Phát hiện AI trong các chương trình điều dưỡng và y khoa

Một sinh viên điều dưỡng nộp một bản tường thuật phản tư về một ca trực khó khăn đang mạo hiểm nhiều hơn một điểm số nếu bản phản tư đó hóa ra là do AI tạo ra. Điều dưỡng, y khoa và phần lớn các chương trình sức khỏe liên quan vận hành hai hệ thống song song, quy trình xử lý hành vi sai phạm học thuật thông thường mà mọi sinh viên trong trường đều phải tuân theo, và quy trình đánh giá đủ điều kiện hành nghề hoặc phù hợp nghề nghiệp chỉ tồn tại đối với sinh viên đang được đào tạo vào một nghề được quản lý. Phát hiện AI trong trường điều dưỡng nằm đồng thời trong cả hai lộ trình này, và một kết luận mà ở một buổi hội thảo lịch sử sẽ kết thúc bằng hình phạt về điểm số thì trong một chương trình điều dưỡng có thể được chuyển tới cơ quan quản lý nghề nghiệp.

Nhưng chính lộ trình thứ hai đó làm thay đổi mức độ hệ trọng. Một hình phạt về điểm số chỉ dừng lại trong phạm vi một học phần. Một việc chuyển hồ sơ sang quy trình đánh giá đủ điều kiện hành nghề đặt ra một câu hỏi hoàn toàn khác, liệu hành vi đó có cho thấy điều gì về việc người cụ thể này có nên được tin cậy giao phó bệnh nhân hay không, ngay bây giờ hoặc sau này, một câu hỏi mà một hội đồng xem xét đạo văn ở khoa khác chưa bao giờ được lập ra để hỏi.

Phát hiện AI trong trường điều dưỡng, Hai hệ thống, không phải một

Ở Vương quốc Anh, ai có thể tự gọi mình là nurse, midwife hoặc nursing associate được quản lý bởi Nursing and Midwifery Council (NMC), cơ quan nêu rõ rằng hướng dẫn của mình về fitness to practise đối với sinh viên đề cập đến việc quản lý rủi ro mà người đó gây ra đối với sự an toàn và chăm sóc của bệnh nhân hoặc người sử dụng dịch vụ trong tương lai, và không đề cập đến việc trừng phạt một sự việc đơn lẻ trong quá khứ. Tất cả các trường đại học cung cấp các khóa học được NMC phê duyệt đều được kỳ vọng có các quy trình fitness to practise riêng cho sinh viên, bên cạnh các quy định đại học thông thường, nhằm bảo đảm rằng các vấn đề được nêu ra liên quan đến fitness to practise trong thời gian họ là sinh viên cũng được xử lý theo các chuẩn mực nghề nghiệp cũng như chuẩn mực học thuật. Một mô hình tương tự được áp dụng với Health and Care Professions Council, cơ quan quản lý một số nghề sức khỏe liên quan khác. Định nghĩa của fitness to practise là các kỹ năng, kiến thức, phẩm chất và sức khỏe cần có để hành nghề một cách an toàn và hiệu quả.

Cơ chế cụ thể có vẻ khác bên ngoài Vương quốc Anh, nhưng khuôn mẫu thì lặp lại. Một số hội đồng điều dưỡng cấp bang ở Hoa Kỳ yêu cầu người nộp đơn xin cấp phép phải khai báo các kết luận trước đây về hành vi không trung thực trong học thuật như một phần của việc xem xét rộng hơn về tư cách đạo đức tốt, trong đó có Massachusetts. Một vụ việc về tính liêm chính ở trường điều dưỡng có thể xuất hiện trở lại nhiều năm sau, đúng vào thời điểm một sinh viên tốt nghiệp đang nộp đơn xin giấy phép cho phép họ hành nghề, chứ không chỉ nằm trên bảng điểm nội bộ mà không ai ngoài trường đại học từng nhìn thấy. Hệ quả nghề nghiệp và hệ quả học thuật do các cơ quan khác nhau xử lý, theo các mốc thời gian khác nhau, và không bên nào tự động triệt tiêu bên kia.

Việc một kết luận học thuật có thể đến được với cơ quan quản lý như thế nào

Hành vi sai phạm học thuật, chẳng hạn như đạo văn, gian lận trong thi cử và làm giả hồ sơ, có thể dẫn đến mối lo ngại về năng lực hành nghề nếu nó làm suy giảm khả năng của sinh viên trong việc đáp ứng các chuẩn mực nghề nghiệp, theo hướng dẫn của Office of the Independent Adjudicator, cơ quan xem xét khiếu nại của sinh viên trên khắp Anh và xứ Wales. Một cáo buộc sai phạm đơn lẻ, được xem như bằng chứng về phẩm chất và sự trung thực của sinh viên hơn là một vấn đề nhất thời với điểm số của họ, có thể kích hoạt một cuộc xem xét thứ hai, tách biệt. Ngưỡng này thấp hơn nghe có vẻ. Nó không cần một mô thức lặp lại hay một vi phạm thứ hai.

