Google'ın Yararlı İçerik Sistemi ve AI

Eğer bir ajans sahibiyseniz ve müşterinizin trafiği aşağı yönlü kayıyorsa, muhtemelen bir yararlı içerik güncellemesi toparlanma kontrol listesi aramaya başlarsınız. Bunlardan bir düzine bulabilirsiniz. En kapsamlı görüneni takip edersiniz. İçindeki her adım, Mart 2024'te kendi kendine çalışmayı bırakan bir sistemi varsayar. Bu sistemin toparlanmak için bir güncellemeye, bir dağıtım penceresini beklemeye ya da ayrı bir puanlama geçişinden geçmeye ihtiyacı yoktur.

Bugün Google yararlı içerik güncellemesi AI tavsiyesi diye arama yapın, sonuçların çoğu bu artık kullanılmayan düzeni anlatır. 2022'de Google, arama trafiği için değil insanlar için yazılmış içeriği öne çıkarmak amacıyla yararlı içerik sistemini tanıttı. Bugün, tanıtılmasından iki yıl sonra, Google bunu temel sıralama sistemlerine dahil etti ve eski açıklama sayfasını, yararlı, güvenilir, insan öncelikli içerik oluşturma üzerine genel bir sayfanın altına taşıdı.

Bu değişiklik, AI destekli yayıncılık için neredeyse her şeyden daha önemlidir, çünkü Google'ın orijinal sistem için yazdığı öz değerlendirme soruları bu birleşmeden sonra da kaldı ve bunların üçü artık doğrudan otomasyon hakkında soru soruyor. Google'ın AI içeriğini cezalandırıp cezalandırmadığı sorusunun daha geniş çerçevesi, Google'ın spam belgelerinde netleşmiştir, burada ölçüt yazarlık değil amaçtır. Burada ele alınan konu daha dardır, soruların kendisi ve bir modelin taslağına yardımcı olduğu bir sayfadan her birinin ne talep ettiğidir.

Google Yararlı İçerik Güncellemesi AI Rehberi: Aslında Ne Değişti

Bağımsız sistem ortadan kalktı ve sinyalleri artık temel sıralamanın içinde yer alıyor. Google'ın kendi yararlı içerik SSS sayfası, sistemde ne olduğunu tek cümlede şöyle açıklar: "Mart 2024'te, sistemlerimizin kullanıcılara yararlı sonuçlar sunmak için çeşitli sinyaller ve sistemler kullanması nedeniyle, gelişti ve temel sıralama sistemlerimizin bir parçası haline geldi." Bu sayfa en son Aralık 2025'te revize edildi, dolayısıyla ifade duyurudan kalma bir metin değil, günceldir.

Bunun etrafında çalışma planlayan herkes için üç sonuç ortaya çıkar. Yararlılık, diğer her şeyi de yöneten aynı sistemler tarafından sürekli olarak değerlendirilir, bu nedenle izlenecek tarihli bir kullanıma sunma süreci yoktur. Ayrı bir toparlanma süreci yoktur, bu yüzden gerileme yaşayan bir site, bir sonraki geçişi beklemek yerine sayfaları düzeltir. Ayrıca, sistemi tetikleyen öz değerlendirme soruları o sistemle birlikte ortadan kalkmadı, bunlar Google'ın canlı yönergeler sayfasında yer alır ve en son Aralık 2025'te güncellenmiştir.

Google'ın Yayımladığı Öz Değerlendirme Soruları

Google, yararlı, güvenilir, insan odaklı içerik oluşturma hakkındaki sayfasında, içerik ve kalite, uzmanlık, bir sayfanın insan odaklı olup olmadığı, arama motoru odaklı yapılıp yapılmadığı ve Google'ın kendi ifadeleriyle "Sistemlerimizin ödüllendirmeyi amaçladığı şeyle uyumlu kalmanın bir yolu olarak içeriğinizi 'Kim, Nasıl ve Neden' açısından değerlendirmeyi düşünün" şeklinde tanıttığı bir çerçeve olmak üzere gruplar halinde düzenlenmiş, kırka yakın soru yayımlar. Sorular öz değerlendirme için yazılmıştır, bu nedenle her biri, bir yayıncının kendi sayfası hakkında yanıtladığı bir şey olarak ifade edilmiştir.

