Scrierea unei revizuiri a literaturii în sens invers: afirmația prima, sursele a doua

Șaizeci de PDF-uri salvate și nicio idee despre ce rezultă din ele este cel mai frecvent mod de eșec într-o revizuire a literaturii, iar acesta apare din parcurgerea pașilor în ordinea greșită. Sfatul obișnuit, căutați pe scară largă, salvați tot ce este relevant, apoi găsiți firul conducător, tratează identificarea surselor ca pe o colectare de date mai întâi și ca pe o construire a argumentului abia apoi. Inversați ordinea și căutarea devine mai precisă, formulați mai întâi afirmația, apoi căutați doar ceea ce ar confirma-o sau ar infirma-o.

Modul de a găsi surse pentru o revizuire a literaturii este, de obicei, predat ca o problemă de navigare, alegeți baze de date bune, alegeți cuvinte cheie bune, salvați ceea ce pare relevant. Funcționează mai bine ca o problemă de țintire. Odată ce există o afirmație, o sursă își câștigă locul în revizuire doar dacă îndeplinește una dintre două sarcini, susține acea afirmație sau o complică. Orice nu face nici una, nici alta nu este dovadă pentru argument. Este o lucrare care doar întâmplător are același subiect.

Aceasta presupune că afirmația există deja în formă aproximativă, o teză de lucru sau jumătatea de ipoteză alternativă dintr-o pereche de ipoteze, dintr-o etapă anterioară a procesului. Dacă această decizie este încă deschisă, reveniți la ghidul complet despre cum să planificați o lucrare de cercetare înainte de a rula oricare dintre căutările de mai jos.

Cum să găsiți surse pentru o revizuire a literaturii, în sens invers

Începeți cu afirmația pe care trebuie de fapt să o susțineți sau să o complicați, cea pe care ați obținut-o din ipoteza sau teza dumneavoastră. „Utilizarea zilnică mai intensă a rețelelor sociale este asociată cu intervale de atenție mai scurte la studenții universitari” poate fi căutată. „Rețele sociale și atenție” nu poate fi, deoarece returnează totul din domeniu, nu doar puținele surse care se referă direct la acea afirmație specifică.

Pentru acea afirmație, trei tipuri de surse fac o muncă reală, iar o căutare pornită de la afirmație vizează exact aceste tipuri, în loc să returneze tot ce a fost publicat pe tema generală.

• Ceva care a găsit aceeași relație, ceea ce susține direct afirmația
• Ceva care nu a găsit nicio relație, sau a găsit relația opusă, pe care afirmația trebuie să o abordeze, nu să o ignore
• Ceva care explică un mecanism plauzibil care leagă cele două variabile, ceea ce transformă o corelație într-o explicație candidată

Urmărirea înapoi prin lista de referințe a unei surse

Găsiți o sursă puternică ce are deja relevanță pentru afirmație, ideal o lucrare recentă sau un articol de sinteză, și deschideți lista ei de referințe. Fiecare sursă pe care o citează și care atinge aceeași relație, utilizarea rețelelor sociale și atenția, este o candidată. Acest lucru funcționează deoarece o lucrare recentă, bine citată, a făcut deja o versiune a căutării, iar lista ei de referințe este un set filtrat, nu o descărcare brută dintr-o bază de date.

Repetați acest lucru încă o dată sau de două ori, pornind de la cele mai puternice surse noi care apar, iar același grup restrâns de lucrări fundamentale începe de obicei să apară în mai multe liste de referințe. Această repetiție este un semnal real: o sursă citată de toți cei care lucrează deja la această afirmație este una pe care propriul dumneavoastră evaluator se va aștepta să o vadă. Limitarea este vechimea. O listă de referințe indică doar înapoi în timp, astfel că urmărirea în acest mod, singură, va rata orice a fost publicat după lucrarea de pornire.

Urmărirea înainte prin articolele care citează

Urmărirea înainte completează exact ceea ce urmărirea înapoi omite. Luați din nou în considerare acea lucrare fundamentală, dar de data aceasta priviți tot ceea ce o citează, folosind funcția cited-by a unei baze de date, Google Scholar, Scopus sau Web of Science oferă toate una. Veți găsi unele lucrări care au retestat aceeași relație cu o populație sau o metodă diferită, iar acesta este exact genul de lucru pe care o căutare pornită de la afirmație este concepută să îl identifice.

