Sıfır ve alternatif hipotez nasıl yazılır
Önce sıfır hipotezini, sonra alternatif hipotezi belirtin, kanıtın zaten desteklediğine bağlı olarak yönlü ya da yönsüz biçimde. Çözümlenmiş bir örnek, her iki ifadeyi tek kuyruklu maliyet boyunca ve sıfır hipotezini reddetmenin neyi kanıtladığını ve neyi kanıtlamadığını tam olarak gösterir.
Bir yöntemler bölümü şablonu, 'sıfır ve alternatif hipotezlerinizi belirtin' der ve hiçbir örnek vermez, bu yüzden ilk taslakların çoğu tek bir umut cümlesine indirgenir: 'Bence nefes egzersizi yardımcı olacak.' Bu cümle bir hipotez çifti değildir ve bir danışmanın kırmızı kalemi bunu hemen fark eder. Sıfır ve alternatif hipotezin nasıl yazılacağını öğrenmek, bir formülü ezberlemekten çok, muhtemelen zihninizde zaten kesin olan bir iddiayı kâğıt üzerinde kesin ifade etmektir.
Bir hipotez çifti iki cümledir, bir cümle değil. Sıfır hipotez, hiçbir şeyin olmadığını belirtir: etki yok, fark yok, ilişki yok. Alternatif hipotez, araştırmacının bunun yerine öngördüğü belirli etkiyi belirtir. İlk kez yazanların çoğu bu iki kısmı ters kurar, hipotezlerini kanıtlamaya çalışırlar, oysa yapmaları gereken şey veriler karşısında sıfır hipotezlerini test etmektir. Alternatif hipotez aslında yalnızca bilgili bir tahmindir.
Sıfır ve Alternatif Hipotez Nasıl Yazılır: Temel Biçim
Tek bir devam eden örnek alın: sınavdan önce yapılan on dakikalık bir nefes egzersizi, bunun öz bildirimli sınav kaygısı üzerindeki etkisine karşı test ediliyor. Sıfır hipotez, egzersizin hiçbir şeyi değiştirmediğini söyler: 'Sınav öncesi bir nefes egzersizinin öğrencilerin öz bildirimli sınav kaygısı üzerinde etkisi yoktur.' Alternatif hipotez ise bunun etkisi olduğunu söyler: 'Sınav öncesi bir nefes egzersizi, egzersiz yapılmamasına kıyasla öğrencilerin öz bildirimli sınav kaygısında bir farkla ilişkilidir.' Bir yöntemler bölümündeki her hipotez çifti aynı biçimi izler, etkisizliğe dair düz bir ifade ile belirli bir etkiye dair düz bir ifade eşleştirilir.
Bu iki yarının da sayfada yer alması gerekir, ancak genellikle bunlardan yalnızca biri ilgi çekici olur. Sıfır hipotezi atlayıp yalnızca bir araştırmacının bulmayı beklediği şeyi yazmak, erken aşama bir öneride puan kaybetmenin en hızlı yollarından biridir. Bu adım, bir araştırma makalesi nasıl planlanır başlığında ele alınan daha geniş dizinin içinde yer alır, bir araştırma sorusu daraltıldıktan hemen sonra ve taslak biçimlenmeden hemen önce gelir.
Sıfır Hipotezi Yazmak
Null hipotez, H0 olarak yazılır, sıkıcı varsayılandır: etki yok, fark yok, çalışmadaki değişkenler arasında ilişki yok. Bu, verilerin hiçbir şey olmuyormuş gibi nasıl görüneceğini betimler, doğrudan gerçek dünya hakkında bir iddia değildir ve bu ayrım, her istatistiksel testin aslında meydan okumak üzere kurulduğu temel noktadır.
Bunu bir eşitlik olarak yazın. Nefes egzersizi örneği için: egzersizi yapan gruptaki ortalama kaygı puanı, egzersizi yapmayan gruptaki ortalama kaygı puanına eşittir. Gösterim yerine sade dille ifade edildiğinde bu şu anlama gelir: sınav öncesi nefes egzersizi tamamlayan öğrenciler ile tamamlamayan öğrenciler arasında öz bildirimli sınav kaygısı açısından fark yoktur. Her iki grubu ve ölçülen tam sonucu adlandırmak, yalnızca genel konuyu değil, gerçek bir null hipotezi araştırma sorusunun belirsiz bir yeniden ifadesinden ayıran şeydir. A hypothesis generator, aynı özgüllüğü zorunlu kılar, çünkü sonuç değişkeni ve karşılaştırma grubu adlandırılmadan çiftin hiçbir yarısını üretmez.
