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Wie man eine Forschungsarbeit plant: Frage, Hypothese, Gliederung

Die meisten Leitfäden raten dazu, ein Thema zu wählen, dazu zu recherchieren und es dann zu gliedern, was zwar stimmt, aber nicht sehr hilfreich ist. Hier wird derselbe Rat an einem konkreten Beispiel durchgespielt, von einer vagen Idee bis zu einer fertigen Gliederung, einschließlich des Moments, in dem er sich in eine Hypothese oder eine These aufteilt.

8 min
Flowchart showing how to plan a research paper from topic to research question, hypothesis, and outline

Der größte Teil der Zeit, die beim Schreiben einer Forschungsarbeit verloren geht, geht genau hier verloren, bevor wir überhaupt eine Quelle öffnen. Ein leeres Dokument mit dem oben eingetippten „Working Title“ ist kein Plan. Zu wissen, wie man eine Forschungsarbeit plant, bedeutet, diesen allgemeinen Bereich in drei konkrete Dinge zu überführen, und zwar in dieser Reihenfolge: eine Frage, eine Antwort, die man verteidigen oder prüfen kann, und eine Struktur, die eine Leserin oder einen Leser von dem einen zum anderen führt. Vielleicht möchten wir soziale Medien und die Aufmerksamkeit von Studierenden untersuchen. Aber ein allgemeiner Bereich ist nichts, worauf man eine Arbeit prüfen, argumentieren oder aufbauen kann. Es ist Zeitverschwendung, all das zu tun, ohne diese drei Dinge bereit zu haben.

Jeder Leitfaden zu dieser Phase sagt Ihnen, Sie sollen ein Thema wählen, etwas recherchieren und dann eine Gliederung erstellen, was zwar stimmt, für sich genommen aber fast nutzlos ist. Erst daran, ob jeder Schritt den vorherigen wirklich weiter eingrenzt, zeigt sich der Unterschied zwischen einem Plan, der funktioniert, und einem, der in Woche drei ins Stocken gerät. Ein Thema ist keine Frage. Eine Frage ist nicht automatisch eine Hypothese. Eine Hypothese und eine These erfüllen unterschiedliche Aufgaben, und eine einzelne Arbeit braucht immer nur eine von beiden.

Der folgende Artikel führt Sie anhand eines Themas, der Nutzung sozialer Medien und der Aufmerksamkeit von Studierenden, im Detail von den Anfängen als bloße Idee bis zu einer vollständigen Gliederung. Wir zeigen Ihnen genau, wo sich dies in eine empirische Version mit Hypothese und eine argumentative Version mit These aufspaltet. Wir gehen nicht auf engere Fragen ein, etwa darauf, wie man einen Titel schreibt oder wo man Quellen findet. Was folgt, bleibt auf der Ebene der gesamten Abfolge, Entscheidung für Entscheidung.

Verwandeln Sie ein breites Thema in eine Forschungsfrage

Das Erste, was Sie tun sollten, ist, Ihr Thema als vollständigen Satz aufzuschreiben, der eine Lücke enthält, nicht als Nominalphrase. Soziale Medien und Aufmerksamkeit ist eine Bezeichnung. Beeinflusst die tägliche Nutzung sozialer Medien die anhaltende Aufmerksamkeitsspanne bei Studierenden an Universitäten benennt eine Population, eine Variable, die Sie messen können, und ein Ergebnis, und genau das macht die Frage beantwortbar, statt nur interessant zum Nachdenken zu sein.

Nicht jede beantwortbare Frage ist eine Semesterarbeit wert. Forschende verwenden eine fünfteilige Prüfung, bekannt unter dem Akronym FINER, um eine praktikable Frage von einer zu unterscheiden, die nur praktikabel klingt. Sie wurde von Hulley und Kolleginnen und Kollegen für die klinische Forschung vorgeschlagen, hält aber für jedes empirische Thema stand.

