Academic Writing

Estructura IMRaD explicada para autores primerizos

Introducción, Métodos, Resultados, Discusión: cuatro secciones, cuatro preguntas distintas. La mayoría de los errores estructurales son en realidad una sección que responde a la pregunta de otra sección, especialmente cuando la interpretación, un resultado aislado o una revisión de la literatura aparecen en el lugar equivocado.

5 min
Table showing the imrad structure, the question each section answers, and the most common mistake in each one

Un autor novel redacta un párrafo que explica por qué probablemente ocurrió un resultado inesperado, se siente satisfecho con él y lo coloca directamente en la sección de resultados junto al número mismo. Un revisor lo señala en la primera ronda de comentarios: ese párrafo es una interpretación, no un resultado, y pertenece tres secciones más adelante. El hallazgo en sí está bien. El párrafo que lo interpreta simplemente está en la sección equivocada.

Ese es solo un ejemplo de un problema al que se enfrentan todos los autores noveles: entender qué es la estructura IMRaD no ayuda necesariamente a determinar en cuál de las cuatro secciones debe ir una frase concreta. IMRaD es la estructura de cuatro partes, Introducción, Métodos, Resultados y Discusión, que organiza casi todos los artículos de investigación original en las ciencias y las ciencias sociales. Cada sección existe para responder a una pregunta específica.

La guía de TextPulse sobre el uso de un humanizador de IA para la escritura académica analiza cómo cada sección de un artículo se lee de manera diferente para un detector, sección por sección. Este texto analiza algo un nivel anterior: para qué sirve realmente cada sección, antes de que cualquier pasada de edición la toque. Acertar primero con la estructura es lo que hace que luego merezca la pena revisar las frases.

¿Qué es la estructura IMRaD?

La estructura IMRaD es la forma estándar de un artículo científico: una introducción que justifica el estudio, una sección de métodos que explica cómo se hizo, una sección de resultados que informa de lo que se encontró y una discusión que interpreta esos hallazgos. El orden es fijo en el artículo publicado, y cada sección se limita a una sola tarea. La mayoría de los errores del primer borrador son en realidad material que pertenece a una sección y se desplaza a otra. La estructura es lo bastante común como para que muchas revistas la esperen por defecto, incluso cuando sus propios encabezados de sección usan palabras distintas para las mismas cuatro tareas.

La versión breve cabe en una sola tabla: qué responde cada sección y el error que aparece con más frecuencia cuando el material termina en la sección equivocada.

SectionQuestion it answersMost common mistake
IntroductionWhy does this study need to exist?Convertirse en una revisión bibliográfica completa en lugar de acotar al vacío específico que el estudio cubre
MethodsWhat was done, in enough detail to repeat it?Omitir un detalle que otro investigador realmente necesitaría para reproducir el procedimiento
ResultsWhat was found?Explicar lo que significa un hallazgo en lugar de limitarse a informarlo
DiscussionWhat does it mean, and where does it break down?Que un resultado aparezca aquí por primera vez en lugar de aparecer primero en la sección de resultados

Introducción: Responder por qué este estudio necesita existir

Así pues, lo primero que haces en una introducción es responder una pregunta: ¿por qué necesita existir este estudio concreto? Pasas del problema general al vacío específico que tu artículo va a cubrir. Quieres terminar en el qué, es decir, en qué hace realmente tu estudio respecto de ese vacío. Tu objetivo al final de la introducción es que el lector sepa exactamente qué pregunta va a responder el artículo antes de mencionar un solo método o resultado.

La forma más común en que una introducción sale mal es convertirse en una revisión bibliográfica completa, resumiendo un estudio tras otro sin acotar nunca el vacío que esos estudios dejan abierto. Una introducción de tres párrafos que dedica dos de esos párrafos a resumir diez estudios previos seguidos, y solo las dos frases finales a decir qué vacío queda, tiene las proporciones invertidas. Los resúmenes están haciendo el trabajo, mientras que el verdadero propósito de una introducción, la declaración del vacío, llega como una idea tardía añadida al final.

Métodos: Responder qué se hizo, con suficiente detalle para repetirlo

Una sección de métodos responde a qué se hizo, descrito con suficiente detalle para que otro investigador del campo pudiera repetir el procedimiento y esperar un resultado comparable. Ese estándar, la repetibilidad, es la verdadera prueba de si una sección de métodos está completa, no su extensión ni su formalidad.

El fallo aquí suele ser un parámetro omitido, un ajuste del instrumento no declarado, o un paso que se da por obvio y que no lo es para nadie que no estuviera presente cuando se realizó el estudio. "Los participantes completaron una encuesta" no es suficiente detalle si la encuesta se diseñó específicamente para el estudio, un segundo investigador necesita saber cuántos ítems tenía, qué escala utilizaba y dónde encontrarla, no solo que existía.

