Come pianificare un articolo di ricerca: domanda, ipotesi, schema

La maggior parte del tempo sprecato nella scrittura di un articolo di ricerca viene sprecata proprio qui, prima ancora di aprire una fonte. Un documento vuoto con scritto "Working Title" in cima non è un piano. Sapere come pianificare un articolo di ricerca significa trasformare quell'area generale in tre elementi specifici, in ordine: una domanda, una risposta che si possa difendere o testare, e una struttura che accompagni il lettore dall'una all'altra. Potremmo voler studiare i social media e l'attenzione degli studenti. Ma un'area generale non è qualcosa che si possa testare, discutere o usare come base per organizzare un articolo. È una perdita di tempo fare tutto questo senza avere pronti quei tre elementi.

Ogni guida a questa fase dice di scegliere un argomento, fare qualche ricerca, poi redigere una scaletta, il che è vero e quasi inutile da solo. È il fatto che ogni passaggio aiuti davvero a restringere il precedente a fare la differenza tra un piano che funziona e uno che si blocca alla terza settimana. Un argomento non è una domanda. Una domanda non è automaticamente un'ipotesi. Un'ipotesi e una tesi svolgono funzioni diverse, e un singolo articolo ne richiede sempre solo una.

Il seguente articolo vi guiderà attraverso un unico tema, l'uso dei social media e l'attenzione degli studenti, in dettaglio, dalle sue origini come semplice idea fino a una scaletta completa. Vi mostreremo esattamente dove questo si divide in una versione empirica con un'ipotesi e una versione argomentativa con una tesi. Non affronteremo domande più circoscritte, come come scrivere un titolo o dove trovare le fonti. Ciò che segue resta al livello dell'intera sequenza, decisione per decisione.

Trasformare un argomento ampio in una domanda di ricerca

La prima cosa da fare è scrivere il vostro argomento come una frase completa che presenti una lacuna, non come un sintagma nominale. Social media e attenzione è un'etichetta. L'uso quotidiano dei social media influisce sulla capacità di attenzione sostenuta negli studenti universitari nomina una popolazione, una variabile che si può misurare e un esito, ed è questo che la rende rispondibile, invece che semplicemente interessante da considerare.

Non ogni domanda a cui si può rispondere merita un semestre di lavoro. I ricercatori usano un controllo in cinque parti, noto con l'acronimo FINER, per distinguere una domanda praticabile da una che lo sembra soltanto. Fu proposto da Hulley e colleghi per la ricerca clinica, ma regge per qualsiasi tema empirico.

Criterio	Cosa chiede	Applicato al nostro esempio
Fattibile	Puoi davvero ottenere i partecipanti, il tempo e l'accesso che questo richiede	Studenti universitari e compiti di attenzione sono entrambi realistici da reclutare e da svolgere
Interessante	La risposta avrebbe importanza per te, per il tuo relatore o per il tuo settore	L'attenzione e le abitudini di schermo sono questioni attuali nella ricerca educativa
Nuovo	Conferma, estende o mette in discussione qualcosa già pubblicato, invece di ripeterlo	La maggior parte degli studi esistenti considera il tempo totale davanti allo schermo, non in particolare i social media
Etico	Un comitato etico approverebbe il modo in cui lo studieresti	L'uso auto-riferito e un compito standard di attenzione non sollevano preoccupazioni rilevanti
Rilevante	Si collega a una questione teorica o pratica reale	Si collega direttamente al modo in cui le università considerano la politica sul benessere digitale

Passare una bozza di domanda attraverso a research question generator prima di impegnarti in essa svolge lo stesso controllo più rapidamente, segnalando quando una domanda è troppo ampia per essere conclusa o troppo ristretta per avere importanza. Entrambi i tipi di fallimento ti costano settimane che non recupererai più una volta che sarai arrivato a tre fonti in profondità.

Che tipo di domanda stai davvero ponendo?

La maggior parte delle domande di ricerca rientra in una di tre forme: descrittiva, comparativa o basata su relazioni, e sapere quale stai ponendo determina quale tipo di evidenza potrebbe persino contare come risposta. Lo stesso tema di partenza può essere formulato in ciascuna delle tre, e ogni versione ti indirizza verso un diverso disegno di studio.

