Bir Literatür Taramasını Tersinden Yazmak: Önce İddia, Sonra Kaynaklar

Altmış kaydedilmiş PDF ve bunların toplamda ne ifade ettiğine dair hiçbir fikir olmaması, bir literatür taramasındaki en yaygın başarısızlık biçimidir ve bu, adımların yanlış sırayla yapılmasından kaynaklanır. Alışılmış tavsiye, geniş kapsamlı arama yapmak, ilgili olan her şeyi kaydetmek, sonra ortak çizgiyi bulmak, kaynak bulmayı önce veri toplama, sonra argüman kurma olarak ele alır. Sıra tersine çevrildiğinde arama daha keskin hale gelir, önce iddiayı ortaya koyun, sonra yalnızca onu doğrulayacak ya da çürütecek şeyleri arayın.

Bir literatür taraması için kaynak nasıl bulunur sorusu genellikle bir tarama problemi olarak öğretilir, iyi veritabanları seçin, iyi anahtar kelimeler seçin, ilgili görüneni kaydedin. Oysa bu, bir hedefleme problemi olarak daha iyi işler. Bir iddia ortaya çıktıktan sonra, bir kaynak ancak iki işten birini yapıyorsa taramada yer kazanır, ya o iddiayı destekler ya da onu karmaşıklaştırır. Bunların hiçbirini yapmayan şey, argüman için kanıt değildir. O, yalnızca bir konuyu paylaşan bir makaledir.

Bu, iddianın daha önce, sürecin erken aşamasında, kabaca bir biçimde zaten var olduğunu, işleyen bir tez ya da bir hipotez çiftinin alternatif hipotez yarısı olduğunu varsayar. Eğer bu karar hâlâ açık ise, aşağıdaki aramalardan herhangi birini yapmadan önce daha kapsamlı bir araştırma makalesi nasıl planlanır rehberine geri dönün.

Bir Literatür Taraması İçin Kaynaklar Tersinden Nasıl Bulunur

Gerçekten desteklemeniz ya da karmaşıklaştırmanız gereken iddiayla başlayın, yani hipotezinizden ya da tezinizden elde ettiğiniz iddiayla. 'Daha yoğun günlük sosyal medya kullanımı, üniversite öğrencilerinde daha kısa dikkat süreleri ile ilişkilidir' aranabilir. 'Sosyal medya ve dikkat' aranabilir değildir, çünkü bu ifade, doğrudan o belirli iddiaya ilişkin olan birkaç kaynak yerine alanın tamamını döndürür.

Bu iddia için üç tür kaynak gerçek iş görür ve iddia odaklı bir arama, genel konu üzerine yayımlanmış her şeyi döndürmek yerine tam olarak bunları hedefler.

• Aynı ilişkiyi bulan, bu da iddiayı doğrudan destekleyen bir şey
• Bir ilişki bulmayan ya da bunun tersini bulan, dolayısıyla iddianın göz ardı etmek yerine ele alması gereken bir şey
• İki değişkeni birbirine bağlayan makul bir mekanizmayı açıklayan, böylece bir korelasyonu aday bir açıklamaya dönüştüren bir şey

Bir Kaynağın Kaynakça Listesi Üzerinden Geriye Doğru Zincirleme

Zaten iddiayla ilgili olan güçlü bir kaynak bulun, ideal olarak yakın tarihli bir makale ya da bir derleme yazısı, ve kaynakça listesini açın. Aynı ilişkiye, sosyal medya kullanımına ve dikkate de değinen alıntıladığı her kaynak bir adaydır. Bu yöntem işe yarar, çünkü iyi atıf alan yakın tarihli bir makale aramanın bir versiyonunu zaten yapmıştır ve onun kaynakça listesi ham bir veritabanı dökümü değil, süzülmüş bir kümedir.

Ortaya çıkan en güçlü yeni kaynaklardan başlayarak bunu bir ya da iki kez daha tekrarlayın, aynı temel makalelerden oluşan küçük bir grup genellikle birden fazla kaynakça listesinde görünmeye başlar. Bu tekrar gerçek bir işarettir, çünkü bu iddia üzerinde zaten çalışan herkesin alıntıladığı bir kaynak, sizin kendi hakeminizin de görmeyi bekleyeceği bir kaynaktır. Sınırlama yaştır. Bir kaynakça listesi yalnızca geçmişe doğru işaret eder, bu yüzden yalnızca bu şekilde zincirleme yapmak başlangıç makalenizden sonra yayımlanan hiçbir şeyi kaçıracaktır.

Atıf Yapan Makaleler Üzerinden İleriye Doğru Zincirleme

İleriye doğru zincirleme, geriye doğru zincirlemenin tam olarak eksik bıraktığını tamamlar. O temel makaleyi yeniden düşünün, ancak bu kez bir veritabanının cited-by işlevini kullanarak ona atıf yapan her şeyi inceleyin, Google Scholar, Scopus veya Web of Science bunlardan birini sunar. Aynı ilişkiyi farklı bir örneklem ya da yöntemle yeniden test eden bazı makaleler bulacaksınız, ve bu tam da claim-first aramasının ortaya çıkarmak için tasarlandığı türden bir şeydir.

