Arten von Forschungsfragen mit ausgearbeiteten Beispielen

Ein Beispiel dafür ist ein Vorschlag, der fragt: 'wie wirkt sich Bewegung auf die psychische Gesundheit aus'. Dies scheint eine Frage zu stellen, fragt aber in Wirklichkeit danach, eine von mehreren unterschiedlichen Studien zu werden. Der Satz sagt nicht, welche. Zu wissen, welche Art von Forschungsfrage Sie beantworten, kann helfen, zu verhindern, dass Ihr Projekt während der Datenerhebung zwischen ihnen hin und her driftet. Es hilft auch, die Arten von Forschungsfragen zu erkennen, die sich in einem vagen Entwurf verbergen, bevor Sie eine auswählen.

Sechs Typen decken fast jede Forschungsfrage ab, die es wert ist, gestellt zu werden: deskriptiv, explorativ, vergleichend, relational, kausal und evaluativ. Jeder von ihnen ist in Wirklichkeit eine Festlegung auf eine andere Methode, noch bevor eine einzige Quelle gelesen wird, da eine deskriptive Frage nur eine sorgfältige Zählung erfordert und eine kausale Frage etwas braucht, das eher einem Experiment ähnelt. Den Typ absichtlich zu wählen, statt nach dem Verb, das sich am natürlichsten anhörte, ist der Unterschied zwischen einer Frage, die Sie tatsächlich beantworten können, und einer, die nur nach Forschung klingt.

Die sechs Typen von Forschungsfragen

Jeder der folgenden Typen behandelt eine andere Art von Neugier. Jedes ausgearbeitete Beispiel ist so formuliert, wie es in einem Vorschlag stehen würde, nicht für die Tabelle vereinfacht. Die Spalte zur Methode kann schnell gelesen werden. Dies ist das, worauf Sie sich mit Ihrer Formulierung festlegen, bevor Sie irgendetwas anderes geschrieben haben.

Type	Worked example	What it commits you to
Descriptive	Welcher Anteil der Pflegestudierenden im ersten Studienjahr berichtet bis zum Ende ihres ersten klinischen Einsatzes Burnout-Symptome?	Eine strukturierte Umfrage oder Zählung. Keine Vergleichsgruppe und kein Test auf Zusammenhang erforderlich.
Exploratory	Wie beschreiben Studierende der ersten Generation an der Hochschule, dass sie Lehrkräfte um Hilfe bitten?	Interviews oder offene Daten, kodiert nach Themen. Keine Frage, die ein p-Wert beantworten kann.
Comparative	Unterscheiden sich Studierende der ersten Generation und Studierende aus fortgesetzten Bildungsgenerationen in den wöchentlichen Stunden bezahlter Arbeit?	Zwei oder mehr definierte Gruppen, auf dieselbe Weise gemessen und direkt verglichen.
Relational	Steht die Anzahl der Stunden, die Studierende gegen Bezahlung arbeiten, in Beziehung zu ihrem GPA?	Eine Gruppe, zwei gemessene Variablen und eine Korrelation oder Regression, keine Gruppen zum Vergleichen.
Causal	Erhöht der Wechsel von vorlesungsbasierter zu aktivem Lernen beruhender Lehre die Prüfungsergebnisse in der einführenden Biologie?	Ein Experiment oder Quasi-Experiment mit zufälliger oder gematchter Zuweisung. Eine einfache Korrelation kann dies nicht allein beantworten.
Evaluative	Hat das Peer-Mentoring-Programm der Universität die Verbleibsquote im ersten Studienjahr verbessert?	Ein Vorher-Nachher- oder gematchtes Vergleichsdesign gegenüber einem festgelegten Ziel, nicht eine einzelne Messung im Nachhinein.

Zwei Paare auf dieser Liste werden ständig verwechselt, comparative mit relational und causal mit fast allem anderen, daher erhalten diese vier unten einen eigenen Abschnitt statt jeweils nur einer Zeile.

Deskriptive und Explorative Fragen Vergleichen Nichts

Eine deskriptive Frage fragt, was vorhanden ist, und sie ist mit einer genauen Zählung oder einem klaren Bild zufrieden, nicht mehr. 'Welcher Anteil der Pflegestudierenden im ersten Studienjahr berichtet bis zum Ende ihres ersten klinischen Einsatzes Burnout-Symptome' erfordert eine Umfrage und eine Stichprobe, die groß genug ist, um dem Prozentsatz zu vertrauen, und dabei bleibt es. Keine zweite Gruppe, kein Test auf Unterschied, keine Behauptung über Ursache.

Eine explorative Frage fragt danach, was vor sich geht, gewöhnlich dann, wenn noch zu wenig bekannt ist, um überhaupt schon Variablen zu vermuten. 'How do first-generation college students describe asking faculty for help' verpflichtet Sie zu Interviews oder offenen schriftlichen Antworten, die anschließend nach wiederkehrenden Themen kodiert werden, weil es gerade darum geht, Kategorien zu entdecken, die Sie zuvor noch nicht hatten. Eine explorative Frage wie eine deskriptive zu behandeln, indem man Antwortoptionen aus einer Umfrage auf ein Thema zwingt, das noch niemand kartiert hat, ist eine häufige Weise, wie Studierende den nützlichsten Teil der Antwort wegwerfen.

