Academic Writing

Comment rédiger une question de recherche étape par étape

Un sujet n’est pas encore une question, et une première version de question est rarement celle qui mérite d’être traitée. Ce texte fait passer un seul sujet par chaque étape de resserrement, population, variable, résultat, puis le test FINER, jusqu’à ce qu’il soit assez précis pour être réellement étudié.

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Diagram showing how to write a research question by narrowing a broad topic through population, variable, and the FINER test

Apprendre à rédiger une question de recherche de manière difficile est une façon courante de se voir rendre un projet avec, dans la marge, « ceci est un sujet, pas une question » par votre directeur ou votre directrice. La ligne au-dessus du commentaire dit généralement quelque chose comme « cet article examine le travail à distance et le bien-être des employés », ce qui nomme un domaine, et non quelque chose auquel on pourrait réellement répondre. Transformer un domaine d’intérêt en une véritable question se fait par étapes, et en sauter une produit précisément une section de méthodes qui ne peut pas dire ce qu’elle teste.

La version fiable de ce processus comporte quatre étapes. Réduisez le sujet jusqu’à ce qu’il nomme une population, une variable et un résultat. Vérifiez le résultat à l’aide d’un test en cinq parties appelé FINER. Serrez la formulation jusqu’à ce que rien ne puisse être mal interprété. Ce texte suit un exemple, savoir si la pratique de récupération aide les étudiants à retenir le contenu plus longtemps que la relecture, à travers ces quatre étapes, afin que chacune soit visible plutôt que simplement affirmée.

Commencez par le sujet, pas par la question

Un sujet nomme un domaine. « Techniques d’étude et performance aux examens » est un sujet, il indique au lecteur le domaine dans lequel vous travaillez et rien sur ce que vous voulez réellement découvrir. Une question nomme une relation que vous entendez étudier. Tant qu’une phrase ne fait pas cela, il n’y a encore rien qu’une section de méthodes puisse tester.

Une première tentative de réduction pourrait être formulée ainsi, « la pratique de récupération aide-t-elle les étudiants à mieux apprendre que la relecture ». C’est un progrès, mais la phrase ne peut toujours pas être étudiée telle qu’elle est rédigée. « Aide » et « mieux apprendre » ne nomment aucune mesure, et « étudiants » peut désigner une classe d’école primaire ou une cohorte doctorale. Une question aussi vague oblige chaque lecteur, directeur ou directrice compris, à deviner ce que vous vouliez réellement dire.

Comment rédiger une question de recherche qui nomme ses éléments

Une question de recherche exploitable nomme trois choses, une population, une variable que vous pouvez mesurer ou manipuler, et un résultat. La population est qui ou quoi vous étudiez. La variable est l’élément qui diffère d’un cas à l’autre, qu’il s’agisse d’un comportement, d’une condition ou d’un traitement reçu par quelqu’un. Le résultat est ce que vous mesureriez réellement pour voir si la variable a fait une différence.

Appliqué au thème de la pratique de récupération, la population devient des étudiants de première année dans un cours d’introduction, et non des « étudiants » en général. La variable devient des quiz hebdomadaires de récupération à faible enjeu comparés à une relecture du même matériel pendant la même durée, et non l’idée vague de « pratique de récupération » prise isolément. Le résultat devient un score à un test différé administré deux semaines après que le matériel a été abordé, et non un « apprentissage » laissé comme une idée non mesurée. En résumé, parmi des étudiants de première année dans un cours d’introduction, les étudiants qui passent des quiz hebdomadaires de récupération à faible enjeu obtiennent-ils un score plus élevé à un test différé deux semaines plus tard que les étudiants qui consacrent la même durée à relire le matériel ?

Appliquer la question au test FINER

Il s’agit d’un contrôle en cinq parties appelé FINER, proposé par Hulley et ses collègues. FINER signifie faisable, intéressant, nouveau, éthique et applicable. Il est utilisé pour la recherche clinique, mais nous l’enseignons très bien en dehors de la médecine parce que ces mêmes cinq modes d’échec apparaissent dans tous les domaines. Une question doit satisfaire les cinq, pas seulement ceux auxquels il est facile de répondre oui.

LetterCe qu’il demandeAppliqué à la question sur la pratique de récupération
F, feasiblePouvez-vous réellement obtenir les participants, le temps et l’accès que cela exigeUne section de cours, deux semaines et une plateforme de quiz standard rendent cela réaliste à mener sur un seul trimestre
I, interestingLa réponse compterait-elle pour vous, pour un superviseur ou pour le domaineLes enseignants qui décident comment structurer les séances de révision ont un intérêt direct dans la réponse
N, novelEst-ce que cela prolonge ou remet en cause quelque chose déjà publié, plutôt que de le répéterLa plupart des comparaisons publiées opposent les quiz à l’absence totale de révision supplémentaire, plutôt qu’à une relecture appariée au temps
E, ethicalUn comité d’éthique approuverait-il la manière dont vous l’étudieriezUn quiz en classe et un test différé ne comportent pas plus qu’un risque minimal
R, relevantEst-ce que cela se rattache à une question théorique ou pratique réelleSe rattache à la manière dont les cours sont réellement conçus, au-delà de la psychologie de la mémoire en théorie

Faire passer une question de brouillon par un générateur de questions de recherche avant de s’y engager applique à peu près ce même contrôle en quelques secondes plutôt qu’au terme d’une semaine de doutes. C’est surtout utile pour repérer l’échec le plus difficile à voir dans son propre texte, une question qui semble précise mais qui ne nomme toujours aucune variable réelle.

