Academic Writing

اپنے مقالے کے لیے سادہ زبان میں خلاصہ کیسے لکھیں

سادہ زبان میں خلاصہ ایک مختلف دستاویز ہے جس کا قاری بھی مختلف ہوتا ہے، اور وہ عادات جو ایک اچھا خلاصہ بناتی ہیں, یعنی کثافت، صحت، احتیاطی انداز، یہاں آپ کے خلاف کام کرتی ہیں۔ فنی اصطلاحات کے ساتھ کیا کرنا ہے جنہیں آپ حذف نہیں کر سکتے، کس مطالعہ سطح کے ہدف کی واقعی پیروی کرنی ہے، اور خلاصے سے سادہ زبان میں ایک نمونہ تبدیلی کیا ہے۔

6 min
Table comparing word count and reading-level targets for how to write a plain language summary across Cochrane, UKRI, NIHR and journal requirements

ایک فنڈر کا grants officer ایک plain language summary واپس بھیجتا ہے، ساتھ ایک سطر کی رائے کے: یہ abstract جیسا پڑھتا ہے۔ دونوں دستاویزات ایک ہی submission میں ایک صفحے کے فاصلے پر موجود ہوتی ہیں، ایک ہی study کا احاطہ کرتی ہیں، اور بالکل مختلف قواعد کے تحت جانچی جاتی ہیں۔ دوسرے کو پہلے کی مختصر صورت سمجھنا وہ واحد سب سے عام طریقہ ہے جس سے plain language summary ناکام ہوتی ہے۔ بڑھتی ہوئی تعداد میں، فنڈرز اور journals دونوں کی ضرورت رکھتے ہیں، اور انہیں الگ سمجھتے ہیں۔

plain language summary لکھنا سیکھنے کا مطلب پہلے کچھ عادتیں چھوڑنا ہے۔ abstract کثافت، technical precision اور محتاط hedging کو انعام دیتا ہے، اور ایک study کو اتنے کم الفاظ میں سمیٹتا ہے جتنے ایک specialist reader قبول کرے۔ plain language summary اس کے برعکس کو انعام دیتا ہے: مختصر جملے، متعین اصطلاحات، اور ایسا reader جس نے آپ کے method کے بارے میں کبھی نہ سنا ہو اور اسے تلاش کرنے والا نہ ہو۔

plain language summary اصل میں کیا ہے, اور کون اس کا تقاضا کرتا ہے

plain language summary ایک مختصر، jargon-free بیان ہے کہ ایک study نے کیا سوال پوچھا، اس نے کیا کیا، اور اس نے کیا پایا، جو مکمل طور پر field سے باہر کے reader کے لیے لکھا جاتا ہے: ایک funder's board، ایک patient charity، ایک journalist، یا آپ کا مستقبل کا وہ ورژن جو برسوں بعد اپنی ہی back catalogue کو سرسری دیکھ رہا ہو۔ Cochrane کا اپنا standard، جس کے مطابق اسے لکھا جاتا ہے، 2013 سے نافذ ہے، اور اسے 850 words تک محدود کرتا ہے، جو اس کے ساتھ موجود 1,000-word abstract سے کم ہے۔ UKRI، NIHR اور Horizon Europe اب grant holders سے، application یا final report میں، اس کی توقع کرتے ہیں، اور journals کی بڑھتی ہوئی تعداد submission کے وقت technical abstract کے ساتھ اس کا مطالبہ کرتی ہے۔ یہ wider journal submission process کے اندر درست کرنے کے لیے ایک اور field ہے، cover letter، keywords اور reference list کے ساتھ۔

