क्या निबंध लिखने के लिए AI का उपयोग करना नकल है?
अधिकांश पाठ्यक्रम नीतियाँ AI को एक सरल हाँ या नहीं में नहीं रखतीं। वे इसे तीन स्तरों में बाँटती हैं, निषिद्ध, घोषित, या मुक्त, और जो स्तर वास्तव में महत्वपूर्ण होता है, वह एक पंक्ति से तय होता है, क्या किसी उपकरण ने उस चीज़ को संपादित किया जिसे छात्र पहले से सोच चुका था, या उसने स्वयं सोचने की प्रक्रिया उत्पन्न की।
एक सेमिनार में एक छात्र किसी AI tool से तर्क को संरचित करने के तीन तरीके दिखाने के लिए कह सकता है, फिर बिना दूसरी बार सोचे परिणामी निबंध जमा कर सकता है। ठीक उसी प्रॉम्प्ट को ठीक उसी असाइनमेंट पर इस्तेमाल करते हुए, बगल के सेमिनार का एक छात्र उसी के लिए असाइनमेंट में असफल हो सकता है। क्या निबंध लिखने के लिए AI का उपयोग करना नकल है? इस प्रश्न का कोई एक उत्तर नहीं है, क्योंकि वास्तव में दोनों छात्रों का मूल्यांकन एक ही नियम के आधार पर नहीं किया जा रहा है।
क्या नकल माना जाएगा, यह उस विशिष्ट असाइनमेंट को नियंत्रित करने वाली विशिष्ट नीति से तय होता है, AI उपयोग को एक श्रेणी के रूप में देखकर नहीं। अधिकांश नीतियाँ AI उपयोग को एक ही हाँ या नहीं के बजाय तीन स्तरों में बाँटती हैं, कुछ उपयोग पूरी तरह निषिद्ध होते हैं, कुछ केवल प्रकटीकरण के साथ अनुमत होते हैं, और कुछ स्वतंत्र रूप से अनुमत होते हैं। यह जानना कि कोई पाठ्यक्रम किस स्तर पर है, और कोई विशिष्ट उपयोग किस स्तर में आता है, किसी भी सामान्य नियम की तुलना में प्रश्न का उत्तर कहीं अधिक विश्वसनीय रूप से देता है।
TextPulse की अपनी विश्वविद्यालय और जर्नल AI नीति के लिए मार्गदर्शिका वास्तविक संस्थानों में इस विभाजन की तुलना करती है, शब्दावली सहित। यह लेख एक संकरे प्रश्न पर केंद्रित है जो उस व्यापक मानचित्र के भीतर आता है, संपादन और सृजन के बीच की रेखा सामान्यतः कहाँ पड़ती है, और इसे अपने पाठ्यक्रम के लिए कैसे पढ़ा जाए।
क्या निबंध लिखने के लिए AI का उपयोग करना नकल है? तीन-तरफ़ा विभाजन
लगभग कोई भी पाठ्यक्रम-स्तरीय AI नीति हर कार्य पर एक ही नियम लागू नहीं करती। इसके बजाय, अधिकांश अनुमत व्यवहार को तीन स्तरों में वर्गीकृत करती हैं, और एक ही पाठ्यक्रम असाइनमेंट के आधार पर तीनों का एक साथ उपयोग कर सकता है।
| स्तर | यह सामान्यतः क्या कवर करता है | इससे सामान्यतः क्या बाहर हो जाता है |
|---|---|---|
| प्रतिबंधित | बंद-पुस्तक परीक्षाएँ, कक्षा में होने वाली परीक्षाएँ, और कोई भी कार्य जो विशेष रूप से बिना सहायता के कौशल का आकलन करने के लिए बनाया गया हो | किसी भी प्रकार का generative AI उपयोग, चाहे उसका खुलासा किया गया हो या नहीं |
| प्रकटीकरण के साथ अनुमत | घर पर लिखे जाने वाले निबंध, रिपोर्टें, और पाठ्यकार्य, जहाँ प्रक्रिया का नाम लिया जा सकता हो और उसकी जाँच की जा सकती हो | अप्रकट उपयोग, या उस सीमा से अधिक उपयोग जिसका खुलासा किया गया था |
| स्वतंत्र रूप से अनुमत | प्रारंभिक चरण की विचार-मंथन, व्याकरण जाँच, और ऐसा प्रारूपिक कार्य जिस पर कोई अंक नहीं दिए जाते | उस प्रारंभिक चरण के आउटपुट को तैयार, अंकित कार्य के रूप में जमा करना |
