তিনটি ধাপে নিজের থিসিস প্রুফরিড করবেন কীভাবে
একটি থিসিসে তিন ধরনের ত্রুটি থাকে, এবং শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত একবার পড়লে এই তিনটিই বাদ পড়ে যাওয়ার সম্ভাবনা সবচেয়ে বেশি। এখানে ব্যাখ্যা করা হয়েছে কেন নিজের কাজ নিজে প্রুফরিড করা স্বাভাবিক পাঠকে ব্যর্থ করে, তিনটি পৃথক পাসের প্রতিটি আসলে কী ধরে, এবং কোন কৌশলগুলো পরিচিত বাক্যকে যথেষ্ট অপরিচিত করে তোলে যাতে ত্রুটি দেখা যায়।
একজন ডক্টরাল প্রার্থী জমা দেওয়ার আগের সপ্তাহে নবমবারের মতো তার ভূমিকা অংশটি পড়ে, তবু লক্ষ্য করেন না যে অধ্যায় দুইয়ে একই গোষ্ঠীকে participants বলা হয়েছে এবং অধ্যায় চারয়ে তাদের respondents বলা হয়েছে। তিনি অসতর্ক নন। তিনি ইতিমধ্যেই জানেন যে তারা একই 20 জন মানুষ, তাই তাঁর চোখ সেই মিলটি পূরণ করে দেয় যা তাঁর পাতায় নেই। 200-পৃষ্ঠার একটি নথি প্রুফরিড করা, অন্য কারও কাজ যেভাবে আপনি শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত একবার পড়তেন, সবকিছু ধরে ফেলার চেষ্টা করে, সেই পদ্ধতিই সবচেয়ে বেশি সম্ভবত ঠিক এই ধরনের ভুলকে জায়গায় রেখে দেয়। একটি thesis কীভাবে ভালোভাবে proofread করতে হয়, তা শুরু হয় সেই পদ্ধতি ছেড়ে দিয়ে তার বদলে তিনটি পৃথক, আরও সংকীর্ণ পর্যায় ব্যবহার করার মাধ্যমে।
তিনটি পর্যায়, কারণ একটি thesis তিন ধরনের ভিন্ন ভুল তৈরি করে, এবং প্রতিটি ধরনের জন্য মস্তিষ্ককে ভিন্ন একটি বিষয় পরীক্ষা করতে হয়, একটি যুক্তি একসঙ্গে ধরে আছে কি না, একটি বাক্য ব্যাকরণগতভাবে সঠিক কি না, এবং একটি পরিভাষা বা heading style 200 পৃষ্ঠাজুড়ে একই আছে কি না। একসঙ্গে তিনটির জন্য পড়া মানে বাক্য থেকে বাক্যে তিনটি ভিন্ন কাজের মধ্যে পাল্টানো, এবং প্রতিবার সেই পরিবর্তনে মনোযোগের খরচ হয়। এই অংশে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, প্রতিটি পর্যায় আসলে কী ধরতে পারে, কেন নিজের কাজ পড়া শুরুতেই স্বাভাবিক proofreading ব্যর্থ করে, এবং কোন কয়েকটি কৌশল আপনার নিজের বাক্যগুলোকে যথেষ্ট অপরিচিত দেখায় যাতে আপনি সেগুলো সত্যিই দেখতে পারেন।
একটি thesis কীভাবে proofread করতে হয়, কেন একবার পড়ে যাওয়া ব্যর্থ হয়
পড়া অক্ষরের একটি নিষ্ক্রিয় স্ক্যান নয়। একজন সাবলীল পাঠক প্রসঙ্গ থেকে পরের শব্দ অনুমান করে এবং সেই অনুমান নিশ্চিত করার জন্যই পৃষ্ঠাটি যথেষ্ট পরিমাণে দেখে, আর অমিলটি নজরে পড়ার মতো বড় হলে পথ সংশোধন করে। নিজের লেখা পড়লে সেই অনুমান কী থেকে তৈরি হয়, তা বদলে যায়, আপনি ইতিমধ্যেই ঠিক জানেন বাক্যটি কী বলতে চায়, কারণ আপনি নিজেই ঠিক করেছেন এটি কী বলা উচিত, তাই অনুমান এবং অভিপ্রায় একই জিনিসে মিশে যায়। একটি অনুপস্থিত শব্দ, একটি পুনরাবৃত্ত শব্দ, একটি বদলানো নাম চোখ এড়িয়ে যায়, কারণ আপনার মাথার অর্থের সঙ্গে বাক্যটি তখনও ঠিক শোনায়, এমনকি আপনার সামনে থাকা পাতায় এটি অন্য কিছু বললেও।