اچھی abstract-writing عادتیں آپ کے خلاف کیوں کام کرتی ہیں

سادہ زبان کے خلاصوں کے لیے اس کے برعکس بات درست ہے۔ جو کچھ abstract کو اچھا بناتا ہے، وہی پہلی مسودہ سادہ زبان کے خلاصے کو خراب بناتا ہے۔ اگر آپ ایسی چیز لکھتے ہیں جو اس طرح تیار کی گئی ہو کہ وہ گھنی اور تکنیکی ہو، اور مقصد یہ ہو کہ 250 words میں، مثلاً، کسی database کو سرسری دیکھنے والے ماہر تک آپ کے بنیادی تصورات پہنچ جائیں، تو اگر آپ اسے ایسے شخص کے لیے قابلِ مطالعہ بنانے کی کوشش کریں جو اس شعبے سے باہر ہو، تو وہ غیر واضح اصطلاحات کی دیوار کی طرح پڑھی جاتی ہے۔ یہی بات hedging language پر بھی لاگو ہوتی ہے، یعنی وہ احتیاطی الفاظ جو ایک محتاط researcher اس لیے شامل کرتا ہے تاکہ peer reviewer کے سامنے کوئی دعویٰ حد سے زیادہ نہ دکھائی دے، لیکن عام قاری کے لیے یہ اس کے برعکس کام کرتے ہیں: یہ اس بات کے بارے میں غیر یقینی کی طرح پڑھے جاتے ہیں کہ آیا نتیجہ سرے سے واقعی ہے بھی یا نہیں، بجائے اس کے کہ اس کی درست حد کے بارے میں صحتِ بیان ہو۔

اس کا حل احتیاط کو حذف کرنے کے بجائے اسے دوسری جگہ منتقل کرتا ہے۔ Cochrane کی اپنی guidance خام اعدادوشمار کی جگہ بیانیہ جملوں کی سفارش کرتی ہے: hazard ratio اور confidence interval کے بجائے لکھیں کہ کوئی treatment غالباً کسی symptom کو کم کرتی ہے، یا یہ کہ اب تک کے شواہد اتنے محدود ہیں کہ کسی ایک طرف فیصلہ نہیں کیا جا سکتا۔ یہی ایک لفظ، غالباً، وہ احتیاط اپنے اندر سمو لیتا ہے جس کی ایک specialist کو تین سطروں کے اعدادوشمار سے توقع ہوتی ہے، اور اس کے لیے کسی عام قاری سے ایسا interval سمجھنے کا مطالبہ نہیں کرتا جسے پڑھنے کی تربیت اسے کبھی نہیں دی گئی۔

اپنے مقالے کو انسانی انداز دیں

اپنے AI کی مدد سے تیار کردہ متن کو تبدیل کریں اور اسے انسانی محسوس ہونے دیں، اہم الفاظ یا حوالہ جات کو چھوئے بغیر۔

مفت شروع کریں

ایسی تکنیکی اصطلاح کے ساتھ کیا کیا جائے جسے آپ حذف نہیں کر سکتے

کچھ اصطلاحات کو حذف نہیں کیا جا سکتا، صرف ان کی وضاحت کی جا سکتی ہے۔ anticoagulants پر ایک study کو کہیں نہ کہیں drug class کا نام دینا ہی پڑتا ہے، اور اس کی جگہ کوئی زیادہ مبہم فقرہ رکھ دینے سے الجھن ختم نہیں ہوتی بلکہ صرف اپنی جگہ بدل لیتی ہے۔ Cochrane کی اپنی reviewers کے لیے guidance ایک خاص تکنیک دیتی ہے: plain-language version پہلے رکھیں اور اس کے فوراً بعد، اسی جملے میں جہاں وہ پہلی بار آئے، technical term کو brackets میں لکھ دیں، بجائے اس کے کہ اسے glossary میں define کیا جائے جس تک پہنچنے کے لیے reader کو واپس scroll کرنا پڑے۔ Blood thinners (anticoagulants) وہ مثال ہے جو Cochrane کی اپنی guidance استعمال کرتی ہے۔ جو reader پہلے ہی drug class کو جانتا ہے اسے precise term مل جاتا ہے، اور جو نہیں جانتا اسے اسی سانس میں ایک working definition مل جاتی ہے۔

  • اصطلاح کو پہلی بار ظاہر ہونے پر، اسی جملے میں، آخر میں موجود لغت میں نہیں، متعین کریں
  • روزمرہ لفظ پہلے استعمال کریں اور اس کے بعد قوسین میں فنی اصطلاح لکھیں، الٹا نہیں
  • وسیع تحقیقی اصطلاح کو اس چیز سے بدلیں جسے وہ حقیقت میں نام دیتی ہے: 'participants' کو 'مطالعے میں شامل 40 افراد' سے بدلیں
  • مخفف کو پہلی بار استعمال کرتے وقت اس کی وضاحت کریں، چاہے وہ آپ کے اپنے شعبے میں عام علم ہی کیوں نہ محسوس ہو
  • فنی اصطلاح صرف اسی صورت میں برقرار رکھیں جب اپنے درست نام سے آپ کے کام کو تلاش کرنے والا قاری اسے دیکھنے کی توقع رکھتا ہو

