Cómo planificar un trabajo de investigación: pregunta, hipótesis, esquema

La mayor parte del tiempo que se pierde al escribir un trabajo de investigación se pierde justo aquí, antes incluso de abrir una fuente. Un documento en blanco con 'Working Title' escrito en la parte superior no es un plan. Saber cómo planificar un trabajo de investigación significa convertir ese ámbito general en tres cosas específicas, en este orden: una pregunta, una respuesta que se pueda defender o comprobar, y una estructura que lleve al lector de una a la otra. Puede que queramos estudiar las redes sociales y la atención de los estudiantes. Pero un ámbito general no es algo que se pueda comprobar, debatir u organizar en torno a un trabajo. Es una pérdida de tiempo hacer todo eso sin tener preparadas esas tres cosas.

Cada guía sobre esta etapa indica que hay que elegir un tema, hacer algo de investigación y luego elaborar un esquema, lo cual es cierto y, por sí solo, casi inútil. Lo que marca la diferencia entre un plan que funciona y uno que se estanca en la tercera semana es si cada paso realmente ayuda a delimitar el anterior. Un tema no es una pregunta. Una pregunta no es automáticamente una hipótesis. Una hipótesis y una tesis cumplen funciones distintas, y un solo trabajo solo necesita una de ellas.

El siguiente artículo le llevará a través de un tema, el uso de las redes sociales y la atención de los estudiantes, en detalle, desde sus comienzos como una simple idea hasta un esquema que esté completo. Le mostraremos exactamente dónde esto se divide en una versión empírica con una hipótesis y una versión argumentativa con una tesis. No abordaremos cuestiones más concretas, como cómo escribir un título o dónde encontrar fuentes. Lo que sigue se mantiene al nivel de toda la secuencia, decisión por decisión.

Convierta un tema amplio en una pregunta de investigación

Lo primero que debe hacer es escribir su tema como una oración completa que tenga un hueco en ella, no como un sintagma nominal. Las redes sociales y la atención es una etiqueta. ¿El uso diario de las redes sociales afecta la capacidad de atención sostenida en estudiantes universitarios? nombra una población, una variable que se puede medir y un resultado, que es lo que la hace susceptible de respuesta, en lugar de ser solo interesante de pensar.

No toda pregunta que puede responderse merece un semestre de trabajo. Los investigadores usan una comprobación de cinco partes, conocida por el acrónimo FINER, para distinguir una pregunta viable de otra que solo parece viable. Fue propuesta por Hulley y colegas para la investigación clínica, pero también se aplica a cualquier tema empírico.

Criterio	Qué pregunta	Aplicado a nuestro ejemplo
Factible	¿Puedes realmente conseguir los participantes, el tiempo y el acceso que esto requiere	Los estudiantes universitarios y las tareas de atención son ambos realistas de reclutar y llevar a cabo
Interesante	¿Importaría la respuesta para ti, tu supervisor o tu campo	La atención y los hábitos de pantalla son preocupaciones vigentes en la investigación educativa en este momento
Novedoso	¿Confirma, amplía o cuestiona algo ya publicado, en lugar de repetirlo	La mayor parte del trabajo existente examina el tiempo total de pantalla, no específicamente las redes sociales
Ético	¿Aprobaría un comité de ética la forma en que lo estudiarías	El uso autoinformado y una tarea estándar de atención no plantean preocupaciones importantes
Relevante	¿Se conecta con una cuestión teórica o práctica real	Se conecta directamente con la forma en que las universidades piensan sobre la política de bienestar digital

Pasar una pregunta preliminar por a research question generator antes de comprometerte con ella hace la misma comprobación más rápido, y señala cuando una pregunta es demasiado amplia para terminarla o demasiado estrecha para importar. Cualquiera de esos fallos te cuesta semanas que no recuperarás una vez que estés a tres fuentes de profundidad.

¿Qué tipo de pregunta estás haciendo realmente?

La mayoría de las preguntas de investigación se encuadran en una de tres formas: descriptiva, comparativa o basada en relaciones, y saber cuál estás haciendo determina qué tipo de evidencia contaría siquiera como respuesta. El mismo tema inicial puede formularse como cualquiera de las tres, y cada versión te orienta hacia un diseño de estudio distinto.