KriteriumWas es fragtAngewendet auf unser Beispiel
FeasibleKannst du tatsächlich die Teilnehmenden, die Zeit und den Zugang bekommen, die dies erfordertUniversitätsstudierende und Aufmerksamkeitsaufgaben sind sowohl realistisch zu rekrutieren als auch durchzuführen
InterestingWürde die Antwort für dich, deine Betreuungsperson oder dein Fachgebiet von Bedeutung seinAufmerksamkeit und Bildschirmgewohnheiten sind derzeit aktuelle Anliegen in der Bildungsforschung
NovelBestätigt, erweitert oder hinterfragt es etwas, das bereits veröffentlicht wurde, statt es zu wiederholenDie meisten vorhandenen Arbeiten betrachten die gesamte Bildschirmzeit, nicht speziell soziale Medien
EthicalWürde ein Ethikgremium die Art und Weise genehmigen, wie du es untersuchen würdestSelbstberichtete Nutzung und eine standardisierte Aufmerksamkeitsaufgabe werfen keine größeren Bedenken auf
RelevantVerbindet es sich mit einer realen theoretischen oder praktischen FrageVerbindet sich direkt damit, wie Universitäten über digitale Wohlbefindenspolitik denken

Wenn du einen Entwurf deiner Frage vor der endgültigen Festlegung durch a research question generator laufen lässt, erfolgt dieselbe Prüfung schneller, und es wird markiert, wenn eine Frage zu breit ist, um sie zu Ende zu führen, oder zu eng, um von Bedeutung zu sein. Jeder dieser Fehler kostet dich Wochen, die du nicht zurückbekommst, sobald du drei Quellen tief drinsteckst.

Welche Art von Frage stellst du eigentlich?

Die meisten Forschungsfragen fallen in eine von drei Formen, beschreibend, vergleichend oder beziehungsbasiert, und zu wissen, welche du stellst, bestimmt, welche Art von Evidenz überhaupt als Antwort zählen würde. Dasselbe Ausgangsthema kann als jede dieser drei Formen formuliert werden, und jede Version führt dich zu einem anderen Studiendesign.

  • Beschreibend: wie viel Zeit verbringen Universitätsstudierende täglich in sozialen Medien, was nur eine Messung erfordert, keine Vergleichsgruppe
  • Vergleichend: unterscheiden sich Studierende im ersten und im letzten Studienjahr in der täglichen Nutzung sozialer Medien, was zwei Gruppen erfordert, die auf dieselbe Weise gemessen werden
  • Beziehungsbasiert: beeinflusst die tägliche Nutzung sozialer Medien die anhaltende Aufmerksamkeitsspanne bei Universitätsstudierenden, was ein gemessenes Ergebnis erfordert, das mit der von Ihnen untersuchten Variable verknüpft wird

Die Gesundheits- und Pflegeforschung hat ihre eigene Version dieses Instinkts, die auf einer fünfteiligen Formel beruht, die als PICOT bekannt ist (population, intervention, comparison, outcome, and time). Unser in PICOT übersetztes Beispiel lautet: bei Studierenden im ersten Studienjahr, beeinflusst eine hohe tägliche Nutzung sozialer Medien, verglichen mit einer geringen Nutzung, die Werte der anhaltenden Aufmerksamkeit über ein Semester. Der Ansatz bietet Forschenden ein eingebautes System, um zu erkennen, welche Bestandteile einzubeziehen sind.

Wie plant man eine Forschungsarbeit: Forschungsfrage oder Hypothese?

Eine Forschungsfrage bleibt offen. Eine Hypothese schließt sie zu einer einzigen, testbaren Vorhersage, die formuliert wird, bevor Sie einen einzigen Datenpunkt erheben. Das ist der eigentliche Unterschied: 'beeinflusst die Nutzung sozialer Medien die Aufmerksamkeit' ist eine Frage, die jede Person in mehrere Richtungen untersuchen könnte, während 'Studierende, die soziale Medien mehr als drei Stunden am Tag nutzen, zeigen kürzere Aufmerksamkeitsspannen als Studierende, die sie weniger als eine Stunde nutzen' eine Behauptung ist, die Ihre Daten nur stützen oder nicht stützen können.

Jede testbare Hypothese tritt in Paaren auf. Die erste, gewöhnlich als Ha geschrieben, ist die Vorhersage, die Sie gerade gemacht haben. In diesem Fall besagt sie, dass eine stärkere Nutzung zu kürzeren Aufmerksamkeitsspannen führt. Die zweite, gewöhnlich Nullhypothese genannt und als H0 geschrieben, ist der langweilige Standardfall, den Ihre Vorhersage übertreffen muss. Sie besagt, dass es keinen Unterschied in der Aufmerksamkeitsspanne zwischen stärkeren und schwächeren Nutzern gibt. Ein zentraler Punkt: Ihr statistischer Test ist nicht darauf ausgelegt, Ihre Vorhersage direkt zu beweisen, sondern vielmehr darauf, den langweiligen Standardfall, den er übertreffen muss, zurückzuweisen oder nicht zurückzuweisen.