عام مقصد والے چیٹ بوٹ سے تیار کیا گیا پہلا مسودہ عموماً اسی طرح ناکام ہوتا ہے جیسے ایک خلاصہ ناکام ہوتا ہے: وہ احتیاطی انداز اور اسی ذخیرہ الفاظ کو برقرار رکھتا ہے جو آپ نے اسے دیا تھا، کیونکہ وہ آپ کے اسلوب کی نقل کر رہا ہوتا ہے، اسے بدل نہیں رہا ہوتا۔ تعلیمی تحریر کے لیے ایک AI humanizer آپ کے پہلے سے تیار کردہ جملوں کو زیادہ سادہ، زیادہ فطری جملوں میں دوبارہ لکھتا ہے، بغیر نئی دعوے گھڑے، اور یہ شروع کرنے کے لیے از سر نو لکھے گئے prompt سے زیادہ مفید بنیاد ہے، اگرچہ اوپر بیان کردہ reading-level اور glossary کا کام بعد میں پھر بھی ہاتھ سے کرنا پڑتا ہے۔

Reading-Level کے اہداف، اور انہیں کون مقرر کرتا ہے

Reading-level کا کوئی ایک قاعدہ نہیں ہے، کیونکہ اس فارمیٹ کی مالک کوئی ایک ہی باڈی نہیں ہے۔ ہر funder یا publisher جو plain language summary کا تقاضا کرتا ہے، اپنا الگ ہدف مقرر کرتا ہے، اور یہ اہداف جان بوجھ کر مختلف ہوتے ہیں، اتفاقاً نہیں، کیونکہ سامعین بھی مختلف ہوتے ہیں۔

Cochrane کی اپنی توجیہ سب سے زیادہ واضح ہے، اور Cochrane سے غیر متعلق خلاصے کے لیے بھی اس سے فائدہ اٹھانا چاہیے۔ اس میں 84 percent سے آغاز کرنے کی ہدایت دی گئی ہے، جو UK کے 2011 Skills for Life survey کے مطابق ان بالغ افراد کا percentage تھا جو 11 years old یا اس سے زیادہ کی سطح پر پڑھتے تھے، یہی reading age UK newspapers اور National Health Service کی اپنی content guidelines بھی ہدف بناتی ہیں، اس سے یہ اشارہ ملتا ہے کہ UK audience کے لیے اسی سطح کا ہدف رکھا جائے۔ پھر اس میں کہا گیا ہے کہ چونکہ دوسرے ممالک میں reading levels مختلف ہوتے ہیں، اس لیے یہ number ایک starting point ہے۔ یہ ایک تجویز ہے، ہر جگہ ہر خلاصے کے لیے کوئی قطعی قاعدہ نہیں۔

کون ہدف مقرر کرتا ہےلمبائیمطالعے کی سطح کی رہنمائی
Cochrane (systematic reviews)400 سے 850 الفاظ، عنوان سمیتتقریباً 11 سالہ UK پڑھنے کی عمر، UK سامعین کے لیے ابتدائی نقطہ کے طور پر
NIHR and UKRI (UK research funders)عام طور پر 150 سے 300 الفاظکوئی ایک شائع شدہ فارمولا نہیں، ایسے عام فرد کے لیے لکھا گیا ہو جس کا تحقیق کا پس منظر نہ ہو
Horizon Europe (EU research funding)کوئی مقررہ لفظی حد نہیں، ایک مختصر خود مختار پیراگرافغیر ماہر قاری کے لیے سادہ، اصطلاحات سے پاک زبان
ایک جریدہ جو abstract کے ساتھ ایک بھی طلب کرےاکثر 100 سے 150 الفاظاس جریدے کی اپنی مصنف ہدایات کے مطابق، کسی مشترک معیار کے مطابق نہیں

سادہ زبان کا خلاصہ کیسے لکھیں: ایک حل شدہ مثال

یہ اس قسم کا جملہ ہے جو زیادہ تر abstracts میں ہوتا ہے، اسے اس طرح بنایا گیا ہے کہ یہ کسی حقیقی مقالے سے نقل شدہ نہ ہو بلکہ عام نمونہ ہو، اور اس کے ساتھ اسی دعوے کا سادہ زبان والا ورژن دیا گیا ہے۔

