5 / 29
তিনটি detector, তিনজন ক্রেতা, প্রকাশিত প্রমাণের তিনটি খুব ভিন্ন মানদণ্ড। Turnitin বিশ্ববিদ্যালয়ের admin settings-এর মাধ্যমে আসে, Originality.ai credit plan-এ card দিয়ে কেনা হয়, এবং Copyleaks LMS integrations-এর মাধ্যমে শিক্ষার্থীদের কাছে পৌঁছে। প্রতিটি কী মাপে, এবং কোনটি আপনার কাজ স্কোর করতে পারে।
মডেল গ্রহণ করার সপ্তাহেই খসড়া তৈরি আর বাধা ছিল না। একই সপ্তাহে সম্পাদক বাধা হয়ে দাঁড়ালেন, এবং অধিকাংশ দল কখনও সেই অনুযায়ী প্রক্রিয়াটি পুনর্গঠন করেনি। এটি কার্যগত সংস্করণ, তিনটি বিন্দু যেখানে একজন মানুষকে অবস্থান করতে হয়, প্রতিটি ক্লায়েন্ট জুড়ে একবার সিদ্ধান্ত নেওয়ার মতো বিষয়, এবং এমন কাজ যা সিস্টেম যত ভালোই হোক মানকীকরণকে প্রতিরোধ করে।
যে ধাপটি সবকিছু নির্ধারণ করে, তা কোনো পুনর্লিখন টুল খোলার আগেই ঘটে, আপনার নিজস্ব মডিউল আসলে কী অনুমোদন করে তা পড়ে দেখা, যা বিশ্ববিদ্যালয় পর্যায়ে প্রায় কখনও নির্দিষ্ট করা থাকে না। এরপর আসে প্রবন্ধের জন্য বিশেষ সম্পাদনা পদ্ধতি, যা জার্নাল পাণ্ডুলিপি থেকে ভিন্ন একটি নথি এবং কাজের ভিন্ন ক্রমকে পুরস্কৃত করে.
একটি পুনর্লিখন ধাপ উদ্ধৃতিকে সাধারণ শব্দ হিসেবে পড়ে, তাই পদবিগুলো স্থান বদলায়, বছর বাদ পড়ে, et al. সীমা সরে যায় এবং একীভূত বাক্যগুলো রেফারেন্সকে শূন্যের দিকে নির্দেশ করে রেখে দেয়। এখানে প্রতিটি ব্যর্থতা, পাতায় তা কেমন দেখায়, এবং যে যাচাই সেগুলোর সবকটিকে ধরে তা দেওয়া হলো।
এই 10টি ডিটেক্টরের মধ্যে দুটি একই 99.98% শিরোনাম-স্তরের নির্ভুলতার সংখ্যা প্রকাশ করে। একটিতে সেই গবেষকদের নাম আছে, যারা এটি করেছেন, এবং এটি তার false positive rate-কে genre অনুযায়ী আলাদা করে দেখায়। অন্যটিতে কোনো পরীক্ষার উল্লেখই নেই। 10টি টুলকে 4টি মানদণ্ডে স্থাপন করা হয়েছে, কারা কেনে, তারা কী দাবি করে, সেই দাবির পেছনে কী প্রমাণ আছে, এবং রিপোর্ট আসলে কী দেখায়, সঙ্গে আছে সেই process-tracking model, যা scoring-কে পুরোপুরি প্রতিস্থাপন করতে পারে।
বেশিরভাগ ডেস্ক রিজেকশন ঘটে কোনো রিভিউয়ার নির্বাচিত হওয়ার আগেই, সম্পাদক আপনার শিরোনাম, সারসংক্ষেপ এবং প্রথম অনুচ্ছেদে যে কয়েক মিনিট ব্যয় করেন তার মধ্যেই। সেই প্রথম পাঠে আসলে কী কী দেখা হয়, এবং জমা দেওয়ার আগে কোন একবারের পড়া অধিকাংশ সমস্যা ধরে ফেলে, এখানে তা বলা হয়েছে।
আপনার ভাষায় অনুবাদ না থাকা পোস্টগুলো ইংরেজি ব্লগে রয়েছে।