Bearbeitung eines ChatGPT-Entwurfs zu einem einreichungsfähigen Manuskript

Ein Entwurf kommt in neunzig Sekunden aus ChatGPT zurück und liest sich gut genug, dass der naheliegende Schritt darin besteht, beim ersten Satz zu beginnen und sich nach vorn vorzuarbeiten. Zwei Stunden später wird der Absatz, der am längsten gedauert hat, gelöscht, weil sich herausstellt, dass die Behauptung, die ihn getragen hat, durch nichts gedeckt war. Die Reihenfolge, in der Sie überarbeiten, entscheidet darüber, wie viel von dieser Arbeit Sie wegwerfen.

Wie man ChatGPT-Ausgaben in einem Forschungskontext überarbeitet, läuft in vier Durchgängen ab, geordnet danach, wie teuer ein Fehler später zu beheben ist: zuerst Behauptungen und Belege, zweitens die Struktur, drittens der Satzrhythmus, zuletzt der Wortschatz. Jeder Durchgang setzt voraus, dass der vorherige aufgehört hat, sich noch zu verändern. Wenn Sie sie in einer anderen Reihenfolge ausführen, fließt Ihre beste Aufmerksamkeit in Sätze, die die Woche nicht überstehen werden.

Wie man ChatGPT-Ausgaben in vier Durchgängen überarbeitet

Überarbeitungen sind nicht gleich zerstörerisch. Das Verschieben eines Absatzes erfordert, dass Sie alle Übergänge neu schreiben, die Sie geglättet haben. Das Hinzufügen eines Satzes in der dritten Überarbeitung setzt den Rhythmus des Absatzes zurück, den Sie in der zweiten ausbalanciert haben. Das Löschen einer unbelegten Behauptung zerstört den Satz, an dem Sie zwanzig Minuten gearbeitet haben. Die Reihenfolge existiert, weil wir von der zerstörerischsten Änderung zur am wenigsten zerstörerischen arbeiten und jeden Durchgang intakt lassen wollen.

Durchgang	Was Sie korrigieren	Warum es hier steht
Eins: Behauptungen und Belege	Ob jeder faktische Satz wahr ist und sich auf eine Quelle zurückführen lässt, die Sie geöffnet haben	Ein Satz, den Sie ohnehin löschen werden, ist es nicht wert, zuerst poliert zu werden
Zwei: Struktur	Ob die Reihenfolge der Abschnitte Ihr Argument trägt und nicht bloß eine Liste von Themen ist	Das Verschieben eines Absatzes nach der sprachlichen Überarbeitung bedeutet, alle Übergänge erneut zu bearbeiten
Drei: Satzrhythmus	Einheitliche Satzlänge und wiederholte Satzmuster innerhalb eines Absatzes	Jede Einfügung in den Durchgängen eins und zwei setzt den Rhythmus eines Absatzes zurück
Vier: Wortschatz	Standardverben und Abstraktionen, die keine Information tragen	Die billigste Überarbeitung und der kleinste Hebel, also kommt sie zuletzt

Durchgang Eins: Prüfen Sie jede Behauptung an einer Quelle, die Sie geöffnet haben

Lesen Sie den Entwurf einmal, ohne die Absicht, den Text zu verbessern. In diesem Durchgang markieren Sie nur Sätze, die etwas Faktisches behaupten: eine Zahl, einen Mechanismus, einen Befund, eine Behauptung darüber, was das Fachgebiet derzeit denkt. Alles andere kann warten, und die Versuchung, nebenbei eine holprige Formulierung zu glätten, ist genau das, was einen zwanzigminütigen Durchgang stillschweigend in einen Nachmittag verwandelt.

Geben Sie jedem markierten Satz eine von drei Markierungen. Erste Markierung: Ich habe die Quelle gelesen und kann sie zitieren. Zweite Markierung: Ich weiß, dass dies wahr ist, und muss die Quelle suchen. Dritte Markierung: Das Modell hat dies behauptet, und ich habe keine Ahnung, woher es stammt. Sätze mit der dritten Markierung werden gelöscht, statt umgeschrieben. Das ist hier die schwierigste Anweisung, weil diese Sätze auf der Seite meist die glattesten sind.

Ein von einem Modell verfasster Entwurf schreibt Behauptungen niemandem im Besonderen zu, und die Formulierung verrät es. Jüngste Studien legen nahe, Forschende haben festgestellt, es ist weithin anerkannt: Jede dieser Formulierungen ist die Gestalt, die eine Behauptung annimmt, wenn kein bestimmtes Paper dahintersteht. Jede einzelne ist entweder ein echtes Zitat, das Sie noch nicht hinzugefügt haben, oder ein Satz ohne Substanz, und herauszufinden, was davon zutrifft, bedeutet, zu versuchen, das Paper zu benennen. Wenn Sie es können, nennen Sie es im Satz. Wenn nicht, wird der Satz gestrichen.