Abstract version: مداخلت کی پابندی معتدل تھی (62%), اور اگرچہ علاجی گروہ میں کنٹرول کے مقابلے میں HbA1c میں شماریاتی طور پر معنی خیز کمی دیکھی گئی (p<0.001), لیکن مختلف مقامات پر ابتدائی گلیسیمک کنٹرول کی ہم آہنگی کو دیکھتے ہوئے اس اثر کی طبی اہمیت ابھی غیر یقینی ہے۔

Plain language version: 100 میں سے تقریباً 62 افراد نے پروگرام کو اس کی پوری مدت تک جاری رکھا۔ حصہ لینے والوں میں خون میں شکر کم تھی, (HbA1c سے ناپی گئی, جو ایک خون کا ٹیسٹ ہے اور 2 سے 3 ماہ کے دوران خون میں شکر کی اوسط دکھاتا ہے) ان لوگوں کے مقابلے میں جو شامل نہیں ہوئے۔ ہمیں ابھی یہ معلوم نہیں کہ یہ کسی شخص کی روزمرہ صحت کے لیے کتنا اہم ہوگا, کیونکہ شامل ہونے والے ہسپتالوں میں آغاز پر لوگوں کی خون میں شکر کی سطحیں کافی مختلف تھیں۔

چار تبدیلیوں نے کام کیا: فیصد 100 میں سے ایک سادہ عددی شمار بن گیا، p-value غائب ہو گئی اور اس کی جگہ اس بات کے بارے میں ایک بیانیہ جملہ آ گیا کہ حقیقت میں کیا پایا گیا، فنی اصطلاح کو پہلی بار آنے والے جملے میں قوسین میں دی گئی تعریف مل گئی، اور احتیاطی انداز statistical significance کے بارے میں ایک فقرے سے ہٹ کر اس بات کے ایک سادہ جملے کی طرف آ گیا کہ ابھی کیا معلوم نہیں۔ بنیادی نتیجہ نہیں بدلا۔ صرف وہ قاری بدلا جس کے لیے یہ لکھا گیا تھا۔

تحقیقی مقالے کے لیے keywords کا انتخاب الگ سے زیر بحث ہے، اور مقالے کو index کرانا اور اسے قابلِ تلاش بنانا بھی، جب وہ شائع ہو جائے۔

سادہ زبان کا خلاصہ بنانے والا جو abstract کی بجائے اسی register سے آغاز کرتا ہے، abstract سے شروع کر کے اسے مختصر کرنے کے مقابلے میں اندر آنے کا زیادہ تیز طریقہ ہے۔ آپ جس بھی طریقے سے آغاز کریں، جمع کرانے سے پہلے نتیجہ اپنے شعبے سے باہر کسی شخص کو دے دیں۔ اگر وہ آپ کے نتیجے کو ایک جملے میں آپ کو واپس سمجھا نہ سکے، تو خلاصہ ابھی مکمل نہیں ہوا، چاہے حد میں کتنے ہی الفاظ باقی کیوں نہ ہوں۔

XLinkedInFacebook

اکثر پوچھے گئے سوالات

سادہ زبان میں خلاصہ کسی مطالعے کے سوال، طریقہ اور نتیجے کا مختصر، اصطلاحات سے پاک بیان ہے، جو میدان سے باہر کے قاری کے لیے لکھا جاتا ہے۔ سادہ زبان میں خلاصہ لکھنا جاننا اس لیے اہم ہے کہ یہ صرف طوالت میں نہیں بلکہ خلاصے سے مختلف ہوتا ہے: یہ فنی کثافت اور احتیاطی انداز کو کم کرتا ہے اور اس کے بدلے مختصر جملوں اور متعین اصطلاحات کو اختیار کرتا ہے۔ Cochrane، UKRI، NIHR اور Horizon Europe سب اب ایک ایسے خلاصے کی توقع کرتے ہیں۔

Sara

Content planner and copywriter at TextPulse. Sara runs the blog day to day, from planning and drafting through to publishing. She writes the practical guides: clear explanations of academic writing problems, aimed at the person who actually has to hand something in.