• Descriptiva: cuánto tiempo pasan los estudiantes universitarios en las redes sociales al día, lo que solo requiere medición, sin grupo de comparación
• Comparativa: si los estudiantes de primer año y de último año difieren en el uso diario de las redes sociales, lo que requiere dos grupos medidos de la misma manera
• Basada en la relación: si el uso diario de las redes sociales afecta la capacidad de atención sostenida en los estudiantes universitarios, lo que requiere un resultado medido vinculado de nuevo a la variable que se está estudiando

La investigación en salud y enfermería tiene su propia versión de este instinto, basada en una fórmula de cinco partes conocida como PICOT (población, intervención, comparación, resultado y tiempo). Nuestro ejemplo, traducido a PICOT, se lee así: en estudiantes de primer año, ¿el alto uso diario de las redes sociales, en comparación con el uso bajo, afecta las puntuaciones de atención sostenida durante un semestre? El enfoque proporciona a los investigadores un sistema integrado para identificar qué elementos incluir.

Cómo planificar un trabajo de investigación: ¿pregunta de investigación o hipótesis?

Una pregunta de investigación permanece abierta. Una hipótesis la cierra en una predicción específica y comprobable, formulada antes de recoger un solo dato. Esta es la diferencia real: 'does social media use affect attention' es una pregunta que cualquiera podría investigar en varias direcciones, mientras que 'students who use social media more than three hours a day show shorter attention spans than students who use it less than one hour' es una afirmación que tus datos solo pueden respaldar o no respaldar.

Toda hipótesis comprobable viene en pares. La primera, por lo general escrita como Ha, es la predicción que acabas de hacer. En este caso dice que un uso más intenso conduce a capacidades de atención más cortas. La segunda, por lo general llamada hipótesis nula y escrita como H0, es el valor predeterminado aburrido que tu predicción tiene que superar. Dice que no hay diferencia en la capacidad de atención entre los usuarios más intensivos y los menos intensivos. Un punto clave: tu prueba estadística no está diseñada para demostrar tu predicción directamente, sino para rechazar o no rechazar el valor predeterminado aburrido que tiene que superar.

Escribir ambas mitades del par, no solo la que se espera encontrar, es lo que a hypothesis generator te obliga a hacer al pedir explícitamente la variable de resultado y la comparación. Omitir la mitad nula es una laguna común que los examinadores señalan en una propuesta de fase inicial.

¿Qué ocurre si tu artículo no tiene una hipótesis?

Muchos artículos de investigación sólidos nunca ponen a prueba una hipótesis. Una revisión de la literatura, un análisis de políticas o un artículo argumentativo se organizan en torno a una tesis, una afirmación que se defiende con evidencia en lugar de una predicción que se contrasta con datos. Las dos herramientas resuelven problemas distintos, y recurrir a la equivocada es la razón por la que algunos artículos parecen estar intentando demostrar algo que una hipótesis nunca fue concebida para demostrar.

Pero supongamos que tomaste el mismo tema inicial en esta dirección argumentativa: Aunque el uso de las redes sociales se culpa de forma habitual por acortar la capacidad de atención de los estudiantes, la interrupción del sueño y el tiempo total de pantalla explican mejor el patrón, lo cual importa para cómo las universidades diseñan la política de bienestar digital. Esta es una postura, no una predicción. Puede ser incorrecta, puede ser refutada, y cada párrafo que sigue existe para defenderla con fuentes, no con tus propios datos.

A thesis statement generator hace aquí el mismo trabajo que una comprobación de hipótesis en el ámbito empírico: no te permitirá presentar una oración temática, un hecho o una pregunta disfrazada de afirmación, los tres de los cuales parecen una tesis hasta que un lector intenta refutarlos y no encuentra nada a lo que oponerse.

