AI Humanization

Czym jest AI slop? Definicja i przykłady

Robocza definicja AI slop, trzy warunki, które muszą być spełnione, zanim termin ma zastosowanie, skąd pochodzi to określenie oraz cztery objawy, które sprawiają, że akapit czyta się jak slop, każdy pokazany obok tego, co robi z nim redaktor.

11 min
Table answering what is AI slop, with a padded draft paragraph beside its edited version

Przeczytaj trzy akapity i nic jest z nimi nie tak. Gramatyka się zgadza. Przejścia łączą się ze sobą. Rejestr odpowiada temu miejscu, a każde zawarte w nich twierdzenie da się obronić. Przeczytaj czwarty akapit, a pojawia się rzeczywisty problem, mianowicie taki, że nie potrafiłbyś powtórzyć ani jednej rzeczy, którą właśnie przeczytałeś, komuś innemu.

AI slop to nazwa, która przyjęła się dla tego doświadczenia. Czym jest AI slop, w jednym zdaniu: treść wytwarzana przy bardzo niskim koszcie, która spełnia wszystkie powierzchowne wymagania swojego gatunku, a jednocześnie zawiera niemal żadnych informacji, z których czytelnik mógłby skorzystać. Słowo to zaczęło funkcjonować jako opis obrazów i spamu wyszukiwarkowego. Od tego czasu stało się najdokładniejszym dostępnym terminem dla pewnej porażki w prozie, a definicję warto ustalić precyzyjnie, ponieważ termin, który oznacza jedynie "pisanie, którego nie lubię", nie przydaje się redaktorowi pracującemu pod presją terminu.

Czym jest AI slop? Definicja robocza

Trzy warunki muszą zachodzić jednocześnie. Tekst został wytworzony przy bardzo niskim koszcie na słowo, niezależnie od tego, czy przez model, czy przez osobę piszącą na autopilocie. Jest na tyle płynny, by przetrwać pobieżne czytanie, więc wada pozostaje niewidoczna na poziomie zdania. A jego gęstość informacyjna jest niska w stosunku do długości, co oznacza, że czytelnik, który go kończy, nie ma więcej niż czytelnik, który zatrzymał się po akapicie otwierającym. Usunięcie któregokolwiek z tych trzech warunków sprawia, że termin przestaje mieć zastosowanie. Niegramatyczne pisanie nie spełnia drugiego warunku. Gęsty, trudny artykuł naukowy nie spełnia trzeciego.

Ta sama definicja odróżnia slop od dwóch rzeczy, z którymi bywa mylony. Dezinformacja jest fałszywa, natomiast slop może być całkowicie zgodny z prawdą i nadal pozostawać slop, ponieważ zgodność z prawdą jest inną właściwością niż informacyjność. Spam jest z założenia zwodniczy, natomiast slop często jest pisany w pełnej szczerości przez kogoś, kto uważał, że szkic jest już gotowy. Leżące u jego podstaw nawyki na poziomie zdania, słownictwo i rytm, które sprawiają, że akapit wydaje się ukształtowany przez maszynę, zostały opisane w analizie TextPulse dotyczącej wzorców pisania AI. Ten tekst dotyczy tego, do czego te nawyki prowadzą.

Skąd wzięło się to słowo

Znaczenie slop jako niskiej jakości wyniku maszyny pojawiło się w społecznościach internetowych wkrótce po tym, jak generatory obrazów stały się powszechnie dostępne w 2022, a artykuł w Wikipedia poświęcony temu terminowi przypisuje to wczesne użycie wątkom na forach i w komentarzach, a nie jakiejkolwiek publikacji. Brytyjski programista Simon Willison publicznie opowiadał się za tym słowem na swoim blogu w maju 2024, a później powiedział, że krążyło ono już wcześniej, zanim je promował. Użycie rosło przez drugi kwartał tego roku, równolegle z pojawieniem się generowanych maszynowo streszczeń na górze wyników wyszukiwania.

