Cách làm cho ChatGPT nghe tự nhiên như người viết, Prompt và chỉnh sửa

Yêu cầu ChatGPT viết lại một đoạn văn sao cho nghe tự nhiên hơn và kết quả thường tệ hơn. Nó nhặt lấy một chỗ co rút từ ngẫu nhiên, một câu mở đầu bằng "look," có thể là một "here's the thing," và đọc lên như thể nó đang biểu diễn sự tự nhiên thân mật chứ không phải đang viết. Phần lớn các hướng dẫn về cách làm cho ChatGPT nghe như con người liệt kê tám hoặc mười mẹo mà không có thứ tự nào cả. Thực ra có một trình tự: điều cần yêu cầu trước khi ChatGPT viết bất cứ thứ gì, điều cần ngừng yêu cầu vì nó phản tác dụng, và những chỉnh sửa nào đáng thực hiện sau đó trên từng câu.

Sự sửa quá tay đó không chỉ là cảm giác. Các nhà nghiên cứu so sánh các cuộc trò chuyện điện thoại thực với những cuộc trò chuyện do AI tạo ra, công bố trên tạp chí Cognitive Science, đã phát hiện rằng các mô hình ngôn ngữ, như một tác giả của nghiên cứu gọi, là "a bit too eager to imitate," dùng sai các dấu hiệu diễn ngôn như "well" và "like" theo những cách mà người nghe nhận ra ngay lập tức. Nghiên cứu xem xét hội thoại nói, nhưng bản viết ra cũng là cùng một thói quen: một đoạn văn dựa vào các chỗ co rút từ và một lời chen ngang tu từ vì bạn yêu cầu nó "sound conversational" có thể đọc lên như đang cố gắng không kém gì một đoạn chưa từng cố gắng chút nào.

Cách làm cho ChatGPT nghe như con người trước khi nó viết ra một từ

Thay đổi đáng tin cậy nhất cũng là điều kém thú vị nhất: ngừng yêu cầu một giọng điệu và bắt đầu cung cấp một vai trò cùng với một mẫu viết thực tế. "Write this in a friendly, human tone" đưa cho mô hình một tính từ, và nó đáp ứng các tính từ bằng khuôn sáo gần nhất có sẵn. "You are a graduate teaching assistant replying to a student's email about a missed deadline; match the register of the paragraph below" đưa cho nó một vai trò, một đối tượng đọc và một kiểu đăng ký để sao chép, ba ràng buộc thay vì một từ.

Sự khác biệt hiện ra ngay lập tức. Khi chỉ được yêu cầu nghe như con người, ChatGPT thường mở đầu bằng một câu như "Hey there! Totally get where you're coming from on this." Khi có vai trò và một đoạn văn thực để đối chiếu, cùng yêu cầu đó tạo ra "Thanks for letting me know. A short extension is fine, but get the revised draft to me by Friday so grading stays on schedule." Phiên bản thứ hai không có nhiều chỗ co rút hơn phiên bản thứ nhất. Nó chỉ nghe như thể một người cụ thể đã viết ra, thay vì một chatbot thân thiện đang biểu diễn sự ấm áp.

Lý do phiên bản thứ hai hiệu quả không có gì bí ẩn. Một mô hình dự đoán từng từ có khả năng xuất hiện tiếp theo, và một chỉ dẫn như "friendly, human tone" tự nó là một yêu cầu có thể dự đoán với một tập đầu ra có thể dự đoán đã gắn sẵn với nó: lời chào, dấu chấm than, một câu mở đầu hơi quá háo hức. Một vai trò và một mẫu thực cho mô hình một mục tiêu hẹp hơn, ít chung chung hơn để nhắm tới, đó là lý do đầu ra ngừng nghe giống mọi câu trả lời khác được yêu cầu trở nên giống con người hơn.

