أي الجامعات أوقفت استخدام كاشف الذكاء الاصطناعي في Turnitin
نشرت Vanderbilt وMichigan State وUT Austin أسبابها الخاصة لإيقاف مؤشر الكتابة بالذكاء الاصطناعي في Turnitin. ولم تتخل أي منها عن Turnitin نفسه. هنا الفرق، والحسابات وراءه، وأي الأسماء الأخرى تتكرر من دون صفحة خاصة بالمؤسسة تؤكدها.
قائمة الجامعات التي أوقفت استخدام ميزة كشف الذكاء الاصطناعي في Turnitin أقصر، وأفضل توثيقًا، مما توحي به نتائج البحث. وقد نشرت 3 مؤسسات أمريكية، Vanderbilt University وMichigan State University وUniversity of Texas at Austin، كل منها صفحة خاصة بها تؤكد أنها أوقفت هذه الميزة، مع بيان أسبابها بكلماتها الخاصة. ولم تتخلَّ أي واحدة من الثلاث عن Turnitin نفسه.
الجملة الأخيرة هي الجزء الذي تتجاوزه معظم الملخصات. يقدّم Turnitin منتجين في واجهة واحدة: أداة فحص التشابه التي تقارن أوراق الطلاب بقاعدة بيانات نصية، وهي خدمة متاحة منذ وقت طويل قبل اختراع الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومؤشر الكتابة بالذكاء الاصطناعي، وهو مصنف يمنح نص الورقة درجة بحسب مدى شبهاه بمخرجات الآلة. وقد أُطلقت هذه الميزة الجديدة في April 2023. ولم تُوقف كل مؤسسة أدناه سوى المنتج الثاني.
ما يلي هو التعليل الذي قدمته 3 جامعات بكلماتها الخاصة، واسمين آخرين تكررتهما التغطية الصحفية من دون صفحة مملوكة للمؤسسة تؤكدهما، وما الذي يغيّره المسؤول فعليًا عندما يتخذ هذا القرار.
هل أوقفت أي جامعة استخدام Turnitin بالكامل؟
لا توجد حالة مؤكدة من هذا النوع. فكل مثال موثق هو جامعة عطلت إعدادًا محددًا داخل منتج تواصل استخدامه على نحو آخر. وتوضح إرشادات Turnitin نفسها لماذا هذا التمييز ممكن أصلًا: إذ يملك المسؤولون "the option to enable/disable the AI writing feature from their admin settings page,"، وأن القيام بذلك "will remove the AI writing indicator and report from the Similarity report," مع بقاء تقرير التشابه نفسه قيد التشغيل.
إن Similarity Score وAI Score هما تقريران منفصلان ومستقلان، بحسب كلمات Turnitin نفسها، ويعتمدان على نماذج مختلفة ويُعرضان في تبويبين مختلفين داخل الواجهة نفسها. وقد تناولت TextPulse كيف يختلف Similarity Score وAI Score فعليًا بمزيد من التفصيل في موضع آخر. ويمكن للجامعة إيقاف الثاني من دون المساس بالأول، وهذا ما فعلته كل حالة أدناه بالضبط.
Vanderbilt University: الشرح العام الأكثر تفصيلًا
عطلت Vanderbilt كاشف Turnitin للذكاء الاصطناعي في 16 أغسطس 2023، ونشرت أسبابها في اليوم نفسه بدلاً من ترك الصحفيين يجمعونها. إن حساب الجامعة نفسه هو أوضح صياغة للحجة التي أعلنتها أي مؤسسة على الملأ: فقد ادعى Turnitin معدل إيجابيات كاذبة قدره 1%، وبالقياس إلى نحو 75,000 ورقة قدمتها Vanderbilt إلى Turnitin في 2022، حسبت الجامعة أن هذا المعدل يعني أن "نحو 750 ورقة طلابية كان يمكن أن توصف خطأً بأنها مكتوبة جزئياً بواسطة الذكاء الاصطناعي".
