Éditer un brouillon de ChatGPT en manuscrit soumettable
Une procédure d'édition ordonnée pour un brouillon de ChatGPT dans un contexte de recherche. D'abord les affirmations et les preuves, ensuite la structure, puis le rythme des phrases, enfin le vocabulaire, afin que le résultat soit un manuscrit que vous pouvez défendre plutôt qu'un paragraphe ajusté à un nombre.
Un brouillon revient de ChatGPT en quatre-vingt-dix secondes et se lit assez bien pour que le geste évident soit de commencer par la première phrase et de polir ensuite. Deux heures plus tard, le paragraphe qui a demandé le plus de temps est supprimé, parce que l’affirmation qui le soutenait s’est révélée sans fondement. L’ordre dans lequel vous corrigez détermine la part de ce travail que vous jetez.
La manière de corriger une production de ChatGPT dans un contexte de recherche se déroule en quatre passes, ordonnées selon le coût d’une erreur à corriger plus tard, d’abord les affirmations et les preuves, ensuite la structure, puis le rythme des phrases, et enfin le vocabulaire. Chaque passe suppose que la précédente a cessé de bouger. Si vous les exécutez dans un autre ordre, votre meilleure attention se porte sur des phrases qui ne survivront pas à la semaine.
Comment corriger une production de ChatGPT en quatre passes
Les corrections n’ont pas toutes le même pouvoir de destruction. Déplacer un paragraphe oblige à réécrire toutes les liaisons que vous aviez lissées. Ajouter une phrase dans la troisième révision réinitialise le rythme du paragraphe que vous aviez équilibré dans la deuxième. Supprimer une affirmation sans source détruit la phrase que vous avez passée vingt minutes à ajuster. L’ordre existe parce que nous voulons travailler de la modification la plus destructrice à la moins destructrice et laisser chaque passe intacte.
| Pass | Ce que vous corrigez | Pourquoi cela se trouve ici |
|---|---|---|
| Un: affirmations et preuves | Si chaque phrase factuelle est vraie et rattachable à une source que vous avez ouverte | Une phrase que vous allez supprimer ne mérite pas d’être polie d’abord |
| Deux: structure | Si l’ordre des sections porte votre argument plutôt qu’une liste de sujets | Déplacer un paragraphe après la correction de ligne signifie corriger à nouveau chaque liaison |
| Trois: rythme des phrases | Longueur uniforme des phrases et formes de propositions répétées à l’intérieur d’un paragraphe | Chaque insertion dans les passes un et deux réinitialise le rythme d’un paragraphe |
| Quatre: vocabulaire | Verbes passe-partout et abstractions qui ne portent aucune information | La correction la moins coûteuse et le levier le plus faible, donc elle vient en dernier |
Pass Un: Vérifiez chaque affirmation à l’aide d’une source que vous avez ouverte
Lisez le brouillon une première fois sans intention d’améliorer la rédaction. Lors de ce passage, vous ne marquez que les phrases qui affirment quelque chose de factuel, un nombre, un mécanisme, un résultat, une affirmation sur ce que le domaine pense actuellement. Tout le reste peut attendre, et la tentation de corriger au passage une formulation maladroite est précisément ce qui transforme discrètement un passage de vingt minutes en une après-midi.
Attribuez à chaque phrase marquée l’une de trois marques. Première marque, j’ai lu la source et je peux la citer. Deuxième marque, je sais que c’est vrai et je dois aller chercher la source. Troisième marque, le modèle a affirmé cela et je n’ai aucune idée d’où cela vient. Les phrases portant la troisième marque sont supprimées plutôt que réécrites. C’est l’instruction la plus difficile à suivre ici, parce que ces phrases sont généralement les plus fluides de la page.
Un brouillon produit par un modèle n’attribue les affirmations à personne en particulier, et la formulation le trahit. Des études récentes suggèrent, des chercheurs ont constaté, il est largement admis, chacune de ces formules correspond à la forme qu’une affirmation prend lorsqu’aucun article précis ne la sous-tend. Chacune est soit une véritable citation que vous n’avez pas encore ajoutée, soit une phrase sans fondement, et la manière de déterminer laquelle consiste à essayer de nommer l’article. Si vous le pouvez, nommez-le dans la phrase. Si vous ne le pouvez pas, la phrase disparaît.