Humanice su propio artículo

Transforme su texto asistido por IA y hágalo sonar humano, sin tocar palabras importantes ni citas.

Empezar gratis

Resultados: Responder a lo que se encontró, sin interpretación

Una sección de resultados responde a lo que se encontró, y solo a eso. Los números, las comparaciones y los patrones observados pertenecen aquí, informados de manera llana, sin la frase que explica por qué un hallazgo salió así o qué significa para el campo.

La interpretación es la filtración que ocurre con más frecuencia. "Las puntuaciones fueron más altas en el grupo de tratamiento" es un resultado. "Las puntuaciones fueron más altas en el grupo de tratamiento, lo que sugiere que la intervención mejoró la retención" ya ha entrado en el terreno de la discusión, dentro de una sección cuya única función es mantenerse neutral respecto a lo que significan los números. La misma filtración ocurre con las figuras: un pie de figura que afirma que una diferencia fue "sustancial" o "importante" está haciendo una afirmación sobre el significado, no solo describiendo lo que muestra el gráfico. La corrección es casi mecánica: si una frase explica por qué o qué significa un hallazgo, muévala tres secciones más abajo.

Discusión: Responder a lo que significa y dónde se descompone

Una sección de discusión responde a lo que significan los resultados y a dónde las propias limitaciones del estudio debilitan ese significado. Es la única sección con licencia para interpretar, comparar con otros trabajos y decir con claridad qué apoyan y qué no apoyan los hallazgos.

El error que realmente deshace una sección de discusión es que un resultado aparezca aquí por primera vez, sin una aparición previa en la sección de resultados. Lo más frecuente es que esto ocurra con un hallazgo secundario que nunca llegó a las tablas de resultados, y que solo se mencionó de pasada porque la sección de resultados ya parecía lo bastante larga. Cuando un revisor pregunta de dónde salió el número que se está interpretando, no hay una buena respuesta para esa pregunta. Todo lo que se dice en una discusión tiene que remitir a algo que la sección de resultados ya haya informado.

IMRaD Es una Estructura de Presentación, No un Orden de Escritura

IMRaD describe cómo se organiza para el lector un artículo terminado, no la secuencia que un autor tiene que seguir para producirlo. Muchos autores con experiencia escriben primero los métodos y los resultados, ya que esas secciones informan sobre cosas que ya ocurrieron y son las menos propensas a cambiar, y dejan la introducción para el final, una vez que saben con precisión qué está argumentando el artículo y por qué importa. A menudo, una sección de métodos es más fácil de escribir inmediatamente después de realizar el estudio, mientras el procedimiento sigue fresco, mucho antes de que se haya asentado el encuadre de la introducción.

Hacer bien las cuatro secciones, desde el punto de vista estructural, viene antes de la revisión a nivel de oración, en lugar de sustituirla. Una vez que un borrador tiene el material correcto en la sección correcta, el humanizador de IA de TextPulse es la herramienta para el trabajo a nivel de oración y de párrafo que sigue, sección por sección, en lugar de como una sola pasada sobre todo el archivo.

Convertir esa forma de cuatro partes en un esquema real para un artículo concreto, con sus propios encabezados y hallazgos provisionales, es una tarea distinta de entender qué corresponde en cada lugar. El generador de esquemas de ensayos de TextPulse construye ese armazón a partir de un tema y una tesis, listo para completarse sección por sección.

Dos cuestiones de estilo acompañan a la estructura. Qué nivel de lectura debería buscar un artículo de investigación es una, y si se puede usar la primera persona en un artículo APA es la otra.

El orden de planificación y redacción en sí mismo es una cuestión distinta de la que responde este texto, y el artículo de TextPulse sobre cómo elaborar un esquema de un trabajo de investigación es donde esa cuestión se aborda realmente, desde una página en blanco y no desde una estructura ya terminada.

XLinkedInFacebook

Preguntas frecuentes

La estructura IMRaD es la forma en cuatro partes que usan la mayoría de los artículos de investigación original: Introducción, Métodos, Resultados y Discusión. Cada sección responde a una pregunta. La introducción explica por qué era necesario realizar el estudio, los métodos explican qué se hizo, los resultados informan de lo que se encontró y la discusión explica qué significa y cuáles son sus límites.

Sara

Content planner and copywriter at TextPulse. Sara runs the blog day to day, from planning and drafting through to publishing. She writes the practical guides: clear explanations of academic writing problems, aimed at the person who actually has to hand something in.

Mantente al día sobre la humanización con AI

Recibe en tu correo consejos sobre redacción académica, detección de AI y humanización.

Sin spam. Cancela la suscripción en cualquier momento.