Vom Modell gelieferte Referenzen müssen vorab mit einer Datenbank abgeglichen werden, bevor sie auch nur in die Nähe Ihres Literaturverzeichnisses kommen, da sich ein plausibler Autor, ein plausibles Jahr und ein plausibles Journal auch ohne ein entsprechendes Paper zusammenstellen lassen. Ein AI citation checker löst die Identifikatoren für eine ganze Liste in einem Durchgang auf, was schneller ist, als jeden Titel von Hand zu suchen, und erheblich schneller, als das Problem erst in einer Randnotiz der Betreuungsperson zu entdecken. Tun Sie dies, bevor Sie irgendetwas zitieren, das der Entwurf Ihnen geliefert hat.

Durchgang Zwei: Die Struktur um Ihr Argument herum neu aufbauen

Die Struktur kommt an zweiter Stelle, weil das Verschieben eines Absatzes nach der Zeilenredaktion bedeutet, alle seine Verknüpfungen erneut zu bearbeiten. In diesem Durchgang entscheiden Sie, was wohin gehört und was ganz gestrichen wird, und Sie sollten erwarten, dass der Entwurf kürzer wird. Ein Modell erzeugte aus einer Aufforderung ein vollständig wirkendes Dokument, und das ist ein anderes Objekt als ein Dokument, das darauf angelegt ist, ein einziges Argument zu entwickeln.

Lesen Sie nur den ersten Satz jedes Absatzes, der Reihe nach, und nichts anderes. Es sollte sich wie ein Argument lesen: Das haben wir gefragt, so haben wir gesucht, das haben wir gefunden, das bedeutet es. Die eine konkrete Weise, in der ein generierter Entwurf diesen Test nicht besteht, besteht darin, sich wie eine Liste von Themen statt wie eine Argumentationslinie zu lesen: Das Modell hat eine Aufforderung Absatz für Absatz vervollständigt, ohne eine These, der es dienen sollte.

Der zweite strukturelle Fehler ist die Gleichgewichtung. Ein Modell gibt jedem Unterthema ungefähr denselben Raum, da in der Aufforderung nichts gesagt hat, welcher Teil wichtig ist. Ein echtes Manuskript ist unausgewogen. Der Befund, den Sie tatsächlich haben, die Einschränkung, die tatsächlich ins Gewicht fiel, die Methode, die Sie mitten im Prozess geändert haben: Diese verdienen mehr Raum als der Hintergrund, und der Hintergrund verliert in diesem Durchgang gewöhnlich ein Drittel seiner Länge. Streichen Sie dort auch den Satz am Ende jedes Abschnitts, der den Abschnitt noch einmal zusammenfasst. Ein Leser, der ihn gerade gelesen hat, gewinnt nichts, und ein generierter Entwurf produziert fast jedes Mal einen solchen Satz.

Durchgang Drei: Den Rhythmus korrigieren, sobald sich der Inhalt nicht mehr bewegt

Der Satzrhythmus ist erst dann zu korrigieren, wenn sich der Inhalt gesetzt hat, denn jeder Einschub in den beiden obigen Durchgängen setzt ihn zurück. Worauf Sie achten, ist eine Folge von Sätzen, die eine ähnliche Länge und eine ähnliche Form haben. Vier aufeinanderfolgende Sätze von nahezu identischer Länge klingen beim Vorlesen flach, und eine gleichförmige Satzlänge über einen Abschnitt hinweg ist die strukturelle Signatur, die sowohl ein sorgfältiger Leser als auch ein statistischer Klassifikator erkennen.

Die Überarbeitung ist mechanisch. Lesen Sie den Absatz laut vor, markieren Sie jede Folge von zwei oder drei Sätzen, die auf dieselbe Weise wirken, und trennen Sie dann einen von ihnen ab oder fassen Sie zwei mit einem Komma zusammen, das wirklich Arbeit leistet. Ein langer Satz muss seine Länge dadurch verdienen, dass er eine Komplikation, eine Bedingung oder eine Folge trägt, die ein kurzer Satz zweimal formulieren müsste. Ausgearbeitete Beispiele dieser Schritte, mit den Vorher und Nachher Versionen nebeneinander, finden sich im Leitfaden zu how to humanize AI text.

Widerstehen Sie der umgekehrten Versuchung. Füllsätze, die nichts hinzufügen und nur dazu da sind, den Rhythmus zu stören, werden von einer lesenden Person innerhalb von zwei Absätzen erkannt. Variation muss daraus entstehen, dass der Inhalt zu verschiedenen Zeitpunkten Unterschiedliches zu sagen hat, und genau deshalb ist ein echter Forschungsabsatz von vornherein ungleichmäßig.