Vergleichende und relationale Fragen sind die beiden, die alle verwechseln

Eine vergleichende Frage vergleicht zwei oder mehr klar definierte Gruppen und fragt, ob es Unterschiede zwischen ihnen gibt. 'Do first-generation and continuing-generation students differ in weekly hours of paid work' erfordert, dass beide Gruppen auf dieselbe Weise gemessen werden und dass ein Test konstruiert wird, der Gruppenmittelwerte vergleicht, ein t-Test oder sein Äquivalent. In einer relationalen Frage gibt es keine Gruppe, und genau dort beginnt die Verwirrung.

Eine relationale Frage bleibt innerhalb einer Gruppe und fragt, ob zwei gemessene Dinge sich gemeinsam bewegen. 'Is the number of hours students work for pay related to their GPA' teilt niemanden in Gruppen ein, sondern korreliert zwei Variablen, die bei allen Personen in der Stichprobe gemessen werden. Eine relationale Frage zu stellen und dann eine vergleichende Studie darum herum zu entwerfen, ist einer der häufigsten strukturellen Fehler, die eine Betreuungsperson bei der ersten Durchsicht bemerkt.

Kausale und evaluative Fragen verlangen nach den meisten Belegen

Eine kausale Frage behauptet, dass eine Sache eine andere verändert, und sie ist der einzige Fragetyp, den eine Korrelation allein nicht beantworten kann. 'Does switching from lecture-based to active-learning instruction raise exam scores in introductory biology' erfordert, dass Abschnitte zufällig zugewiesen oder hinsichtlich der früheren Leistung eng gematcht werden, denn ohne das könnte ein Unterschied in den Ergebnissen ebenso gut daraus entstehen, welche Studierenden zufällig welchen Abschnitt gewählt haben. Verben wie 'affect,' 'increase,' und 'improve' versprechen stillschweigend ein kausales Design, weshalb es sich lohnt, sie noch einmal mit dem abzugleichen, was Sie tatsächlich aufgebaut haben.

Eine evaluative Frage fragt, ob etwas gegen ein angegebenes Ziel gewirkt hat, was der kausalen Argumentation nahe steht, aber auf ein Programm und nicht auf eine Variable bezogen ist. 'Hat das Peer-Mentoring-Programm der Universität die Bindung im ersten Studienjahr verbessert' erfordert einen Vorher-Nachher-Vergleich oder eine gematchte Gruppe von Studierenden, die nicht teilgenommen haben, gemessen an der Bindungsrate, die das Programm tatsächlich verändern sollte. Eine einzelne Bindungszahl eines Semesters, ohne etwas, womit man sie vergleichen könnte, beantwortet eine andere und viel schwächere Frage.

Warum der von Ihnen gewählte Typ eine methodische Entscheidung ist

'Wirkt sich Remote-Arbeit auf Beschäftigte aus' ist ein Entwurf ohne Typ, und genau das ist das Problem: So formuliert könnte daraus jede von drei verschiedenen Studien werden. Dasselbe Ausgangsthema kann tatsächlich als drei verschiedene Typen formuliert werden, und jede Formulierung legt eine andere Studie fest, noch bevor eine einzige Person rekrutiert wird. 'Wie viel arbeiten Beschäftigte von zu Hause aus' ist deskriptiv. 'Arbeiten Beschäftigte in Unternehmen mit formalen Remote-Work-Richtlinien häufiger von zu Hause aus als Beschäftigte in Unternehmen ohne eine solche Richtlinie' ist vergleichend. 'Verringert die Zahl der Remote-Arbeitstage das berichtete Burnout' ist kausal, und nur diese letzte Version benötigt ein Experiment oder ein Design, das stark genug ist, um andere Erklärungen auszuschließen.

Kein Typ steht über den anderen, eine gut durchgeführte deskriptive Studie ist einer schlecht konzipierten kausalen Studie immer überlegen. Entscheidend ist, dass der Typ auf der Seite mit dem Design im Methodenteil übereinstimmt, was sich zu prüfen lohnt, bevor ein Vorschlag irgendwohin geht. Der Schritt, einen gewählten Typ in einen vollständig beantwortbaren Satz zu überführen, Wort für Wort zu präzisieren, wird in how to plan a research paper behandelt, das die gesamte Planungsabfolge von einem rohen Thema bis zu einer fertigen Gliederung durchgeht.

Eine mögliche Formulierung vor der Festlegung auf einen Typ mit a research question generator zu testen, ist schneller, als nach vier Quellen in Ihrer Lektüre festzustellen, dass die von Ihnen entwickelte Studie nicht zu der Frage passt, die Sie stellen wollten.

Welche Art Sie benötigen, hängt davon ab, ob die Studie eine Frage oder eine Hypothese will, und diese Unterscheidung wird gesondert gezogen, zusammen mit wie Null- und Alternativhypothesen formuliert werden.

Sobald die Art festgelegt ist und die Formulierung präzise ist, ist das Verfassen eine eigene, separate Phase. Ein AI humanizer für akademisches Schreiben ist für diesen späteren Punkt wissenswert, sobald ein Entwurf existiert und steifer klingt als beabsichtigt, nicht vorher.