• Descrittiva: quanto tempo gli studenti universitari trascorrono sui social media ogni giorno, il che richiede solo una misurazione, senza gruppo di confronto
• Comparativa: gli studenti del primo anno e quelli dell'ultimo anno differiscono nell'uso quotidiano dei social media, il che richiede due gruppi misurati nello stesso modo
• Basata sulla relazione: l'uso quotidiano dei social media influisce sulla capacità di attenzione sostenuta negli studenti universitari, il che richiede un esito misurato e collegato alla variabile che si sta studiando

La ricerca in ambito sanitario e infermieristico ha una propria versione di questo istinto, basata su una formula in cinque parti nota come PICOT (population, intervention, comparison, outcome, and time). Il nostro esempio tradotto in PICOT recita: negli studenti del primo anno, l'uso quotidiano elevato dei social media, rispetto a un uso basso, influisce sui punteggi di attenzione sostenuta nel corso di un semestre. L'approccio offre ai ricercatori un sistema integrato per identificare quali elementi includere.

Come pianificare un articolo di ricerca: domanda di ricerca o ipotesi?

Una domanda di ricerca resta aperta. Un'ipotesi la chiude in una previsione specifica e verificabile, formulata prima di raccogliere anche un solo dato. Questa è la differenza reale: 'l'uso dei social media influisce sull'attenzione' è una domanda che chiunque potrebbe indagare in più direzioni, mentre 'gli studenti che usano i social media per più di tre ore al giorno mostrano capacità di attenzione più brevi rispetto agli studenti che li usano per meno di un'ora' è un'affermazione che i tuoi dati possono solo sostenere o non sostenere.

Ogni ipotesi verificabile si presenta in coppia. La prima, di solito scritta come Ha, è la previsione che hai appena formulato. In questo caso afferma che un uso più intenso porta a capacità di attenzione più brevi. La seconda, di solito chiamata ipotesi nulla e scritta come H0, è il default poco interessante che la tua previsione deve superare. Afferma che non c'è alcuna differenza nella capacità di attenzione tra utenti più intensi e utenti meno intensi. Un punto chiave: il tuo test statistico non è progettato per dimostrare direttamente la tua previsione, ma piuttosto per rifiutare o non rifiutare il default poco interessante che deve superare.

Scrivere entrambe le metà della coppia, non solo quella che ci si aspetta di trovare, è ciò che a hypothesis generator ti costringe a fare, chiedendo esplicitamente la variabile di esito e il confronto. Saltare la metà nulla è una lacuna comune che gli esaminatori segnalano in una proposta in fase iniziale.

E se il tuo articolo non avesse un'ipotesi?

Molti articoli di ricerca solidi non testano affatto un'ipotesi. Una rassegna della letteratura, un'analisi di policy o un articolo argomentativo sono invece organizzati attorno a una tesi, un'affermazione che difendi con prove anziché con una previsione che testi con i dati. I due strumenti risolvono problemi diversi, e ricorrere a quello sbagliato è il motivo per cui alcuni articoli sembrano cercare di dimostrare qualcosa che un'ipotesi non è mai stata costruita per dimostrare.

Ma supponiamo che tu abbia preso lo stesso tema di partenza in questa direzione argomentativa: Sebbene l'uso dei social media sia abitualmente accusato di accorciare la capacità di attenzione degli studenti, la perturbazione del sonno e il tempo complessivo davanti allo schermo spiegano meglio il modello, il che conta per il modo in cui le università progettano la politica sul benessere digitale. Questa è una posizione, non una previsione. Può essere sbagliata, può essere contestata, e ogni paragrafo che segue esiste per difenderla con fonti, non con i tuoi dati.

A thesis statement generator svolge qui lo stesso compito che un controllo dell'ipotesi svolge sul versante empirico: non ti permetterà di presentare una frase tematica, un fatto o una domanda travestiti da affermazione, tutti e tre i quali sembrano una tesi finché un lettore non prova a contestarli e non trova nulla a cui opporsi.

Trovare le fonti prima di fare la scaletta

Una scaletta costruita prima di sapere che cosa dica davvero la letteratura tende a crollare nel momento in cui arrivano fonti reali. Lavora a ritroso a partire da due o tre articoli di cui ti fidi già, quelli citati ovunque nel tuo ambito, invece di iniziare una ricerca da una casella di query vuota.

