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La prosa académica no nativa y rígida rara vez es un problema de gramática. Se trata de colocación, de una matización con una intensidad inadecuada, de una longitud de oración que nunca varía y de sustantivos que hacen el trabajo de un verbo. Aquí hay sustituciones concretas y una rutina de autoedición que detecta las cinco sin contratar a un editor.
Elsevier, Springer, Nature, IEEE y Wiley exigen todos la declaración del uso de IA, pero no coinciden en dónde debe ir la declaración ni en qué cuenta como exento. Aquí se indica lo que la propia política de cada editorial dice realmente, citado directamente, editorial por editorial.
Un resumen es el párrafo que más se lee y menos cuidadosamente se redacta en la escritura académica. Aquí está el esquema que editores y revisores esperan realmente: una oración para el contexto, una para la brecha, una para el método, el resultado y la implicación, además de una reescritura antes y después.
Una carta de decisión usa una palabra, mayor o menor, y esa palabra se trata como un veredicto sobre el artículo. Ninguna de las dos es un veredicto. Aquí se explica qué exige realmente cada resultado y cuánto tarda cada uno en la práctica.
Nombrar al autor en la oración sitúa al investigador en primer plano. Poner la cita entre paréntesis sitúa allí el hallazgo. La cita narrativa frente a la parentética es tanto una elección retórica como de formato, y esto es la mecánica, además del criterio, detrás de elegir una.
El detector de escritura con IA de Turnitin no lee un documento como un todo. Segmenta una entrega en fragmentos, puntúa cada uno, promedia los resultados y solo entonces produce el porcentaje en un informe. Esto cubre ese proceso, lo que señala en ChatGPT, Claude y Gemini, lo que las pruebas independientes encontraron que omite, y quién puede ver realmente el número.
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