Trình kiểm tra mạo từ miễn phí Cho A, An và The

Ba từ ngắn gây ra tỷ lệ không tương xứng các dấu hiệu cần sửa trong tiếng Anh học thuật, và bộ kiểm tra bài viết này tồn tại để sửa chúng kèm theo phần lý do. Dán tối đa 250 từ: một mạo từ còn thiếu được chèn vào, một mạo từ thừa được loại bỏ, và a versus an được quyết định dựa trên âm thanh của từ tiếp theo, bất kể cách nó được viết ra sao, với quy tắc chi phối được hiển thị ngay cạnh mỗi thay đổi. Được xây dựng cho những người viết mà ngôn ngữ mẹ đẻ xử lý tính xác định mà không cần mạo từ, cụ thể là không nhằm tới việc học mạo từ.

Dán hoặc nhập văn bản của bạn, rồi chạy công cụ. Kết quả sẽ xuất hiện bên dưới trong vài giây.

0 / 250 từ
Chỉ chạm vào a, an và the, mỗi lần đều nêu quy tắcHiển thị ngữ cảnh xung quanh cho mọi sửa đổi
Nhà nghiên cứu học thuật sử dụng TextPulse.aiNhà nghiên cứu học thuật sử dụng TextPulse.aiNhà nghiên cứu học thuật sử dụng TextPulse.aiNhà nghiên cứu học thuật sử dụng TextPulse.aiNhà nghiên cứu học thuật sử dụng TextPulse.aiNhà nghiên cứu học thuật sử dụng TextPulse.ai

84,000+

Nhà nghiên cứu quốc tế

4.9

Đánh giá trung bình

Được các nhà nghiên cứu tin dùng khi xuất bản trên

Elsevier logoSpringer Nature logoWiley logoIEEE logoTaylor & Francis logoSAGE Publishing logoCambridge University Press logoOxford University Press logoMDPI logo

Sửa mạo từ của bạn trong ba bước

01

Gửi đoạn văn

Tối đa 250 từ: một đoạn từ bài báo, một bản tóm tắt, một ghi chú gửi người hướng dẫn. Việc chọn mạo từ phụ thuộc vào những gì bao quanh một danh từ trong toàn bộ câu, vì vậy bộ kiểm tra đọc đoạn trích như một khối duy nhất thay vì từng từ một.

02

A, an và the đã được xử lý

Mạo từ thiếu sẽ được chèn vào, mạo từ thừa sẽ bị loại bỏ, a và an được phân biệt theo âm, và the chỉ xuất hiện khi câu đã thực sự cần. Mọi phần còn lại trong đoạn văn được giữ nguyên đúng như khi gửi.

03

Lý do đằng sau mỗi sửa đổi

Mỗi thay đổi đi kèm ngữ cảnh xung quanh và quy tắc cụ thể đứng sau nó: âm, tính xác định, hoặc danh từ không đếm được. Logic này bắt đầu trở nên rõ ràng chỉ sau vài đoạn văn.

Vì sao người viết từ các ngôn ngữ không có mạo từ dựa vào công cụ này

Một tập đóng, được bao phủ đầy đủ

Không có gì ngoài a, an và the: được chèn, bị bỏ hoặc được sửa, luôn hiển thị với đủ ngữ cảnh xung quanh để ngay cả một chèn thêm kín đáo cũng dễ nhận ra.

Được tinh chỉnh cho một điểm khởi đầu cụ thể

Được hiệu chỉnh riêng theo những lỗi mạo từ mà người viết đến từ tiếng Quan Thoại, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Nga, tiếng Thổ Nhĩ Kỳ và các ngôn ngữ tương tự thực sự mắc phải trong tiếng Anh học thuật.

Danh sách danh từ không đếm được trong văn phong học thuật

Research, evidence, funding và phần còn lại của nhóm này được xử lý theo các quy ước mà văn xuôi học thuật thực sự tuân theo.

Mỗi sửa đổi đều có lý do

Mỗi sửa đổi nêu quy tắc tạo ra nó, với giả định rằng mục tiêu là đạt tới một bản thảo mà công cụ kiểm tra không còn gì để đánh dấu.

Ba từ, và một hệ thống không bao giờ hoàn toàn trở nên tự động

Các mạo từ trong tiếng Anh tạo thành một nhóm từ khép kín gồm đúng ba từ, và vẫn rank among the hardest things to master in the language, vì việc dùng đúng một mạo từ phụ thuộc vào những điều mà từ điển không thể cung cấp: người đọc đã có thể nhận diện được gì, liệu danh từ trong câu cụ thể này đang được coi là danh từ đếm được hay không, và từ tiếp theo được phát âm ra sao thành tiếng, bất kể cách nó được viết. Với những người viết mà ngôn ngữ đầu tiên của họ đánh dấu tính xác định theo một cách khác, thông qua trợ từ, trật tự từ hoặc ngữ cảnh, tiếng Quan Thoại, tiếng Nhật, tiếng Hàn, tiếng Nga, tiếng Ba Lan, tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, trong số rất nhiều ngôn ngữ khác, các lỗi trượt mạo từ đứng đầu danh sách các lỗi cần sửa trong văn bản học thuật đã được biên tập chuyên nghiệp. Chúng cũng thường tránh khỏi việc tự rà soát: một mạo từ bị thiếu hiếm khi lọt vào mắt như một từ bị sai chính tả.

