Turnitin AI স্কোর দেখা যাচ্ছে না? কেন সূচকটি অনুপস্থিত বা তারকা চিহ্ন দেখায়
Turnitin AI স্কোর কেন অনুপস্থিত, ধূসর, ত্রুটি বা তারকা চিহ্নযুক্ত হতে পারে, প্রতিটি অবস্থার অর্থ কী এবং কী করতে হবে, Turnitin-এর নিজস্ব শিক্ষক নির্দেশিকা ও সহায়তা কেন্দ্র থেকে নেওয়া।
একটি Turnitin AI স্কোর রিপোর্টে না দেখানো সাধারণত পাঁচটি কারণের একটির জন্য হয়, এবং Turnitin তার নিজস্ব সহায়তা পাতায় সেগুলির সবকটি তালিকাভুক্ত করেছে। শিক্ষার্থীরা AI লেখা প্রতিবেদন একেবারেই দেখতে পারে না। ফাইলটি প্রয়োজনীয় শর্ত পূরণ নাও করতে পারে, ভাষাটি সমর্থিত নাও হতে পারে, অথবা প্রতিষ্ঠানটি এই বৈশিষ্ট্যের লাইসেন্স নাও নিতে পারে। 1% থেকে 19% এর মধ্যে একটি স্কোর-ও সংখ্যা হিসেবে নয়, বরং একটি তারকা চিহ্ন (*)% হিসেবে দেখায়।
প্রতিটি কারণ রিপোর্টে ভিন্নভাবে দেখা যায়। দুটি ড্যাশসহ একটি ধূসর আইকন, একটি তারকা চিহ্ন, একটি ত্রুটি আইকন এবং একেবারেই কোনো সূচক না থাকা, এগুলি ভিন্ন ভিন্ন অর্থ বহন করে, এবং এদের মধ্যে কেবল কিছু ক্ষেত্রে নতুন জমা দেওয়া প্রয়োজন। AI স্কোর-টি সাদৃশ্য স্কোর থেকে পৃথকও, তাই AI স্কোর অনুপস্থিত থাকলেও সাদৃশ্য শতাংশ দেখা যেতে পারে।
Turnitin AI স্কোর না দেখালে: প্রতিটি সূচক অবস্থার অর্থ কী
Turnitin-এর লেখা শনাক্তকরণ সূচক যে কয়েকটি অবস্থায় থাকতে পারে, সেগুলি আছে। প্রতিটি অবস্থা কিছু ইঙ্গিত দেয় যে কেন একটি সংখ্যা আছে বা নেই। নতুন সাদৃশ্য প্রতিবেদন-এ AI স্কোর উপরের মেনুর AI লেখা ট্যাব-এর অধীনে থাকে। ক্লাসিক প্রতিবেদন-এ, এটি ডানদিকে টুলবার-এ থাকে। আপনি শতাংশ-এ ক্লিক করে নতুন ট্যাব-এ AI লেখা প্রতিবেদন খুলতে পারেন। Turnitin উল্লেখ করে যে এই ট্যাব খুলতে পপ-আপস অনুমোদিত হতে হবে।
| আপনি যা দেখছেন | এর মানে কী | কী করবেন |
|---|---|---|
| কোনো AI নির্দেশক নেই, শিক্ষার্থীর ভিউ | AI লেখার প্রতিবেদন শিক্ষার্থীদের কাছে দৃশ্যমান নয় | আপনার প্রশিক্ষককে জিজ্ঞাসা করুন, যিনি প্রতিবেদনটি ডাউনলোড করে ফাইলটি শেয়ার করতে পারেন |
| ড্যাশ (--)-সহ ধূসর আইকন, "AI লেখার সনাক্তকরণ অনুপলব্ধ" | Turnitin AI সনাক্তকরণের জন্য ফাইলটি প্রক্রিয়া করতে পারেনি | ফাইলের প্রয়োজনীয়তাগুলি পরীক্ষা করুন, ফাইলটি ঠিক করুন এবং পুনরায় জমা দিন |
| Asterisk (*%) | যোগ্য পাঠ্যের 1% থেকে 19% অংশে AI লেখা পাওয়া গেছে, কোনো সংখ্যা বা হাইলাইট দেখানো হয়নি | কোনো সংশোধন প্রয়োজন নেই, প্রতিবেদনটি স্বাভাবিকভাবে প্রক্রিয়া হয়েছে |