এটি কোনো শৃঙ্খলার সমস্যা নয়, এবং আরও সতর্কভাবে পড়লেও খুব সামান্যই সাহায্য হয়, কারণ এই প্রভাবটি নির্ভর করে পূর্বানুমান কীভাবে কাজ করে তার উপর, আপনি কতটা মনোযোগ দিচ্ছেন তার উপর নয়। একই পৃষ্ঠা পড়া একজন অপরিচিত ব্যক্তির কাছে আপনি কী লিখতে চেয়েছিলেন তার কোনো স্মৃতি থাকে না, তাই তার পূর্বানুমান কেবল পৃষ্ঠায় বাস্তবে থাকা শব্দগুলো থেকেই গঠিত হয়, আর এই কারণেই একজন তত্ত্বাবধায়ক প্রথম পাঠেই এমন একটি ভুল ধরে ফেলেন যা লেখক নয়বারও খেয়াল করেননি। নিচের তিন-ধাপ পদ্ধতি এই প্রভাবকে ছাপিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করে না। এটি এর চারপাশ দিয়ে কাজ করে, একবারে সবকিছু ধরতে এক পাঠের কাছে না চেয়ে, বরং প্রতিটি পাঠে আপনি কী খুঁজছেন তা বদলে দিয়ে।
কেন তিনটি ধাপ একটির চেয়ে ভালো
গঠন নির্ধারণ, বাক্যের গঠনবিন্যাস বিচার করা এবং সামঞ্জস্য বিচার করা, এগুলো এক দক্ষতার ভিন্ন রূপ নয়। একটি অধ্যায়ের যুক্তি বিচার করা মানে তার সমগ্র দাবি মনে ধরে রাখা এবং প্রমাণ তা সমর্থন করে কি না তা পরীক্ষা করা। একটি বাক্যের গঠনবিন্যাস বিচার করা মানে একটি উপবাক্যের মধ্যে মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করা এবং কর্তা-ক্রিয়া সঙ্গতি, কাল এবং নির্দেশক সম্পর্ক পরীক্ষা করা। সামঞ্জস্য বিচার করা মানে এ দুটির কোনোটিই নয়, এর মানে হলো আশি পৃষ্ঠা আগে কোনো শব্দ বা শিরোনাম কীভাবে বিন্যস্ত ছিল তা মনে রাখা, যা বিচার করার কাজের চেয়ে বেশি স্মৃতির কাজ। কিন্তু যদি আপনি একটি পাঠে এই তিনটিই করতে বলেন, তবে আপনার মস্তিষ্ককে প্রতি কয়েকটি বাক্য পরপরই পুনরায় সেট করতে হয়, এবং পুনরায় সেট করতে সময় লাগে। আপনি যদি এক ঘণ্টা ধরে একটি কাজ ধরে রাখেন, তবে প্রতি মিনিটে কাজ বদলানোর তুলনায় সেই কাজের বেশি অংশ করতে পারবেন।
| ধাপ | ধরে ফেলে | ইচ্ছাকৃতভাবে উপেক্ষা করে |
|---|---|---|
| এক: গঠন এবং যুক্তি | যুক্তির ফাঁক, প্রমাণ যেগুলোকে সমর্থন করে না এমন দাবি, যে অংশগুলো তাদের শিরোনাম যা প্রতিশ্রুতি দেয় তা করে না | কমা, বানান, শব্দচয়ন |
| দুই: বাক্যের গঠনবিন্যাস | কর্তা-ক্রিয়া সঙ্গতি, ঝুলন্ত বিশেষণ, কাল পরিবর্তন, অস্পষ্ট সর্বনাম | যুক্তিটি নিজে কতটা বিশ্বাসযোগ্য |
| তিন: সামঞ্জস্য | শিরোনামের ধরন, রেফারেন্সের বিন্যাস, চিত্রসংখ্যা, পরিভাষার সরে যাওয়া | একটি বাক্য, একা পড়লে, ভালোভাবে লেখা কি না |