Do końca 2025 słowo to wyszło daleko poza fora. Merriam-Webster uznał slop za swoje słowo roku 2025, a American Dialect Society wybrało to samo słowo. Metafora, która się pod nim kryje, wykonuje realną pracę analityczną i warto o niej pamiętać podczas lektury czegokolwiek podejrzanego. Slop to tania pasza, produkowana masowo, wypełniająca, ale nienasycająca. Każdy z tych elementów odnosi się do tekstu, koszt jednostkowy bliski zeru, praktycznie nieograniczona produkcja i czytelnik, który czuje się syty, a niczego się nie nauczył.

Cztery objawy, które sprawiają, że tekst czyta się jako slop

Rozbudowanie przychodzi jako pierwsze, ponieważ najłatwiej je dostrzec, gdy już wie się, na co patrzeć. Zdanie liczące trzydzieści cztery słowa można skrócić do dziewięciu, nie tracąc żadnej tezy. Dwadzieścia pięć z nich było zbędnych i nigdy niczego nie niosło. Istnieją całe konstrukcje służące właśnie temu: fraza, która zapowiada temat, zanim go nazwie, oraz zdanie podrzędne informujące, że działa szereg czynników, bez wskazania, jakie to czynniki. Rozbudowanie jest objawem, którego korektor pisowni nigdy nie wychwyci, ponieważ każde rozbudowane zdanie jest zdaniem poprawnym.

Drugim jest nagromadzone asekurowanie się. Pisanie naukowe asekuracyjnie formułuje tezy z dobrego powodu. Starannie napisana sekcja metod jest pełna zastrzeżonych twierdzeń, ponieważ niepewność jest w niej rzeczywista. Jednak slop asekuracyjnie formułuje tam, gdzie nic nie jest niepewne, i robi to częściej niż raz na jedną tezę. Trzy zastrzeżenia przy jednym ustaleniu zostawiają czytelnika bez żadnego ustalenia, jedynie z jego kształtem.

Trzeci to podsumowanie, które powtarza akapit powyżej. Zwykle zaczyna od odwołania wstecz, a następnie przekazuje treść poprzedniego akapitu z innymi rzeczownikami. Nic w nim nie jest fałszywe i nic w nim nie jest nowe. W tekście liczącym mniej niż tysiąc słów nie ma czytelnika, który potrzebowałby przypomnienia po czterystu słowach, a właśnie to sprawia, że ten objaw jest tak wiarygodnym sygnałem tego, jak szkic został złożony.

Czwarty to akapit końcowy, który niczego nie dodaje. Sugeruje przyszłość, w której dziedzina będzie się nadal rozwijać, albo powtarza wstęp po zmianie czasu. Prawdziwe zakończenie wskazuje, co wynika z argumentu, mówi, co zmieniłoby zdanie autora, albo daje czytelnikowi coś do zrobienia. Akapit końcowy, który nie robi żadnej z tych rzeczy, jest ostatnim miejscem, w którym ukrywa się slop, ponieważ czytelnicy rzadko czytają zakończenia na tyle uważnie, by to zauważyć.

Humanizuj własną pracę

Przekształć tekst wspomagany przez AI i spraw, by brzmiał naturalnie, bez naruszania ważnych słów ani cytowań.

Zacznij za darmo

Slop i jego naprawa, obok siebie

Poniższa tabela bierze każdy objaw, pokazuje, jak wygląda on w szkicu, i mówi, co robi z nim redaktor. Żadna z poprawek nie jest zamianą synonimu. Każda z nich albo formułuje tezę, wokół której zdanie krążyło, albo usuwa zdanie za to, że nie zawierało żadnej tezy.

