Các trường đại học có kiểm tra AI trong tuyển sinh không?

Các trường đại học có kiểm tra AI trong tuyển sinh không? Chính sách gian lận của Common App đã trả lời một phần câu hỏi đó trước khi bất kỳ bài luận nào được đọc. Từ năm 2023, định nghĩa về gian lận trong hồ sơ của tổ chức này đã nêu rõ, cùng với đạo văn, “nội dung thực chất hoặc đầu ra của một nền tảng, công nghệ hoặc thuật toán trí tuệ nhân tạo”, và mọi thí sinh đều xác nhận theo định nghĩa đó trước khi nộp hồ sơ. Điều gắn kết các văn phòng tuyển sinh với nhau không phải là một công cụ phát hiện chung. Đó là một kỳ vọng chung rằng bài luận trong ô đó do thí sinh viết, chứ không phải do máy tạo ra rồi chỉnh sửa sơ qua.

UCAS thực hiện một kiểm tra tương tự ở phía Vương quốc Anh. Mọi thí sinh đều khai rằng personal statement của mình không bị sao chép hoặc lấy từ nguồn khác, bao gồm cả AI tạo sinh. Nhóm Xác minh của UCAS chạy một hệ thống phát hiện tương đồng trên tất cả hồ sơ để tìm đúng điều đó. Một số trường còn đi xa hơn mức cơ bản của cả hai nền tảng. Ví dụ, hướng dẫn nộp hồ sơ của Brown University nêu rằng việc sử dụng AI không được phép liên quan đến nội dung hồ sơ trong bất kỳ trường hợp nào, với một ngoại lệ được nêu tên cho việc kiểm tra chính tả và ngữ pháp. Một số trường chưa công bố bất kỳ điều gì về chủ đề này. Điều đó khác với một trường đã âm thầm quyết định rằng AI là chấp nhận được.

Các trường đại học có kiểm tra AI trong tuyển sinh không? Common App thực sự nói gì

Chính sách gian lận của Common App định nghĩa gian lận đủ rộng để bao gồm nhiều hơn việc sao chép nguyên văn. Điều khoản về “nội dung thực chất hoặc đầu ra của một nền tảng, công nghệ hoặc thuật toán trí tuệ nhân tạo” bắt cả một bản nháp do chatbot tạo ra rồi được diễn đạt lại, rút gọn hoặc tái cấu trúc, cũng như một bản được dán vào mà không chỉnh sửa, vì tiêu chuẩn ở đây là nội dung thực chất có bắt nguồn từ thí sinh hay không, chứ không phải việc cách diễn đạt ở cấp câu cuối cùng có tình cờ khớp chính xác với đầu ra của chatbot hay không. Mọi thí sinh đều ký xác nhận có chứa điều khoản này như một phần của việc nộp hồ sơ qua nền tảng. Câu hỏi quan trọng không phải là liệu một trường cụ thể có kiểm tra hay không. Câu hỏi là hồ sơ có trung thực hay không vào thời điểm nó được ký, trên một biểu mẫu mà thí sinh đã đồng ý từ trước.

Brown là một ví dụ hữu ích chính xác vì các hướng dẫn của trường để lại rất ít chỗ cho diễn giải. Hỗ trợ bằng AI chỉ được phép để rà soát chính tả và ngữ pháp, tức phạm vi hẹp như một công cụ hiệu đính cơ bản có thể bao quát, và không hơn thế. Đây là một lớp bổ sung nghiêm ngặt hơn, đã được công bố, chồng lên tiêu chuẩn chung của Common App, chứ không phải một câu hỏi riêng biệt. Không điều nào trong số này đi qua công cụ mà hầu hết sinh viên hình dung khi chủ đề này được nhắc đến: liệu Turnitin có thể phát hiện ChatGPT trong một bài luận đã nộp là một câu hỏi về bài tập học phần, được quét sau khi nhập học trong một hệ thống quản lý học tập, còn việc xét tuyển diễn ra sớm hơn, trên một tài liệu khác, hoàn toàn theo những quy tắc khác.

UCAS Yêu Cầu Gì Đối Với Personal Statement

UCAS đặt ra một ranh giới tương tự Common App, với cách diễn đạt riêng của mình. Việc tạo ra một personal statement, hoặc một phần lớn của nó, từ một công cụ như ChatGPT rồi trình bày nó như là nguyên bản có thể bị xem là gian lận, và có thể khiến người nộp đơn mất một lời mời nhập học hoặc bị rút lại một lời mời đã có. Sử dụng AI để nảy ra ý tưởng về nội dung cần đưa vào, cách cấu trúc một đoạn văn, hoặc cách cải thiện độ dễ đọc của một câu là một vấn đề khác, và hướng dẫn của chính UCAS xem kiểu sử dụng đó là chấp nhận được. Sự phân biệt mà UCAS đưa ra gần với sự phân biệt mà Common App đưa ra, chỉ khác ở một điều khoản: hỗ trợ thì được, thay thế thì không.

Sự phân biệt đó không chỉ là hướng dẫn mà không có sức ràng buộc nào phía sau. Đội Xác minh của UCAS thực hiện các kiểm tra đối với đơn đăng ký gian lận và đối với các mẫu tương đồng giữa các personal statement, và khi hệ thống của họ gắn cờ một statement, các trường đại học hoặc cao đẳng được nêu trong đơn đó có thể được thông báo trực tiếp. Một cờ cảnh báo tự nó không chấm dứt một hồ sơ. Nhưng nó có nghĩa là statement sẽ được đọc lại lần thứ hai, với thái độ hoài nghi hơn, bởi những người mỗi kỳ tuyển sinh xem hàng nghìn bản như vậy và biết một câu trả lời theo khuôn mẫu trông như thế nào trước khi họ đọc đến đoạn thứ hai.

