免费字数统计器 在不改动任何词语的情况下测量文本
下方每个模块都会在你输入时更新, 包括词数、字符数、句数和段落数, 以及阅读和口语时间、重复检查和指向你所写长度目标的进度条。统计基于与你的操作系统相同的 Unicode 分词方式, 这正是字数统计器在遇到连字符、省略号或无空格文字系统时仍能保持准确的原因。你粘贴的文本会被测量并报告, 不会被改写。
0
词数
0
字符数
0
无空格
0
句子数
0
段落数
0
唯一词数
0
平均词数 / 句
0 sec
阅读时间
0 sec
朗读时间
最常用词
重复出现的词会显示在这里,过度重复是 AI 检测器评分的模式之一。
84,000+
国际研究人员
平均评分
受到发表在以下期刊中的研究人员信赖
三步查看统计更新
粘贴或输入文本
每次按键都会重新计算所有统计, 无需点击按钮, 也无需先达到某个长度上限。
选择长度目标
选择摘要、论文或文章预设, 或输入自定义数字, 进度条会显示当前文本与目标的距离。
查看详细统计
平均句长和最常重复的词语, 除了原始计数之外, 还能说明文本的阅读方式。
统计器除总数外还测量什么
在无空格文字系统中也能准确统计
中文、日文、泰文及其他不以空格分词的语言, 会被正确分词, 而不是被算作一个长词。
常见长度限制预设
摘要、研究目的陈述、论文和文章目标, 都配有实时进度条, 显示当前草稿距离限制还有多远。
阅读和口语速度
基于实测阅读速度和较为现实的演讲速度得出的估计, 在演讲、视频或字数受限的摘要前很有用。
句子和重复细节
平均每句词数和出现频率最高的五个词, 能揭示仅靠标题计数看不出的节奏和重复。
为什么同一段文字会产生三种不同计数
词数、字符数和句数听起来像同一种事实, 实际上是三项不同的测量, 各自有各自的规则。词数取决于工具如何判断一个词在哪里结束、下一个词在哪里开始: 如果只按空格分割, 那么像 fine-tuned 这样的连字符术语在某些工具中算一个单位, 在另一些工具中算两个。字符数取决于是否包含空格, 这正是本工具并列报告这两个数字的原因。句数取决于如何区分缩写和小数点与真正的句号, 因为 e.g. 和 3.14 都包含一个并不表示结束的句点。Microsoft Word、Google Docs 和期刊自身的投稿系统会以不同方式处理这些情况, 这正是一段文字会返回三个不同总数的原因。
阅读和口语时间是建立在原始计数之上的估计, 不是关于文本的额外事实。这里的阅读时间按每分钟 238 词计算, 这是阅读研究的大型荟萃分析所报告的成人默读速度; 口语时间按每分钟 150 词计算, 这是适合现场演讲而非仓促朗读的速度。密集的技术性文字会比这两个数字更慢, 熟练的演讲者也会有意调整速度, 因此这两个数字都只是起始估计, 用来核对讲稿, 而不是必须精确达到的截止点。
在看过总数之后,计数也能描述节奏。平均句长是最快的信号, 一段文字如果每个句子的长度都相差不多,读起来会比短句和长句交错的段落更平。一个被单一名词主导的高频词列表,也会从另一个角度指向同样的平板感。总数本身看不出这两类问题,所以细项统计才放在它下面。
谁会使用这个词数统计器
课程作业和论文写作者
作业和论文的字数上限会实时跟踪,平均句长统计会在评分者之前暴露重复措辞。
研究人员和学者
摘要、求职信和其他有字数上限的部分,会按期刊或机构明确给出的限制来测量,而不是凭粗略估计。
营销和内容团队
简报和元数据长度限制会在初稿阶段就被满足,文章或通讯发布前还会检查阅读时间。
使用非英语文字系统的写作者
中文、日文、泰文以及其他许多不以空格分词的文字系统都能被正确计数,这正是普通按空格拆分的计数器失效的地方。
计数只说明长度。
它并不能说明句子读起来如何。
平均句长过于平直,或少数词语被过度使用,这些都是计数能够呈现但无法自行修正的模式。TextPulse humanizer 会重写整篇草稿的节奏和用词,所有修改都会被跟踪,引用则保持在原位。