Bộ đếm từ miễn phí Đo văn bản mà không thay đổi một từ nào
Mỗi ô bên dưới cập nhật khi bạn gõ: số từ, số ký tự, số câu và số đoạn, cùng thời gian đọc và nói, kiểm tra lặp lại và thanh tiến độ theo độ dài bạn đang viết. Việc đếm dùng cùng cơ chế phân đoạn Unicode mà hệ điều hành của bạn sử dụng, nhờ đó bộ đếm từ vẫn chính xác khi dấu gạch nối, dấu ba chấm hoặc một hệ chữ không có khoảng trắng xuất hiện trong văn bản. Văn bản bạn dán vào được đo và báo cáo. Không có gì trong đó bị viết lại.
0
Từ
0
Ký tự
0
Không có khoảng trắng
0
Câu
0
Đoạn
0
Từ duy nhất
0
Số từ trung bình / câu
0 sec
Thời gian đọc
0 sec
Thời gian nói
Từ được dùng nhiều nhất
Các từ lặp lại sẽ hiển thị ở đây, mức lặp lại cao là một trong những mẫu mà các bộ phát hiện AI chấm điểm.
84,000+
Nhà nghiên cứu quốc tế
Đánh giá trung bình
Được các nhà nghiên cứu tin dùng khi xuất bản trên
Theo dõi số đếm cập nhật trong ba bước
Dán hoặc viết văn bản của bạn
Mỗi chỉ số được tính lại ở mỗi lần gõ: không cần bấm nút, không có giới hạn độ dài phải chạm tới trước.
Chọn mục tiêu độ dài
Chọn một thiết lập sẵn cho abstract, essay hoặc article, hoặc nhập một số tùy chỉnh, và thanh tiến độ sẽ cho thấy khoảng cách tới mục tiêu đó.
Xem các thống kê chi tiết
Độ dài câu trung bình và các từ được lặp lại nhiều nhất mô tả cách văn bản được đọc, vượt ra ngoài số đếm thô.
Bộ đếm đo gì ngoài tổng số
Chính xác với các hệ chữ không có khoảng trắng
Tiếng Trung, tiếng Nhật, tiếng Thái và các ngôn ngữ khác không tách từ bằng khoảng trắng được phân đoạn đúng thay vì bị tính như một từ dài.
Thiết lập sẵn cho các giới hạn độ dài phổ biến
Abstract, statement of purpose, essay và article targets, mỗi mục đều có một thanh hiển thị trực tiếp cho biết bản thảo hiện tại đang cách giới hạn bao xa.
Tốc độ đọc và nói
Ước tính dựa trên tốc độ đọc đo được và một tốc độ trình bày thực tế, hữu ích trước một bài nói, video hoặc bản tóm tắt bị giới hạn số từ.
Chi tiết về câu và lặp lại
Số từ trung bình mỗi câu và năm từ xuất hiện nhiều nhất cho thấy nhịp điệu và sự lặp lại mà con số tiêu đề đơn lẻ không thể hiện.
Vì sao một đoạn cho ra ba số đếm khác nhau
Số lượng từ, ký tự và câu nghe có vẻ như là cùng một loại dữ kiện, nhưng thực ra là ba phép đo riêng biệt với ba bộ quy tắc riêng. Số lượng từ phụ thuộc vào cách một công cụ quyết định từ nào kết thúc và từ tiếp theo bắt đầu: chỉ tách theo khoảng trắng, và một thuật ngữ có gạch nối như fine-tuned có thể được tính là một đơn vị trong một số công cụ và là hai trong các công cụ khác. Số lượng ký tự phụ thuộc vào việc có tính khoảng trắng hay không, và đây chính là lý do công cụ này báo cáo cả hai con số cạnh nhau. Số lượng câu phụ thuộc vào cách viết tách các chữ viết tắt và dấu chấm thập phân với một dấu chấm kết thúc câu thật sự, vì ví dụ e.g. và 3.14 đều có dấu chấm nhưng dấu chấm đó không phải là dấu chấm kết thúc của bất kỳ thứ gì. Microsoft Word, Google Docs và hệ thống nộp bài của một tạp chí giải quyết mỗi vấn đề này theo những cách khác nhau, và đó chính là toàn bộ lý do tại sao một đoạn văn có thể trả về ba tổng khác nhau, cũng như vì sao một giới hạn được nêu chỉ có ý nghĩa khi bạn biết liệu nó có tính cả danh mục tài liệu tham khảo hay không.
Thời gian đọc và thời gian nói là các ước tính được xếp chồng lên số lượng thô; chúng không bổ sung thêm sự thật mới nào về văn bản. Con số đọc ở đây giả định 238 từ mỗi phút, tốc độ đọc thầm của người trưởng thành được báo cáo trong một phân tích tổng hợp lớn về nghiên cứu đọc; con số nói giả định 150 từ mỗi phút, tốc độ phù hợp cho một bài thuyết trình trực tiếp diễn ra thong thả. Văn phong kỹ thuật dày đặc đọc chậm hơn bất kỳ con số nào trong hai con số đó, và một người nói có kinh nghiệm điều chỉnh tốc độ theo chủ đích, vì vậy cả hai con số đều là ước tính ban đầu để đối chiếu một kịch bản; không con số nào là hạn chót để đạt đúng chính xác.
Số lượng cũng mô tả nhịp điệu khi bạn nhìn vượt qua tổng số. Độ dài trung bình của câu là tín hiệu nhanh nhất: một đoạn văn mà mọi câu đều nằm trong vài từ của cùng một độ dài sẽ đọc phẳng hơn một đoạn trộn lẫn câu ngắn và câu dài, khoảng trống mà nghiên cứu về độ dài văn bản và độ tin cậy của bộ phát hiện của chúng tôi phát hiện thu hẹp về không đối với các đoạn dưới năm mươi từ. Một danh sách từ hàng đầu bị chi phối bởi một danh từ duy nhất cũng chỉ ra sự phẳng đó từ một góc nhìn khác. Cả hai vấn đề này không xuất hiện trong con số tiêu đề, vì vậy các thống kê chi tiết được hiển thị ngay bên dưới nó.
Ai dựa vào bộ đếm từ này
Người viết bài tập và bài luận
Giới hạn bài tập và bài luận được theo dõi trực tiếp, với thống kê độ dài câu trung bình làm lộ cách diễn đạt lặp lại trước khi người chấm nhận ra.
Nhà nghiên cứu và học giả
Tóm tắt, thư xin việc và các phần có giới hạn khác được đo theo giới hạn đã nêu của nơi nộp thay vì ước đoán sơ bộ.
Nhóm marketing và nội dung
Bản tóm tắt và giới hạn độ dài meta được đáp ứng ngay từ bản nháp đầu, và thời gian đọc được kiểm tra trước khi bài viết hoặc bản tin được phát hành.
Người viết bằng hệ chữ không dùng tiếng Anh
Tiếng Trung, tiếng Nhật, tiếng Thái và hàng chục hệ chữ không có khoảng trắng khác được đếm chính xác, điều mà một bộ đếm chỉ tách theo dấu cách đơn thuần không làm được.
Số đếm chỉ cho biết độ dài.
Nó không nói gì về cách các câu được viết.
Một độ dài câu trung bình phẳng hoặc một vài từ bị lạm dụng là những mẫu mà số đếm có thể nhận ra nhưng không thể tự sửa. TextPulse humanizer viết lại nhịp điệu và cách chọn từ trên toàn bản thảo, với mọi thay đổi được theo dõi và các trích dẫn được giữ nguyên đúng vị trí ban đầu.