কোন বিশ্ববিদ্যালয়গুলো Turnitin-এর AI detector ব্যবহার বন্ধ করেছে
Vanderbilt, Michigan State এবং UT Austin প্রত্যেকে Turnitin-এর AI writing indicator বন্ধ করার নিজস্ব কারণ প্রকাশ করেছে। তারা কেউই Turnitin নিজে বাদ দেয়নি। এখানে পার্থক্যটি, এর পেছনের গণিত, এবং কোন অন্য নামগুলো এমনভাবে পুনরাবৃত্ত হয় যা কোনো প্রতিষ্ঠানের নিজস্ব পৃষ্ঠা দিয়ে নিশ্চিত নয়, তা দেওয়া হলো।
Turnitin-এর AI-detection feature ব্যবহার বন্ধ করা বিশ্ববিদ্যালয়গুলোর তালিকা ছোট, এবং search results যা দেখায় তার চেয়ে ভালোভাবে নথিভুক্ত। তিনটি US প্রতিষ্ঠান, Vanderbilt University, Michigan State University এবং University of Texas at Austin, প্রত্যেকেই নিজেদের একটি পৃষ্ঠা প্রকাশ করেছে যেখানে তারা নিশ্চিত করেছে যে তারা এই feature বন্ধ করেছে, এবং নিজেদের ভাষায় কারণও জানিয়েছে। এই তিনটির কোনোটিই Turnitin নিজে বাদ দেয়নি।
শেষ বাক্যটিই অধিকাংশ roundup এড়িয়ে যায়। Turnitin একটি interface এ দুটি product দেয়, একটি similarity checker যা student papers কে একটি text database এর সঙ্গে তুলনা করে, এই service generative AI আবিষ্কারের অনেক আগ থেকেই available ছিল, এবং একটি AI writing indicator, একটি classifier যা একটি paper এর prose কতটা machine output এর মতো তা অনুযায়ী score করে। এই নতুন feature April 2023 এ live হয়। নিচের প্রতিটি institution শুধু দ্বিতীয় product টিই বন্ধ করেছে।
এরপর যা আছে, তা হলো তিনটি university নিজেদের ভাষায় যে reasoning দিয়েছে, আরও দুটি নাম যা press coverage বারবার উল্লেখ করে কিন্তু যেগুলোকে confirm করার জন্য institution-owned page নেই, এবং একজন administrator আসলে কী পরিবর্তন করেন যখন তারা এই সিদ্ধান্ত নেন।
কোনো university কি Turnitin পুরোপুরি ব্যবহার বন্ধ করেছে?
এমন কোনো confirmed case নেই। নথিভুক্ত প্রতিটি উদাহরণে দেখা যায়, একটি university একটি product এর ভেতরে একটি নির্দিষ্ট setting বন্ধ করেছে, কিন্তু product টি ব্যবহার করতে থাকছে। Turnitin-এর নিজস্ব guidance ব্যাখ্যা করে কেন এই পার্থক্য সম্ভব: administrators "have the option to enable/disable the AI writing feature from their admin settings page," এবং তা করলে "will remove the AI writing indicator and report from the Similarity report," ফলে similarity report নিজে চালু থাকে।
Similarity Score এবং AI Score, Turnitin-এর নিজের ভাষায়, দুটি পৃথক, independent report, যা ভিন্ন model এর ওপর ভিত্তি করে তৈরি এবং একই interface এর ভিন্ন tab এ দেখানো হয়। TextPulse অন্যত্র similarity score এবং AI score আসলে কীভাবে আলাদা তা আরও বিস্তারিতভাবে আলোচনা করেছে। একটি university প্রথমটি স্পর্শ না করে দ্বিতীয়টি বন্ধ করতে পারে, এবং নিচের প্রতিটি ক্ষেত্রে ঠিক সেটাই করা হয়েছে।
Vanderbilt University: সবচেয়ে বিস্তারিত public explanation
Vanderbilt 2023 সালের 16 আগস্ট Turnitin-এর AI detector নিষ্ক্রিয় করে, এবং সাংবাদিকদের তা জোড়া লাগাতে না দিয়ে একই দিনে তার কারণ প্রকাশ করে। বিশ্ববিদ্যালয়ের নিজস্ব গণনাই সেই যুক্তির সবচেয়ে স্পষ্ট রূপ, যা কোনো প্রতিষ্ঠান প্রকাশ্যে এনেছে: Turnitin দাবি করেছিল 1 percent false positive rate, এবং Vanderbilt 2022 সালে Turnitin-এ জমা দেওয়া প্রায় 75,000 papers-এর বিপরীতে বিশ্ববিদ্যালয় হিসাব করে দেখেছিল, সেই হার মানে "around 750 student papers could have been incorrectly labeled as having some of it written by AI."