• Estrai l'elenco delle referenze di ciascun articolo ancora e annota quali fonti compaiono in più di uno di essi, poiché la ripetizione tra articoli è un indicatore approssimativo del peso reale di una fonte nel settore
• Usa la funzione cited-by del tuo database per procedere in avanti da ciascun articolo ancora verso lavori più recenti che si sono basati su di esso
• Smetti di aggiungere fonti quando le nuove ricerche restituiscono per lo più articoli che hai già trovato, perché questo è un segnale autentico e non un trucco di produttività
• Mantieni una nota di una riga su ciò che ciascuna fonte afferma realmente mentre procedi, poiché rileggere venti abstract la sera prima della scadenza della tua scaletta è il punto da cui iniziano la maggior parte degli errori di citazione

Come si struttura davvero la scaletta di un articolo di ricerca?

Una scaletta per un articolo empirico segue la forma dell'argomentazione, non l'ordine in cui hai pensato alle cose, ed è proprio ciò che un generatore di scalette per saggi può imporre automaticamente una volta che gli fornisci la tua domanda di ricerca e la tua ipotesi. Nella versione con ipotesi del nostro esempio, ciò significa quattro blocchi, ciascuno dei quali risponde a una domanda diversa che un lettore avrà davvero.

Sezione	Cosa deve fare
Introduzione	Indicare il vuoto nella ricerca esistente, poi la domanda di ricerca e l'ipotesi, in quest'ordine
Metodi	Descrivere i partecipanti, come è stato misurato l'arco di attenzione e la procedura con un livello di dettaglio sufficiente per ripeterla
Risultati	Riportare ciò che hanno mostrato i dati, inclusi i risultati che complicano l'ipotesi, non solo quelli che la sostengono
Discussione	Interpretare che cosa significa il risultato, indicarne i limiti e dire che cosa non mostra

Se cerchi un formato di schema APA, gran parte di ciò che trovi online descrive in realtà le regole APA per le intestazioni di un elaborato finito, cinque livelli, ciascuno con la propria combinazione di grassetto, corsivo e centratura, non lo schema numerato che abbozzi in anticipo. La guida di stile di APA è esplicita nel dire che le intestazioni nel testo finale non dovrebbero essere etichettate con numeri o lettere. Usa pure il sistema numerato o letterato che ti aiuta a pianificare, ma non trasferire la numerazione nel manoscritto stesso.

Scrivere il titolo, per ultimo

Il titolo viene spesso scritto prima dello schema, ma dovrebbe essere scritto per ultimo. È anche probabile che prometta un elaborato che non hai ancora scritto. Assicurati che sia più breve di quanto pensi debba essere. Un'analisi ampiamente citata dei lavori più citati pubblicati tra il 2007 e il 2013 ha rilevato che le riviste che pubblicavano titoli più brevi ricevevano più citazioni per articolo, una relazione che è rimasta valida per l'intero periodo, anche se si è indebolita a livello dei singoli articoli negli anni successivi.

Un generatore di titoli può produrre una dozzina di candidati a partire dalla tua scoperta nel tempo che impiegheresti a scriverne uno da solo, il che è utile meno per la formulazione finale che per vedere il contributo del tuo stesso elaborato espresso in una dozzina di modi diversi prima di scegliere quello più incisivo.

Ogni fase sopra è trattata diffusamente altrove. Scrivere una domanda di ricerca, i tipi di domande di ricerca e la differenza tra una domanda di ricerca e un'ipotesi hanno ciascuno una pagina, insieme a come scrivere ipotesi nulla e alternativa e, per il lavoro clinico, esempi di domande PICOT. Sul versante della stesura ci sono articoli su una tesi per un elaborato di ricerca, un buon titolo di ricerca, la strutturazione di un elaborato di ricerca, formato di schema APA e la ricerca di fonti per una rassegna della letteratura.

La pianificazione si conclude con una scaletta, la stesura comincia da lì. Anche la stesura può andare storta, si produce una prima bozza più rigida di quanto si intendesse. Un AI humanizer costruito per la scrittura accademica è uno strumento per quella fase successiva, utile da conoscere già ora, così da non ricorrervi prima di avere qualcosa che valga la pena rivedere.