| 0% | সম্ভবত AI-উৎপন্ন এমন কোনো যোগ্য পাঠ্য পাওয়া যায়নি | কোনো সংশোধন প্রয়োজন নেই, এটি একটি স্কোর |
| Loading | প্রতিবেদনটি এখনও তৈরি হচ্ছে | অপেক্ষা করুন, কারণ Turnitin বলছে এতে কয়েক মিনিট লাগতে পারে |
| ত্রুটির আইকন | জমা দেওয়াটি প্রক্রিয়া করতে ব্যর্থ হয়েছে | পরে আবার চেষ্টা করুন, এবং ফাইলটি প্রতিটি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করলে সহায়তা বিভাগে যোগাযোগ করুন |
| "জমা দেওয়ার সময় AI লেখার সনাক্তকরণ চালু ছিল না" | ফাইলটি আসার সময় অ্যাকাউন্টের জন্য বৈশিষ্ট্যটি বন্ধ ছিল | এখন বৈশিষ্ট্যটি চালু আছে বলে ফাইলটি পুনরায় জমা দিন |
| কোনো AI Writing ট্যাব নেই, শিক্ষকের ভিউ | প্রতিষ্ঠানটি Turnitin Originality-এর লাইসেন্স নেয়নি, অথবা সংযোজনটি এটি সমর্থন করে না | প্রতিষ্ঠানের Turnitin প্রশাসকের কাছে জিজ্ঞাসা করুন |
সূচক অবস্থাগুলি এবং সংশোধন, যেমন Turnitin-এর প্রশিক্ষক নির্দেশিকা এবং সহায়তা কেন্দ্র সেগুলি বর্ণনা করে, নভেম্বর 2026.
0% অবস্থা এবং তারকাচিহ্ন সহজেই গুলিয়ে ফেলা যায়। 0% মানে হলো সনাক্তকারী যোগ্য পাঠ্যে কিছুই খুঁজে পায়নি। তারকাচিহ্ন মানে হলো এটি 20%-এর নিচে কিছু পেয়েছে, এবং Turnitin সংখ্যাটি মুদ্রণ না করার সিদ্ধান্ত নেয়। উভয়ই সম্পূর্ণ প্রতিবেদন, তাই কোনোটিই স্কোর অনুপস্থিত বোঝায় না।
একজন শিক্ষার্থী হিসেবে আমি কেন আমার Turnitin স্কোর দেখতে পাচ্ছি না?
Turnitin শিক্ষার্থীদের কাছে AI লেখার প্রতিবেদন দেখায় না। একজন শিক্ষার্থী হিসেবে, আপনি আপনার Turnitin AI স্কোর দেখতে পারেন না। Turnitin তার অনুপস্থিত AI প্রতিবেদনের সহায়তা কেন্দ্রের নিবন্ধে এই নিয়মটি উল্লেখ করেছে। জমা দেওয়ার পাতায় Turnitin AI স্কোর না দেখা একজন শিক্ষার্থীর জন্য স্বাভাবিক। যদি আপনার পাতায় একটি সাদৃশ্য শতাংশ দেখায়, সেটি অন্য একটি প্রতিবেদনের ফলাফল।
একজন প্রশিক্ষক ভিউয়ারের উপরের ডানদিকে থাকা ডাউনলোড বোতাম দিয়ে এআই লেখা প্রতিবেদন ডাউনলোড করতে পারেন এবং সংরক্ষিত ফাইলটি আপনাকে পাঠাতে পারেন। আপনার কাজ নিয়ে আলোচনায় যদি আপনার স্কোর উঠে আসে, তবে সেই ফাইলটি চাওয়া যুক্তিসংগত। এটি একই প্রতিবেদন যা আপনার প্রশিক্ষক দেখেন, তাই আপনারা উভয়েই একই অনুচ্ছেদ নিয়ে আলোচনা করতে পারেন।