Ba phép thử bao quát gần như toàn bộ hệ thống. Phép thử thứ nhất là khả năng đếm: các danh từ không đếm được nói chung như research, evidence và funding không dùng mạo từ nào cả, vì vậy a research là dấu hiệu dễ nhận biết nhất của văn bản đa ngôn ngữ chưa biên tập. Phép thử thứ hai là khả năng xác định: the đánh dấu một điều mà người đọc đã có thể xác định, còn a hoặc an đánh dấu một điều mới đối với đoạn văn, và khả năng xác định đó có thể đến từ một lần nhắc trước, từ cách diễn đạt trong cùng câu, hoặc từ việc chỉ có một ứng viên, theo cách literature chỉ một khối công trình đã xuất bản được chia sẻ. Phép thử thứ ba là âm thanh, tự nó quyết định a hay an: an hour, an MRI, a European trial, a one-sided design. Công cụ kiểm tra đưa mọi cụm danh từ trong một đoạn văn qua ba phép thử này và báo cáo phép thử nào đã chi phối từng chỉnh sửa.

Vấn đề với mạo từ hiếm khi xuất hiện mà không có “đi kèm”. Thì động từ là lỗi sửa chữa khác cũng lặp lại liên tục đối với những người viết học thuật đa ngôn ngữ, và verb tense checker dạy các quy ước theo từng phần của bài viết với cùng cách tiếp cận ưu tiên lý do. grammar checker chạy quét toàn bộ trong một lần chạy duy nhất, còn spell checker xóa lỗi gõ nhầm (typos) trong khi vẫn giữ nguyên các thuật ngữ chuyên ngành đặc thù của lĩnh vực đó.

Với nhiều người viết đa ngôn ngữ, mối lo lớn hơn không hẳn là mạo từ. Đó là một bản thảo, được viết ra hoặc được làm mượt nhờ hỗ trợ của AI, nhưng đã ngừng “nghe giống” người đã viết nó. Đây là vấn đề mà TextPulse humanizer giải quyết, và workflow cho người viết ESL của nó tái tạo nhịp điệu và cách diễn đạt trong khi vẫn giữ chặt ý nghĩa và thuật ngữ, một mối lo mà nghiên cứu false-positive của chúng tôi về người viết tiếng Anh không phải ngôn ngữ mẹ đẻ phát hiện có liên quan nhiều hơn đến cách một bộ phát hiện được xây dựng, hơn là đến bản thân tiếng Anh của người học.

Example: sound, identifiability and countability, one sentence

Article mistakes cluster wherever English logic thins out: pronunciation, whether a noun counts, and whether something has been introduced yet. All three sit inside one sentence here, corrected in tracked changes.

You paste

In a experiment, we asked the 40 students to rate an usability of the prototype and give the feedback on each task.

The corrected text

In aan experiment, we asked the 40 students to rate anthe usability of the prototype and give the feedback on each task.

What changed, and why
  • Article"a experiment" becomes "an experiment"
    Sound decides this one on its own: "experiment" opens on a vowel sound, which rules "a" out.
  • Article"the 40 students" becomes "40 students"
    These students are entering the sentence for the first time, so "the" would be claiming an identification the text has not yet made.
  • Article"an usability" becomes "the usability"
    Two things stack here: "usability" begins with a consonant sound, ruling out "an", and the of-phrase pins down exactly which usability is meant.
  • Article"the feedback" becomes "feedback"
    An uncountable noun appearing for the first time takes no article at all.

Half of these corrections remove a word rather than add one, and that split is typical: writers coming from article-free languages tend to insert "the" as a safety net, while English reads every "the" as a claim of identifiability the sentence has not actually made yet.

Ai sử dụng công cụ kiểm tra mạo từ

Người viết từ các ngôn ngữ không có mạo từ

Mandarin, Japanese, Korean, Russian, Turkish và hơn thế nữa: các kiểu lỗi cụ thể mà những nền tảng này thường tạo ra, được sửa với phần lập luận được nêu rõ mỗi lần.

Nhà nghiên cứu chuẩn bị nộp bài

Lỗi mạo từ thường là dấu hiệu đầu tiên khiến bản thảo bị xem là văn bản đa ngôn ngữ chưa biên tập, một lượt rà soát tập trung sẽ loại bỏ chúng trước khi người phản biện bắt đầu đếm.

Nghiên cứu sinh

Trong một tài liệu dài như luận văn, lỗi mạo từ dễ chìm vào văn bản, chạy 250 từ mỗi lần sẽ đưa chúng lên bề mặt kèm theo phần giải thích.

Bất kỳ ai muốn nội hóa mẫu này

Việc chọn dựa trên âm thanh, tính xác định và tính đếm được, được minh họa bằng các câu mà bạn thực sự đã viết, thay vì các ví dụ mẫu trong sách giáo khoa.

Câu hỏi về công cụ kiểm tra mạo từ

Còn câu hỏi nào khác? Xem toàn bộ FAQ

Mạo từ đã được xử lý.
Bây giờ hãy làm cho bản thảo nghe như chính người đã viết nó.

Trình nhân hóa của TextPulse chỉnh sửa cách diễn đạt và nhịp điệu mang sắc thái AI trên toàn bộ bài viết, với các thay đổi được theo dõi và chấp thuận từng mục một, còn thuật ngữ và trích dẫn được giữ nguyên đúng vị trí bạn đã đặt.