প্রতিটি পাস কাজ করে কারণ এটি ইচ্ছাকৃতভাবে অন্য দুইটির উদ্দেশ্য উপেক্ষা করে। একটি কমা ঠিক করার চেষ্টা করতে করতে একই সঙ্গে তৃতীয় অধ্যায়ের যুক্তি টিকে আছে কি না তা বিচার করা, ঠিক সেই ধরনের মনোযোগ-পরিবর্তন, যা উভয় কাজের মনোযোগ ফাঁকা করে দেয়।
পাস One: কাঠামো এবং যুক্তি
এই পাস প্রতিটি অংশকে একটি প্রশ্ন করে: এটি কি তার শিরোনাম যে কাজের প্রতিশ্রুতি দেয়, তা করে, এবং তার পরের দাবি কি সত্যিই এমন প্রমাণের ওপর দাঁড়ায়, যা পাঠক ইতিমধ্যে দেখেছে। ফলাফল অংশে এমন একটি দাবি আনা, যা কখনও সমর্থিত হয়নি, সেটি একটি কাঠামোগত ফাঁক, যা কোনো পরিমাণে বাক্য-পরিমার্জন দিয়ে ঠিক হয় না। একটি কার্যকর কৌশল হলো প্রতিটি অনুচ্ছেদের শুধু প্রথম বাক্যটি ক্রমানুসারে পড়া, বাকি অংশ বাদ দেওয়া, যাতে সমর্থনকারী বিশদ থেকে মুক্ত যুক্তির একটি কঙ্কাল তৈরি হয়। যদি সেই কঙ্কাল নিজে নিজে একসঙ্গে না থাকে, তবে কাঠামোতে ফাঁক আছে, তার ভেতরের কোনো একটি বাক্য কতটা ভালোভাবে লেখা হয়েছে, তা নির্বিশেষে। এই পাসে একটি কমা ঠিক করবেন না। সেটি পাস two-এর কাজ, এবং এখন তা থামিয়ে করা এই পাসের একমাত্র কাজ থেকে মনোযোগ সরিয়ে নেয়।
আপনার নিজস্ব পেপারকে মানবসদৃশ করুন
আপনার AI-সহায়তাপ্রাপ্ত লেখাকে রূপান্তর করুন এবং গুরুত্বপূর্ণ শব্দ বা উদ্ধৃতি স্পর্শ না করে সেটিকে মানবসদৃশ শোনান।
পাস Two: বাক্য-স্তরের যান্ত্রিকতা
এই পাস পুরোপুরি বাক্যাংশের স্তরে নেমে আসে: ক্রিয়াটি কি তার কর্তার সঙ্গে সঙ্গতিপূর্ণ, একটি প্রারম্ভিক বিশেষণ কি এমন কিছুর সঙ্গে যুক্ত হওয়ার আছে, বাক্যটি কোনো ফলাফল জানাচ্ছে নাকি কোনো ফলাফল ব্যাখ্যা করছে, তার ওপর নির্ভর করে কাল কি মেলে, একটি সর্বনাম কি স্পষ্টভাবে একটিমাত্র পূর্বপদের দিকে নির্দেশ করে, নাকি একাধিকটির দিকে। এগুলোই সাধারণভাবে academic writing mechanics-এ অন্তর্ভুক্ত শ্রেণিগুলি, এবং এগুলো একটি অধ্যায় জুড়ে নয়, একটি বাক্যের ভেতরে অবস্থান করে, যা এগুলোকে অন্য দুই পাসের যেকোনো একটির থেকে পৃথক একটি পাস করে তোলে।
একটি বিনামূল্যের grammar checker এখানে সত্যিই উপকারী, অন্য দুইটি পর্যায়ের তুলনায় আরও বেশি, কারণ বাক্য-স্তরের যান্ত্রিকতা নিয়মভিত্তিকের খুব কাছাকাছি, আর সফটওয়্যার ঠিক এ ধরনের বিষয়ই ভালোভাবে বিশ্লেষণ করে। এই পর্যায়ে, আগের চেয়ে পরে, একটি অধ্যায়ের ওপর এটি চালান, যাতে এর পরামর্শগুলো এমন কাঠামোগত সম্পাদনার সঙ্গে জটিয়ে না যায়, যা প্রথম পর্যায়ে এখনও প্রয়োজন হতে পারে, এবং তৃতীয় পর্যায়ের পরে আবার চালান, কারণ একটি সামঞ্জস্য সংশোধন নীরবে একটি নতুন বাক্য-স্তরের ত্রুটি আনতে পারে। পূর্ণ-থিসিসের পরিসরে, একটি academic proofreader একই বাক্য-স্তরের পর্যালোচনা একবারে প্রতিটি অধ্যায়ের ওপর চালায়।