Nếu bạn dán hai hoặc ba đoạn văn do chính bạn viết trước khi đưa ra yêu cầu, nó sẽ làm nhiều việc này hơn bất kỳ chỉ dẫn đơn lẻ nào. Nó cho mô hình một thứ để bắt chước ngoài một tính từ. Trừ khi bạn cho nó một thứ gần gũi hơn, mô hình không có gì khác để bắt chước ngoài mức trung bình từ dữ liệu huấn luyện của nó. Vì vậy, một mẫu viết ngắn thay đổi ý nghĩa của "human" đối với riêng câu trả lời đó, thay vì để mô hình đoán một phiên bản chung chung của sự thân mật.

Đặt quy tắc một lần thay vì lặp lại nó

Bảng custom instructions của ChatGPT, trong mục Personalize ở phần cài đặt tài khoản, có hai ô: điều cần biết về bạn, và cách bạn muốn nó phản hồi. Tổng dung lượng của cả hai bị giới hạn ở 1,500 ký tự, đủ ngắn để buộc phải có những ràng buộc thực sự thay vì các sở thích mơ hồ. Một quy tắc nói rằng không nhắc lại prompt trong câu đầu tiên, giữ độ dài câu không đều, và không bao giờ mở đầu hai đoạn theo cùng một cách sẽ tồn tại trong ô đó và áp dụng cho mọi câu trả lời sau này. Một tin nhắn dùng một lần yêu cầu điều gì đó giống con người hơn sẽ không kéo dài quá câu trả lời duy nhất đó, vì vậy nó phải được gõ lại, và nó có xu hướng trở nên mơ hồ hơn mỗi lần bạn làm vậy.

Một phiên bản khả thi cho viết học thuật: "Khi tôi yêu cầu một bản nháp, đừng lặp lại lời nhắc trong câu đầu tiên, hãy giữ độ dài câu không đều thay vì đồng nhất, và bỏ hẳn các câu mở đầu chung chung, vô nghĩa. Nếu tôi đưa cho bạn một mẫu viết, hãy bắt chước độ dài câu của nó, không chỉ từ vựng của nó." Cách này vẫn nằm xa dưới giới hạn ký tự và cho mô hình một điều cụ thể để thực hiện mỗi lần, thay vì phải đoán mới ở mỗi tin nhắn.

Cài đặt này không phải là giải pháp cho mọi thứ. Nó thay đổi hình thức của bản nháp đầu tiên, chứ không thay đổi điều mà một người đọc cẩn thận hoặc một bộ phát hiện cuối cùng nhìn thấy, và nó hoàn toàn không có tác dụng đối với một bản nháp mà bạn đã tạo ra trước khi thiết lập nó. Hãy xem nó như việc nâng mức sàn cho mọi phản hồi mới, chứ không phải thay thế cho khâu biên tập vẫn phải diễn ra sau đó.

Các lời nhắc nên loại bỏ

Một số lời nhắc phổ biến nhất làm cho một đoạn văn tệ đi theo một cách cụ thể, có thể dự đoán được. Chúng thêm vào một dấu hiệu của sự suồng sã mà không chạm tới cấu trúc câu bên dưới, và cấu trúc câu, chứ không phải lựa chọn từ ngữ, là phần mà một người đọc cẩn thận và một bộ phát hiện đều nhận ra trước tiên. Bảng dưới đây trình bày bốn trường hợp vi phạm phổ biến nhất và lý do vì sao mỗi trường hợp đều không đạt.

Bạn yêu cầu gì	ChatGPT thực sự làm gì	Vì sao dấu hiệu vẫn còn
"Làm cho nó nghe tự nhiên hơn"	Thêm các dạng rút gọn, một câu hỏi tu từ, một lời chen ngang bổ sung	Từ vựng thay đổi, nhịp câu bên dưới vẫn phẳng
"Thêm vài lỗi chính tả"	Chèn một hoặc hai lỗi rõ ràng, cách đều nhau	Lỗi chính tả thật sự thường tụ lại và biến đổi, những lỗi này trông như được đặt vào có chủ ý
"Làm cho nó bớt trang trọng đi 20 percent"	Thay một số từ bằng các từ đồng nghĩa mang tính thân mật	Một tỷ lệ phần trăm không có chỉ dẫn ở cấp độ câu phía sau nó
"Viết như thể một con người đã viết nó"	Mặc định sang giọng blog chung chung, không phải giọng của bạn	Mô hình không có mẫu bài viết của bạn để sao chép

