अनुसंधान प्रश्नों के प्रकार, उदाहरणों सहित

इसका एक उदाहरण एक ऐसा प्रस्ताव है जो पूछता है 'exercise mental health को कैसे प्रभावित करता है'. यह ऐसा लगता है कि यह एक प्रश्न पूछ रहा है, लेकिन वास्तव में यह कई अलग-अलग अध्ययनों में से एक बनने के लिए पूछ रहा है. वाक्य यह नहीं बताता कि कौन-सा. आप जिस प्रकार के research question का उत्तर दे रहे हैं, उसे जानना आपके project को data collection के बीच में एक से दूसरे के बीच भटकने से बचाने में मदद कर सकता है. यह एक अस्पष्ट draft के भीतर छिपे research questions के प्रकारों को पहचानने में भी मदद करता है, एक को चुनने से पहले.

छह प्रकार लगभग हर उस research question को कवर करते हैं जिसे पूछना सार्थक हो: descriptive, exploratory, comparative, relational, causal, और evaluative. इनमें से प्रत्येक, वास्तव में, एक single source पढ़े जाने से पहले ही एक अलग method के प्रति प्रतिबद्धता है, क्योंकि एक descriptive question को केवल एक सावधान count की आवश्यकता होती है और एक causal question को experiment के अधिक निकट कुछ चाहिए. प्रकार को जानबूझकर चुनना, न कि उस verb के आधार पर जो स्वाभाविक लगा, उस अंतर को दर्शाता है जो एक ऐसे question के बीच है जिसका आप वास्तव में उत्तर दे सकते हैं और एक ऐसे question के बीच है जो केवल research जैसा लगता है.

Research Questions के छह प्रकार

नीचे दिया गया प्रत्येक type जिज्ञासा के एक अलग प्रकार को संबोधित करता है. प्रत्येक worked example वैसा ही है जैसा उसे एक proposal में कहा जाएगा, table के लिए सरल नहीं किया गया है. method column को जल्दी पढ़ा जा सकता है. यही वह है जिसके लिए आपकी phrasing आपको बाध्य करती है, इससे पहले कि आपने कुछ और लिखा हो.

प्रकार	कार्य किया गया उदाहरण	यह आपको किस बात के लिए प्रतिबद्ध करता है
वर्णनात्मक	पहले वर्ष के नर्सिंग छात्र अपनी पहली नैदानिक नियुक्ति के अंत तक बर्नआउट के लक्षणों की रिपोर्ट किस अनुपात में करते हैं?	एक संरचित सर्वेक्षण या गणना। कोई तुलना समूह नहीं और संबद्धता की कोई परीक्षा आवश्यक नहीं।
अन्वेषणात्मक	पहली पीढ़ी के कॉलेज छात्र संकाय से सहायता मांगने का वर्णन कैसे करते हैं?	साक्षात्कार या खुले अंत वाले डेटा, जिन्हें विषयों के लिए कोड किया गया हो। यह ऐसा प्रश्न नहीं है जिसका उत्तर p-value दे सके।
तुलनात्मक	क्या पहली पीढ़ी के और निरंतर पीढ़ी के छात्र साप्ताहिक वेतनभोगी कार्य घंटों में भिन्न हैं?	दो या अधिक परिभाषित समूह, जिन्हें एक ही तरह से मापा गया हो और सीधे तुलना की गई हो।
संबंधपरक	क्या छात्रों द्वारा वेतन के लिए काम किए गए घंटों की संख्या उनके GPA से संबंधित है?	एक समूह, दो मापे गए चर, और एक सहसंबंध या प्रतिगमन, तुलना करने के लिए कोई समूह नहीं।
कारणात्मक	व्याख्यान-आधारित से सक्रिय-अधिगम शिक्षण में बदलने से परिचयात्मक जीवविज्ञान में परीक्षा अंक बढ़ते हैं?	यादृच्छिक या मिलान किए गए आवंटन के साथ एक प्रयोग या अर्ध-प्रयोग। एक साधारण सहसंबंध इसे अपने आप उत्तर नहीं दे सकता।
मूल्यांकनात्मक	क्या विश्वविद्यालय के सहकर्मी-मार्गदर्शन कार्यक्रम ने पहले वर्ष की निरंतरता में सुधार किया?	निर्धारित लक्ष्य के विरुद्ध एक पहले-और-बाद का या मिलान-तुलना डिज़ाइन, न कि तथ्य के बाद एकल मापन।