Das Schreiben beider Hälften des Paares, nicht nur derjenigen, die Sie erwarten würden, ist es, wozu a hypothesis generator Sie zwingt, indem er nach der Ergebnisvariable und dem Vergleich ausdrücklich fragt. Das Auslassen der Nullhälfte ist eine häufige Lücke, die Prüfer in einem Antrag in der frühen Phase anmerken.

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Was ist, wenn Ihre Arbeit keine Hypothese hat?

Viele starke Forschungsarbeiten testen überhaupt keine Hypothese. Eine Literaturübersicht, eine Policy-Analyse oder eine argumentative Arbeit ist stattdessen um eine These herum organisiert, eine Behauptung, die Sie mit Belegen verteidigen, statt eine Vorhersage, die Sie mit Daten prüfen. Die beiden Werkzeuge lösen unterschiedliche Probleme, und zum falschen zu greifen ist der Grund, warum manche Arbeiten so wirken, als versuchten sie etwas zu beweisen, wofür eine Hypothese nie gebaut wurde.

Angenommen aber, Sie hätten dasselbe Ausgangsthema in diese argumentative Richtung gelenkt: Obwohl die Nutzung sozialer Medien routinemäßig dafür verantwortlich gemacht wird, die Aufmerksamkeitsspannen von Studierenden zu verkürzen, erklären Schlafstörungen und die gesamte Bildschirmzeit das Muster besser, was für die Art und Weise wichtig ist, wie Universitäten digitale Wohlbefindenspolitik gestalten. Das ist eine Position, keine Vorhersage. Sie kann falsch sein, sie kann bestritten werden, und jeder folgende Absatz existiert, um sie mit Quellen zu verteidigen, nicht mit Ihren eigenen Daten.

A thesis statement generator erfüllt hier dieselbe Aufgabe wie eine Hypothesenprüfung auf der empirischen Seite: Er lässt Sie keinen Themensatz, keine Tatsache und keine als Behauptung verkleidete Frage einreichen, die alle drei zunächst wie eine These wirken, bis ein Leser versucht, ihnen zu widersprechen, und nichts findet, worauf er sich stützen kann.

Quellen finden, bevor Sie gliedern

Eine Gliederung, die erstellt wird, bevor Sie wissen, was die Literatur tatsächlich sagt, bricht meist in dem Moment zusammen, in dem echte Quellen auftauchen. Arbeiten Sie von zwei oder drei Arbeiten rückwärts, denen Sie bereits vertrauen, also von solchen, die in Ihrem Bereich überall zitiert werden, statt eine Suche mit einem leeren Suchfeld zu beginnen.

  • Ziehen Sie die Literaturliste jedes Ankerartikels heran und notieren Sie, welche Quellen in mehr als einem von ihnen vorkommen, da Wiederholungen über mehrere Arbeiten hinweg ein grober Indikator für das tatsächliche Gewicht einer Quelle im Fachgebiet sind
  • Nutzen Sie die Zitiert-von-Funktion Ihrer Datenbank, um von jedem Ankerartikel aus zu neueren Arbeiten weiterzuketten, die auf ihm aufbauen
  • Hören Sie auf, weitere Quellen hinzuzufügen, sobald neue Suchen überwiegend bereits gefundene Arbeiten zurückgeben, was ein echtes Signal und kein Produktivitätstrick ist
  • Führen Sie währenddessen eine einzeilige Notiz dazu, was jede Quelle tatsächlich behauptet, da das erneute Lesen von zwanzig Abstracts in der Nacht vor der Abgabe Ihrer Gliederung der Punkt ist, an dem die meisten Zitierfehler beginnen

Wie gliedert man eigentlich eine Forschungsarbeit?

Eine Gliederung für eine empirische Arbeit folgt der Struktur des Arguments, nicht der Reihenfolge, in der Sie sich die Dinge ausgedacht haben, und genau das kann ein Essay-Gliederungsgenerator automatisch durchsetzen, sobald Sie ihm Ihre Forschungsfrage und Hypothese geben. In der Hypothesenfassung unseres Beispiels bedeutet das vier Blöcke, von denen jeder eine andere Frage beantwortet, die ein Leser tatsächlich haben wird.