Les références fournies par le modèle doivent être vérifiées dans une base de données avant d’approcher votre liste de références, car un auteur, une année et une revue plausibles peuvent être assemblés sans qu’un article correspondant existe. Un vérificateur de citations IA résout les identifiants pour une liste entière en un seul passage, ce qui est plus rapide que de rechercher chaque titre à la main et considérablement plus rapide que de découvrir le problème dans une note en marge d’un directeur. Faites-le avant de citer quoi que ce soit que le brouillon vous a remis.
Passage Deux, Reconstituer la structure autour de votre argument
La structure vient en second, car déplacer un paragraphe après l’avoir corrigé au niveau des phrases signifie reprendre tous ses enchaînements. Lors de ce passage, vous décidez ce qui va où et ce qui est supprimé entièrement, et vous devez vous attendre à ce que le brouillon raccourcisse. Un modèle a produit un document qui semblait complet à partir d’une consigne, ce qui est un objet différent d’un document construit pour défendre un seul argument.
Lisez uniquement la première phrase de chaque paragraphe, dans l’ordre, et rien d’autre. Cela doit se lire comme un argument, voici ce que nous avons demandé, voici comment nous avons procédé, voici ce que nous avons trouvé, voici ce que cela signifie. La seule manière précise dont un brouillon généré échouera à ce test est de se lire comme une liste de sujets plutôt que comme une ligne de raisonnement, le modèle complétait une consigne paragraphe par paragraphe, sans thèse à servir.
Le deuxième défaut structurel est un équilibre égal. Un modèle accorde à chaque sous-thème à peu près la même place, puisque rien dans la consigne ne lui indiquait quelle partie importait. Un véritable manuscrit est déséquilibré. Le résultat que vous avez réellement, la limite qui a réellement pesé, la méthode que vous avez modifiée à mi-parcours, tout cela mérite plus d’espace que le contexte, et le contexte perd généralement un tiers de sa longueur lors de ce passage. Pendant que vous y êtes, supprimez la phrase à la fin de chaque section qui reformule la section. Un lecteur qui vient de la lire n’y gagne rien, et un brouillon généré en produit presque toujours une.
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Passage Trois, corriger le rythme une fois que le contenu cesse de bouger
Le rythme des phrases ne vaut la peine d’être corrigé que lorsque le contenu s’est stabilisé, car chaque insertion dans les deux passages ci-dessus le réinitialise. Ce que vous cherchez est une suite de phrases qui partagent une longueur et une forme. Quatre phrases consécutives de longueur presque identique sonneront de manière plate à l’oral, et une longueur de phrase uniforme sur un passage constitue la signature structurelle qu’un lecteur attentif comme un classificateur statistique repèrent.
La réparation est mécanique. Lisez le paragraphe à voix haute, repérez toute suite de deux ou trois phrases qui produisent le même effet, puis scindez-en une ou réunissez-en deux avec une virgule qui joue un véritable rôle. Une phrase longue doit mériter sa longueur en portant une complication, une condition ou une conséquence qu’une phrase courte devrait énoncer deux fois. Des exemples travaillés de ces procédés, avec les versions avant et après présentées côte à côte, figurent dans le guide sur how to humanize AI text.
Résistez à la tentation inverse. Les phrases de remplissage, qui n’ajoutent rien mais existent seulement pour perturber le rythme, sont repérées par un lecteur en l’espace de deux paragraphes. La variation doit venir du fait que le contenu a, à différents moments, des choses différentes à dire, ce qui est précisément la même raison pour laquelle un vrai paragraphe de recherche est, dès le départ, inégal.
Passage quatre, vocabulaire, en dernier et le plus petit
Le vocabulaire vient en dernier parce que c’est la modification la moins coûteuse et le levier le plus faible, et le traiter d’abord donne le sentiment d’avancer sans apporter de substance. Un brouillon généré s’appuie sur un petit ensemble de verbes académiques à haute fréquence et d’abstractions, et un lecteur qui corrige cent copies par trimestre les a tous déjà vus. Facilitate, underscore, pivotal, robust, myriad et showcase sont les suspects habituels dans un brouillon de recherche.