Nơi Các Văn Phòng Tuyển Sinh Chưa Hề Nói Gì Cả

Ngoài hai nền tảng ứng dụng lớn và một số ít trường như Brown, hầu hết các văn phòng tuyển sinh cá nhân đều chưa công bố điều gì cụ thể về AI trong bài luận ứng tuyển. Sự im lặng đó đáng được đọc một cách cẩn trọng. Một trường không có dòng quy định riêng về AI không nhất thiết đã quyết định rằng AI là chấp nhận được. Ngôn ngữ chung về tính liêm chính trong hồ sơ của trường, chính cách diễn đạt vốn đã bao quát đạo văn và các danh sách hoạt động bịa đặt, có trước generative AI và vẫn bao trùm nó, cho dù có hay không một câu riêng nói trực tiếp như vậy. Khoảng trống này phù hợp với một khuôn mẫu đáng hiểu trong cách các trường đại học xử lý chính sách AI rộng hơn, một quy tắc thể chế chung và một quy tắc cụ thể của môn học hoặc khoa thường nằm ở các mức độ chi tiết khác nhau, và quy tắc cụ thể hơn thường chi phối.

Tại sao phép thử thực sự không phải là một bộ phát hiện

Người đọc hồ sơ tuyển sinh không cố chạy một bộ phân loại trên một bài tự luận cá nhân. Câu hỏi mà họ đang cố trả lời hẹp hơn nhiều và cũng khó hơn nhiều: "điều này có nghe như một người cụ thể đã làm một việc cụ thể, được mô tả với đủ chi tiết không thể lặp lại để không ai khác có thể viết ra chính đoạn này hay không?" Văn bản được tạo ra có khả năng sẽ không đạt được mục tiêu đó ngay cả khi không ai đọc nó bằng công cụ phát hiện. Nó cố gắng trở nên chung chung thay vì cụ thể, một bài học đã rút ra thay vì khoảnh khắc chính xác khi bài học đó được rút ra, một sự quan tâm đến y học thay vì cuộc gặp gỡ cụ thể với bệnh nhân đã tạo ra sự quan tâm đó. Một người đọc có thể thấy ngay sự khác biệt đó, rõ ràng, từ rất lâu trước khi nhìn thấy một tỷ lệ phần trăm trên màn hình.

Các cán bộ tuyển sinh đọc hàng nghìn bài luận như vậy trong một chu kỳ duy nhất, và chính vì thế mà phiên bản chung chung lại nổi bật lên thay vì hòa lẫn vào. Một câu có thể đã được viết bởi bất kỳ thí sinh nào có cùng số liệu thống kê và cùng ngành dự định là một dấu hiệu rõ hơn nhiều so với một câu có lựa chọn động từ lạ hoặc cấu trúc bất thường. Tính cụ thể không phải là một sở thích về phong cách trong bối cảnh này. Nó là toàn bộ cơ sở mà bài luận được đánh giá, độc lập với bất kỳ điều gì mà một máy quét có hoặc không gắn cờ.

Sử dụng AI trong hồ sơ của bạn mà không vượt qua ranh giới

Các cách sử dụng mà cả UCAS và Brown đều xem là chấp nhận được cho thấy một khuôn mẫu khả thi: AI để hỗ trợ cấu trúc, để thu hẹp một chủ đề, để phát hiện lỗi đánh máy, và con người để viết chính những câu mô tả điều đã xảy ra và vì sao điều đó quan trọng. Việc soạn cả một đoạn văn bằng chatbot rồi diễn đạt lại bằng những từ khác vẫn bắt đầu từ nội dung vốn không phải của người nộp đơn, và đó chính là sự thay thế mà mọi chính sách được xem xét ở đây đều vạch ra ranh giới. Một free essay checker là một cách hợp lý để phát hiện một đoạn văn đã trôi sang lối diễn đạt chung chung, có thể áp dụng cho bất kỳ hồ sơ nào, trước khi nó tiến gần đến nút nộp, bất kể đoạn văn đó được viết như thế nào.

Các chương trình lâm sàng áp dụng những quy tắc chặt chẽ nhất trong mọi ngành, và AI detection in nursing school được xem xét riêng. Nguyên tắc nền tảng của tất cả các quy tắc đó được trình bày trong một bài viết về academic integrity and AI.

Thực ra, không điều nào trong số này là về việc đánh bại một hệ thống sàng lọc, ở bất kỳ nền tảng nào. AI humanizer for students của TextPulse báo cáo một Human Score ước tính được xây dựng từ hình dạng thống kê riêng của bản nháp, và đó cũng là một kiểm tra hiệu đính thực sự hữu ích đối với personal statement, vì chính lối diễn đạt chung chung mà một bộ phân loại phản ứng lại thường cũng chính là thứ mà một người đọc hồ sơ tuyển sinh đã chán nản lướt qua. Cách làm bền vững hơn là điều mà không chính sách nào cần phải nói rõ: hãy viết ra chi tiết duy nhất về cuộc sống cụ thể của bạn mà không ai khác nộp đơn trong năm nay có thể đã viết thay vào đó.