তৃতীয় পর্যায়: সামঞ্জস্য পর্যালোচনা
একটি consistency error-এর ভেতরে থাকা প্রতিটি পৃথক নির্বাচন আপনি যখন করেছিলেন, তখন তা সঠিক ছিল। প্রথম অধ্যায়ে একটি heading একভাবে বড় অক্ষরে লেখা সঠিক মনে হয়েছিল, কারণ তার বিরোধিতা করার মতো পৃষ্ঠায় আর কিছু ছিল না। দ্বিতীয় অধ্যায়ে একই দলকে participants এবং চতুর্থ অধ্যায়ে respondents বলা, উভয়ই সঠিক মনে হয়েছিল, কারণ প্রতিটি অধ্যায় নিজস্ব working vocabulary-সহ স্বতন্ত্র document হিসেবে খসড়া করা হয়েছিল। দ্বন্দ্বটি কেবল তখনই থাকে, যখন উভয় নির্বাচন একই 200 পৃষ্ঠার মধ্যে পাশাপাশি অবস্থান করে, এবং খসড়া তৈরির সময় কেউই একটি thesis-কে নিজের সঙ্গে পাশাপাশি পড়ে না, তাই একটি dedicated pass তা খুঁজে না পাওয়া পর্যন্ত এটি প্রকাশের কোনো জায়গা পায় না।
চারটি বিষয় আলাদা করে দেখা উচিত। শিরোনামের বড় হাতের অক্ষরের ব্যবহার, একটি অধ্যায়ে title case এবং অন্যটিতে sentence case, সম্পাদনা না করা বলে মনে হয়, যদিও প্রতিটি শিরোনাম আলাদাভাবে ঠিক আছে, এবং একটি free title case converter পুরো সেটটি প্রতিটি শিরোনাম আবার টাইপ করার চেয়ে দ্রুত ঠিক করে দেয়। রেফারেন্সের বিন্যাস, একটি citation style-এ বড় হাতের অক্ষরের ব্যবহার, italics এবং লেখকের ক্রমের জন্য নিয়ম থাকে, যা প্রথম 10টি রেফারেন্সে সহজে প্রয়োগ করা যায় এবং শেষ 10টিতে ফসকে যায়, বিশেষ করে যেখানে পরবর্তী অধ্যায়ের উৎসগুলো অন্য একটি নথি থেকে কপি করে বসানো হয়েছে, আর এটাই একটি free reference format converter-এর কাজ। চিত্রের নম্বরায়ন, শেষ মুহূর্তের সংশোধনের সময় একটি অংশ কেটে ফেলা বা একটি চিত্র সরিয়ে নেওয়া একটি ফাঁক বা একটি পুনরাবৃত্তি রেখে যায়, যা কেউ খেয়াল করে না যতক্ষণ না একজন পরীক্ষক গণনা করেন। পরিভাষার সরে যাওয়া, একই ধারণাকে অধ্যায়ভেদে দুইভাবে নামকরণ করা, আপনার উদ্দেশ্য মাথায় না থাকা একজন পাঠকের কাছে, দুটি ভিন্ন জিনিস বলে মনে হয়।
পরিচিতির অন্ধত্ব ভাঙার কৌশল
নিচের প্রতিটি কৌশল একইভাবে কাজ করে, এটি আপনার নিজের লেখাকে যথেষ্ট অপরিচিত দেখায়, যাতে পূর্বানুমান আর আপনার জন্য ফাঁকগুলো পূরণ না করে।
- মাধ্যম বদলান। কাগজে পড়ুন, অথবা এমন একটি স্ক্রিনে পড়ুন যেখানে আপনি খসড়া লেখেননি, কারণ পরিচিত বিন্যাস নিজেই একটি সংকেত যে এই পৃষ্ঠাটি ইতিমধ্যে পরীক্ষা করা হয়েছে।
- অনুচ্ছেদ ধরে উল্টো দিকে পড়ুন, শেষ অনুচ্ছেদ থেকে শুরু করে উপরের দিকে যান, কারণ এতে সেই বর্ণনামূলক প্রবাহ ভেঙে যায়, যা আপনার স্মৃতি প্রতিটি অনুচ্ছেদ আপনি আসলে পড়ার আগে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পূরণ করতে ব্যবহার করে।