Rulați-l pe afirmația despre rețelele sociale și atenție, iar căutarea în lanț înainte este adesea locul în care apare de fapt dovada complicatoare. Imaginați-vă o replicare din 2024 care nu a găsit niciun efect semnificativ odată ce timpul petrecut pe ecran a fost măsurat obiectiv, nu auto-raportat: căutarea în lanț înapoi pornind de la o lucrare fundamentală de acum cinci ani nu ar scoate-o niciodată la iveală, deoarece lucrarea mai nouă nu exista încă atunci când a fost redactată propria listă de referințe a lucrării mai vechi.

Construirea unui șir de căutare care vizează afirmația

Un șir de căutare pornind de la afirmație derivă direct din propriile sale componente, variabilele și cuvintele pe care cercetătorii din acel domeniu le folosesc efectiv pentru ele. Pentru afirmația despre rețelele sociale și atenție, aceasta înseamnă extragerea expresiilor 'social media use,' 'attention,' și 'university students' sau 'undergraduates,' apoi combinarea lor cu AND și extinderea fiecăreia cu OR pentru a surprinde modul în care autori diferiți formulează aceeași variabilă. Verificați lista de cuvinte cheie a două sau trei surse în care aveți deja încredere pentru această afirmație, cercetătorii din domeniu vor fi stabilit deja termenii pe care îi indexează o bază de date, ceea ce este mai fiabil decât să ghiciți singuri sinonimele.

Variabilă	Termeni de căutare (OR)
Expunere	"social media" OR "social networking site*"
Rezultat	attention OR "attention span" OR "sustained attention"
Populație	"university student*" OR undergraduate*

Următorul pas este să combinăm aceste trei rânduri folosind operatorul logic AND, și obținem o propoziție completă care arată astfel: ("social media" OR "social networking site*") AND (attention OR "attention span" OR "sustained attention") AND ("university student*" OR undergraduate*). Asteriscul de la sfârșitul unui cuvânt îl trunchiază, ceea ce înseamnă că căutarea noastră va surprinde diferitele terminații ale acelui cuvânt (student și students și studentship, toate deodată). În majoritatea bazelor de date academice, această sintaxă de căutare Boolean este acceptată direct de baza de date însăși. Dar un motor de căutare general nu o face, în mare parte. Acesta este încă un motiv pentru care o căutare dedicată în bază de date depășește căutarea largă pe web pentru această sarcină specifică.

Un căutător gratuit de citări face automat aceeași căutare țintită, preluând chiar afirmația, în loc să ceară un șir Boolean construit manual, și returnează surse reale, verificabile, nu o listă de lecturi generată.

Când să Opriți Căutarea

Opriți-vă când noile căutări returnează în principal surse deja găsite. Acesta nu este un truc de productivitate. Odată ce căutarea înapoi, căutarea înainte și un șir de căutare construit corect continuă să scoată la iveală același set central de zece până la douăzeci de surse, ați cartografiat baza de dovezi a afirmației. Orice căutare suplimentară adaugă în principal zgomot, nu un semnal nou.

Un al doilea semnal contează mai mult decât volumul: fiecare poziție majoră asupra afirmației, susținere, niciun efect și o explicație alternativă plauzibilă, are cel puțin o sursă în spate. O revizuire care citează douăsprezece surse, dar acoperă toate cele trei poziții, este mai puternică decât una care citează patruzeci și acoperă doar poziția în care scriitorul credea deja. Merită să rețineți acest lucru când un evaluator întreabă de ce lista de referințe pare mai scurtă decât a unui coleg de clasă.

Odată ce o sursă trece acest prag, formatați-o imediat, în loc să reveniți mai târziu la un teanc de PDF-uri. Un generator de citări transformă înregistrarea într-o referință formatată corect, în stilul cerut de lucrare, în timp ce sursa și afirmația pe care o susține sunt încă în fața dumneavoastră.

Ceea ce căutați este stabilit chiar de întrebare, iar redactarea unei întrebări de cercetare este tratată separat, împreună cu tipurile de întrebări de cercetare dintre care merită să alegeți.

O revizuire a literaturii construită în acest fel susține o idee, în loc să rezume tot ce ar putea găsi pe tema respectivă, ceea ce este diferența reală dintre o listă de surse și o revizuire. După ce sursele sunt adunate și revizuirea este redactată, un humanizer AI conceput pentru scriere academică merită cunoscut pentru propozițiile care au nevoie de o a doua trecere.