Google ক্লাসরুম-এ একটি অতিরিক্ত নিয়ম আছে। সেখানে Turnitin-এর AI সনাক্তকরণের জন্য শিক্ষার্থীদের Turnitin সংযুক্তির মাধ্যমে জমা দিতে হয়, তাই অন্যভাবে জমা দেওয়া একটি ফাইলে প্রশিক্ষকের দৃশ্যে কোনো AI প্রতিবেদন নাও থাকতে পারে। যদি আপনার প্রশিক্ষক এমন একটি AI স্কোর উত্থাপন করেন যা আপনাকে কখনও দেখানো হয়নি, তবে একটি প্রবন্ধে AI ব্যবহারের অভিযোগে অভিযুক্ত শিক্ষার্থীদের জন্য নির্দেশিকা পরবর্তী পদক্ষেপগুলো ব্যাখ্যা করে।
AI প্রতিবেদন অনুপলব্ধ, ড্যাশসহ ধূসর সূচক
দুটি ড্যাশসহ একটি ধূসর সূচক (--), এর অর্থ Turnitin AI সনাক্তকরণের জন্য জমাটি প্রক্রিয়াকরণ করতে পারেনি। হোভার পাঠ্যটি হলো "AI লেখার সনাক্তকরণ অনুপলব্ধ", এবং Turnitin এর জন্য দুটি কারণ দেয়। হয় ফাইলটি 4 এপ্রিল 2023-এ AI লেখার সনাক্তকরণ চালু হওয়ার আগে জমা দেওয়া হয়েছিল, অথবা এটি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে না।
একটি পুরোনো প্রবন্ধের ক্ষেত্রে, AI স্কোর পাওয়ার একমাত্র উপায় হলো সেটিকে একটি সক্রিয় অ্যাসাইনমেন্টে পুনরায় জমা দেওয়া। কোনো ফাইল যদি একটি প্রয়োজনীয়তা পূরণ না করে, তবে আপনি ফাইলটি পরিবর্তন করে আবার জমা দেন। Turnitin AI লেখা প্রতিবেদন-এর জন্য পাঁচটি প্রয়োজনীয়তা তালিকাভুক্ত করেছে।
| প্রয়োজনীয়তা | Turnitin-এর নিয়ম |
|---|---|
| দৈর্ঘ্য | দীর্ঘ-রূপ লেখার বিন্যাসে অন্তত 300 শব্দের গদ্য পাঠ্য |
| সর্বাধিক | 30,000 শব্দের বেশি নয় |
| ফাইলের আকার | 100 এমবি-এর কম |
| ফাইলের ধরন | .docx, .pdf, .txt বা .আরটিএফ |
| ভাষা | ইংরেজি, স্প্যানিশ, জাপানি, আরবি, জার্মান, ডাচ বা তুর্কি |
Turnitin-এর নির্দেশিকার এআই রাইটিং রিপোর্ট ব্যবহার থেকে ফাইলের প্রয়োজনীয়তা, নভেম্বর 2026-এ হালনাগাদ করা হয়েছে।
পর্যাপ্ত যোগ্য গদ্য নেই
300-শব্দের ন্যূনতম সীমা যোগ্য পাঠ্য গণনা করে। Turnitin এটিকে সংজ্ঞায়িত করে অনুচ্ছেদে থাকা গদ্য বাক্য হিসেবে, যা একটি দীর্ঘতর লেখার অংশ গঠন করে, যেমন একটি প্রবন্ধ, একটি অভিসন্দর্ভ বা একটি নিবন্ধ। বুলেট পয়েন্ট, সংক্ষিপ্ত সারণি-এন্ট্রি এবং টীকাযুক্ত গ্রন্থপঞ্জি দীর্ঘ-রূপ গদ্য হিসেবে গণ্য হয় না, এবং মডেলটি কবিতা, চিত্রনাট্য বা কোড নির্ভরযোগ্যভাবে শনাক্ত করে না। Turnitin গ্রন্থপঞ্জিকেও AI পরীক্ষার বাইরে রাখে।
এই কারণেই প্রচুর শব্দ থাকা সত্ত্বেও একটি নথিতে ধূসর আইকন দেখা যেতে পারে। প্রধানত তালিকা, সংক্ষিপ্ত সারণি-কোষ এবং সূত্রসমূহ নিয়ে গঠিত একটি ফাইলে শব্দসংখ্যা যা ইঙ্গিত করে, তার তুলনায় অনেক কম গদ্য থাকতে পারে। AI detector ন্যূনতম শব্দসংখ্যা সম্পর্কিত নির্দেশিকায় 300-শব্দের ন্যূনতম সীমা এবং কেন সংক্ষিপ্ত পাঠ্য কম নির্ভরযোগ্যভাবে স্কোর পায়, তা আলোচনা করা হয়েছে।