उस सूची में दो जोड़े लगातार भ्रमित किए जाते हैं, तुलनात्मक के साथ संबंधपरक और कारणात्मक के साथ लगभग बाकी सब कुछ, इसलिए वे चार नीचे अपनी अलग जगह पाते हैं, न कि प्रत्येक के लिए एक ही पंक्ति।

वर्णनात्मक और अन्वेषणात्मक प्रश्न किसी भी चीज़ की तुलना नहीं करते

एक वर्णनात्मक प्रश्न पूछता है कि वहाँ क्या है, और वह एक सटीक गणना या एक स्पष्ट चित्र से संतुष्ट हो जाता है, इससे अधिक नहीं। 'पहले वर्ष के नर्सिंग छात्र अपनी पहली नियुक्ति के अंत तक बर्नआउट के लक्षणों की रिपोर्ट किस अनुपात में करते हैं' के लिए एक सर्वेक्षण और प्रतिशत पर भरोसा करने के लिए पर्याप्त बड़ा नमूना चाहिए, और वहीं बात समाप्त हो जाती है। कोई दूसरा समूह नहीं, अंतर की कोई परीक्षा नहीं, कारण का कोई दावा नहीं।

एक अन्वेषणात्मक प्रश्न यह पूछता है कि क्या हो रहा है, आमतौर पर तब जब अभी इतना कम ज्ञात होता है कि चरों के बारे में अनुमान लगाया जा सके। 'How do first-generation college students describe asking faculty for help' आपको साक्षात्कारों या खुले-समाप्ति वाली लिखित प्रतिक्रियाओं की ओर ले जाता है, जिन्हें बाद में बार-बार आने वाले विषयों के लिए कोड किया जाता है, क्योंकि पूरा उद्देश्य ऐसी श्रेणियों की खोज करना है जो आपके पास पहले से नहीं थीं। एक अन्वेषणात्मक प्रश्न को वर्णनात्मक प्रश्न की तरह लेना, और किसी ऐसे विषय पर सर्वेक्षण प्रतिक्रिया विकल्प थोप देना जिसका अभी तक किसी ने मानचित्रण नहीं किया है, छात्रों द्वारा उत्तर के सबसे उपयोगी हिस्से को छोड़ देने का एक सामान्य तरीका है।

तुलनात्मक और संबंधपरक प्रश्न वे दो हैं जिन्हें हर कोई गड़बड़ा देता है

एक तुलनात्मक प्रश्न दो या अधिक स्पष्ट रूप से परिभाषित समूहों की तुलना करता है और पूछता है कि क्या उनके बीच अंतर हैं। 'Do first-generation and continuing-generation students differ in weekly hours of paid work' के लिए दोनों समूहों को एक ही तरीके से मापा जाना चाहिए और समूह औसतों की तुलना के लिए बनाया गया एक परीक्षण चाहिए, एक t-test या उसका समकक्ष। संबंधपरक प्रश्न में कोई समूह नहीं होता, और यहीं से भ्रम शुरू होता है।

एक संबंधपरक प्रश्न एक ही समूह के भीतर रहता है और पूछता है कि क्या दो मापी गई चीजें साथ-साथ बदलती हैं। 'Is the number of hours students work for pay related to their GPA' किसी को भी समूहों में कभी नहीं बाँटता, यह नमूने में सभी लोगों पर मापे गए दो चरों के बीच सहसंबंध स्थापित करता है। एक संबंधपरक प्रश्न पूछना और फिर उसके इर्द-गिर्द एक तुलनात्मक अध्ययन बनाना उन सबसे सामान्य संरचनात्मक त्रुटियों में से एक है जिन्हें कोई पर्यवेक्षक पहली पढ़ाई में पकड़ लेता है।