Durchgang Vier: Wortschatz, zuletzt und am kleinsten

Der Wortschatz kommt zuletzt, weil er die billigste Überarbeitung und der kleinste Hebel ist, und ihn zuerst zu bearbeiten vermittelt das Gefühl von Fortschritt ohne die Substanz. Ein generierter Entwurf stützt sich auf eine kleine Menge hochfrequenter akademischer Verben und Abstraktionen, und eine lesende Person, die in einem Semester hundert Arbeiten bewertet, hat sie alle schon gesehen. Facilitate, underscore, pivotal, robust, myriad und showcase sind die üblichen Verdächtigen in einem Forschungsentwurf.

Ersetzen Sie ein Standardverb durch dasjenige, das der Satz tatsächlich braucht, und verwenden Sie den Informationstest zur Entscheidung: showed, measured, doubled und failed sagen einer lesenden Person jeweils etwas, was facilitate nicht sagt. A free AI word cleaner erfasst den größten Teil des Standardwortschatzes in Sekunden, und das ist genau die richtige Zeit, die man dafür aufwenden sollte. Die eigentliche Gefahr in diesem Durchgang ist die Überkorrektur, denn ein Entwurf, der aggressiv entmechanisiert wurde, liest sich wie eine Thesaurusübung, und eine betreuende Person bemerkt das schneller als jede Software.

Was Ihnen die vier Durchgänge hinterlassen

Ein Manuskript, das Sie verteidigen können, ist eines, bei dem Sie auf jeden beliebigen Satz zeigen und sagen können, woher er stammt. Das ist die eigentliche Leistung, und jeder der oben genannten Durchgänge ist ein Schritt dorthin: Durchgang eins gibt jeder Behauptung eine Quelle, Durchgang zwei gibt dem Argument eine Form, die Durchgänge drei und vier machen das Ergebnis auf dem Niveau lesbar, das eine Zeitschrift oder eine prüfende Person erwartet.

Ein AI-Schreibwert fällt in der Regel über diese Durchgänge hinweg, ohne dass jemand gezielt darauf hinarbeitet, weil jeder Durchgang etwas entfernt, aus dem der Wert berechnet wird: allgemeine Behauptungen ohne Quellen, gleichmäßige Gewichtung der Abschnitte, einheitliche Satzlänge, Standardwortschatz. Den Wert selbst als Ziel zu behandeln, kehrt die Arbeit um. Turnitin's eigene Hinweise sind in Bezug auf die Grenzen der Zahl eindeutig und stellen fest, dass sein Modell "may not always be accurate (it may misidentify human-written, AI-generated, and AI-paraphrased text), so it should not be used as the sole basis for adverse actions against a student."

Ein Punkt zum Werkzeug, dann zurück zum Manuskript. Ein AI-Humanizer kann den dritten Durchgang über ein langes Dokument schneller ausführen, als es eine Person kann, und er meldet einen geschätzten Human Score, der aus dem Text berechnet wird, statt ein Urteil eines benannten Detektors. Er kann den ersten Durchgang überhaupt nicht leisten, weil er nicht im Raum war, als die Arbeit entstand, und keine Möglichkeit hat zu wissen, welche Ihrer Behauptungen eine Quelle hinter sich hat.

Ob die Herkunft des Entwurfs im Manuskript angegeben werden muss, ist eine separate Frage mit einer tatsächlichen Antwort, und sie hängt von Ihrer Institution oder der Zielzeitschrift ab, nicht davon, wie viel des Textes die Bearbeitung überstanden hat. Die Hinweise dazu, wie AI-Nutzung in einer Arbeit offenzulegen ist, behandeln die Formulierung, die die meisten Richtlinien erwarten, und den Ort im Dokument, an dem sie stehen sollte.

Wenn das unmittelbare Problem eine Zahl in einem Bericht ist, wird das Senken eines AI-Scores auf einer eigenen Seite behandelt. Ob die dafür gebauten Werkzeuge tatsächlich funktionieren, ist eine berechtigte vorgelagerte Frage, und sie hat ihre eigene Antwort.

Die vier Durchgänge dienen zugleich als Budget. Wenn Ihnen vor einer Frist nur ein Abend bleibt, verwenden Sie ihn für die ersten beiden und lassen Sie einige Sätze leicht unbeholfen. Ein unbeholfener Satz, der an einen Befund gebunden ist, den Sie verteidigen können, übersteht eine mündliche Prüfung. Ein schöner Satz, der an nichts gebunden ist, tut das nicht.