Remplacez un verbe passe-partout par celui dont la phrase a réellement besoin, et utilisez le test de l’information pour décider, showed, measured, doubled et failed disent chacun quelque chose au lecteur que facilitate ne dit pas. A free AI word cleaner repère la plupart du vocabulaire passe-partout en quelques secondes, ce qui est le temps approprié à y consacrer. La véritable difficulté de ce passage est la surcorrection, car un brouillon qui a été agressivement dé-mécanisé se lit comme un exercice de dictionnaire des synonymes, et un directeur de recherche le remarque plus vite que n’importe quel logiciel.
Ce que les quatre passages vous laissent
Un manuscrit que vous pouvez défendre est un manuscrit pour lequel vous pouvez montrer n’importe quelle phrase et dire d’où elle vient. C’est là le véritable livrable, et chaque passage ci-dessus constitue une étape vers cet objectif, le premier passage donne une source à chaque affirmation, le deuxième donne une forme à l’argument, les troisième et quatrième passages rendent le résultat lisible au niveau qu’attend une revue ou un correcteur.
Un score d’écriture IA baisse généralement au fil de ces passages sans que personne ne cherche à l’obtenir, parce que chaque passage retire quelque chose à partir de quoi le score est calculé, des affirmations génériques sans source, une pondération uniforme des sections, une longueur de phrase homogène, un vocabulaire stéréotypé. Traiter le score lui-même comme l’objectif inverse le travail. Les propres recommandations de Turnitin sont sans détour quant aux limites de ce nombre, en indiquant que son modèle « may not always be accurate (it may misidentify human-written, AI-generated, and AI-paraphrased text), so it should not be used as the sole basis for adverse actions against a student. »
Un élément de contexte sur les outils, puis retour au manuscrit. Un humaniseur IA peut effectuer le troisième passage sur un long document plus vite qu’une personne, et il fournit un Human Score estimé calculé à partir du texte plutôt qu’un verdict d’un détecteur nommé. Il ne peut pas effectuer le premier passage du tout, parce qu’il n’était pas présent lorsque le travail a été réalisé et qu’il n’a aucun moyen de savoir laquelle de vos affirmations repose sur une source.
La question de savoir si l’origine du brouillon doit être indiquée dans le manuscrit est une question distincte, qui appelle une réponse réelle, et elle dépend de votre institution ou de la revue visée plutôt que de la part du texte qui a survécu à la révision. Les recommandations sur how to disclose AI use in a paper couvrent la formulation attendue par la plupart des politiques et l’endroit où elle doit figurer dans le document.
Si le problème immédiat est un nombre sur un rapport, réduire un score IA est traité sur sa propre page. La question de savoir si les outils conçus pour cela fonctionnent réellement est une question préalable légitime, et elle a sa propre réponse.
Les quatre passes servent aussi de budget. Avec une seule soirée avant une échéance, consacrez-la aux deux premières et laissez certaines phrases rester légèrement maladroites. Une phrase maladroite rattachée à un résultat que vous pouvez défendre survit à une soutenance. Une phrase belle rattachée à rien n’y survit pas.
Questions fréquentes
Travaillez en quatre passes. Vérifiez chaque affirmation factuelle à l'aide d'une source que vous avez ouverte, en supprimant les phrases que vous ne pouvez pas sourcer. Recomposez la structure de sorte que l'ordre des sections porte votre argument. Corrigez le rythme des phrases une fois que le contenu a cessé de bouger. Remplacez le vocabulaire stéréotypé en dernier. Suivre comment éditer la sortie de ChatGPT dans cet ordre vous empêche de polir des phrases qui seront ensuite supprimées.
Content strategist at TextPulse, here since the company started. Mark writes the product and technical coverage: how the humanizer works under the hood, what changes in each release, and what a specification actually means for your writing. His reviews of writing software come from using them on real documents rather than reading a feature list.