وقدمت Vanderbilt سببين إضافيين إلى جانب هذا الحساب: تحيز موثق ضد الكتاب غير الناطقين بالإنجليزية، وعدم كفاية الشفافية بشأن الكيفية التي يصل بها النموذج الأساسي فعلاً إلى نتيجته. وتظهر هذه الخيوط الثلاثة، وهي عدد من الإيجابيات الكاذبة كبير إلى حد لا يمكن تجاهله، ومشكلة تحيز، ونموذج غير شفاف، بصيغة أو بأخرى في كل مؤسسة تقريباً شرحت علناً سبب عدم استخدامها لهذه الأداة منذ ذلك الحين.
| المؤسسة | الإجراء | التاريخ | السبب المعلن، بصياغة المؤسسة نفسها |
|---|---|---|---|
| Vanderbilt University | تعطيل مؤشر الكتابة بالذكاء الاصطناعي على مستوى الحساب بالكامل | 16 أغسطس 2023 | معدل إيجابيات كاذبة معلن قدره 1% طُبق على حجم الإرسال لديها نفسه، وتحيز ضد الكتاب غير الناطقين بالإنجليزية، وغياب شفافية النموذج |
| Michigan State University | لم تُتح أداة كشف الكتابة بالذكاء الاصطناعي لأعضاء هيئة التدريس | إرشادات مؤرخة في أغسطس 2023 | لا ينبغي استخدام أدوات كشف الذكاء الاصطناعي بوصفها الأساس الوحيد لاتخاذ إجراء سلبي ضد الطالب |
| University of Texas at Austin | تحظر استخدام برمجيات كشف الذكاء الاصطناعي على أعمال الطلاب | لا يوجد تاريخ مذكور في صفحة UT Austin نفسها، وأدرجت ضمن المؤسسات التي اختارت عدم الاستخدام بحلول فبراير 2024 | تصنف برمجيات كشف الذكاء الاصطناعي بوصفها عالية المخاطر، وتشير إلى مخاوف تتعلق بحقوق النشر والملكية الفكرية وFERPA |
أضف الطابع البشري إلى بحثك الخاص
حوّل نصك المدعوم بالذكاء الاصطناعي واجعله يبدو بشريًا، من دون المساس بالكلمات المهمة أو الاستشهادات.
Michigan State وUT Austin: حالتا عدم استخدام مؤكدتان إضافيتان
تنص وثائق المساعدة الخاصة بـ Michigan State بوضوح: "Turnitin AI Detection is not currently available at MSU." وتضيف إرشاداتها تحذيراً ينطبق بغض النظر عن أداة الكشف التي تستخدمها المقررة الدراسية: "should not be used as the sole basis for adverse actions against a student." وتقع الصفحة ضمن إرشادات MSU الأوسع بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي، والمؤرخة في August 2023، وهو الشهر نفسه الذي أعلنت فيه Vanderbilt قرارها.
اتخذت UT Austin موقفاً أشمل من الجامعات الثلاث. تنص Office of the Provost في الجامعة صراحة على أنها "does not endorse the use of AI Detection Software and does not have any central contracts or purchase orders with active AI Detection Software features." وتمضي الصفحة أبعد من مجرد الامتناع عن الاستخدام, إذ تصنف AI Detection Software بوصفه "High Risk," ما يعني أن القسم لا يستطيع شراءه حتى باستخدام بطاقة مشتريات، كما تحذر من أن تمرير عمل الطالب عبر مثل هذا البرنامج "may be a violation of that student's copyright and intellectual property rights," إلى جانب مخاوف منفصلة تتعلق بـ FERPA. ولا تذكر صفحة UT Austin نفسها تاريخ قرار محدداً؛ وكانت التغطية الصحفية التعليمية قد أدرجت الجامعة بالفعل ضمن المؤسسات التي امتنعت عن الاستخدام بحلول February 2024.
جامعات أخرى أوقفت استخدام Turnitin، وفقاً للصحافة
هناك جامعتان أخريان تظهران كثيراً عند تلخيص التغطية الخاصة بهذه القصة: Northwestern University و Montclair State University. كلتاهما موجودتان، لكن لا تستند أي منهما إلى المستوى نفسه من المصادر الموثوقة الذي تستند إليه الجامعات الثلاث الأخرى. في February 2024، أفاد Inside Higher Ed بأن Montclair "announced in November [2023]... that academics should not use the AI-detector feature in a tool from Turnitin," وذلك عقب "similar moves from institutions including Vanderbilt University, the University of Texas at Austin and Northwestern University.".