একটি কার্যকর উদাহরণ
1,400-শব্দের একটি পরীক্ষাগার প্রতিবেদন নিন। এর শব্দসংখ্যা 300-এর অনেক উপরে, কিন্তু এর বড় অংশ দীর্ঘ-রূপ গদ্য নয়। যদি পদ্ধতিগুলি একটি সংখ্যাযুক্ত তালিকা হয় এবং ফলাফলগুলি সংক্ষিপ্ত এন্ট্রির একটি সারণি হয়, তবে যে গদ্য গণ্য হয় তা ন্যূনতম সীমার নিচে নেমে যেতে পারে।
| ল্যাব রিপোর্টের অংশ | শব্দসংখ্যা | 300-এর মধ্যে গণ্য হয় |
|---|---|---|
| ভূমিকা, অনুচ্ছেদে | 160 | হ্যাঁ |
| পদ্ধতি, সংখ্যাযুক্ত তালিকা হিসেবে | 340 | না, তালিকা সংক্ষিপ্ত-রূপের লেখা |
| ফলাফল, সংক্ষিপ্ত এন্ট্রির সারণি হিসেবে | 220 | না |
| আলোচনা, অনুচ্ছেদে | 120 | হ্যাঁ |
| তথ্যসূত্রের তালিকা | 560 | না, গ্রন্থপঞ্জি অন্তর্ভুক্ত নয় |
| মোট | 1,400 | 280 শব্দের যোগ্য গদ্য |
280 শব্দের যোগ্য গদ্য থাকায়, এই রিপোর্টে ধূসর আইকন দেখায় এবং কোনো AI স্কোর নেই। লেখার মধ্যে কোনো ত্রুটি নেই। 300 শব্দে পৌঁছাতে অপ্রয়োজনীয় শব্দ যোগ করলে আপনি যে রিপোর্ট লিখতে বলা হয়েছিল, তা বদলে যায়। এটি যেমন আছে তেমনই রাখুন, এবং যদি আপনার শিক্ষক জিজ্ঞাসা করেন, কেন কোনো স্কোর নেই তা ব্যাখ্যা করুন।
অতিরিক্ত দীর্ঘ, অতিরিক্ত বড়, বা ভুল ফরম্যাট
30,000 শব্দ বা 100 এমবি-এর বেশি কোনো ফাইলে AI স্কোর দেওয়া হয় না। একটি পূর্ণ থিসিস এক ফাইল হিসেবে জমা দিলে এই শব্দসীমা অতিক্রম করতে পারে, তাই অ্যাসাইনমেন্ট যদি তা অনুমতি দেয়, অধ্যায় অধ্যায় জমা দিলে প্রতিটি অংশ সীমার মধ্যে থাকে। .docx, .pdf, .txt এবং .rtf-এর বাইরে ফরম্যাট AI শনাক্তকরণের জন্য গ্রহণ করা হয় না, তাই .odt, পেজেস বা স্লাইড ফাইল আগে কনভার্ট করতে হয়।
এপ্রিল 2023-এর আগে জমা দেওয়া
4 এপ্রিল 2023-এর আগে জমা দেওয়া কাগজ-গুলো কখনো AI শনাক্তকরণের মধ্য দিয়ে যায়নি। কেউ সেগুলোকে সক্রিয় অ্যাসাইনমেন্ট-এ আবার জমা না দেওয়া পর্যন্ত সেগুলো ধূসর আইকনই রাখে। মডেল হালনাগাদ-ও একইভাবে কাজ করে। Turnitin-এর প্রকাশনা নোট-এ বলা হয়েছে, ক্লাসিফায়ার-এর নতুন সংস্করণ আগে থেকে থাকা প্রতিবেদন-গুলো বদলায় না, তাই পুরোনো প্রতিবেদন ফাইল আবার জমা না দেওয়া পর্যন্ত তার পুরোনো স্কোর-ই রাখে।
Turnitin-এর AI শনাক্তকরণ কোন কোন ভাষা সমর্থন করে