ObjawJak brzmi w szkicuCo robi z tym redaktor
WypełnianieAby wykorzystać kompleksowe ramy, najpierw trzeba rozważyć szeroki zakres czynników, które mogą odgrywać rolę.Wymień czynniki, powiedz, które obejmują ramy, i usuń wstęp
Nakładanie zastrzeżeńWyniki mogą potencjalnie sugerować możliwy efekt o pewnym stopniu.Zostaw najwyżej jeden kwalifikator, a potem podaj liczbę, której dotyczy kwalifikator
Niejasny autorytetBadania pokazują, że to podejście jest powszechnie uznawane za skuteczne.Wymień badania, rok i wielkość efektu albo usuń to twierdzenie
Podsumowanie powtarzająceJak przedstawiono powyżej, te ustalenia podkreślają znaczenie wcześniej omówionych czynników.Usuń zdanie. Ustalenia zostały już raz przedstawione
Puste zakończenieOgólnie rzecz biorąc, pozostaje to rozwijającym się obszarem, który będzie się nadal rozwijał.Usuń akapit i zakończ na ostatnim ustaleniu, które zasłużyło na swoje miejsce
Pożyczony rejestrTen tekst wykorzysta szereg perspektyw, aby rozłożyć temat na czynniki pierwsze.Powiedz, co tekst twierdzi, używając słownictwa, którego autor użyłby na głos

Dwie z tych poprawek dotyczą poziomu słowa, a oprogramowanie obsługuje je szybciej niż człowiek. Darmowy AI word cleaner TextPulse oznacza formalne, niosące mało informacji słownictwo, które gromadzi się w akapitach z wypełnianiem, co oczyszcza powierzchnię, tak że widoczne stają się leżące pod nią objawy strukturalne. Pozostałe cztery wymagają czytelnika, który wie, co tekst miał dowodzić.

Wypełniacze: Wersja na poziomie akapitu

Wstępne odchrząknięcie

Wstępne odchrząknięcie to pierwszy akapit sekcji, a jego cała treść sprowadza się do stwierdzenia, że temat istnieje, że ludzie go badali i że ma znaczenie. Często zaczyna się od odniesienia czasowego, które nie podaje żadnej daty. Do właściwego przedmiotu dochodzi dopiero w ostatnim zdaniu, jeśli w ogóle do niego dochodzi. Czytelnik, który pominąłby ten akapit, dotarłby do drugiego, mając już wszystko, czego potrzebował.

Przetrwa on redakcję, ponieważ sprawia wrażenie kontekstu, a kontekst jest czymś realnym, czego czytelnik czasem potrzebuje. Różnicę między tymi dwiema rzeczami można sprawdzić. Prawdziwy kontekst zawęża pytanie albo mówi czytelnikowi coś, czego wcześniej nie wiedział. Wstępne odchrząknięcie ogłasza temat sekcji, co nagłówek zrobił już wcześniej i zrobił lepiej. Aby je usunąć, należy skasować akapit i przeczytać tekst od następnego. Jeśli jakiś termin rzeczywiście wymagał zdefiniowania, należy zdefiniować go w zdaniu, w którym pojawia się po raz pierwszy, a akapit i tak należy usunąć.

Przeformułowanie i dlaczego redaktorzy tego nie dostrzegają

Akapit przeformułowujący mówi to samo co akapit powyżej, ale używa innych rzeczowników. Czasem pojawia się jako podsumowanie w środku sekcji, streszczając czterysta słów dla czytelnika, który przeczytał je dziewięćdziesiąt sekund wcześniej. Czasem jest subtelniejszy, ta sama teza zostaje przeniesiona z poziomu abstrakcyjnego na konkretny albo odwrotnie, bez dodania nowej propozycji związanej z tym przesunięciem.

Redaktorzy tego nie dostrzegają, ponieważ każde zdanie w nim jest poprawne. Nie ma błędu gramatycznego do poprawienia, nie ma niejednoznaczności do wyjaśnienia, niczego, co miałaby wychwycić korekta. Działająca metoda jest mechaniczna. Należy zestawić oba akapity obok siebie i zaznaczyć każdą propozycję w każdym z nich, czyli każde stwierdzenie, które może być prawdziwe albo fałszywe. Jeśli drugi akapit nie zawiera żadnej propozycji, której nie było w pierwszym, należy go usunąć i zachować to zdanie, które rzeczywiście wnosiło coś nowego.