मूल्यांकन के तीनों स्तर एक ही पाठ्यक्रम के भीतर, एक ही सत्र में पूरे किए जा सकते हैं। बंद-पुस्तक मध्यावधि परीक्षा प्रतिबंधित स्तर में आती है, क्योंकि हम यह आकलन करना चाहते हैं कि छात्र उन बातों को याद रखते हैं या नहीं जिन्हें उन्होंने पढ़ा है। कुछ सप्ताह बाद दिया जाने वाला घर पर लिखा जाने वाला निबंध प्रकटीकरण स्तर में आता है, क्योंकि हम अब भी यह आकलन करना चाहते हैं कि छात्र स्वयं किसी विषय पर सोचने में सक्षम हैं या नहीं, बस बिना किसी समय-सीमा के जो उन्हें ऐसा करने के लिए बाध्य करे। चर्चा मंच पर पोस्ट की गई बिना अंक वाली पठन-प्रतिक्रिया स्वतंत्र स्तर में आ सकती है, क्योंकि अंक का निर्धारण इस बात पर निर्भर नहीं करता कि उसे कैसे उत्पन्न किया गया था।
व्यवहार में मध्य स्तर सबसे बड़ा होता है, और वही सबसे अधिक गलत समझा जाता है। किसी उपकरण के उपयोग की अनुमति का अर्थ यह नहीं है कि उसका उपयोग किसी भी चीज़ के लिए किया जा सकता है। प्रकटीकरण अनुमत दायरे को संकुचित करता है, यह उसे पूरी तरह नहीं खोलता।
संपादन और सृजन के बीच की रेखा सामान्यतः कहाँ स्थित होती है
तीनों स्तरों में, एक भेद अन्य सभी से अधिक बार दोहराया जाता है: विचार-निर्माण और भाषा-संपादन एक ओर होते हैं, और उत्पन्न तर्क या उत्पन्न साक्ष्य दूसरी ओर। ऐसा उपकरण जो किसी छात्र को उस बिंदु को संरचित करने में मदद करता है जो उसके पास पहले से है, या जो उसके द्वारा पहले से लिखे गए वाक्य को अधिक सुगम बनाता है, उसे सहायता माना जाता है। ऐसा उपकरण जो स्वयं तर्क या सहायक साक्ष्य उत्पन्न करता है, ताकि छात्र उसे अपना बताकर जमा करे, उसे प्रतिस्थापन माना जाता है।
व्यावहारिक परीक्षण सोच की लेखकीयता है, न कि कीस्ट्रोक्स की लेखकीयता। उदाहरण के लिए, यदि किसी निबंध में छात्र से किसी प्रश्न पर तीन संभावित कोण सुझाने को कहा जाता है, तो एक ब्रेनस्टॉर्म उन तीन कोणों को उत्पन्न कर सकता है, और फिर यह छात्र पर निर्भर होता है कि वह उनमें से एक चुने, उसे उचित ठहराए, और उसके चारों ओर अनुच्छेद का निर्माण करे। यदि किसी AI ने ऐसा अनुच्छेद तैयार किया जिसमें चुना हुआ कोण, तर्क, और सहायक दावा शामिल हो, तो छात्र के पास केवल यह विकल्प रह जाता है कि उसे जमा करना है या नहीं।
एक उपकरण जो रजिस्टर या औपचारिकता को समायोजित करता है, जैसे कि academic tone converter, उस रेखा के संपादन पक्ष में स्पष्ट रूप से आता है: वह यह बदलता है कि वाक्य कैसा सुनाई देता है, न कि यह कि छात्र उसमें क्या दावा कर रहा है।
एक कार्यशील उदाहरण: एक ही प्रॉम्प्ट, दो भिन्न परिणाम
एक यथार्थवादी प्रॉम्प्ट लें: सामाजिक मीडिया विनियमन क्या राजनीतिक ध्रुवीकरण को कम करता है, इस पर 1,500 शब्द। दो छात्र उसी प्रकार की AI बातचीत से शुरू करते हैं और अधिकांश नीतियों के संदर्भ में विपरीत पक्षों पर पहुँचते हैं।
पहला छात्र उपकरण से संभावित कोणों की सूची बनाने को कहता है, एक को चुनता है, और उससे किसी ऐसे अपरिचित शब्द को समझाने को कहता है जो पहले से कहीं और मिले स्रोत से लिया गया है। पृष्ठ तक पहुँचने वाली हर चीज, थीसिस, संरचना, वाक्य, छात्र द्वारा लिखी जाती है और उन स्रोतों से मिलाई जाती है जिन्हें छात्र ने वास्तव में पढ़ा है। यह उपयोग, एक कठोर प्रकटीकरण नीति के अंतर्गत भी, रेखा के संपादन और विचार-उत्पादन पक्ष में आता है, क्योंकि उपकरण ने कभी तर्क या साक्ष्य उत्पन्न नहीं किया।
