটি অসম্পূর্ণ রাখে, তা হলো evaluation। একটি descriptive annotation একটি study কী করেছে তা নির্ধারণ করে; কিন্তু একটি rubric প্রায়ই আরও একটি বাক্য চায়, এই নির্দিষ্ট project-এর জন্য সেটি কেন গুরুত্বপূর্ণ, এবং সেই বিচার writer-এর ওপরই নির্ভর করে, কারণ তা research question এবং reading list-এর ওপর নির্ভরশীল, যা কেবল writer-ই ধরে রাখেন। কার্যকর অভ্যাস হলো, generated paragraph রেখে দিন, source-এর full text-এর সঙ্গে মিলিয়ে দেখুন, তারপর নিজের দুটি বাক্য যোগ করুন, একটি relevance নিয়ে, একটি limitation নিয়ে।
bibliography-এর আশেপাশের ধাপগুলোর জন্য আলাদা tool আছে। reference alphabetizer finished list-কে style guide যে ক্রম আশা করে সেইভাবে সাজায়, citation generator books এবং websites database matching-এ যে অংশগুলো প্রায়ই বাদ পড়ে সেগুলো সামলায়, এবং TextPulse humanizer নিশ্চিত করে যে bibliography-এর ওপর নির্মিত paper-টি তার author লিখেছেন বলেই শোনায়।
এই tool দিয়ে কারা bibliography তৈরি করেন
reading list নিয়ে কাজ করা student-রা
প্রতিটি entry-এর বর্ণনামূলক অংশটি একটি বাস্তব abstract থেকে খসড়া করুন, তারপর assignment-এ যেটি সত্যিই মূল্যায়িত হয় সেই evaluative sentence যোগ করুন।
graduate researcher-রা
DOI-এর একটি folder-কে এমন একটি annotated reading list-এ রূপান্তর করুন যা matched source এবং যেগুলোর জন্য এখনও manual look দরকার, তাদের স্পষ্টভাবে আলাদা করে।
AI-suggested source যাচাই করা writer-রা
একটি unread paper-এর chatbot-এর আত্মবিশ্বাসী summary-কে এমন একটি annotation-এ বদলান যা সেই paper-এর abstract আসলে যা দাবি করে তার সঙ্গে যুক্ত।
assignment নির্ধারণকারী instructor-রা
একটি class-কে দেখান grounded descriptive annotation ঠিক কেমন দেখায়, এবং student-এর নিজস্ব evaluative writing ঠিক কোথা থেকে শুরু হওয়া উচিত।
গ্রন্থপঞ্জিটি টীকাযুক্ত।
এখন এটি যে প্রবন্ধকে সমর্থন করে, তা লিখুন।
TextPulse humanizer পার্শ্ববর্তী খসড়ার ভাষা ও ছন্দ সংশোধন করে, আর প্রতিটি রেফারেন্স ও টীকা নিজের স্থানে থাকে, এবং প্রতিটি পরিবর্তন গ্রহণের আগে tracked changes-এ দেখানো হয়।