Rusztowanie, którego nigdy nie rozebrano

Zdania rusztowaniowe zapowiadają to, co autor zamierza zrobić, zamiast to robić. Otwierają się ramą, dostarczają ramę i dochodzą do tezy w zdaniu podrzędnym albo w zdaniu następującym po nim. Do częstych ram należą "It should be noted that", "This section will discuss" oraz "In terms of", z których każda odsuwa tezę o jeden krok gramatyczny dalej od czytelnika. Cały akapit złożony z takich zdań opisuje akapit, który nigdy nie został napisany.

Usunięcie ramy to tylko połowa naprawy, ponieważ zdanie zostało zbudowane wokół zapowiedzi, a nie wokół tezy. Należy wysunąć tezę na początek, a następnie sprawdzić, czy zdanie nadal potrzebuje reszty samego siebie. Przegląd na poziomie słów szybko wykrywa ramy, a free AI word cleaner TextPulse oznacza formalne słownictwo łącznikowe, z którego są one złożone, co uwidacznia pod spodem strukturalną wersję problemu.

Akapit napisany po to, by osiągnąć wymaganą liczbę słów

Ten typ można rozpoznać po tym, co wprowadza, a do czego nigdy nie wraca. Pojawia się nowa fraza rzeczownikowa, otrzymuje jedno zdanie uprzejmej uwagi i nigdy więcej nie zostaje wspomniana. Akapit wylicza rozważania zamiast stawiać jedną tezę. Przez cały czas stosuje zastrzeżenia, ponieważ tezy, której nigdy nie postawiono, nie można bronić, a zastrzeganie zastępuje tu obronę.

Testem jest tu falsyfikowalność, stosowana po jednym zdaniu naraz. Należy zapytać, które zdanie w akapicie mogłoby być fałszywe. Jeśli żadne z nich nie mogłoby być fałszywe, niczego w nim nie stwierdzono, a jedynym wkładem była długość. To właśnie ten rodzaj pustosłowia najczęściej pojawia się w każdym tekście pisanym pod określony cel, niezależnie od tego, kto go napisał, i dlatego liczba słów oraz jakość tak niezawodnie pozostają ze sobą w konflikcie w pierwszym szkicu.

Jak usuwać pustosłowie bez usuwania argumentu?

Pracuj od góry do dołu. Najpierw usuń całe akapity, korzystając z testu usuwania, a następnie przeczytaj tekst ponownie, aby sprawdzić spójność i naprawić miejsca łączenia tam, gdzie dwa zachowane akapity stykają się ze sobą. Dopiero potem przechodź zdanie po zdaniu. Robienie tego w odwrotnej kolejności zużywa pracę nad zdaniami na akapity, które i tak miały zostać skreślone, a to najczęstszy sposób, w jaki przejście przez tekst pod kątem zbędnych treści zajmuje trzy godziny i zwraca szkic o tej samej długości, od której się zaczęło. Praca na poziomie zdań nadal musi zostać wykonana później, a AI humanizer TextPulse obsługuje tę warstwę, podając szacowany Human Score obliczony na podstawie tekstu, a nie werdykt z jakiegokolwiek detektora.

Rodzaj zbędnych treściJak się ujawniaTestCo zrobić
Wstęp oczyszczający gardłoPierwszy akapit stwierdzający, że temat istnieje i był badanyUsuń go i czytaj od następnego akapituUsuń go i zdefiniuj potrzebny termin w miejscu, w którym pojawia się po raz pierwszy
PowtórzenieAkapit powtarzający ten powyżej, ale z innymi rzeczownikamiOznacz każdą tezę w obu, a następnie porównajUsuń drugi, zachowując każde zdanie składowe, które niosło nową tezę
Zdanie rusztowanioweRama zapowiadająca tezę, zanim ta teza się pojawiUsuń ramę i sprawdź, czy pozostaje jakaś tezaPrzenieś tezę na początek i usuń ramę
Akapit na liczbę słówWymienione rozważania, nic nie jest stwierdzone, wszędzie zastrzeżeniaZapytaj, które zdanie w nim mogłoby być fałszyweUsuń go albo napisz jedną tezę, której unikał
Odroczone wyjaśnienieObietnica wyjaśnienia czegoś później w tekściePoszukaj miejsca, w którym ta obietnica zostaje spełnionaPrzenieś wyjaśnienie do pierwszego wystąpienia terminu i usuń obietnicę