Soru grubu	Google'ın sözleriyle, içinden bir soru	Bir AI destekli sayfanın genellikle kaybettiği yer
İçerik ve kalite	"İçerik özgün bilgi, haber, araştırma veya analiz sağlıyor mu?"	Zaten üst sıralarda yer alanlardan derlenmiş bir taslak, işaret edilecek özgün bir katkı içermez
Uzmanlık	"Bu içerik, konuyu açık biçimde iyi bildiğini gösteren bir uzman ya da meraklı tarafından mı yazıldı veya gözden geçirildi?"	Adı belirtilen bir gözden geçirici yoktur ya da hiçbir yere varmayan bir yazar adı vardır
İnsan odaklı içerik	"İçeriğinizi okuduktan sonra biri, bir hedefe ulaşmasına yardımcı olacak kadar bir konu hakkında öğrendiğini hissederek ayrılacak mı?"	Sayfa soruyu yeniden ifade eder ve durur, bu yüzden okuyucu yeniden arama yapar
Arama motoru odaklı içerik	"Birçok konuda içerik üretmek için kapsamlı otomasyon mu kullanıyorsunuz?"	Konunun seçimi, kitlenin ne istediğine göre değil, anahtar kelime hacmine göre yapılır
Kim, Nasıl ve Neden	"AI üretimi dahil olmak üzere otomasyonun kullanımı, açıklamalar yoluyla ya da başka yollarla ziyaretçiler için kendiliğinden anlaşılır mı?"	Sayfada bunun nasıl üretildiğine dair hiçbir şey söylenmez

Tüm seti sırayla okuduğunuzda bir örüntü hemen göze çarpar. Soruların çok azı yazı hakkında sorular sorar. Sorular, herhangi biri bir cümle yazmadan önce sayfaya neyin girdiğini sorar, işi kimin yaptığı, onların birinci elden ne bildiği, konunun neden seçildiği ve sayfanın kaynakların zaten söylemediği neyi eklediği. Düz yazının niteliği listedeki son şeydir ve düzeltilmesi en kolay olandır.

Nasıl Soruları, AI ile Tasarlanmış Bir Sayfadan Ne İstediklerini Soruyor

How grubu ayrıca bu konuları üç soruda ele alır: Google, otomasyonun, AI üretimi dahil, kullanıcılara açıklamalar yoluyla ya da başka yollarla kendiliğinden açık olup olmadığını sorar; içeriği oluşturmak için otomasyonun veya AI üretiminin nasıl kullanıldığına dair arka plan bilgisi verip vermediğinizi sorar; ve içerik üretmek için otomasyonun veya AI'nın neden yararlı görüldüğünü açıklayıp açıklamadığınızı sorar. Bu üçü de herhangi bir kalite kuralı altında değil, Who, How, and Why çerçevesi altında yer alır.

İfadeyi dikkatle okuyun, eşik çoğu açıklama tavsiyesinin ima ettiğinden daha düşüktür. Google, through disclosures or in other ways ifadesini kullanır, bu da biçimi açık bırakır ve bir etiket öngörmenin ötesine geçmez. Yazarlık bölümünde aynı sayfa, Google'ın, okuyucuların bekleyebileceği içeriklere bylines gibi doğru yazarlık bilgileri eklenmesini güçlü biçimde teşvik ettiğini söyler. Encourage, Google'ın seçtiği fiildir ve bunu bir müşteri politikasında need haline getirmek kaynağı yanlış aktarmaktır.

Why sorusu, ekiplerin atladığı ve en doğrudan yanıtın bulunduğu sorudur. Eğer bir model, kırk teknik özelliği elle çıkarmak, kimsenin sahip olmadığı bir haftayı alacak diye bir karşılaştırma tablosu hazırladıysa, bu gerçek ve savunulabilir bir nedendir. Eğer tek yanıt, daha fazla sayfayı yayımlamanın daha hızlı ve daha ucuz olmasıysa, search-engine-first grup soruları zaten bunu sorguluyor demektir.