Vanderbilt সেই গণনার পাশাপাশি আরও দুটি কারণ দিয়েছিল: non-native English writers-দের বিরুদ্ধে নথিভুক্ত পক্ষপাত, এবং অন্তর্নিহিত model কীভাবে বাস্তবে তার score-এ পৌঁছায়, সে বিষয়ে অপর্যাপ্ত স্বচ্ছতা। এই তিনটি সূত্র, এমন একটি false positive count যা উপেক্ষা করা যায় না, একটি bias problem, এবং একটি opaque model, তখন থেকে প্রকাশ্যে opt-out ব্যাখ্যা করা প্রায় প্রতিটি প্রতিষ্ঠানের ক্ষেত্রেই কোনো না কোনো রূপে ফিরে এসেছে।
| Institution | Action | Date | Stated reason, in the institution's own words |
|---|---|---|---|
| Vanderbilt University | Disabled the AI writing indicator account-wide | August 16, 2023 | A claimed 1% false positive rate applied to its own submission volume; bias against non-native English writers; lack of model transparency |
| Michigan State University | AI writing detection not made available to instructors | Guidance dated August 2023 | AI detection tools should not be used as the sole basis for adverse action against a student |
| University of Texas at Austin | Bans use of AI detection software on student work | No date stated on UT Austin's own page; listed among opted-out institutions by February 2024 | Classifies AI detection software as High Risk; cites copyright, intellectual property and FERPA concerns |
আপনার নিজস্ব পেপারকে মানবসদৃশ করুন
আপনার AI-সহায়তাপ্রাপ্ত লেখাকে রূপান্তর করুন এবং গুরুত্বপূর্ণ শব্দ বা উদ্ধৃতি স্পর্শ না করে সেটিকে মানবসদৃশ শোনান।
Michigan State এবং UT Austin: আরও দুটি নিশ্চিত opt-out
Michigan State-এর নিজস্ব সহায়তা নথিতে স্পষ্টভাবে বলা হয়েছে: "Turnitin AI Detection is not currently available at MSU." এর নির্দেশনায় আরও একটি সতর্কতা যোগ করা হয়েছে, যা একটি কোর্সে যে ডিটেক্টরই ব্যবহার করা হোক না কেন, প্রযোজ্য: AI detection tools "should not be used as the sole basis for adverse actions against a student." এই পৃষ্ঠাটি MSU-এর বিস্তৃত generative-AI নির্দেশনার অংশ, যার তারিখ August 2023, Vanderbilt তার নিজস্ব সিদ্ধান্ত প্রকাশ করার একই মাসে।
UT Austin তিনটির মধ্যে আরও বিস্তৃত অবস্থান নিয়েছিল। বিশ্ববিদ্যালয়ের Office of the Provost স্পষ্টভাবে জানায় যে এটি "does not endorse the use of AI Detection Software and does not have any central contracts or purchase orders with active AI Detection Software features." পৃষ্ঠাটি একটি সাধারণ opt-out-এর চেয়েও এগিয়ে যায়, এটি AI detection software-কে "High Risk" হিসেবে শ্রেণিবদ্ধ করে, যার অর্থ একটি বিভাগ procurement card ব্যবহার করেও এটি কিনতে পারে না, এবং এটি সতর্ক করে যে কোনো শিক্ষার্থীর কাজ এমন software-এর মাধ্যমে চালানো "may be a violation of that student's copyright and intellectual property rights," পাশাপাশি পৃথক FERPA উদ্বেগও রয়েছে। UT Austin-এর নিজস্ব পৃষ্ঠায় কোনো নির্দিষ্ট সিদ্ধান্তের তারিখ উল্লেখ নেই, তবে education-press coverage ইতিমধ্যেই February 2024-এর মধ্যে বিশ্ববিদ্যালয়টিকে opted-out প্রতিষ্ঠানগুলোর তালিকায় রেখেছিল।
প্রেসের মতে Turnitin ব্যবহার বন্ধ করা অন্যান্য বিশ্ববিদ্যালয়
এই গল্পের coverage একত্র করলে আরও দুইটি নাম প্রায়ই উঠে আসে: Northwestern University এবং Montclair State University। উভয়ই বিদ্যমান, কিন্তু অন্য তিনটির মতো একই মাত্রার বিশ্বাসযোগ্য উৎস দ্বারা উদ্ধৃত নয়। February 2024-এ, Inside Higher Ed জানায় যে Montclair "announced in November [2023]... that academics should not use the AI-detector feature in a tool from Turnitin," "similar moves from institutions including Vanderbilt University, the University of Texas at Austin and Northwestern University." অনুসরণ করে।
এটি শক্তিশালী trade-press sourcing, কিন্তু এটি কোনো প্রতিষ্ঠানের নিজস্ব পৃষ্ঠায় তার নিজের কথায় দেওয়া সিদ্ধান্তের মানদণ্ডের থেকে ভিন্ন, এবং এই অংশটি গবেষণা করার সময় কোনো বিশ্ববিদ্যালয়ের ক্ষেত্রেই এমন পৃষ্ঠা পাওয়া যায়নি। এই ফাঁকটি মসৃণ করে না দেখিয়ে স্পষ্ট করে বলা উচিত। প্রতিটি press mention থেকে তৈরি একটি তালিকা তিনটি নামের চেয়ে দীর্ঘ হবে, আর কোনো প্রতিষ্ঠান নিজের জন্য যা সত্যিই প্রকাশ করেছে তা থেকে তৈরি একটি তালিকা বর্তমানে তিনটিতেই থামে, এবং এই অংশটি পুরো লেখাজুড়ে সেই কঠোর মানদণ্ডই অনুসরণ করে।
কেন বিশ্ববিদ্যালয়গুলো AI Detector বন্ধ করছে?