Turnitin-এর AI শনাক্তকরণ সাতটি ভাষায় কাজ করে: ইংরেজি, স্প্যানিশ, জাপানি, আরবি, জার্মান, ডাচ এবং তুর্কি। অন্য কোনো ভাষায় জমা দেওয়া হলে তা প্রক্রিয়া করা হয় না। সূচকে খালি বা ত্রুটি অবস্থা দেখায়, পর্দায় প্রদর্শিত প্রম্পটে বলা হয় যে বৈশিষ্ট্যটি কেবল সমর্থিত ভাষার জন্য কাজ করে, এবং কোনো প্রতিবেদন তৈরি হয় না।
সব ভাষার জন্য একই ধরনের পরীক্ষা প্রযোজ্য নয়। Turnitin বলছে, এর AI পুনর্লিখন এবং বাইপাসার সনাক্তকরণ কেবল ইংরেজি জমার ক্ষেত্রে চলে, তাই স্প্যানিশ বা জাপানি প্রতিবেদনে পুনর্লিখিত AI লেখা-এর জন্য আলাদা কোনো শ্রেণি থাকে না। স্প্যানিশ সমর্থন 2024 সালের সেপ্টেম্বর মাসে এবং জাপানি সমর্থন 2025 সালের এপ্রিল মাসে এসেছে, এবং ওই ভাষাগুলিতে পুরোনো জমাগুলি প্রতিবেদন পেতে হলে আবার জমা দিতে হয়।
আপনার নিজস্ব পেপারকে মানবসদৃশ করুন
আপনার AI-সহায়তাপ্রাপ্ত লেখাকে রূপান্তর করুন এবং গুরুত্বপূর্ণ শব্দ বা উদ্ধৃতি স্পর্শ না করে সেটিকে মানবসদৃশ শোনান।
Turnitin AI তারকা চিহ্নের অর্থ কী
Turnitin AI তারকা চিহ্ন (*%) এর অর্থ হলো, detector 0% এর বেশি এবং 20% এর কম যোগ্য লেখায় AI লেখা শনাক্ত করেছে। Turnitin এই সংখ্যা দেখাবে না। কোনো হাইলাইট দেখানো হয় না। এর কারণ হলো, Turnitin তার পরীক্ষায় এই পরিসরে বেশি মিথ্যা ধনাত্মক পেয়েছিল, তাই ভুল ব্যাখ্যা এড়াতে এটি সংখ্যা লুকিয়ে রাখে। 8 জুলাই 2024-এর আগে তৈরি প্রতিবেদনগুলোতে 20% এর কম একটি সংখ্যা দেখাতে পারে।
তারকা চিহ্ন একটি চূড়ান্ত স্কোর, এবং এটি কোনো ত্রুটি নয়। Turnitin কীভাবে AI শনাক্ত করে শীর্ষক নির্দেশিকায় 20% সীমা, এবং কীভাবে স্কোর লেখার অংশ থেকে গঠিত হয়, তার পূর্ণ বিবরণ আছে। প্রতিবেদনের সাদৃশ্য অংশের জন্য, একটি ভালো Turnitin স্কোর কী বিষয়ে লেখা পোস্টটি ব্যাখ্যা করে কীভাবে সেই শতাংশ পড়তে হয়।
যখন আপনার প্রতিষ্ঠান বা প্ল্যাটফর্মই কারণ
Turnitin-এর AI শনাক্তকরণ কেবল সেইসব প্রতিষ্ঠানের জন্য উপলব্ধ, যারা Turnitin Originality-এর লাইসেন্স নেয়। প্রধান প্রতিষ্ঠানের কাছে যদি সেই লাইসেন্স না থাকে, তবে তার কোনো উপ-অ্যাকাউন্ট-ও এই বৈশিষ্ট্য পায় না। যার কাছে একেবারেই AI লেখা ট্যাব নেই, তাকে অন্য কিছু দেখার আগে প্রতিষ্ঠানের Turnitin প্রশাসকের কাছে লাইসেন্স সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা উচিত।
জমা দেওয়ার মুহূর্তে অ্যাকাউন্ট সেটিং গুরুত্বপূর্ণ। কোনো ফাইল আসার সময় যদি AI শনাক্তকরণ বন্ধ থাকে, তবে প্রতিবেদন তা জানায়, এবং বৈশিষ্ট্যটি চালু হওয়ার পরে ফাইল আবার জমা দিতে হয়। পরে এটি চালু করলে আগের জমাগুলিতে স্কোর যোগ হয় না।