AbschnittWas er leisten muss
EinleitungBenennen Sie die Lücke in der bestehenden Forschung, dann die Forschungsfrage und die Hypothese, in dieser Reihenfolge
MethodeBeschreiben Sie die Teilnehmenden, wie die Aufmerksamkeitsspanne gemessen wurde, und das Verfahren so ausführlich, dass es wiederholt werden kann
ErgebnisseBerichten Sie, was die Daten gezeigt haben, einschließlich Befunden, die die Hypothese verkomplizieren, nicht nur derjenigen, die sie stützen
DiskussionInterpretieren Sie, was das Ergebnis bedeutet, benennen Sie seine Grenzen und sagen Sie, was es nicht zeigt

Wenn Sie nach einem APA-Gliederungsformat suchen, beschreibt das meiste, was Sie online finden, tatsächlich die Überschriftenregeln von APA für eine fertige Arbeit, fünf Ebenen, jede mit ihrer eigenen Kombination aus Fettdruck, Kursivschrift und Zentrierung, nicht die nummerierte Gliederung, die Sie im Voraus entwerfen. Der eigene Stilleitfaden von APA stellt ausdrücklich klar, dass Überschriften in der endgültigen Arbeit überhaupt nicht mit Zahlen oder Buchstaben gekennzeichnet werden sollten. Verwenden Sie das nummerierte oder buchstabierte System, das Ihnen bei der Planung hilft, tragen Sie die Nummerierung nur nicht in das Manuskript selbst ein.

Den Titel zuletzt schreiben

Der Titel wird oft vor der Gliederung geschrieben, sollte aber zuletzt geschrieben werden. Er verspricht zudem wahrscheinlich eine Arbeit, die Sie noch nicht geschrieben haben. Achten Sie darauf, dass er kürzer ist, als Sie denken, dass er sein muss. Eine viel zitierte Analyse der am häufigsten zitierten zwischen 2007 und 2013 veröffentlichten Arbeiten ergab, dass Zeitschriften mit kürzeren Titeln mehr Zitationen pro Arbeit erhielten, ein Zusammenhang, der über den gesamten Zeitraum hinweg bestand, auch wenn er auf der Ebene einzelner Arbeiten in späteren Jahren schwächer wurde.

Ein Titelgenerator kann aus Ihrer Erkenntnis in der Zeit, die Sie brauchen, um selbst einen einzigen zu schreiben, ein Dutzend Kandidaten erzeugen, was weniger für die endgültige Formulierung nützlich ist als dafür, die eigene Leistung Ihrer Arbeit vor der Auswahl der treffendsten Fassung in einem Dutzend verschiedener Formulierungen dargestellt zu sehen.

Jede der oben genannten Phasen wird andernorts ausführlich behandelt. Eine Forschungsfrage formulieren, die Arten von Forschungsfragen und der Unterschied zwischen einer Forschungsfrage und einer Hypothese erhalten jeweils eine eigene Seite, ebenso wie man Null- und Alternativhypothesen formuliert und, für klinische Arbeiten, Beispiele für PICOT-Fragen. Auf der Seite des Entwurfs gibt es Beiträge zu einer These für eine Forschungsarbeit, einem guten Forschungstitel, der Gliederung einer Forschungsarbeit, APA-Gliederungsformat und dem Finden von Quellen für eine Literaturübersicht.

Die Planung endet mit einer Gliederung, das Verfassen beginnt dort. Auch beim Verfassen kann etwas schiefgehen, Sie erstellen einen ersten Entwurf, der steifer ist, als Sie beabsichtigt hatten. Ein für akademisches Schreiben entwickelter AI humanizer ist ein Werkzeug für diese spätere Phase, dessen Kenntnis schon jetzt sinnvoll ist, damit Sie nicht darauf zurückgreifen, bevor Sie überhaupt etwas haben, das sich zu überarbeiten lohnt.

Frequently Asked Questions

Eine Forschungsfrage bleibt offen und explorativ und fragt, wie die Beziehung zwischen zwei Dingen sein könnte. Eine Hypothese ist eine einzelne, spezifische, überprüfbare Vorhersage, die Sie vor der Datenerhebung formulieren, zusammen mit ihrem Gegenstück, der Nullhypothese. Sie schreiben zuerst die Frage und grenzen sie dann zu einer Hypothese ein, sobald Sie genau wissen, was Sie messen würden.

Sara

Content planner and copywriter at TextPulse. Sara runs the blog day to day, from planning and drafting through to publishing. She writes the practical guides: clear explanations of academic writing problems, aimed at the person who actually has to hand something in.