Trình tạo giả thuyết miễn phí Viết thành các cặp tương ứng, có thể bác bỏ
Giả thuyết là một dự đoán gắn tên cho từng biến trong đó: cái gì thay đổi, cái gì được đo, ai hoặc cái gì được so sánh. Hãy mô tả câu hỏi đứng sau nghiên cứu của bạn, các biến bạn dự định đo và thiết kế bạn sẽ thực hiện, rồi công cụ này sẽ trả về 4 cặp giả thuyết đối lập và giả thuyết không, chia giữa cách diễn đạt có hướng và không có hướng, mỗi cặp chỉ được xây dựng từ các biến bạn đã nêu.
Dán hoặc nhập văn bản của bạn, rồi chạy công cụ. Kết quả sẽ xuất hiện bên dưới trong vài giây.
0 / 250 từ
84,000+
Nhà nghiên cứu quốc tế
Đánh giá trung bình
Được các nhà nghiên cứu tin dùng khi xuất bản trên
Chuyển mô tả nghiên cứu thành các giả thuyết có thể kiểm định
Nêu các biến và thiết kế của bạn
Nêu câu hỏi nghiên cứu, điều bạn sẽ thao tác hoặc so sánh, điều bạn sẽ đo và cách đo, cùng với người tham gia. Mô tả mơ hồ sẽ cho ra giả thuyết mơ hồ, việc gọi tên chính xác là phần lớn công việc.
Cân nhắc giữa có hướng và không có hướng
Mỗi cặp đặt một giả thuyết đối lập cạnh giả thuyết không chính xác của nó, được đánh dấu là có hướng hoặc không có hướng, để cam kết thống kê phía sau mỗi lựa chọn hiện ra trước khi bạn chọn.
Chốt một cặp trước khi thu thập dữ liệu
Ghép một phép thử thống kê với cặp mà lý thuyết của bạn hỗ trợ, rồi đưa nó vào đề cương hoặc đăng ký trước trước khi thu thập dữ liệu. Việc cam kết theo đúng thứ tự đó là điều giữ cho một nghiên cứu mang tính xác nhận thay vì được suy ngược lại.
Một trình tạo giả thuyết phải làm đúng điều gì
Không có giả thuyết đối lập nếu thiếu giả thuyết không
Một phép thử ý nghĩa đánh giá giả thuyết không, và không tự nó đánh giá dự đoán, vì vậy mọi giả thuyết thay thế ở đây đều đi kèm đúng giả thuyết không cần thiết để đem ra kiểm định.
Bao quát cả hai hướng đuôi
Mỗi lần chạy trả về ít nhất một cặp có hướng và một cặp không có hướng, để lựa chọn một phía hay hai phía được thực hiện có chủ ý thay vì theo cách diễn đạt nào xuất hiện trước.
Chỉ các biến bạn đã nêu
Cách diễn đạt chỉ nằm trong phạm vi những gì bạn cung cấp. Không bịa ra biến trung gian, không gắn kích thước hiệu ứng dự đoán, không xuất hiện thống kê nào mà bạn chưa từng nhắc đến.
Có thể bác bỏ theo thiết kế
Mỗi giả thuyết được diễn đạt sao cho một kết quả thực sự có thể xảy ra, xét theo thiết kế của bạn, sẽ tính là bất lợi cho nó, đó là ranh giới giữa một khẳng định khoa học và một khẩu hiệu.
Một giả thuyết chỉ được tính nếu nó được viết trước khi dữ liệu tồn tại
Giá trị khoa học của một giả thuyết đến từ thời điểm nhiều hơn là từ cách diễn đạt: nó phải được ghi nhận trước khi thu thập bất kỳ điểm dữ liệu nào. Được viết trước, nó ràng buộc điều gì được đo, kiểm định thống kê nào áp dụng, và một câu trả lời sai sẽ trông như thế nào. Cùng một câu, nếu được soạn sau khi đã xem kết quả và âm thầm chỉnh theo kết quả đó, thì không còn là giả thuyết nữa dù đọc lên có vẻ thế nào. Chính vấn đề về thời điểm này là lý do preregistration đã chuyển từ một lựa chọn thành một kỳ vọng trong hầu hết các lĩnh vực thực nghiệm.