Encontrar fuentes antes de elaborar el esquema

Un esquema construido antes de saber qué dice realmente la literatura suele desmoronarse en el momento en que llegan fuentes reales. Trabaja hacia atrás a partir de dos o tres artículos en los que ya confíes, aquellos citados en todas partes en tu área, en lugar de empezar una búsqueda desde un cuadro de consulta en blanco.

• Extrae la lista de referencias de cada artículo ancla y señala qué fuentes aparecen en más de uno de ellos, ya que la repetición entre artículos es un proxy aproximado del peso real de una fuente en el campo
• Usa la función de citado por de tu base de datos para encadenar desde cada artículo ancla hacia trabajos más recientes que se basaron en él
• Deja de añadir fuentes una vez que las búsquedas nuevas devuelvan sobre todo artículos que ya has encontrado, lo cual es una señal genuina y no un truco de productividad
• Mantén una nota de una línea sobre lo que afirma realmente cada fuente a medida que avanzas, ya que volver a leer veinte resúmenes la noche antes de que venza tu esquema es donde empiezan la mayoría de los errores de citación

¿Cómo se elabora realmente el esquema de un artículo de investigación?

Un esquema para un artículo empírico sigue la forma del argumento, no el orden en que pensaste las cosas, y eso es exactamente lo que un generador de esquemas de ensayo puede imponer automáticamente una vez que le proporcionas tu pregunta de investigación y tu hipótesis. En la versión de hipótesis de nuestro ejemplo, eso significa cuatro bloques, cada uno de los cuales responde a una pregunta distinta que un lector realmente tendrá.

Sección	Qué tiene que hacer
Introducción	Indicar la laguna en la investigación existente, luego la pregunta de investigación y la hipótesis, en ese orden
Métodos	Describir a los participantes, cómo se midió el tiempo de atención y el procedimiento con suficiente detalle para repetirlo
Resultados	Informar de lo que mostraron los datos, incluidos los hallazgos que complican la hipótesis, no solo los que la respaldan
Discusión	Interpretar lo que significa el resultado, señalar sus límites y decir lo que no muestra

Si busca un formato de esquema APA, la mayor parte de lo que encuentra en línea en realidad describe las reglas de APA para los encabezados de un trabajo terminado, cinco niveles, cada uno con su propia combinación de negrita, cursiva y centrado, no el esquema numerado que se bosqueja de antemano. La propia guía de estilo de APA es explícita al señalar que los encabezados del trabajo final no deben llevar números ni letras en absoluto. Use el sistema numerado o con letras que le ayude a planificar, solo no traslade la numeración al manuscrito mismo.

Escribir el título, al final

El título a menudo se escribe antes del esquema, pero debe escribirse al final. También es probable que prometa un trabajo que todavía no ha escrito. Asegúrese de que sea más corto de lo que cree que necesita ser. Un análisis ampliamente citado de los artículos más citados publicados entre 2007 y 2013 encontró que las revistas que publicaban títulos más cortos recibían más citas por artículo, una relación que se mantuvo durante todo el período aunque se debilitó a nivel de artículos individuales en años posteriores.

Un generador de títulos puede producir una docena de candidatos a partir de su hallazgo en el tiempo que le lleva escribir uno usted mismo, lo cual resulta útil menos por la redacción final que por ver la contribución de su propio trabajo formulada de una docena de maneras distintas antes de que elija la más precisa.

Cada etapa anterior se trata con detalle en otros lugares. Escribir una pregunta de investigación, los tipos de preguntas de investigación y la diferencia entre una pregunta de investigación y una hipótesis tienen cada uno una página, junto con cómo escribir hipótesis nulas y alternativas y, para el trabajo clínico, ejemplos de preguntas PICOT. En la fase de redacción hay textos sobre una tesis para un trabajo de investigación, un buen título de investigación, cómo elaborar el esquema de un trabajo de investigación, formato de esquema APA y cómo encontrar fuentes para una revisión de la literatura.

La planificación termina con un esquema, la redacción empieza ahí. La redacción también puede salir mal, produces un primer borrador más rígido de lo que pretendías. Un humanizador de IA diseñado para la escritura académica es una herramienta para esa fase posterior, y conviene conocerla ahora para no recurrir a ella antes de tener algo que merezca ser revisado.