উপরে থাকা প্রতিটি public statement জুড়ে একই কয়েকটি কারণ বারবার ফিরে আসে, একটি false positive rate যা প্রকৃত student population দিয়ে গুণ করলে আর ছোট বলে মনে হয় না, non-native English writers-এর বিরুদ্ধে নথিভুক্ত bias, এবং এমন একটি classifier যার অভ্যন্তরীণ কার্যপ্রণালী vendor পুরোপুরি প্রকাশ করেনি। এই যুক্তি AI detectors আদৌ accurate কি না বিষয়ক বিস্তৃত প্রমাণের সঙ্গে মিলে যায়, শুধু Turnitin-এ নয়। উপরের তিনটি প্রতিষ্ঠানের কোনোটিই অস্বীকার করে না যে Turnitin-এর similarity checker এখনও তার মূল কাজটি করে; আপত্তিটি নির্দিষ্ট একটি অতিরিক্ত feature-এর প্রতি।
এর কোনোটিই এই অর্থ বহন করে না যে কোনো বিশ্ববিদ্যালয় featureটি চালু রেখেছে বলে তারা অসতর্কভাবে কাজ করছে, এবং এর কোনোটিই এই অর্থও বহন করে না যে featureটি বন্ধ করা কোনো বিশ্ববিদ্যালয় অন্তর্নিহিত সমস্যার সমাধান করে ফেলেছে। এর অর্থ হলো, প্রশাসকদের দুটি দল একই প্রকাশিত সংখ্যার দিকে তাকিয়ে ভিন্ন judgment call করেছে, এবং এই প্রযুক্তির সঙ্গে একজন student-এর অভিজ্ঞতা এখন আংশিকভাবে নির্ভর করে তারা কোন বিশ্ববিদ্যালয়ে পড়ছে তার ওপর, তারা যে paper জমা দিয়েছে তার কোনো বৈশিষ্ট্যের ওপর নয়।
যে writer ভাবছেন তাদের নিজের draft কি Vanderbilt-এর bias objection যে statistical profile বর্ণনা করে তা বহন করে, তিনি free perplexity checker দিয়ে সরাসরি তা পরীক্ষা করতে পারেন, নিজের বিশ্ববিদ্যালয় কোন policy বেছে নিয়েছে তা জানার জন্য অপেক্ষা না করে।
এই সিদ্ধান্তগুলোর পেছনের evidence আলাদাভাবে দেওয়া আছে: false positive আসলে কী, এবং Turnitin নিজে যে false positive rate প্রকাশ করে।
TextPulse-এর বিনামূল্যের টুলসমূহ কোনো কিছুই একটি detector-এর কাছে পৌঁছানোর আগেই সেই একই ক্ষেত্র আচ্ছাদন করে। Turnitin তার model পুনঃপ্রশিক্ষণ করার সঙ্গে সঙ্গে নিজের threshold-গুলো সমন্বয় করতে থাকবে; কোনো নির্দিষ্ট university বর্তমানে এই feature চালু রেখেছে কি না, তা একটি setting, paperটির নিজস্ব একটি fact নয়, এবং এই semester-এ সেই setting যেদিকেই flipped থাকুক না কেন, draft-টি তার নিজস্ব শর্তে পরীক্ষা করা মূল্যবান।
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
না। নথিভুক্ত প্রতিটি ক্ষেত্রে একটি বিশ্ববিদ্যালয় Turnitin-এর AI writing indicator নামের একটি বৈশিষ্ট্য নিষ্ক্রিয় করেছে, একই সঙ্গে Turnitin-এর similarity checker ব্যবহার করে জমা দেওয়া কাজ plagiarism-এর জন্য তুলনা করতে থাকেছে। Turnitin-এর নিজস্ব admin settings একটি প্রতিষ্ঠানকে AI feature বন্ধ করতে দেয়, product-এর বাকি অংশে হাত না দিয়েই, এবং Vanderbilt, Michigan State ও UT Austin ঠিক এই setting-ই ব্যবহার করেছে।
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.
