E-E-A-T Nedir ve AI İçeriğinin Sıralanıp Sıralanmayacağını Neden Belirler

Google'ın yararlı içerik oluşturma sayfası, terimi tam olarak bir kez, "experience, expertise, authoritativeness, and trustworthiness, or what we call E-E-A-T" şeklinde açıklar. Ardından sayfanın geri kalanında bunun arkasındaki sorulara geçerler. Dört nitelik. Bunlardan biri herhangi bir taslak oluşturma aracıyla hiç üretilemez, diğer üçü ise bir yayıncı bunları doğru biçimde kurarsa bir AI iş akışında varlığını sürdürür. Bu konuda yazanların neredeyse hiçbiri bu iki grubu birbirinden ayırmaz.

Peki E-E-A-T nedir? E-E-A-T, Google'ın insan kalite değerlendiricilerinin bir sayfada ve onu yayımlayan kişide değerlendirdiği dört niteliğin kısa adıdır: experience, expertise, authoritativeness ve trustworthiness. Bu kavram, değerlendiricilerin Google'ın sıralama sistemlerinin iyi sonuçlar üretip üretmediğini denetlerken kullandığı Search Quality Rater Guidelines adlı belgeden gelir. Kökeni, kavramın AI destekli içeriğe nasıl uygulandığını belirler. Ve çoğu açıklayıcı metnin atladığı kısım da budur.

Politika sorusu başka bir yerde yer alır ve kendi yanıtına sahiptir. Google'ın AI içeriği ve sıralamalar hakkındaki belgelenmiş tutumu, yürürlükteki cümleleri alıntılar ve her revizyonu tarihlendirir, ve bunların hiçbiri AI yazarlığını bir olumsuzluk olarak ele almaz. Bu yazı bunun yerine kalite sorusunu yanıtlar: bir AI taslağının tek başına taşıdığı dört boyuttan hangileri, yapısal olarak hangisi taşıyamaz, ve farkı sağlamak için bir yayıncının ne eklemesi gerekir.

E-E-A-T Nedir? Dört Boyut, Tanımlarıyla

Deneyim, konuyla doğrudan temas kurmaktır. Google'ın kendi öz değerlendirme sorusu bunu somut biçimde ortaya koyar: "İçeriğiniz, birinci elden uzmanlığı ve bilgi derinliğini açıkça gösteriyor mu, örneğin, gerçekten bir ürün veya hizmeti kullanmış ya da bir yeri ziyaret etmiş olmaktan kaynaklanan uzmanlık?" Uzmanlık, gösterilmiş konu bilgisidir, Google bunu ayrı bir soru olarak çerçeveler: "Bu içerik, konuyu iyi bildiğini kanıtlayabilen bir uzman ya da meraklı tarafından mı yazıldı veya gözden geçirildi?" İkisi ifade bakımından örtüşür ve uygulamada birbirinden ayrılır. Bir kişi bir alanı bütünüyle bilebilir ve yine de incelediği belirli ürünü hiç kullanmamış olabilir.

Otorite, itibardır. Bu, sayfanın, yazarın ve sitenin, diğer insanların bu belirli konuda başvurduğu bir kaynak olarak tanınıp tanınmadığını ifade eder, bu metnin değil dünyanın bir özelliğidir. Güvenilirlik, doğruluk, şeffaflık ve hesap verebilirliktir, Google'ın belgeleri bunun ağırlığı konusunda açıktır: "Bu yönler arasında güven en önemlisidir." Diğer üçü kısmen bunu desteklemek için vardır. Gerçek bir uzman tarafından yazılmış bir sayfa, yayımlayan kişinin kim olduğu ya da nasıl hazırlandığı okuyucu tarafından görülemediğinde güven açısından yine de başarısız olur.

E-E-A-T Nereden Gelir ve Google Neden Bunun Bir Sıralama Faktörü Olmadığını Söyler

E-E-A-T, Search Quality Rater Guidelines adlı belgeden gelir, bu belge Google'ın örnek arama sonuçlarını değerlendiren insan değerlendiricilere verdiği belgedir. Google'ın bunun sıralamayla nasıl ilişkili olduğuna dair ifadesi, özetlenerek değil, aynen okunmayı hak eder: "E-E-A-T'nin kendisi belirli bir sıralama faktörü olmasa da, iyi E-E-A-T'ye sahip içeriği belirleyebilen faktörlerin bir karışımını kullanmak yararlıdır." Ve değerlendiricilerin kendileri hakkında: "Değerlendirici verileri sıralama algoritmalarımızda doğrudan kullanılmaz."

