Typy výzkumných otázek s řešenými příklady

Jedním z příkladů je návrh, který se ptá, „jak cvičení ovlivňuje duševní zdraví“. Zdá se, že klade jednu otázku, ve skutečnosti však žádá o zařazení do jedné z několika různých studií. Věta neříká, do které. Pochopení typu výzkumné otázky, na niž odpovídáte, může pomoci zabránit tomu, aby se váš projekt v polovině sběru dat mezi nimi rozplýval. Pomáhá také rozpoznat typy výzkumných otázek skryté v vágním návrhu ještě předtím, než si jeden z nich zvolíte.

Šest typů pokrývá téměř každou výzkumnou otázku, kterou má smysl klást, popisnou, explorativní, srovnávací, relační, kauzální a hodnoticí. Každý z nich je ve skutečnosti závazkem k odlišné metodě ještě předtím, než je přečten jediný zdroj, protože popisná otázka vyžaduje jen pečlivé spočítání a kauzální otázka vyžaduje něco bližšího experimentu. Zvolit typ záměrně, a ne podle toho, které sloveso znělo přirozeně, je rozdíl mezi otázkou, na niž lze skutečně odpovědět, a otázkou, která jen zní jako výzkum.

Šest typů výzkumných otázek

Každý z níže uvedených typů se vztahuje k jinému druhu zvědavosti. Každý uvedený příklad je formulován tak, jak by byl uveden v návrhu, nikoli zjednodušeně pro tabulku. Sloupec s metodou lze číst rychle. To je to, k čemu vás vaše formulace zavazuje ještě předtím, než jste napsali cokoli dalšího.

Typ	Pracovní příklad	K čemu vás to zavazuje
Deskriptivní	Jaký podíl studentů prvního ročníku ošetřovatelství uvádí příznaky vyhoření do konce své první klinické praxe?	Strukturovaný průzkum nebo početní zjištění. Není vyžadována žádná srovnávací skupina ani test asociace.
Explorativní	Jak studenti první generace na vysoké škole popisují, že žádají vyučující o pomoc?	Rozhovory nebo otevřená data, kódovaná do témat. Není to otázka, na kterou by mohl odpovědět p-hodnotový údaj.
Komparativní	Liší se studenti první generace a studenti pokračující generace v týdenním počtu hodin placené práce?	Dvě nebo více vymezených skupin, měřených stejným způsobem a přímo porovnaných.
Relacionalní	Souvisí počet hodin, které studenti pracují za mzdu, s jejich GPA?	Jedna skupina, dvě měřené proměnné a korelace nebo regrese, žádné skupiny k porovnání.
Kauzální	Zvyšuje přechod od přednáškové výuky k výuce založené na aktivním učení výsledky v testech v úvodní biologii?	Experiment nebo kvaziexperiment s náhodným nebo párovaným přiřazením. Jednoduchá korelace na to sama o sobě nestačí.
Evaluační	Zlepšil univerzitní program vrstevnického mentoringu setrvání studentů v prvním ročníku?	Design před a po nebo párovací srovnávací design vůči stanovenému cíli, nikoli jediné měření až zpětně.

Dvojice na tomto seznamu se neustále zaměňují, komparativní s relacionalní a kauzální s téměř vším ostatním, takže těmto čtyřem náleží níže vlastní prostor, nikoli jediný řádek pro každou z nich.

Deskriptivní a explorativní otázky nic nesrovnávají

Deskriptivní otázka se ptá, co existuje, a postačí jí přesný počet nebo jasný obraz, nic víc. 'Jaký podíl studentů prvního ročníku ošetřovatelství uvádí příznaky vyhoření do konce své první praxe' vyžaduje průzkum a dostatečně velký vzorek, aby bylo možné důvěřovat procentu, a tím to končí. Žádná druhá skupina, žádný test rozdílu, žádné tvrzení o příčině.

Explorativní otázka se ptá, co se děje, obvykle tehdy, když je zatím známo příliš málo na to, aby bylo možné odhadnout proměnné. „Jak studenti první generace na vysoké škole popisují, že žádají vyučující o pomoc“ vás zavazuje k rozhovorům nebo k otevřeným písemným odpovědím, které se následně kódují podle opakujících se témat, protože smyslem je právě objevování kategorií, které jste předtím neměli. Zacházet s explorativní otázkou jako s deskriptivní, tedy vynutit na téma, které dosud nikdo nezmapoval, možnosti odpovědí v dotazníku, je běžný způsob, jak studenti zahodí nejužitečnější část odpovědi.

