免费字数统计器 在不改动任何词语的情况下测量文本
下方每个模块都会在你输入时更新, 包括字数、字符数、句子数和段落数,以及阅读和口语时间、重复检查和指向你正在写作长度目标的进度条。统计基于操作系统使用的同一 Unicode 分词方式运行,这正是字数统计器在出现连字符、省略号或无空格文字系统时仍能保持准确的原因。你粘贴的文本会被测量并报告,其中任何内容都不会被改写。
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口语时间
最常用词
重复词会显示在这里,过度重复是 AI 检测器评分的模式之一。
84,000+
国际研究人员
平均评分
深受在以下期刊发表论文的研究人员信赖
三步查看统计更新
粘贴或输入文本
每次按键都会重新计算所有统计, 无需按按钮, 也无需先达到长度上限。
选择长度目标
选择摘要、论文或文章预设,或输入自定义数字,进度条会显示与目标的距离。
查看详细统计
平均句长和最常重复的词语,除了原始字数之外,还能描述文本的阅读方式。
统计器在总数之外还测量什么
在无空格文字系统中也能正确处理
中文、日文、泰文和其他不以空格分词的语言,会被正确切分,而不是被算作一个长词。
常见长度限制预设
Abstract、statement of purpose、essay 和 article targets,每一项都有一个实时进度条,显示当前稿件距离上限还有多远。
阅读和口语速度
基于实测阅读速度和较为现实的展示速度得出的估算,在演讲、视频或字数受限的摘要前很有用。
句子和重复详情
每句平均词数和最常见的 5 个词,能揭示仅凭标题字数看不出的节奏和重复。
为什么同一段文字会产生 3 种不同统计
字数、字符数和句子数听起来像同一种事实,实际上却是 3 项彼此独立、规则也不同的测量。字数取决于工具如何判断一个词在何处结束、下一个词在何处开始, 只按空格分割时,像 fine-tuned 这样的连字符术语在某些工具中算 1 个单位,在另一些工具中算 2 个。字符数取决于是否包含空格,这正是本工具并列报告这两个数值的原因。句子数取决于如何区分缩写和小数点与真正句号,因为 e.g. 和 3.14 都包含一个并不表示结束的句点。Microsoft Word、Google Docs 以及期刊自身的投稿系统会以不同方式处理这些情况,这正是同一段文字会返回 3 个不同总数的原因,也说明了只有在你知道是否将参考文献列表计入之后,所说的字数上限才真正有意义。
阅读和口语时间是基于原始字数的估算叠加,它们不会为文本新增任何事实。这里的阅读时间假设每分钟 238 个词,这是在一项关于阅读研究的大型元分析中报告的成人静默阅读速度。口语时间假设每分钟 150 个词,这是适合不紧不慢的现场口头陈述的节奏。密集的技术文风比这两个数字更慢,而有经验的讲述者会有意改变语速,因此这两个数都只是用来把脚本与之对照的起始估算,而不是必须精确达到的截止线。
当你把总字数之外的因素也看进去,计数还能描述节奏。平均句长是最快的信号:如果一个段落里每个句子的长度都只在少数几个词的范围内波动,它读起来会比那种把短句和长句混在一起更平。我们在关于文本长度与检测可靠性的研究中发现,这种差异在少于五十个词的段落里会缩小到几乎为零。由单一名词主导的高频词列表也会从另一个角度指向同样的平淡。标题数字里不会出现这两个问题,因此细节统计会紧接着显示在其下方。
谁会使用这个字数统计器
课程作业和论文写作者
作业和论文的字数上限会实时跟踪,平均句长统计会在评分前暴露重复措辞。
研究人员和学者
摘要、投稿信和其他有字数上限的部分,会按期刊或会议明确规定的限制来测量,而不是粗略估计。
营销和内容团队
简报和元长度限制会在初稿阶段就被满足,文章或简报发布前还会检查阅读时间。
使用非英语文字系统的写作者
中文、日文、泰文以及其他许多不以空格分词的文字系统都能被正确统计,这正是普通按空格拆分的统计器失效的地方。
计数只告诉你长度。
它并不能说明句子读起来如何。
平均句长过于平直,或少数词语被过度使用,这些都是计数能呈现但无法自行修正的模式。TextPulse humanizer 会重写整篇草稿的节奏和用词,所有修改都会被跟踪,引用则保持在原位。