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Resserrez la formulation jusqu’à ce que rien ne puisse être mal interprété

Une fois les trois parties en place, les mots qui les relient peuvent encore causer beaucoup de dégâts s’ils restent trop vagues. Des verbes comme 'affect,' 'impact,' et 'improve' sonnent précis et ne mesurent rien à eux seuls, un lecteur ne peut pas savoir à partir de 'affect' si vous voulez dire augmenter, diminuer ou simplement corréler avec. La solution est la même dans tous les domaines, remplacez le verbe vague par la comparaison ou la mesure exacte que vous prévoyez de faire.

Version faibleCe qui manqueVersion forte
Le travail à distance affecte-t-il la productivité ?Aucune population, aucune variable définie, aucun résultat mesurableParmi les ingénieurs logiciels dans des entreprises de taille moyenne, le fait de travailler à domicile plus de trois jours par semaine modifie-t-il le nombre de revues de code effectuées par sprint, par rapport au fait de travailler à domicile un jour par semaine ou moins ?
La fatigue infirmière affecte-t-elle la sécurité des patients ?« Fatigue » et « sécurité » ne sont pas mesurées, et aucune comparaison n’est intégréeParmi les infirmiers et infirmières diplômés travaillant trois postes de nuit consécutifs, la fatigue auto-déclarée est-elle associée à un taux plus élevé d’erreurs d’administration de médicaments que chez les infirmiers et infirmières travaillant un seul poste de nuit ?
Les espaces verts urbains sont-ils bons pour la santé mentale ?« Bons pour » suppose le sens de la réponse avant que l’étude ne soit menéeParmi les adultes vivant à moins de deux kilomètres d’un parc public, la fréquence hebdomadaire des visites au parc est-elle associée à des scores plus faibles sur une échelle standard d’anxiété ?

Chaque version forte à droite fait la même chose en trois points : elle nomme qui est étudié, elle remplace un verbe vague par une comparaison mesurable, et elle supprime tout mot qui suppose la réponse à l’avance. Rien de tout cela n’allonge la question pour elle-même. Cela rend la question réellement possible à poser et à répondre.

Façons courantes dont une question de projet échoue

Quatre schémas expliquent la plupart des questions de recherche inutilisables, et ces quatre schémas sont faciles à repérer dès que l’on sait quoi chercher. Lire une question de projet à voix haute et se demander si deux chercheurs différents pourraient concevoir deux études différentes à partir d’elle permet d’en repérer la plupart avant qu’un directeur de recherche n’ait à le faire.

  • Une impasse de type oui ou non, comme « is homework helpful », qui produit un seul bit d’information et ne peut pas être développée en un véritable plan d’étude
  • Deux questions empilées en une seule, comme « how does stress affect academic performance and social relationships », qui impose un choix que l’auteur a évité de faire
  • Un cadrage chargé de valeur, comme « why is remote work better than office work », qui présuppose la réponse que l’étude est censée découvrir
  • Un résultat manquant, comme « how does classroom design impact learning », où ni « impact » ni « learning » ne désigne quelque chose qu’un chercheur pourrait mesurer

Ce qui vient après que la question est tranchée

Une question qui passe le test FINER se divise encore en deux suites possibles. Une version empirique nécessite une hypothèse, une prédiction unique et testable ainsi que son équivalent nul, tandis qu’une version conçue pour une revue de littérature ou un texte argumentatif nécessite plutôt une thèse. La séquence complète, depuis cette étape précise jusqu’à cette bifurcation puis à un plan achevé, est développée dans notre guide sur how to plan a research paper.

The types of research questions sont répertoriés séparément, et la distinction entre une question de recherche et une hypothèse détermine lequel de ces éléments est réellement nécessaire.

Une question resserrée vaut davantage qu’un paragraphe poli à ce stade, puisque tout ce qui suit, l’hypothèse, le plan, la rédaction elle-même, prend sa forme à partir d’elle. Un humaniseur IA conçu pour la rédaction académique mérite d’être connu pour plus tard, une fois qu’il existe un brouillon qui doit sonner comme la personne qui a posé la question plutôt que comme un modèle.

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Questions fréquentes

Une bonne question de recherche nomme une population, une variable et un résultat. La population est qui ou ce que vous étudiez, la variable est l’élément qui varie d’un cas à l’autre, et le résultat est ce que vous mesureriez pour voir si cela a fait une différence. Si l’un des trois reste vague, la question ne peut pas encore être étudiée telle qu’elle est rédigée.

Sara

Content planner and copywriter at TextPulse. Sara runs the blog day to day, from planning and drafting through to publishing. She writes the practical guides: clear explanations of academic writing problems, aimed at the person who actually has to hand something in.