Komparativní a relační otázky jsou ty dvě, které si každý plete

Komparativní otázka porovnává dvě nebo více jasně vymezených skupin a ptá se, zda mezi nimi existují rozdíly. „Liší se studenti první generace a studenti pokračující generace v týdenním počtu hodin placené práce“ vyžaduje, aby byly obě skupiny měřeny stejným způsobem a aby byl použit test určený k porovnání průměrů skupin, t-test nebo jeho ekvivalent. V relační otázce žádná skupina není, a právě tam začíná zmatek.

Relační otázka zůstává uvnitř jedné skupiny a ptá se, zda se dvě měřené věci pohybují společně. „Souvisí počet hodin, které studenti pracují za mzdu, s jejich GPA“ nikoho nerozděluje do skupin, koreluje dvě proměnné měřené u všech v souboru. Položit relační otázku a pak kolem ní navrhnout komparativní studii je jedna z nejběžnějších strukturálních chyb, které vedoucí odhalí při prvním čtení.

Příčinné a hodnoticí otázky vyžadují nejvíce důkazů

Příčinná otázka tvrdí, že jedna věc mění druhou, a je to jediný typ, na který samotná korelace nedokáže odpovědět. „Zvyšuje přechod od výuky založené na přednášce k výuce založené na aktivním učení výsledky testů v úvodní biologii“ vyžaduje, aby byly sekce přiděleny náhodně nebo aby byly úzce spárovány podle předchozího výkonu, protože bez toho by rozdíl ve skóre mohl stejně dobře vyplývat jen z toho, kteří studenti si náhodou vybrali kterou sekci. Slovesa jako „ovlivnit“, „zvýšit“ a „zlepšit“ tiše slibují příčinný design, a proto stojí za to je dvakrát zkontrolovat vůči tomu, co jste skutečně vytvořili.

Hodnoticí otázka se ptá, zda něco působilo proti stanovenému cíli, což je blízké kauzálnímu uvažování, ale je to rámováno kolem programu, nikoli proměnné. „Zlepšil univerzitní program vrstevnického mentoringu udržení studentů v prvním ročníku“ vyžaduje srovnání před a po, nebo spárovanou skupinu studentů, kteří se nezúčastnili, měřenou vůči míře udržení, kterou měl program skutečně ovlivnit. Jediný údaj o udržení za jeden semestr, bez čehokoli, s čím by se dal porovnat, odpovídá na jinou a mnohem slabší otázku.

Proč je typ, který zvolíte, metodologickou volbou

„Ovlivňuje práce na dálku zaměstnance“ je návrh bez jakéhokoli typu, a právě to je problém: takto formulovaná otázka by se mohla stát kteroukoli ze tří různých studií. Stejné výchozí téma lze skutečně formulovat jako tři různé typy a každá formulace předem zavazuje k jinému výzkumu ještě předtím, než je osloven jediný účastník. „Jak moc pracují zaměstnanci z domova“ je deskriptivní. „Pracují zaměstnanci ve firmách s formálními politikami práce na dálku z domova více než zaměstnanci ve firmách bez nich“ je srovnávací. „Snižuje počet dnů práce na dálku hlášené vyhoření“ je kauzální, a pouze tato poslední verze vyžaduje experiment, nebo tak silný design, aby bylo možné vyloučit jiné vysvětlení.

Žádný typ nestojí nad ostatními, dobře provedená deskriptivní studie je vždy lepší než špatně navržená kauzální. Důležité je, aby typ uvedený na stránce odpovídal designu v metodické části, což stojí za kontrolu ještě předtím, než se návrh někam posune. Krok převodu zvoleného typu do plně zodpověditelné věty, zpřesňované slovo po slově, je popsán v jak naplánovat výzkumnou práci, která provádí celou plánovací sekvenci od surového tématu až po hotovou osnovu.

Ověření navržené formulace pomocí generátoru výzkumných otázek před tím, než se zavážete k určitému typu, je rychlejší než zjistit po přečtení čtyř zdrojů, že studie, kterou jste sestavili, neodpovídá otázce, kterou jste chtěli položit.

To, jaký typ potřebujete, závisí na tom, zda studie vyžaduje otázku, nebo hypotézu, a toto rozlišení se stanovuje samostatně, spolu s tím, jak psát nulové a alternativní hypotézy.

Jakmile je typ určen a formulace je přesná, je samotné sepisování další samostatnou fází. AI humanizer určený pro akademické psaní stojí za to znát pro tuto pozdější fázi, až když existuje návrh a působí strnuleji, než bylo zamýšleno, ne dříve.