Mỗi hàng đều thất bại vì cùng một nguyên nhân nền tảng, yêu cầu nhắm vào từ vựng, và từ vựng là phần nhỏ nhất trong những gì khiến một đoạn văn được đọc như do máy tạo ra. Việc sửa nó không phải là tìm một phiên bản tốt hơn của cùng một yêu cầu, được diễn đạt khéo hơn hoặc được thêm nhiều tính từ hơn. Điều đó có nghĩa là quay lại lời nhắc về vai trò và mẫu ở phần trên, hoặc thực hiện các chỉnh sửa ở cấp câu trong phần tiếp theo.

Lời nhắc vẫn để lại công việc ở cấp câu

Một lời nhắc tốt sẽ thay đổi bản nháp đầu tiên. Nó không sửa một đoạn văn đã tồn tại, và hiếm khi chạm tới thói quen của ChatGPT là viết ba câu liên tiếp có độ dài gần như bằng nhau, vì kiểu mẫu đó vẫn tồn tại qua hầu hết các chỉ dẫn về giọng điệu mà không bị ảnh hưởng. Một hướng dẫn đi kèm về cách nhân bản hóa văn bản AI trình bày đầy đủ các chỉnh sửa ở cấp câu: phá vỡ độ dài đồng đều, cắt bỏ từ vựng khuôn mẫu, sửa dấu câu lặp lại, thêm lại một chi tiết cụ thể mà một mô hình không thể đoán ra. Lời nhắc tạo ra một đoạn văn khởi đầu tốt hơn. Nó không thay thế bước đó.

Kiểm tra duy nhất đáng làm trước mọi việc khác, ngay cả sau một lời nhắc mạnh: đọc to đoạn văn và đánh dấu mọi câu nghe có độ dài và hình thức giống hệt câu bên cạnh. Một passive voice checker phát hiện nhanh một dấu hiệu liên quan, vì ChatGPT mặc định dùng các cấu trúc bị động, có tính dè dặt, bất cứ khi nào một lời nhắc không chỉ rõ trực tiếp thể chủ động hay bị động, và thói quen đó tồn tại qua hầu hết các chỉ dẫn về phong cách theo cùng cách mà nhịp điệu phẳng tồn tại.

Một quy trình hiệu quả hơn việc chỉnh sửa từ đầu

Sắp xếp các phần theo thứ tự và toàn bộ quy trình sẽ diễn ra nhanh hơn việc sửa một bản nháp tệ sau khi đã viết xong. Thiết lập hướng dẫn tùy chỉnh một lần. Mở một cuộc trò chuyện mới, cung cấp một vai trò và một mẫu viết ngắn thay vì một tính từ, rồi tạo bản nháp. Đọc to và đánh dấu những đoạn phẳng. Chạy các đoạn đã đánh dấu qua một burstiness checker nếu bản nháp đủ dài để việc chỉ đọc to không còn đáng tin cậy, rồi chỉ sửa những gì nó đánh dấu.

Phiên bản từng dòng của điều này, xử lý một bản nháp từng đoạn một, được trình bày riêng, cũng như mục tiêu hẹp hơn là giảm điểm AI đối với phần việc đã bị gắn cờ.

Không có điều nào trong số này tạo ra một bản nháp chắc chắn sẽ vượt qua bộ phát hiện, và không có prompt nào có thể tự mình hứa điều đó. Điều nó tạo ra là một bản nháp đầu tiên cần ít phải cứu vãn hơn, và đó là phần của quy trình mà hầu hết các danh sách mẹo bỏ qua để đổi lấy thêm một tính từ nữa để thử. Với một chương đầy đủ hoặc một báo cáo dài, việc chạy lượt đầu tiên qua một công cụ AI humanizer trước khi bạn chỉnh sửa thủ công bất kỳ phần nào sẽ tiết kiệm phần lớn thời gian cứu vãn đó.