दूसरा छात्र उपकरण से उसी प्रॉम्प्ट के आधार पर सीधे निबंध लिखने को कहता है, फिर कुछ संक्रमणों को संपादित करता है और एक ऐसा उद्धरण जोड़ता है जिसे उपकरण ने स्वयं स्रोत खोले बिना सुझाया था। प्रकटीकरण कथन संलग्न होने के बावजूद, यह उपयोग उत्पन्न करने वाले पक्ष में आता है: तर्क उपकरण का है, उद्धरण अप्रमाणित है, और छात्र का अपना योगदान केवल स्वरूपण तक सीमित है। प्रकटीकरण यह दर्ज करता है कि क्या हुआ। यह दूसरे छात्र को वापस उस रेखा के पार नहीं ले जाता।
अपने पेपर को मानवीय बनाइए
अपने AI-सहायता प्राप्त पाठ को रूपांतरित करें और उसे मानवीय ध्वनि दें, महत्वपूर्ण शब्दों या उद्धरणों को छेड़े बिना।
वह रेखा वहीं क्यों स्थित है जहाँ वह है
एक निबंध का ग्रेड एक छात्र के अपने तर्क का प्रतिनिधि संकेतक है, पृष्ठ पर मौजूद शब्दों का अकेले नहीं। संपादन और विचार-मंथन उस तर्क को यथावत रखते हैं और केवल उसे पृष्ठ तक अधिक स्पष्ट रूप से पहुँचने में मदद करते हैं, इसलिए अधिकांश नीतियाँ, यहाँ तक कि कठोर नीतियाँ भी, उन्हें किसी और के काम को जमा करने की तुलना में शब्दकोश का उपयोग करने के अधिक निकट मानती हैं।
एक उत्पन्न तर्क ठीक उसी चीज़ को प्रतिस्थापित करता है जिसका मूल्यांकन किया जा रहा है, इसलिए प्रकटीकरण उसे बचा नहीं सकता। उपकरण का नाम लेना यह बताता है कि एक अनुच्छेद कैसे बनाया गया था, यह उस अनुच्छेद के भीतर के तर्क को छात्र का अपना नहीं बना देता, और प्रकटीकरण के इर्दगिर्द बनी नीति प्रक्रिया के बारे में ईमानदारी की जाँच कर रही होती है, न कि सोचने से बचने की अनुमति दे रही होती है।
उत्पन्न साक्ष्य भी एक थोड़ी अलग श्रेणी में आता है। एक उद्धरण या ऐसा दावा जिसे छात्र ने कभी जाँचा ही नहीं, एक तथ्यात्मक त्रुटि है जो पकड़े जाने की प्रतीक्षा कर रही है, और जनरेटिव AI के अस्तित्व में आने से पहले ही इसे एक गंभीर समस्या माना जाता था। यहाँ AI कोई नया अपराध नहीं बनाता, यह मुख्यतः पुराने अपराध को करने की गति बढ़ा देता है, और यही एक कारण है कि अन्यथा उदार पाठ्यक्रमों में भी साक्ष्य को वाक्य-रचना की तुलना में अधिक कठोरता से नियंत्रित किया जाता है।
प्रकटीकरण प्रक्रिया को जाँचने योग्य बनाने के लिए मौजूद है, परिणाम को वैध बनाने के लिए नहीं। जो प्रशिक्षक देख सकता है कि कोई अनुच्छेद किसी उपकरण से आया है, वह छात्र से उसके बिना उस तर्क को दोहराने को कह सकता है, और यही वह परीक्षण है जो बिना प्रकटीकरण वाला अनुच्छेद कभी नहीं झेलता। यही कारण भी है कि अधिकांश नीतियाँ अनुपस्थित प्रकटीकरण को अपने आप में एक उल्लंघन मानती हैं, AI ने वास्तव में जो भी उत्पन्न किया हो उससे अलग: अनुपस्थित प्रकटीकरण उस एक तंत्र को हटा देता है जिसने अनुमत उपयोग को निषिद्ध उपयोग से शुरू में अलग बनाया था।
अपनी स्वयं की पाठ्यक्रम नीति को कैसे पढ़ें
