12 / 29
زیادہ تر کورس پالیسیوں میں AI کے لیے ایک ہی ہاں یا نہیں نہیں ہوتا۔ وہ اسے تین درجوں میں تقسیم کرتی ہیں، ممنوع، ظاہر شدہ، یا آزاد، اور جو درجہ واقعی اہم ہوتا ہے وہ ایک سطر سے طے ہوتا ہے: آیا کسی tool نے اس چیز میں ترمیم کی جو طالب علم پہلے ہی سوچ چکا تھا، یا اس نے خود سوچ پیدا کی۔
AI کے استعمال کے بارے میں ایک عملی جائزہ، کہ کیا تقریباً ہمیشہ درست ہے، کیا تقریباً کبھی درست نہیں، درمیان کا مبہم حصہ کیا ہے، اور آپ نے کیا کیا اس کا سادہ ریکارڈ کیسے رکھا جائے، اس ایک پالیسی سے شروع کرتے ہوئے جو واقعی کسی اسائنمنٹ کو منظم کرتی ہے: کورس کی اپنی پالیسی۔
Turnitin دو غلط مثبت اعداد شائع کرتا ہے، ایک نہیں، اور ان میں سے کوئی بھی اس مخصوص مقالے کی وضاحت نہیں کرتا جو کسی ایک پروفیسر کے سامنے رکھا ہو۔ یہاں دستاویز-سطح اور جملہ-سطح کی تقسیم، 20 فیصد سے کم والا ستارہ، اور وہ حساب ہے جو فیصد کے ایک حصے کو طلبہ کی حقیقی تعداد میں بدل دیتا ہے۔
ICMJE اور COPE دونوں نے نہیں کہا، اور بات یہیں ختم نہیں ہوتی۔ ان کے اصولِ تصنیف واضح کرتے ہیں کہ زبان کا ماڈل کن دو ذمہ داریوں کو پورا نہیں کر سکتا، اور 2023 کے ان چند مقالوں کے ساتھ کیا ہوا جنہوں نے پھر بھی ChatGPT کو کریڈٹ دینے کی کوشش کی۔
نرسنگ, طب اور allied health پروگرامز میں academic misconduct اور fitness-to-practise دو الگ نظاموں کے طور پر چلتے ہیں, اس لیے دیانتداری کی خلاف ورزی ہمیشہ گریڈ پر ہی ختم نہیں ہوتی. یہاں یہ دو راستہ ساخت کیسے کام کرتی ہے, اور reflective writing اور care plans بالکل وہی جگہیں کیوں ہیں جہاں اس کی جانچ ہوتی ہے.
Vanderbilt, Michigan State اور UT Austin نے Turnitin کے AI writing indicator کو بند کرنے کی اپنی اپنی وجہ شائع کی ہے۔ ان میں سے کسی نے بھی Turnitin کو خود نہیں چھوڑا۔ یہاں فرق، اس کے پیچھے موجود حساب، اور وہ دوسرے نام ہیں جو بغیر کسی ادارے کے اپنے صفحے کی تصدیق کے دہرائے جاتے ہیں۔
جن پوسٹس کا آپ کی زبان میں ترجمہ موجود نہیں، وہ انگریزی بلاگ پر ہیں۔