कारणात्मक और मूल्यांकनात्मक प्रश्न सबसे अधिक साक्ष्य माँगते हैं

एक कारणात्मक प्रश्न यह दावा करता है कि एक चीज दूसरी को बदलती है, और यह एकमात्र प्रकार है जिसका उत्तर सहसंबंध अपने आप नहीं दे सकता। 'Does switching from lecture-based to active-learning instruction raise exam scores in introductory biology' के लिए अनुभागों का यादृच्छिक रूप से आवंटन या पूर्व प्रदर्शन पर निकटता से मिलान आवश्यक है, क्योंकि उसके बिना, अंक में अंतर उतनी ही आसानी से इस बात से आ सकता है कि कौन से छात्र संयोग से किस अनुभाग को चुनते हैं। 'affect,' 'increase,' और 'improve' जैसे क्रियापद चुपचाप एक कारणात्मक डिज़ाइन का वादा करते हैं, इसलिए यह जाँचना योग्य है कि आपने वास्तव में क्या बनाया है।

एक मूल्यांकनात्मक प्रश्न यह पूछता है कि क्या किसी चीज़ ने एक घोषित लक्ष्य के विरुद्ध काम किया, जो कारणात्मक तर्क के क़रीब होता है, लेकिन उसे किसी चर के बजाय किसी कार्यक्रम के इर्द-गिर्द रूप दिया जाता है। 'Did the university's peer-mentoring program improve first-year retention' के लिए पहले और बाद की तुलना, या उन छात्रों के एक मिलते-जुलते समूह की आवश्यकता होती है जिन्होंने भाग नहीं लिया, और इसे उस retention rate के विरुद्ध मापा जाता है जिसे कार्यक्रम वास्तव में बदलने के लिए बनाया गया था। केवल एक semester का retention number, जिसकी तुलना करने के लिए कुछ भी न हो, एक अलग और कहीं अधिक कमज़ोर प्रश्न का उत्तर देता है।

आप जो प्रकार चुनते हैं, वह एक पद्धतिगत निर्णय क्यों है

'Does remote work affect employees' एक ऐसा मसौदा है जिसमें कोई प्रकार ही नहीं है, और यही ठीक समस्या है, क्योंकि जैसा लिखा है, यह तीन अलग-अलग studies में से किसी एक में बदल सकता है। एक ही प्रारंभिक विषय को वास्तव में तीन अलग-अलग प्रकारों के रूप में phrased किया जा सकता है, और हर phrasing एक प्रतिभागी के भर्ती होने से पहले ही एक अलग study को प्रतिबद्ध कर देती है। 'How much do employees work from home' वर्णनात्मक है। 'Do employees at companies with formal remote-work policies work from home more than employees at companies without one' तुलनात्मक है। 'Does the number of remote workdays reduce reported burnout' कारणात्मक है, और केवल उस अंतिम संस्करण के लिए experiment, या ऐसा design चाहिए जो अन्य व्याख्याओं को बाहर कर सके।

कोई भी एक प्रकार दूसरे से ऊपर नहीं है, एक अच्छी तरह से संचालित वर्णनात्मक study, एक खराब रूप से डिज़ाइन की गई कारणात्मक study से हर बार बेहतर होती है। महत्वपूर्ण यह है कि पृष्ठ पर दिया गया प्रकार methods section में दिए गए design से मेल खाए, और किसी proposal के आगे बढ़ने से पहले इसकी जाँच करना उचित है। चुने गए प्रकार को पूरी तरह उत्तर देने योग्य वाक्य में बदलने का चरण, जिसे शब्द दर शब्द कस दिया जाता है, how to plan a research paper में शामिल है, जो कच्चे विषय से लेकर तैयार outline तक पूरी planning sequence को समझाता है।

किसी प्रकार के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले संभावित phrasing को a research question generator के विरुद्ध परखना, पढ़ाई के दौरान चार sources बाद यह समझने से तेज़ है कि आपने जो study बनाई है, वह उस प्रश्न से मेल नहीं खाती जिसे आप पूछना चाहते थे।

आपको किस प्रकार की आवश्यकता है, यह इस पर निर्भर करता है कि अध्ययन को प्रश्न चाहिए या परिकल्पना, और यह भेद अलग से निर्धारित किया जाता है, साथ ही शून्य और वैकल्पिक परिकल्पनाएँ कैसे लिखें भी।

एक बार प्रकार तय हो जाए और शब्दावली सटीक हो जाए, तो प्रारूपण अपनी अलग अवस्था होती है। शैक्षणिक लेखन के लिए बनाया गया एक AI humanizer उस बाद के चरण के लिए जानने योग्य है, जब एक मसौदा मौजूद हो और वह अपेक्षा से अधिक कठोर लगे, उससे पहले नहीं।