Google'ın değerlendiricilerin ne yaptığına dair benzetmesi ise bir restoranın yorum kartlarını okumasıdır: "Bunun yerine, onları bir restoranın müşterilerden geri bildirim kartları alması gibi kullanırız. Geri bildirim, sistemlerimizin çalışıyor gibi görünüp görünmediğini anlamamıza yardımcı olur." Kartlar, mutfağa yemeğin karşılık bulup bulmadığını söyler. Hiçbir şey pişirmezler.

Pratik sonuç, özellikle AI içeriği açısından önemlidir. Yükseltilecek bir E-E-A-T puanı yoktur, bu nedenle dört yönü işaret etmeye dayalı stratejiler hedefi ıskalar. Yükseltilebilecek olan, değerlendiricilerin bakması istenen temel içeriktir ve içerik, bir AI taslağının eşit olmayan biçimde donanımlı olduğu yerdir.

Bir AI Taslağının Yardımsız Taşıyabileceği Yönler

Dört yönün ikisi tam otomatik bir iş akışında varlığını sürdürür, biri kısmen varlığını sürdürür ve biri hiç varlığını sürdürmez. Uzmanlık kısmen varlığını sürdürür, çünkü yayımlanmış materyal üzerinde eğitilmiş bir model, iyi belgelenmiş konularda doğru konu bilgisini yeniden üretir ve bunun her cümlesi denetlenebilir. Otorite, taslaktan ziyade site ve yazarla ilişkilidir, bu nedenle yerleşik bir alan adı, AI destekli bir sayfayı diğer herhangi bir sayfa kadar kolay biçimde taşır. Güvenilirlik sürece bağlıdır, doğrulama, şeffaflık ve adı belirtilmiş bir yazar, taslak tamamlandıktan sonra yayıncının sağladığı unsurlardır. Deneyim ise hiçbir taslak aşamasının ulaşamayacağı tek yönüdür.

E-E-A-T yönü	Google'ın bunu ilişkilendirdiği şey	Bir AI taslağının kendi başına sağladığı şey	Yayıncının eklemesi gereken şey
Deneyim	Bir ürünü ya da hizmeti gerçekten kullanmış olmaktan veya bir yeri ziyaret etmiş olmaktan gelen birinci el temas, uzmanlık	Hiçbir şey. Bir model hiçbir ürünü kullanmamış ve hiçbir yeri ziyaret etmemiştir	Bir ölçüm, bir ekran görüntüsü, tarihli bir sonuç, verdiğiniz bir karar ve ardından ne olduğu
Uzmanlık	Konuyu açık biçimde iyi bilen bir uzman ya da meraklı tarafından yazılmış veya gözden geçirilmiş içerik	İyi belgelenmiş konularda doğru konu bilgisi, bütünüyle doğrulanmamış	Alanı bilen adı belirtilmiş bir gözden geçirici ve modelin ürettiği her iddianın kontrolü
Yetkinlik	Sitenin ve yazarın, başkalarının bu konuda başvurduğu bir kaynak olarak tanınması	Hiçbir şey, çünkü itibar metnin değil dünyanın bir özelliğidir	Başkalarının atıf yapmayı seçtiği kaynaklar, tutarlı bir konu odağı, izlenebilir bir geçmişe sahip bir yazar
Güvenilirlik	Doğruluk, şeffaflık ve hesap verebilirlik, ki Google bunu dördünün en önemlisi olarak adlandırır	İçerik doğru olsun ya da olmasın kendinden emin görünen akıcı düzyazı	Bir yazar adı, belirtilmiş bir yöntem, çözümlenen kaynaklar ve bir şey yanlış olduğunda görünür bir düzeltme

İnsanları şaşırtan kısım üçüncü sütundur. Bir model, doğruluk düzeyinden bağımsız olarak her düzeyde eşit derecede kendinden emin düzyazı üretir, bu da akıcılığın güven hakkında hiçbir bilgi taşımadığı anlamına gelir. Bu nedenle doğrulama, AI destekli bir sayfadaki en yüksek değerli editoryal adımdır ve neden ikinci bir modele devredilemeyeceği de buradan anlaşılır, aynı şekilde eğitilmiş bir denetleyici ilişkili hatalar yapar.

Deneyim: Bir Modelin Yapısal Olarak Sağlayamayacağı Yön

Bir model hiçbir zaman bir ürünü kullanmamış, bir toplantıda oturmamış, bir test yürütmemiş ya da bir yeri ziyaret etmemiştir. Ürettiği her şey, başkalarının deneyimini anlatan metinlerin yeniden birleşimidir, bu ise deneyimden farklı bir şeydir ve dikkatli bir okuyucuya da farklı bir şey olarak görünür. Google'ın öz değerlendirme sorusu bu boşluğu tam olarak adlandırır, içeriğin bir ürünü ya da hizmeti gerçekten kullanmış olmaktan ya da bir yeri ziyaret etmekten gelen uzmanlığı gösterip göstermediğini sorar. Yayınlanmış kaynaklardan derlenen bir taslak, bu sorunun her bir maddesine hayır yanıtını verir.