Các quy trình đã công bố của trường đại học mô tả một trình tự nhất quán cho việc này. Một vụ đạo văn hoặc làm sai lệch được xử lý trước theo quy trình sai phạm học thuật tiêu chuẩn, cùng quy trình sẽ áp dụng cho một sinh viên ở bất kỳ khoa nào khác, và có thể được chuyển tiếp riêng đến một ủy ban về năng lực hành nghề nếu nó đặt ra câu hỏi về sự phù hợp nghề nghiệp. Điểm AI của Turnitin thực sự có nghĩa là gì là một câu hỏi cơ học, ở cấp độ bài tập, tự nó. Điều xảy ra sau khi một kết luận được xác nhận là một vấn đề riêng biệt, và đối với sinh viên điều dưỡng, có mức độ hệ trọng cao hơn.

Tại sao bài viết phản tư lại kéo sinh viên về phía AI

Các bài tập phản tư và kế hoạch chăm sóc thường đến hạn đúng vào những tuần có giờ thực hành lâm sàng, cũng chính là lúc sinh viên có ít thời gian nhất và mang theo nhiều dư âm cảm xúc nhất để dựa vào. Một bài phản tư đòi hỏi điều mà một sinh viên đang vội khó có thể tạo ra theo yêu cầu, đó là sự thấu hiểu chân thực về một khoảnh khắc cụ thể, thường là khó khăn, được viết bằng một giọng điệu cho thấy đã được cân nhắc chứ không phải làm qua loa. Một kế hoạch chăm sóc đòi hỏi lập luận lâm sàng gắn với từng bệnh nhân, được trình bày trong một mẫu có sẵn, mà một câu trả lời AI chung chung có thể điền vào bề mặt mà không có bất kỳ sự tổng hợp lâm sàng thực sự nào mà bài tập được thiết kế để kiểm tra.

Tại sao kiểu viết đó lại dễ bị phát hiện hơn

Thể loại bài viết khiến sinh viên muốn dùng AI cũng chính là thể loại mà người chấm ít có khả năng bị đánh lừa nhất. Một người đánh giá thực hành hoặc gia sư cá nhân chấm một bài phản tư thường cũng đã xác nhận chính những giờ thực hành đó, và biết chính khoa nào, người hướng dẫn nào và sự việc nào mà sinh viên được cho là đang viết về, theo một cách mà một giảng viên chấm ba trăm bài luận chung chung về một văn bản quy định thì không bao giờ có. Văn xuôi phản tư do AI tạo ra một cách chung chung, cảm xúc được mô tả ở mức trừu tượng mà không có điểm tựa cụ thể theo khoa hoặc theo bệnh nhân, chính là sự lệch pha mà người chấm có kiến thức bên ngoài đó nhận ra nhanh nhất. Đây là một trường hợp cụ thể của một quy tắc chung: điều người chấm tìm kiếm trong một bài luận thường bao gồm bối cảnh mà người ngoài, dù là con người hay không, đều không có quyền truy cập.

Viết các bài phản tư và kế hoạch chăm sóc mà bạn có thể bảo vệ

Phiên bản thực hành của tất cả điều này là khá đơn giản, ngay cả khi mức độ hệ trọng thì không. Hãy giữ lại chi tiết cụ thể, không hào nhoáng từ một đợt thực tập, cách diễn đạt khi bàn giao, nhiệm vụ chính xác, điều mà một người hướng dẫn đã nói, như là chất liệu nguồn thực sự cho một bài phản tư, thay vì tìm đến một cấu trúc chung chung mà một chatbot cũng sẽ tìm đến. Hãy kiểm tra sổ tay chương trình trước khi cho rằng một chính sách AI chung của trường đại học là toàn bộ câu chuyện, vì các ngưỡng fitness-to-practise thường do chương trình hoặc cơ quan quản lý đặt ra, chứ không phải bởi văn phòng học thuật trung tâm. Một free formality checker là một cách hợp lý để phát hiện một đoạn văn đã trôi sang giọng điệu chung chung, kiểu sách giáo khoa, trước khi một người chấm bài hiểu rõ hơn đọc nó trước.

Nguyên tắc rộng hơn được trình bày trong một trang về liêm chính học thuật và AI. Đối với câu hỏi mà hầu hết sinh viên thực sự bắt đầu từ đó, liệu một giáo sư có thể biết bạn đã dùng ChatGPT hay không được trả lời riêng.

Không có nghĩa là mọi bài tập phản tư đều là một cái bẫy, hay rằng AI không có chỗ đứng hợp pháp nào gần một chương trình điều dưỡng. Điều đó có nghĩa là thể loại đáng viết cẩn thận nhất là thể loại vốn đã được xây dựng xoay quanh một người chấm bài hiểu rõ bối cảnh cụ thể mà một đoạn văn được tạo ra không thể nắm bắt. AI humanizer for students của TextPulse báo cáo một Human Score ước tính được xây dựng từ hình dạng thống kê riêng của bản nháp, hữu ích như một bước kiểm tra hiệu đính sớm cho chính bài viết của bạn hơn là như một cách để tranh luận với một quy trình fitness-to-practise vốn ngay từ đầu chưa bao giờ xoay quanh một tỷ lệ phần trăm.