Kendi makalenizi insanlaştırın
AI destekli metninizi dönüştürün ve önemli kelimelere ya da atıflara dokunmadan, insan tarafından yazılmış gibi duyulmasını sağlayın.
Yönlü mü Yönsüz mü: Alternatif Hipotezin Yazılması
Alternatif hipotez iki biçimde gelir ve seçim yalnızca biçimsel değildir. Yönsüz, ya da iki kuyruklu, alternatif bir fark öngörür, ancak bunun hangi yönde olduğunu söylemez: nefes egzersizi kaygı puanlarını değiştirir, daha yüksek ya da daha düşük, belirtilmemiş. Yönlü, ya da tek kuyruklu, alternatif ise bir yöne bağlılık gösterir: nefes egzersizi kaygı puanlarını özellikle düşürür.
| Karşılaştırılan şey | Çift kuyruklu (yönsüz) | Tek kuyruklu (yönlü) |
|---|---|---|
| Alternatif hipotez şunu söyler | Kaygı puanları gruplar arasında farklıdır, yön belirtilmemiştir | Kaygı puanları nefes egzersizi grubunda daha düşüktür |
| Null hipotez şunu kapsar | Gruplar arasında fark yoktur | Fark yoktur ya da fark, öngörülen yönün tersindedir |
| Anlamlılık eşiği | Her iki kuyruğa bölünür, 0.05 düzeyinde her birinde yaklaşık %2.5 | Tek bir kuyrukta yoğunlaşır, 0.05 düzeyinde tam %5 |
| Kaybettiğiniz şey | Belirli bir yöndeki güçlü bir etkiyi saptama gücünün bir kısmı | Gerçek etki ne kadar büyük olursa olsun, ters yönde ilerliyorsa anlamlılık iddia etme olanağı |
Uygulamadaki maliyet, alt satırda yer alır. Tek kuyruklu bir testte anlamlılık bulmak daha kolaydır, çünkü %5'in tamamı iki kuyruk arasında bölünmek yerine tek bir kuyrukta yer alır. Bu aynı zamanda, nefes egzersizinizin insanları daha kaygılı hissettirdiğini öğrenseniz, yani etki beklenenin tersine gitse, yalnızca 'daha düşük' olanı saptamak için kullanılabilen tek kuyruklu bir testin, gerçek etkinin öbür yönde olduğunu yakalama yolu olmayacağı anlamına gelir. Yönlü bir seçim yapmak, tüm testi yön konusunda zaten haklı olmaya yatırmak demektir.
Yönün Veriye Bakmadan Önce Belirlenmesi Neden Gerekir
Yönlü bir hipotez, yönsüz bir hipotezden daha güçlü bir iddiadır ve daha güçlü bir iddia için dayanak gerekir. Eğer önceki beş deneme zaten nefes egzersizlerinin kaygıyı azalttığını bulmuş ve bir kez bile tersini bulmamışsa, yönlü bir alternatifin gerçek bir temeli vardır. Eğer bu, soruyu ilk kez soran çalışmaysa, yönlü bir alternatif yerine yönsüz bir alternatif dürüst varsayılandır, çünkü bir yöne bahis yapmayı haklı çıkaracak henüz bir önceki örüntü yoktur.
Çoğu danışman ve istatistiksel hakem, yazımda bu tür bir önceki kanıta işaret edilmedikçe yönsüz bir test bekler. Sayıların hangi yöne düştüğünü gördükten sonra yalnızca 'yönlü' seçmek, verilerin gerçekte ne kadar ikna edici olduğunu değiştirmeden, sonucu iki kuyruklu bir testin izin vereceğinden daha anlamlı gösterir. Alternatif hipotezin biçimine öneri yazılırken, tek bir katılımcı bile test edilmeden önce karar verin, böylece hangisinin seçildiği sonradan kimsenin gündeme getirebileceği bir soru olmaktan çıkar.
Boş Hipotezin Reddedilmesi Size Neyi İddia Etme İzni Vermez
Boş hipotezin reddedilmesi, önceden belirlenen anlamlılık düzeyinde, genellikle 0.05, eğer boş hipotez gerçekten doğru olsaydı toplanan verilerin olası olmayacağını gösterir. Bu, göründüğünden daha dar bir iddiadır ve sonuçlar ya da tartışma bölümündeki aşırı iddiaların çoğu, testin gerçekte hiç desteklemediği bir şeyi yazmaktan kaynaklanır.