Hầu hết các giả thuyết yếu đều có một nguyên nhân gốc chung, các biến không chính xác. Một khái niệm mà không ai có thể đo thực sự, một dự đoán được “chốt” quá xa đến mức không có kết quả nào có thể mâu thuẫn với nó, hoặc một giả thuyết không không nêu rõ chính xác sự vắng mặt mà các khẳng định thay thế của nó đưa ra, vì vậy phép thử cuối cùng lại trả lời một điều khác với điều đã được hỏi. Việc xây dựng từng cặp từ các biến được nêu tên, với hướng được nêu thẳng ra và giả thuyết không được phản chiếu để khớp, đóng lại cả ba kiểu thất bại theo đúng thiết kế, không cần phải rà soát kỹ lưỡng sau đó.
Một giả thuyết thuộc giai đoạn giữa của quy trình. Ở phía trước, việc xác định một câu hỏi nghiên cứu sẽ quyết định liệu một nghiên cứu có đủ mang tính xác nhận để cần giả thuyết ngay từ đầu hay không. Ở phía sau, dự án hoàn chỉnh được nén lại bởi công cụ tạo tóm tắt và trở nên có thể tìm kiếm nhờ công cụ tạo từ khóa. Và vì một giả thuyết được đề xuất ở một thì, còn kết quả được báo cáo ở thì khác, công cụ kiểm tra thì của động từ giữ cho phần phương pháp và kết quả nhất quán khi bản thảo đã được ghép lại.
Khi thiết kế đã hoàn tất và bản thảo đang được viết, TextPulse humanizer chỉnh lại cách diễn đạt và nhịp điệu trên toàn bộ tài liệu, trong tracked changes được chấp thuận từng mục một, để bài viết phù hợp với mức độ cẩn trọng đã được đặt vào thiết kế.
Sample run: shift length and reaction time into hypotheses
Two named variables and a population go in; matched alternative and null hypotheses come back out.
Variables: number of night shifts worked per week, and reaction time on a standardized vigilance task, measured in hospital nurses.
- DirectionalH1: Nurses who work more night shifts per week show slower reaction times on the vigilance task than nurses who work fewer night shifts.Null (H0): The number of night shifts worked per week has no relationship with reaction time on the vigilance task among nurses.
- Non-directionalH1: There is a relationship between the number of night shifts worked per week and reaction time on the vigilance task among nurses.Null (H0): There is no relationship between the number of night shifts worked per week and reaction time on the vigilance task among nurses.
The directional pair commits to a direction, slower reaction time as night shifts increase, justified here by existing fatigue research; the non-directional pair claims only that a relationship exists, the more cautious wording when the literature does not point one way. Each null states the precise absence that its alternative asserts, since the null is the sentence a significance test is actually built to evaluate.
Ai cần đến hypothesis generator
Nhà nghiên cứu định lượng đang soạn đề cương
Các cặp H1/H0 sẵn sàng đưa vào đề cương hoặc preregistration, với quyết định về hướng được hiển thị rõ thay vì bị ẩn trong một câu duy nhất.
Sinh viên phương pháp và thống kê
Nhìn nghiên cứu của chính mình được trình bày thành một cặp có hướng và một cặp không có hướng giúp phân biệt one-tailed với two-tailed nhanh hơn một chương sách giáo khoa.
Ứng viên làm luận văn
Hội đồng đọc các giả thuyết trước mọi phần khác trong chương phương pháp, và các cặp được xây dựng từ biến số đã nêu tên cho thấy một thiết kế đã hiểu rõ phép kiểm định của chính nó.
Nhà nghiên cứu đa ngôn ngữ và ESL
Cách diễn đạt giả thuyết bằng tiếng Anh tuân theo những quy ước hẹp và cứng, và việc nhìn các dạng chuẩn được điền bằng chính biến số của bạn là một cách nhanh để học chúng.
Các giả thuyết đã được chọn.
Bây giờ hãy xây dựng nghiên cứu thực sự kiểm định chúng.
Từ giai đoạn đề xuất cho đến khi nộp, TextPulse humanizer chỉnh sửa cách diễn đạt trên toàn bộ bản thảo bằng tracked changes mà bạn chấp nhận hoặc từ chối từng mục một.