Cięcie właściwie polega na sprowadzeniu tekstu poniżej jego docelowej długości, a właśnie wtedy większość autorów przywraca zbędne wypełniacze. Zaoszczędzone słowa należy przeznaczyć na tezę, którą to wypełnienie zastępowało, zamiast na nie, czyli na liczbę, kontrprzykład, badanie, które nie zgadza się z tym już przytoczonym. Przewodnik TextPulse dotyczący ograniczania liczby słów w pracy dyplomowej omawia tę samą wymianę w skali rozdziału, gdzie presja, by przywracać usunięty materiał, jest najsilniejsza.

Zastosowanie tego do cudzej strony to jedna umiejętność, a zastosowanie tego do własnej to inna. Rozpoznawanie, czy coś zostało napisane przez AI zostało omówione na osobnej stronie, podobnie jak bardziej niewygodne pytanie o to, czy własne pisanie brzmi jak ono.

Weź ostatnią sekcję, którą napisałeś, i usuń jej akapit otwierający, nie czytając go ponownie wcześniej. Jeśli do końca następnego akapitu nie potrafisz powiedzieć, co zniknęło, to ten akapit otwierający był zbędnym wypełnieniem, a więc, najprawdopodobniej, takim samym wypełnieniem jest akapit otwierający każdej innej sekcji w pliku.

Czy Slop to to samo co złe pisanie?

Nie. Złe pisanie zawodzi na poziomie powierzchniowym, jest niejasne, niegramatyczne albo zorganizowane tak słabo, że czytelnik gubi tok wywodu. Slop przechodzi przez powierzchnię i zawodzi pod spodem. Znaczenie praktyczne jest ważniejsze niż definicja. Korektor pracujący zdanie po zdaniu odda szkic slop niemal nietknięty, ponieważ na poziomie zdań nie ma nic do poprawienia, i właśnie dlatego slop przetrwa etapy redakcji, które rozbiłyby naprawdę złe prozy. Zamiast tego wykrywa go redakcja strukturalna, a przewodnik TextPulse dotyczący redagowania eseju działa na tym poziomie.

Slop jest również czymś odrębnym od pisania wspomaganego przez AI w ogóle. Badacz, który sporządza szkic z użyciem modelu, a następnie usuwa to, co model rozdmuchał, sprawdza każde cytowanie i broni stanowiska, którego model nigdy by nie przyjął, kończy z czymś, co zawiera w sobie argument. Slop pojawia się wtedy, gdy druga połowa tego procesu nigdy nie zachodzi. Dla autora, którego własna praca została z tym pomylona, AI humanizer TextPulse podaje szacowany Human Score obliczony na podstawie samego tekstu, a nie werdykt jakiegokolwiek detektora.

Węższym terminem dla tego samego problemu jest fluff, który został zdefiniowany na osobnej stronie. Jeśli chcesz metody roboczej, a nie etykiety, określanie, czy coś zostało napisane przez AI przedstawia taką metodę.

Zakryj dłonią dowolny akapit i powiedz na głos, co wniósł do argumentu. Jeśli nic nie przychodzi do głowy, ten akapit był slop, niezależnie od tego, kto lub co go wytworzyło. Ten test zajmuje dziesięć sekund, nic nie kosztuje i ani razu nie obchodziło go, jaki model był w to zaangażowany.

Najczęściej zadawane pytania

AI slop, mówiąc najprościej, to pisanie, które czyta się poprawnie i mówi niemal nic. Spełnia format, rejestr i długość, których wymaga jego gatunek, a potem zostawia czytelnika bez żadnej nowej informacji. Termin obejmuje też obrazy i wideo, choć w prozie porażka zwykle ujawnia się jako wypełniacze, nagromadzone zabezpieczanie się i akapity, które powtarzają się nawzajem.

Moe

PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.

Bądź na bieżąco z humanizacją AI

Otrzymuj wskazówki dotyczące pisania akademickiego, wykrywania AI i humanizacji prosto na swoją skrzynkę.

Bez spamu. Możesz zrezygnować w dowolnym momencie.