Erros Comuns de Gramática em Artigos de Pesquisa
Seis erros de gramática aparecem em artigos de pesquisa mais do que em qualquer outro lugar, porque as frases acadêmicas são construídas para comportar mais qualificação do que um parágrafo cotidiano consegue suportar. Aqui está o mecanismo por trás de cada um, um exemplo incorreto e corrigido, e o que um verificador gramatical gratuito pode e não pode detectar por conta própria.
Um revisor que percorre uma seção de métodos raramente para porque o argumento é fraco. Ele para porque um verbo três linhas abaixo não concorda com seu sujeito, e então ele relê a frase para descobrir o que o autor realmente quis dizer. Erros gramaticais comuns em artigos de pesquisa não são os erros que um guia geral de gramática cataloga, porque as frases acadêmicas são construídas de modo diferente de um parágrafo cotidiano: sintagmas nominais mais longos, verbos mais distantes de seus sujeitos e o hábito de relatar um resultado em um tempo verbal e interpretá-lo em outro dentro do mesmo parágrafo.
É um erro de gramática: não o tipo que um corretor ortográfico vai detectar, mas sim uma discordância entre a frase que um autor pretende escrever e a frase que a gramática do inglês produz quando frases qualificadoras suficientes são empilhadas. Cada um destes seis erros aparece com frequência suficiente em artigos de pesquisa para merecer sua própria discussão: um modificador solto deixado sem apoio por uma frase de métodos na voz passiva, a concordância entre sujeito e verbo desaparecendo em um longo sintagma nominal, tratar data como singular quando o leitor espera plural, quebrar o padrão gramatical em uma lista de achados, começar com this sem um substantivo ao qual ele possa se ligar, e mudar o tempo verbal ao passar de relatar um resultado para interpretar um resultado.
O que Torna os Erros Gramaticais Comuns em Artigos de Pesquisa Diferentes
As frases acadêmicas carregam mais peso gramatical do que as conversacionais porque contêm qualificação real: qual população, sob qual condição, em comparação com qual linha de base. Cada qualificador é uma oração ou expressão inserida entre um sujeito e seu verbo, ou entre um pronome e o substantivo que ele substitui, e a concordância a longa distância é difícil de acompanhar enquanto se escreve rapidamente. Esse padrão está por trás da maior parte do que segue, dentro do conjunto mais amplo de academic writing mechanics que um revisor percebe antes de registrar conscientemente o argumento subjacente.
Modificadores Soltos em Frases de Métodos
Modificadores pendentes ocorrem quando você escreve algo como The supernatant was discarded after centrifuging the sample for ten minutes. O sobrenadante, na verdade, não fez nada, mas a frase soa fluida até que você pergunte quem realizou a centrifugação. Gramaticalmente, foi o sobrenadante, porque o sobrenadante é o sujeito da oração à qual o modificador se liga, e um sobrenadante não pode operar uma centrífuga. Esse tipo de erro ocorre com mais frequência em seções de métodos, que são escritas na voz passiva de propósito, para manter o procedimento em foco em vez da pessoa que o executa. A voz passiva é exatamente o que elimina o sujeito humano de que o modificador precisava.
A correção não é abandonar a voz passiva, que o estilo acadêmico ainda espera em uma seção de métodos. É dar ao modificador um sujeito com o qual ele possa concordar. After centrifuging the sample for ten minutes, we discarded the supernatant restaura um agente. After the sample was centrifuged for ten minutes, the supernatant was discarded mantém a construção passiva e ainda funciona, porque a amostra agora é o sujeito de ambas as orações, e não apenas de uma delas.
Concordância entre sujeito e verbo ao longo de longas sintagmas nominais
Em uma frase curta, sujeito e verbo estão tão próximos que concordam naturalmente. Em uma frase acadêmica, sujeito e verbo podem ser separados por várias locuções prepositivas e por uma oração relativa, todas com seu próprio substantivo e seu próprio número gramatical. The effect of these interventions on retention rates among first-generation students remains unclear coloca um verbo no singular ao lado de um substantivo no plural, students, e soa bem quando lida em ritmo acelerado. O sujeito real é effect, três substantivos antes e no singular, então a frase precisa de remains. Isso não é um deslize raro. É o que acontece por padrão sempre que a atenção se fixa no substantivo mais próximo em vez de voltar ao que o verbo deve concordar.
Um verificador gramatical gratuito identifica boa parte desses casos automaticamente, porque a concordância entre sujeito e verbo é um padrão baseado em regras que o software pode analisar de forma confiável. Ele não identificará todos os casos, particularmente quando a oração intercalada tem seu próprio verbo concordando com seu próprio substantivo local, mas executar uma verificação em uma seção de resultados antes que um orientador a veja remove primeiro a versão mais fácil desse erro.
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“Data” é singular ou plural na escrita acadêmica?
Data é o plural latino de datum, e uma leitura estrita dessa etimologia a trata como um substantivo plural que exige um verbo no plural: the data show a clear trend, não the data shows. O uso do inglês moderno seguiu na direção oposta para a maioria dos falantes, em que data funciona como information, um substantivo incontável que, por padrão, recebe verbo no singular. Ambos os usos estão ativos ao mesmo tempo na publicação acadêmica. Vários periódicos com um estilo editorial rigoroso ainda impõem o plural, e muitos outros aceitam o singular à medida que o uso mudou por baixo da regra. Nenhuma das convenções está errada se aplicada de modo consistente. Alternar entre elas no mesmo artigo, escrever the data shows na introdução e the data were analyzed nos métodos, é o que um leitor realmente percebe. Verifique o guia de estilo do periódico-alvo e, depois, mantenha essa escolha em todo o manuscrito.