Boş hipotezin reddedilmesi, alternatif hipotezin doğru olduğunu kanıtlamaz. Tek başına, çalışma iki mevcut grubun karşılaştırılması değil de rastgele atamalı kontrollü bir deney olmadıkça, nefes egzersizinin daha düşük kaygıya neden olduğunu ortaya koymaz. Etkinin ne kadar büyük ya da pratik açıdan anlamlı olduğu hakkında hiçbir şey söylemez: yeterince büyük bir örneklemle, kaygı puanlarındaki önemsiz bir fark yine de 0.05 eşiğini aşabilir. Boş hipotezin reddedilememesi de kendi sınırını taşır ve hiçbir etkinin olmadığını kanıtlamaz, yalnızca bu belirli çalışmanın, bu örneklem büyüklüğünde, 'etki yok' sonucunu dışlamak için yeterince güçlü kanıt bulmadığını gösterir.
| Zayıf: sonuçların neyi göstermediği | Güçlü: testin gerçekte neyi desteklediği |
|---|---|
| Nefes egzersizi sınav kaygısını azaltır. | Nefes egzersizini tamamlayan öğrenciler, tamamlamayanlara kıyasla daha düşük kaygı puanları bildirdi, bu fark, hiçbir fark olmadığı yönündeki sıfır hipotez doğru olsaydı ortaya çıkması pek olası olmayan bir farktır. |
| Bu, egzersizin işe yaradığını kanıtlar. | Sonuç, bu örneklem için sıfır hipotezin reddedilmesini destekler. Bunun, egzersizin genel olarak öğrencilerde kaygıyı azalttığını ortaya koyduğu söylenemez. |
| Sonuç anlamlıydı, bu yüzden etki büyüktür. | İstatistiksel anlamlılık, farkın tesadüf olmasının pek olası olmadığını gösterir. Bunun, farkın uygulamada önem taşıyacak kadar büyük olup olmadığı hakkında hiçbir şey söylemez. |
| Sonuç anlamlı olmadığı için egzersizin hiçbir etkisi olmadı. | Çalışma, bu örneklem büyüklüğünde sıfır hipotezi reddetmek için yeterli kanıt bulmadı, bu da egzersizin gerçekten hiçbir etkisi olmadığını göstermekten farklıdır. |
Sol sütundaki her cümle, erken bir taslakta yer alabilecek türdendir ve her biri, istatistiklerin gerçekte desteklemediği bir şey ileri sürer. Düzeltme çoğu zaman tam bir yeniden yazım değildir. Genellikle tek bir tümcedir, 'kanıtlar' yerine 'destekler' demek ya da kesinlik ileri sürmek yerine anlamlılık düzeyini belirtmektir.
Klinik çalışma aynı amaç için yapılandırılmış bir biçim kullanır ve PICOT question examples ayrı olarak derlenir. Bir denemede bunun karşılığı bir tez cümlesidir, ve bunun da kendine ait bir sayfası vardır.
Hipotezler yazılıp analiz tamamlandıktan sonra, sonucu açıklayan paragraflar kalitenin düştüğü bir sonraki yerdir, genellikle de en sonda aceleyle yazıldıkları için. Akademik yazım için tasarlanmış bir AI humanizer, bu sonraki aşama için bir araçtır, ve son teslim tarihinden önceki gece telaşa kapılmamak için şimdi bilinmesi değerlidir.
Sıkça Sorulan Sorular
Sıfır hipotezi, incelenen değişkenler arasında hiçbir etki ya da fark olmadığını belirtir, istatistiksel bir testin sorgulamak üzere kurulduğu varsayılan durum budur. Alternatif hipotez ise bir araştırmacının bunun yerine öngördüğü belirli etkiyi belirtir, örneğin bir grubun diğerinden daha yüksek puan alması gibi. Her yöntem bölümünde ikisi de tam biçimde yer almalıdır, çünkü test alternatifin kanıtını aramak yerine doğrudan sıfır hipotezini değerlendirir.
Content planner and copywriter at TextPulse. Sara runs the blog day to day, from planning and drafting through to publishing. She writes the practical guides: clear explanations of academic writing problems, aimed at the person who actually has to hand something in.