Bu Sorulardan Hangisinde Bir AI Taslağı İlk Olarak Başarısız Olur

Özgünlükte başarısız olur, ardından birinci elden deneyimde. Bir dil modeli, daha önce yayımlanmış olanların yetkin bir sentezini üretir, bu da açılıştaki içerik ve kalite sorusunun tam olarak dışladığı şeydir: Google, bir sayfanın özgün bilgi, haber, araştırma veya analiz sunup sunmadığını ve başka kaynaklardan yararlanan bir parçanın onları kopyalayıp yeniden yazarak ötesine geçip kendi başına önemli değer ekleyip eklemediğini sorar. İlk on sonucun bir sentezi, ne kadar iyi okunursa okunsun, her iki soruya da hayır yanıtı verir.

İkinci başarısızlık biçimsel niteliktedir ve onarması çok daha kolaydır. Arama motoru öncelikli grup, bir yayıncının çok sayıda konuda içerik üretmek için kapsamlı otomasyon kullanıp kullanmadığını sorar ve bir sayfa, yayın takvimine bakılmadan çok önce, kelime dağarcığıyla bunu ele verebilir. Bir taslağı ücretsiz bir AI kelime temizleyicisi üzerinden geçirmek, bir sayfanın bir kişinin yazmak için oturup hazırladığı bir metin gibi değil, birçok metinden biri gibi okunmasına yol açan hazır ifadeleri ortaya çıkarır.

İlk boşluğu kapatmak bir düzenleme değil, bir girdi gerektirir, ekibin ölçtüğü bir sayı, gerçek arayüzün bir ekran görüntüsü, başka hiç kimsenin alıntılayamayacağı bir müşteri sonucu, sayfayı inceleyen ve onu kamuoyu önünde savunacak adı belirtilmiş bir kişi. Orijinal bilgi ve birinci elden uzmanlık hakkındaki sorular tam olarak bunları tespit etmek için tasarlanmıştır. Pazarlama ve SEO metni için ayarlanmış bir düzenleme aracı bir sayfanın nasıl okunduğunu değiştirir, ancak sayfaya hiç konmamış olanı sağlayamaz.

Bir değerlendiricinin ilk fark ettiği belirli sözcükler ve ritimler, AI yazım kalıpları üzerine bir tamamlayıcı yazıda kataloglanmıştır, bu yazı tam soru listesinden daha kısa bir okuma sunar ve bir taslağı ele veren unsurları görmenin daha hızlı bir yoludur.

Bir Site Hâlâ Helpful Content Update Tarafından Etkilenebilir mi?

Ayrı bir olay olarak, hayır. Mart 2024'ten bu yana yakalanılabilecek ayrı bir helpful content geçişi yoktur, bu nedenle bir core update ile aynı zamana denk gelen bir düşüş, core sistemlerin bir siteyi artık her zaman yaptıkları şekilde değerlendirmesidir. Pratik fark zamandır. Bağımsız bir sistem periyodik olarak çalışırdı, bu da bir siteyi düzeltmek ile herhangi bir değişim görmek arasında sabit ve çoğu zaman acı verici bir boşluk yaratırdı.

Ölçeklendirilmiş içerik kötüye kullanımı politikası, bu ikisi arasında daha keskin araçtır ve ayrıca ele alınır. E-E-A-T, sürekli atıf yapılan ve nadiren okunan, kendi sayfasında açıklanmıştır.

Çekirdek sıralamaya dâhil edilen sinyaller, sayfalar yeniden işlendiğinde uygulanır, bu da toparlanmayı takvimden çok sayfalarla ilgili bir mesele hâline getirir. Sitedeki en kötü yirmi sayfayı seçin ve her biri için Google'ın sorularına bir yanıt yazın. Özgünlük hakkında söyleyecek hiçbir şeyi olmayanlar, başka herhangi bir şeye dokunulmadan önce yeniden yazılması, birleştirilmesi veya silinmesi gereken sayfalardır.