Paralelismo defeituoso em listas de resultados
Uma lista de achados precisa que cada item compartilhe a mesma forma gramatical, porque essa forma compartilhada é o que permite ao leitor processar o segundo e o terceiro item sem reanalisá-los do zero. The intervention increased retention, reduced dropout, and researchers observed improved test scores rompe esse padrão no meio: os dois primeiros itens são sintagmas verbais que compartilham o sujeito implícito the intervention, e o terceiro introduz um novo sujeito, researchers, que não se ajusta à própria gramática da lista. O leitor precisa parar e reler para entender que o terceiro item é um achado e não uma nova frase. A correção mantém uma única forma gramatical ao longo de toda a lista: the intervention increased retention, reduced dropout, and improved test scores. As listas de achados frequentemente se afastam da estrutura paralela porque cada item é redigido em um momento diferente do processo de escrita, a partir de uma tabela de resultados diferente, e só no final são reunidos em uma única frase.
O 'This' ambíguo e os deslizes de tempo verbal entre relatar e interpretar
O 'This' ambíguo
Este início, uma frase sem um substantivo imediatamente depois, remete à ideia anterior como um todo, e não a uma coisa discreta, o que obriga o leitor a adivinhar a que parte dessa frase ele se refere: o método, o resultado ou a interpretação. Um parágrafo casual normalmente tem um único tópico evidente em jogo, de modo que um this inicial tem apenas um alvo plausível e a ambiguidade nunca aparece. Uma frase de pesquisa frequentemente relata um método, um resultado e uma comparação ao mesmo tempo, de modo que um this inicial pode ter três ou quatro antecedentes plausíveis na mesma frase, e o leitor não consegue saber qual deles é o pretendido sem continuar lendo e depois voltar. A correção é mecânica: coloque um substantivo imediatamente depois de this. This finding, this pattern, this discrepancy cada um se compromete com um antecedente em vez de deixar o leitor escolher.
Tempo verbal de relato versus tempo verbal de interpretação
A convenção acadêmica relata o que foi feito e o que foi encontrado no pretérito, porque um estudo é um evento específico e concluído: a intervenção aumentou as pontuações. A mesma convenção passa para o presente para interpretar ou generalizar a partir desse resultado, porque a interpretação é apresentada como uma afirmação permanente, e não como algo que aconteceu em uma data específica: esses resultados sugerem que a repetição espaçada melhora a retenção. Um autor que não internalizou essa divisão alterna o tempo verbal no momento errado: relata um resultado específico no presente como se já fosse um fato estabelecido, ou interpreta uma afirmação geral no pretérito como se a própria afirmação já tivesse terminado. Acompanhar qual função uma frase está desempenhando, relatar ou interpretar, determina seu tempo verbal, e nenhuma dessas funções permanece em um único tempo verbal por toda a seção de discussão.
Um free verb tense checker identifica automaticamente uma mudança como essa, o que é uma primeira triagem útil, embora não possa dizer qual tempo verbal uma frase deve usar. Essa decisão ainda depende de a frase estar relatando ou interpretando, uma distinção que somente o autor pode fazer.
A tabela abaixo reúne todos os seis padrões lado a lado: como o erro aparece na página e a correção que o remove sem alterar o que a frase está tentando dizer.
| Erro | Incorreto | Corrigido |
|---|---|---|
| Modificador pendente | Depois de centrifugar a amostra, o sobrenadante foi descartado. | Depois de centrifugar a amostra, descartamos o sobrenadante. |
| Concordância entre sujeito e verbo | O efeito dessas intervenções nas taxas de retenção entre estudantes de primeira geração permanecem incertos. | O efeito dessas intervenções nas taxas de retenção entre estudantes de primeira geração permanece incerto. |
| Uso inconsistente de dados | Os dados mostra uma tendência clara. Os dados foram analisados duas vezes. | Os dados mostram uma tendência clara. Os dados foram analisados duas vezes. |
| Paralelismo defeituoso | A intervenção aumentou a retenção, reduziu a evasão, e os pesquisadores observaram melhores notas em testes. | A intervenção aumentou a retenção, reduziu a evasão, e melhorou as notas em testes. |
| Este ambíguo | Isso mostra que a intervenção funcionou. | Esse ganho na nota do teste mostra que a intervenção funcionou. |
| Inconsistência de tempo verbal | A intervenção aumentou as notas, e esses resultados indicarão que um uso mais amplo é benéfico. | A intervenção aumentou as notas, e esses resultados indicam que um uso mais amplo é benéfico. |
As convenções de ortografia causam uma versão mais discreta do mesmo problema, e as diferenças entre os EUA e o Reino Unido são apresentadas separadamente, junto com a questão do -ize ou -ise que está contida nelas.
Nenhum desses seis exige treinamento especial para ser identificado, depois que você sabe qual padrão procurar. A coleção de ferramentas gratuitas da TextPulse executa uma verificação de gramática e pontuação em um rascunho completo mais rapidamente do que procurar um modificador pendente visualmente em uma seção de resultados de quarenta páginas. O próximo revisor que chegar à sua seção de métodos não saberá quantos rascunhos foram necessários para fazer os verbos concordarem com seus sujeitos. Ele apenas continuará lendo em vez de parar para reler.
Perguntas frequentes
Os erros comuns de gramática em artigos de pesquisa que passam por uma verificação ortográfica são, em sua maioria, erros de concordância e de referência: modificadores pendentes em frases de métodos, concordância entre sujeito e verbo perdida ao longo de uma longa expressão nominal, data usada de forma inconsistente como singular e plural, listas de resultados que quebram seu próprio padrão gramatical, um this inicial sem um substantivo para o ancorar, e um tempo verbal que muda entre relatar e interpretar.
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.