هذا استناد متين إلى مصادر الصحافة المتخصصة، لكنه يختلف عن المعيار الذي تمثله صفحة المؤسسة نفسها عندما تذكر قرارا بكلماتها الخاصة، ولم تظهر مثل هذه الصفحة لأي من الجامعتين أثناء البحث لهذا المقال. والفجوة تستحق أن تسمى باسمها بدلا من تجميلها. فالقائمة التي تُبنى من كل إشارة صحفية ستكون أطول من ثلاثة أسماء، أما القائمة التي تُبنى مما نشرته المؤسسة فعليا عن نفسها فتتوقف حاليا عند ثلاثة، وهو المعيار الأكثر صرامة الذي يلتزم به هذا المقال طوال الوقت.
لماذا تُطفئ الجامعات كاشف الذكاء الاصطناعي؟
تتكرر الأسباب نفسها في كل بيان عام أعلاه: معدل إيجابيات كاذبة لا يعود صغيرا عندما يُضرب في عدد حقيقي من الطلاب، وانحياز موثق ضد الكتابة الإنجليزية لغير الناطقين بها، ومصنف لم يفصح المورد عن آلياته الداخلية بالكامل. ويتسق هذا التعليل مع الأدلة الأوسع بشأن ما إذا كانت كواشف الذكاء الاصطناعي دقيقة أصلا، وليس فقط في Turnitin. ولا تعترض أي من المؤسسات الثلاث المذكورة أعلاه على أن أداة التشابه في Turnitin ما زالت تؤدي وظيفتها الأصلية، وإنما الاعتراض يخص ميزة مضافة واحدة بعينها.
ولا يعني أي من ذلك أن جامعة تبقي هذه الميزة مفعلة تتصرف بإهمال، ولا يعني أيضا أن جامعة أوقفتها قد حلت المشكلة الأساسية. بل يعني أن مجموعتين من الإداريين نظروا إلى الأرقام المنشورة نفسها وتوصلوا إلى أحكام مختلفة، وأن تجربة الطالب مع هذه التقنية تعتمد الآن جزئيا على الجامعة التي يدرس فيها، لا على أي شيء يتعلق بالورقة التي قدمها.
ويمكن للكاتب الذي يتساءل عما إذا كانت مسودته تحمل الملف الإحصائي الذي يصفه اعتراض فاندربيلت على الانحياز أن يفحص ذلك مباشرة باستخدام فاحص perplexity مجاني بدلا من الانتظار لمعرفة السياسة التي اختارتها جامعته.
وتُعرض الأدلة التي تقف وراء تلك القرارات على نحو منفصل: ما الذي تمثله الإيجابية الكاذبة فعلا، ومعدل الإيجابية الكاذبة الذي تنشره Turnitin نفسها.
الأدوات المجانية لـTextPulse تغطي المجال نفسه قبل أن يصل أيٌّ من ذلك إلى أي كاشف على الإطلاق. سيواصل Turnitin تعديل عتباته الخاصة كلما أعاد تدريب النموذج؛ وما إذا كانت جامعة معينة تشغّل هذه الميزة حالياً هو إعداد، لا حقيقة تتعلق بالورقة نفسها، ومن الجدير فحص مسودة وفق شروطها الخاصة بغض النظر عن الاتجاه الذي صُوِّب إليه هذا الإعداد في هذا الفصل الدراسي.
الأسئلة الشائعة
لا. كل حالة موثقة هي قيام جامعة بتعطيل ميزة واحدة، وهي مؤشر الكتابة بالذكاء الاصطناعي في Turnitin، مع الاستمرار في استخدام أداة فحص التشابه في Turnitin لمقارنة التسليمات بحثا عن الانتحال. وتتيح إعدادات المسؤول في Turnitin للمؤسسة إيقاف ميزة الذكاء الاصطناعي من دون المساس ببقية المنتج، وهو الإعداد نفسه الذي استخدمته Vanderbilt وMichigan State وUT Austin.
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.