কিছু ইন্টিগ্রেশন AI রিপোর্ট বহন করে না। Turnitin প্রতিক্রিয়া স্টুডিও-এর সঙ্গে টিমস ইন্টিগ্রেশনই একমাত্র ইন্টিগ্রেশন যা Microsoft Teams-এ AI সনাক্তকরণ সমর্থন করে। টিমস অ্যাসাইনমেন্ট সাদৃশ্য ইন্টিগ্রেশন AI সনাক্তকরণ সমর্থন করে না। Google Classroom-এ, যখন কোনো শিক্ষক সাদৃশ্য ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার করেন, তখন তারা জমা দেওয়া অনুসন্ধান টুল ব্যবহার করে পূর্ণ রিপোর্টে প্রবেশাধিকার পেতে তাদের প্রশাসকের কাছে অনুরোধ করতে পারেন।
দুটি অস্থায়ী অবস্থা আছে। লোডিং নির্দেশ করে যে রিপোর্টটি এখনও তৈরি হচ্ছে, Turnitin অনুযায়ী এতে কয়েক মিনিট লাগতে পারে। ত্রুটি আইকন নির্দেশ করে যে প্রক্রিয়াকরণ ব্যর্থ হয়েছে। Turnitin পুনরায় জমা দেওয়া বা পরে আবার চেষ্টা করার পরামর্শ দেয়। যদি সব প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে এমন একটি ফাইলে ত্রুটি আবার ঘটে, তবে আপনাকে সহায়তা-এর সঙ্গে বা Turnitin প্রশাসকের সঙ্গে যোগাযোগ করা উচিত।
আপনার AI স্কোর দেখা না গেলে কী করবেন
Turnitin AI স্কোর রিপোর্টে না দেখালে শিক্ষার্থী এবং প্রশিক্ষকদের জন্য ভিন্ন ভিন্ন বিকল্প আছে। একজন শিক্ষার্থী AI রিপোর্ট একেবারেই খুলতে পারে না, তাই শিক্ষার্থীর অধিকাংশ পদক্ষেপ ফাইল এবং আলোচনার সঙ্গে সম্পর্কিত। একজন প্রশিক্ষক সূচকটির অবস্থা দেখতে পারেন এবং কারণটি ঠিক করতে পারেন।
- নিশ্চিত করুন যে ফাইলে অন্তত 300 শব্দের অনুচ্ছেদধর্মী গদ্য আছে, তালিকা, সংক্ষিপ্ত সারণি-প্রবেশ এবং রেফারেন্স তালিকা বাদ দিয়ে।
- ফরম্যাট এবং আকার পরীক্ষা করুন: .docx, .pdf, .txt বা .আরটিএফ, 100 এমবি-এর নিচে এবং 30,000 শব্দের বেশি নয়।
- ভাষা পরীক্ষা করুন। সমর্থিত সাতটি ভাষার বাইরে কোনো ভাষায় লেখা প্রবন্ধের জন্য AI রিপোর্ট তৈরি হয় না।
- একজন শিক্ষার্থী হিসেবে, আপনার প্রশিক্ষককে জিজ্ঞাসা করুন AI রিপোর্ট তৈরি হয়েছিল কি না, এবং স্কোর নিয়ে আলোচনা হলে ডাউনলোড করা ফাইলটি চাইুন।
- আপনার খসড়া এবং সংস্করণ ইতিহাস সংরক্ষণ করুন। স্কোর একটি আনুমানিক মান, এবং আপনার খসড়াগুলি দেখায় কীভাবে লেখা বিকশিত হয়েছে।
- একজন প্রশিক্ষক হিসেবে, প্রথমে সূচকটির অবস্থা পড়ুন, ফাইল ঠিক করার পরে পুনরায় জমা দিন, এবং লাইসেন্সিং বা ইন্টিগ্রেশন সমস্যার বিষয়ে Turnitin প্রশাসকের সঙ্গে যোগাযোগ করুন।