İkinci E'nin eklenmesinin nedeni tam da budur. Google, Aralık 2022'de kalite değerlendirici yönergelerine yaptığı bir güncellemede E-A-T'ye Experience'ı ekledi ve bu ekleme, bir şey hakkında bilmek ile onu yapmış olmak arasındaki ayrımı belirginleştirdi. Ticari sorgularda bu ayrım işin büyük kısmını belirler, çünkü artık bir ürün hakkında bilgi sahibi olmak ucuzdur, onu kullanmış olmak ise öyle değildir. İki inceleme sayfasını karşılaştıran bir okuyucu, genellikle bir paragraf içinde hangi yazarın kutuyu açtığını anlayabilir.

Kendi taslaklarınız üzerindeki test yaklaşık bir dakika sürer. Sayfayı okuyun ve yalnızca o işi yapmış biri tarafından yazılmış olabilecek cümleyi bulun. Tamamen AI tarafından üretilmiş bir sayfada yanıt genellikle böyle bir cümlenin hiç bulunmamasıdır ve yeniden yazmanın hiçbir miktarı bunu değiştirmez, çünkü yeniden yazma zaten var olan cümleler üzerinde işler.

Bir Yayıncının Deneyim ve Güven Sağlamak İçin Eklediği Unsurlar

Dört ekleme boşluğun büyük kısmını kaplar ve bunların hiçbiri bir yazma görevi değildir. İlki, kendi çalışmanızdan gelen bir artefakttır, kaydettiğiniz bir sayı, gerçek bir ekranın ekran görüntüsü, birinin denetleyebileceği tarihli bir önce ve sonra kaydı. İkincisi, izlenebilir bir geçmişe sahip adlandırılmış bir yazardır. Google'ın öz değerlendirme listesi doğrudan, "Sayfalar, beklenebileceği yerde bir byline taşıyor mu?" diye sorar ve yönergeleri, okuyucuların bulmasını bekleyeceği yerde doğru yazar bilgilerini güçlü biçimde teşvik eder. Google bir byline'ı bir sıralama sinyali olarak adlandırmaz ve okuyucuya dönük argümanın geçerli olması için bunun bir sıralama sinyali olması da gerekmez.

Üçüncü ekleme, yönteme ilişkin şeffaflıktır. Google bunu Who, How and Why çerçevesinde How olarak ifade eder ve kendi ifadesi, bir içeriğin nasıl üretildiğini bilmenin okuyucular için yararlı olduğudur. AI'nin nasıl kullanıldığına ve açıklandığına dair yayımlanmış bir tutum bunu site düzeyinde yerine getirir ve bir okuyucu bunu denetleyebilir, bu da bir blog yazısı içindeki bir iddianın sunduğundan daha fazlasıdır. Google'ın rehberliği Why'ı üç sorunun en önemlisi olarak ele alır ve esas olarak bir arama sonucunda yer kaplamak için üretilmiş bir sayfa, kelimeleri kim yazmış olursa olsun, bu soruya kötü yanıt verir.

Dördüncü ekleme düzenlemedir ve bunun sona bırakılmasının bir nedeni vardır. AI metnini insanlaştırmaya yönelik bir rehber bu aşamanın mekaniklerini kapsar ve pazarlama sayfaları için geliştirilmiş bir humanizer bunu, bir sayfanın zaten sıralama aldığı ifadeleri bozmadan uygular. Bunların hiçbiri deneyim eklemez. Arkasında hiçbir şey olmadan güzel okunan bir sayfa, ikinci E'nin tanımlamak için eklendiği tam başarısızlık durumudur ve düzenleme aşaması bu başarısızlığın fark edilmesini zorlaştırır.

İlkeyi bir düzenleme aşamasına dönüştürmek, işin pratik yarısıdır. SEO için bir AI blog yazısını insanlaştırmak tek bir sayfayı ele alır ve aynı şeyi büyük bir içerik kütüphanesi boyunca yapmak ayrı olarak ele alınır.

Yayımladığınız son AI destekli sayfayı açın ve yalnızca sizin yazabileceğiniz cümleyi arayın. Böyle bir cümle yoksa, çözüm bir telefon görüşmesi, bir test ya da gerçek bir şeyin ekran görüntüsüdür ve bu, taslağın aldığı süreden daha uzun sürecektir. Bir saatlik taslak hazırlama ile bir haftalık sonradan öğrenme arasındaki bu fark, ikinci E'nin gerçek maliyetidir ve bu yüzden onu taşıyan sayfa sayısı çok azdır.