12 / 30
Hầu hết các chính sách môn học không đưa ra một câu trả lời có hoặc không duy nhất về AI. Chúng phân loại thành ba mức, bị cấm, được phép khi khai báo, hoặc được phép tự do, và mức thực sự quan trọng được quyết định bởi một dòng: liệu một công cụ đã chỉnh sửa điều mà sinh viên đã nghĩ ra trước đó, hay đã tạo ra chính quá trình tư duy.
Một hướng dẫn thực hành về việc sử dụng AI, điều gì gần như luôn ổn, điều gì gần như không bao giờ ổn, vùng xám ở giữa, và cách ghi lại đơn giản những gì bạn đã làm, bắt đầu từ chính sách duy nhất thực sự điều chỉnh một bài tập, đó là chính sách của môn học.
Turnitin công bố hai con số dương tính giả, không phải một, và cả hai đều không mô tả bài viết đang nằm trước mặt một giảng viên cụ thể. Đây là sự tách biệt giữa cấp độ tài liệu và cấp độ câu, dấu sao dưới ngưỡng 20%, và phép tính biến một phần trăm thành số lượng sinh viên thực tế.
ICMJE và COPE đều nói không, và không dừng lại ở đó. Các quy tắc về tác giả của họ giải thích chính xác hai nghĩa vụ nào mà một mô hình ngôn ngữ không thể đáp ứng, và điều gì đã xảy ra với số ít bài báo năm 2023 đã cố gắng ghi công ChatGPT.
Các chương trình điều dưỡng, y khoa và sức khỏe liên quan xử lý hành vi sai phạm học thuật và năng lực hành nghề như hai hệ thống riêng biệt, vì vậy một kết luận về liêm chính không phải lúc nào cũng chỉ dừng ở điểm số. Đây là cách cấu trúc hai luồng đó vận hành, và vì sao bài viết phản tư cùng kế hoạch chăm sóc lại chính là nơi nó bị kiểm tra.
Vanderbilt, Michigan State và UT Austin mỗi trường đã công bố lý do riêng cho việc tắt chỉ báo viết AI của Turnitin. Không trường nào ngừng dùng Turnitin. Dưới đây là sự phân biệt, phép tính đằng sau nó, và những tên khác được nhắc lại dù không có trang chính thức của trường để xác nhận.
Các bài viết chưa có bản dịch trong ngôn ngữ của bạn sẽ nằm trên blog tiếng Anh.