- জোরে পড়ুন, অথবা একটি screen reader-কে তা করতে দিন, কারণ একটি বাক্য শোনা দৃশ্যগত দ্রুতপাঠের চেয়ে ভিন্ন একটি প্রক্রিয়া সক্রিয় করে, যা আপনার চোখ আপনার নিজের গদ্যের ওপর দিয়ে চালাতে দক্ষ হয়ে গেছে।
- খসড়া লেখা এবং প্রুফিংয়ের মধ্যে বাস্তব সময়ের বিরতি রাখুন। এক দিন যুক্তিসংগত ন্যূনতম সময়, যা আপনি কী লিখতে চেয়েছিলেন সেই নির্দিষ্ট স্মৃতি ম্লান হওয়ার জন্য যথেষ্ট।
- বিশেষভাবে সামঞ্জস্য পরীক্ষা করার সময় আপনার স্বাভাবিক পড়ার ক্রম ভেঙে দিন। একবারে সব শিরোনাম পরীক্ষা করুন, তারপর সব চিত্রের নম্বর, শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত পড়ার বদলে, কারণ শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত পড়াই সেই ক্রম, যা আপনার স্মৃতি ইতিমধ্যে অনুশীলন করেছে।
একটি প্রবন্ধে মূল্যায়নকারীরা কী খোঁজেন আলাদাভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে, এবং Grammarly-এর বিকল্পগুলো এই পর্যায়ের জন্য একটি টুল বেছে নেওয়া যে কারও জন্য মূল্যায়ন করা হয়েছে।
এর কোনোটির জন্য নতুন সফটওয়্যার বা কোনো অর্থপ্রদ সম্পাদক প্রয়োজন হয় না, যদিও TextPulse-এর free tools collection আপনি যদি চোখে পড়ে পড়ার বদলে এটি চালাতে চান, তবে কয়েক মিনিটের মধ্যে বাক্য-স্তরের পর্যায়টি কভার করে। এর জন্য যা প্রয়োজন, তা হলো এই স্বীকার করা যে প্রথমবার পড়ে যাওয়ায় কখনোই 80 পৃষ্ঠা দূরে স্থাপিত একটি heading style ধরা পড়ত না, কারণ কারও ক্ষেত্রেই তা হয় না। তিনটি সংকীর্ণ পর্যায় সেইসব ধরতে পারে, যা একটি বিস্তৃত পর্যায় কখনোই ধরতে পারবে না।
সচরাচর জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন
থিসিস কীভাবে প্রুফরিড করতে হয়, তার সংক্ষিপ্ত উত্তর হলো তিনটি পৃথক পাস, একবার মনোযোগ দিয়ে পড়া নয়। প্রথম পাসে গঠন ও যুক্তি পরীক্ষা করা হয়, দ্বিতীয় পাসে বাক্যস্তরের ব্যাকরণ পরীক্ষা করা হয়, এবং তৃতীয় পাসে সামঞ্জস্য পরীক্ষা করা হয়, শিরোনামের ধরন, রেফারেন্সের বিন্যাস, চিত্রের নম্বরায়ন এবং পরিভাষা। একবার পড়েই এই তিনটি ধরতে গেলে বারবার মনোযোগকে ভিন্ন ভিন্ন কাজে বদলাতে হয়, ফলে সবকিছুই কম ধরা পড়ে, বেশি নয়।
PhD in natural language processing, with years spent building NLP applications end to end. Moe works on text analysis: lexical and syntactic structure, and what separates machine-generated prose from human prose statistically. He has been experimenting with computational linguistics since the early days of NLTK, spaCy and WordNet, and still writes most of his tooling in Python.