Sosyal medya ve dikkat iddiası üzerinde çalıştırın, ileri zincirleme çoğu zaman karmaşıklaştırıcı kanıtın gerçekten ortaya çıktığı yerdir. Ekran süresinin öz bildirim yerine nesnel olarak ölçüldüğü için anlamlı bir etki bulmayan 2024 tarihli bir yeniden üretimi düşünün, beş yıllık temel bir makaleden geriye doğru zincirleme bunu asla ortaya çıkarmazdı, çünkü daha yeni makale, eski makalenin kendi kaynakça listesi yazıldığında henüz mevcut değildi.

İddiyı Hedefleyen Bir Arama Dizgesi Oluşturma

İddia odaklı bir arama dizgesi doğrudan iddianın kendi parçalarından gelir, yani değişkenlerden ve o alandaki araştırmacıların onlar için gerçekten kullandığı sözcüklerden. Sosyal medya ve dikkat iddiası için bu, 'social media use', 'attention' ve 'university students' ya da 'undergraduates' ifadelerini ayıklayıp bunları AND ile birleştirmek, ardından her birini OR ile genişleterek farklı yazarların aynı değişkeni nasıl ifade ettiğini yakalamak anlamına gelir. Zaten bu iddia için güvendiğiniz iki ya da üç kaynağın anahtar sözcükler listesini kontrol edin, alandaki araştırmacılar bir veritabanının dizinlediği terimler üzerinde zaten uzlaşmış olacaktır, bu da eş anlamlıları kendiniz tahmin etmekten daha güvenilirdir.

Değişken	Arama terimleri (OR)
Maruziyet	"social media" OR "social networking site*"
Sonuç	attention OR "attention span" OR "sustained attention"
Popülasyon	"university student*" OR undergraduate*

Sonraki adım, bu üç satırı mantıksal AND operatörü kullanarak birleştirmektir ve şöyle görünen eksiksiz bir cümle elde ederiz: ("social media" OR "social networking site*") AND (attention OR "attention span" OR "sustained attention") AND ("university student*" OR undergraduate*). Bir kelimenin sonundaki yıldız, onu kısaltır, yani aramamız o kelimenin farklı son eklerini yakalar, student ve students ve studentship hepsini aynı anda. Çoğu akademik veritabanında bu Boolean arama sözdizimi doğrudan veritabanının kendisi tarafından desteklenir. Ancak genel bir arama motoru bunu çoğunlukla desteklemez. Bu, bu özel görev için özel bir veritabanı aramasının geniş web aramasından daha iyi olmasının bir başka nedenidir.

Ücretsiz bir citation finder, aynı hedefli aramayı otomatik olarak yapar, elle oluşturulmuş bir Boolean dizesi gerektirmek yerine iddianın kendisini esas alır ve üretilmiş bir okuma listesi yerine gerçek, doğrulanabilir kaynaklar döndürür.

Aramayı Ne Zaman Durdurmalı

Yeni aramalar çoğunlukla zaten bulunmuş kaynakları döndürmeye başladığında durun. Bu bir verimlilik hilesi değildir. Geriye doğru zincirleme, ileriye doğru zincirleme ve düzgün kurulmuş bir arama dizesi aynı on ila yirmi temel kaynağı sürekli olarak ortaya çıkarmaya devam ettiğinde, iddianın kanıt temelini haritalamış olursunuz. Bundan sonraki her arama çoğunlukla yeni sinyalden çok gürültü ekler.

İkinci bir gösterge, hacimden daha önemlidir, iddiaya ilişkin her ana görüş, destek, etkisizlik ve makul bir alternatif açıklama, en az bir kaynağa sahiptir. On iki kaynak alıntılayan ama üç görüşün tamamını kapsayan bir derleme, kırk kaynak alıntılayıp yalnızca yazarın zaten inandığı görüşü kapsayan bir derlemeden daha güçlüdür. Bir hakem, kaynakça listesinin bir sınıf arkadaşınınkinden neden daha kısa göründüğünü sorduğunda bunu hatırlamakta yarar vardır.

Bir kaynak bu eşiği geçtiğinde, daha sonra bir PDF yığınına geri dönmek yerine onu hemen biçimlendirin. Bir citation generator, kaydı makalenin gerektirdiği stile uygun biçimde düzenlenmiş bir referansa dönüştürür, kaynak ve onu destekleyen iddia hâlâ önünüzdeyken.

Aradığınız şey, sorunun kendisi tarafından belirlenir ve bir araştırma sorusu yazmak, ayrıca seçim yapılabilecek araştırma sorusu türleri ile birlikte ayrı olarak ele alınır.

Bu şekilde oluşturulan bir literatür taraması, konu hakkında bulabildiği her şeyi özetlemek yerine bir şey ileri sürer, bu da bir kaynak listesi ile bir tarama arasındaki gerçek farktır. Kaynaklar toplandıktan ve tarama taslağı hazırlandıktan sonra, ikinci bir gözden geçirme gerektiren cümleler için akademik yazım için geliştirilmiş bir AI humanizer hakkında bilgi sahibi olmak yararlıdır.