বিনামূল্যের Word Counter শব্দ, স্পেসসহ ও স্পেস ছাড়া অক্ষর, বাক্য এবং অনন্য শব্দ গণনা করে। সময়সীমার আগে 300-শব্দের ন্যূনতম সীমার সঙ্গে একটি ফাইলের গদ্য অংশ মিলিয়ে দেখতে এটি ব্যবহার করুন। শুধু অনুচ্ছেদগুলো পেস্ট করুন, কারণ বুলেট তালিকা এবং রেফারেন্স তালিকা Turnitin-এর ন্যূনতম গণনায় ধরা হয় না।
যদি কোনো AI স্কোর উঠে আসে, তবে Turnitin তার নিজস্ব মডেল সম্পর্কে যা বলে তা মনে রাখুন। এটি "হতে পারে না সবসময় সঠিক," এবং Turnitin বলে যে কোনো শিক্ষার্থীর বিরুদ্ধে পদক্ষেপ নেওয়ার একমাত্র ভিত্তি হিসেবে এই স্কোর ব্যবহার করা উচিত নয়। Turnitin-এর মিথ্যা ধনাত্মক হার সম্পর্কিত নির্দেশিকায় প্রকাশিত পরিসংখ্যান এবং সেগুলো কী বাদ দেয় তা আলোচনা করা হয়েছে।
TextPulse কোথায় প্রযোজ্য
TextPulse কোনো AI ডিটেক্টর চালায় না এবং ডিটেক্টর স্ক্যান বিক্রি করে না, তাই এটি আপনাকে Turnitin স্কোর দেখাতে পারে না। প্রতিটি হিউম্যানাইজেশনের পরে, এটি 0 থেকে 100 পর্যন্ত একটি Human Score দেখায়। সেই স্কোরটি অ্যাপে তৈরি একটি অনুমান, যা আপনার লেখার পুনর্লিখনের গভীরতা, শব্দভান্ডারের বৈচিত্র্য, টোকেন বণ্টন এবং বাক্যের দৈর্ঘ্যের তারতম্যের ওপর ভিত্তি করে। এটি গণনা করতে কোনো ডিটেক্টর ব্যবহার করা হয় না।
আপনার কোর্স বা জার্নাল যদি AI সহায়তা অনুমোদন করে, তবে TextPulse AI Humanizer আপনার খসড়ায় AI স্কোর কমানোর জন্য তৈরি। প্রতি হিউম্যানাইজেশন-এ এতে অন্তত 50 শব্দ প্রয়োজন এবং প্রো-তে প্রতি পাস-এ সর্বোচ্চ 500 শব্দ, আর প্লাস-এ 1,000 শব্দ নেওয়া হয়। Document Humanizer একটি সম্পূর্ণ ইংরেজি .docx ফাইল-এর ওপর কাজ করে, যার দৈর্ঘ্য সর্বোচ্চ 15,000 শব্দ, এবং শিরোনাম, তালিকা, টেবিল, ক্যাপশন এবং রেফারেন্স যেমন লেখা আছে তেমনই রাখে।
একটি Human Score এবং একটি Turnitin শতাংশ ভিন্ন সিস্টেম থেকে আসে, তাই একটি অন্যটিকে পূর্বাভাস দেয় না। উভয়ই অনুমান, এবং আপনার খসড়া ও নোট দেখায় কাজটি কীভাবে লেখা হয়েছে, যা এই দুই সংখ্যার কোনোটিই দেখাতে পারে না।
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
Turnitin AI স্কোর দেখা যাচ্ছে না, এর সাধারণত পাঁচটি কারণের একটি থাকে। শিক্ষার্থীরা AI রিপোর্ট একেবারেই দেখতে পারে না। ফাইলে 300 শব্দের কম গদ্য, 30,000 শব্দের বেশি, 100 MB বা তার বেশি আকার, অথবা অসমর্থিত বিন্যাস বা ভাষা থাকতে পারে। প্রতিষ্ঠানটি Turnitin Originality লাইসেন্স নাও করতে পারে। অথবা স্কোর 1% থেকে 19% এর মধ্যে হতে পারে এবং তারকা চিহ্ন হিসেবে দেখাতে পারে।
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.