किसी मॉड्यूल हैंडबुक या असाइनमेंट ब्रीफ में आमतौर पर किसी भी सामान्य विश्वविद्यालय वक्तव्य की तुलना में अधिक विशिष्टता होती है, और वही विशिष्ट संस्करण वास्तव में ग्रेड को नियंत्रित करता है। कुछ प्रश्न अधिकांश अस्पष्टता को दूर कर देते हैं:
- क्या संक्षिप्त विवरण में generative AI का नाम लेकर उल्लेख किया गया है, या केवल अनधिकृत सहायता जैसे सामान्य वाक्यांशों का उपयोग किया गया है
- क्या यह कार्य-प्रकारों में भेद करता है, जैसे मसौदा बनाम अंतिम प्रस्तुति
- क्या यह एक प्रकटीकरण कथन की मांग करता है, और यदि हाँ, तो उसमें क्या शामिल होना चाहिए
- क्या यह परीक्षा के लिए कुछ अलग कहता है, बनिस्बत घर पर किए जाने वाले कार्य के
इन चारों पर मौन रहने वाली नीति अनिवार्य रूप से अनुमति देने वाली नहीं होती। मौन का सामान्य अर्थ यह होता है कि उस विभाग का डिफ़ॉल्ट नियम लागू होता है, और अधिक सुरक्षित व्याख्या किसी अस्पष्ट संक्षिप्त विवरण को मुक्त श्रेणी के बजाय प्रकटीकरण श्रेणी के अधिक निकट मानती है, जब तक कि कोई प्रशिक्षक इसके विपरीत पुष्टि न कर दे।
TextPulse छात्रों के लिए नैतिक AI उपयोग पर अपना रुख एक ही स्थान पर प्रस्तुत करता है, और व्यावहारिक निष्कर्ष इस पोस्ट के निष्कर्ष से मेल खाता है, एक उपकरण संरचना और भाषा में सहायता कर सकता है, और छात्र उस परिणाम की जाँच करने के लिए उत्तरदायी रहता है, अपने पाठ्यक्रम में जो भी अनुमति हो उसके अनुसार।
आपका अपना कार्य अभी भी क्या माना जाता है
एक मसौदा तब भी छात्र का अपना कार्य रहता है जब छात्र उपकरण के बिना उसके भीतर के प्रत्येक दावे को समझा और उसका बचाव कर सकता है, चाहे किसी भी चरण में उपकरण ने हस्तक्षेप किया हो। जिस क्षण किसी वाक्य में ऐसा दावा आ जाता है जिसे छात्र बिना सहायता के पुनरुत्पादित या बचाव नहीं कर सकता, कार्य संपादित होना बंद हो जाता है और उत्पन्न होना शुरू हो जाता है, और यही वह सीमा है जिसकी निगरानी करने के लिए वास्तव में ऊपर के हर स्तर की रचना की गई है।
व्यावहारिक अगला प्रश्न यह है कि यदि आप पकड़े जाते हैं तो क्या होता है, और यह अधिकांश छात्रों की अपेक्षा से अधिक संस्थान के अनुसार बदलता है। क्या humanizers स्वयं विश्वविद्यालय नीति का उल्लंघन करते हैं, यह एक अलग प्रश्न है, जिसका अपना पृष्ठ है।
जैसे-जैसे उपकरण बेहतर होते जाते हैं, यह सीमा नहीं बदलती। अधिक विश्वसनीय ढंग से लिखने वाला मॉडल यह नहीं बदलता कि निबंध का उद्देश्य क्या मापना है, इसलिए वही प्रश्न बार-बार उसी स्थान पर पहुँचता रहेगा, वास्तव में पृष्ठ पर किसका तर्क मौजूद है।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
क्या निबंध लिखने के लिए AI का उपयोग करना नकल है? यह उस विशिष्ट असाइनमेंट की नीति पर निर्भर करता है, AI के उपयोग की श्रेणी पर नहीं। अधिकांश नीतियाँ तीन स्तरों में विभाजित होती हैं, पूरी तरह निषिद्ध, प्रकटीकरण के साथ अनुमत, या प्रारंभिक चरण के कार्य, जैसे विचार-मंथन, के लिए स्वतंत्र रूप से अनुमत। सामान्यतः उत्तर इस बात से तय होता है कि क्या उपकरण ने तर्क उत्पन्न किया, या केवल उस वाक्य को संपादित किया जिसे छात्र पहले ही लिख चुका था।
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