پلزدن میان پژوهش یاریگرفته از هوش مصنوعی
و نگارش طبیعی انسانی.
TextPulse از تیمی از مهندسان NLP و پژوهشگران دانشگاهی میآید که از 2022 در حال ساخت فناوری نگارش دانشگاهی بودهاند و در کنار جامعه بینالمللی پژوهش آن را بهبود دادهاند. انسانساز ما آنچه مهم است را حفظ میکند: ارجاعات، لحن دانشگاهی، و اصطلاحات ویژه هر رشته، و متنی تولید میکند که چنان خوانده میشود که گویی از همان ابتدا توسط انسان نوشته شده است.
84,000+
پژوهشگران بینالمللی
میانگین امتیاز
Trusted by researchers publishing in
چرا «Pulse»؟
نبض، ضربان قلب و نشانه حیات است. وقتی هوش مصنوعی متن تولید میکند، از نظر فنی درست است اما رباتوار و بیجان. ریتم، تنوع و نابسندگیای را ندارد که نگارش انسانی را «زنده» جلوه میدهد.
TextPulse آن ضربان را بازمیگرداند. ما بیتهای دیجیتال را به ضرباهنگی زنده تبدیل میکنیم و به متن هوش مصنوعی آهنگ طبیعی، انتخابهای واژگانی، و الگوهای جملهای میدهیم که آن را از کارِ نویسنده انسانی نامتمایز میکند. این همان نبض است: جانبخشیدن به متن.
ماموریت ما
هوش مصنوعی در حال تغییر شیوه نگارش پژوهش است. ما باور داریم این امر خوب است: به گویشوران غیربومی کمک میکند، مرور ادبیات را سریعتر میکند، و کارهای یکنواخت را انجام میدهد تا بتوانید بر مهمترین بخش، یعنی خود پژوهش، تمرکز کنید. اما متن تولیدشده توسط هوش مصنوعی... هنوز شبیه هوش مصنوعی به نظر میرسد.
TextPulse برای پر کردن همین شکاف وجود دارد. ما متن تولیدشده با هوش مصنوعی را انسانی می کنیم تا پژوهشگران بتوانند به جای اینکه نوشتارشان طبیعی به نظر برسد، روی ایده ها تمرکز کنند. هر ویژگی که می سازیم با یک پرسش آغاز می شود: آیا این به پژوهشگر کمک میکند کار بهتری منتشر کند؟
و باید در دسترس هم باشد. نگارش با کیفیت انتشار نباید به بودجه پژوهشی دوم نیاز داشته باشد: یک دانشجوی دکتری در هر نقطه از جهان شایسته همان نثر طبیعی و آماده انتشار است که یک آزمایشگاه کاملاً تأمینشده دارد. به همین دلیل TextPulse با یک نسخه نمایشی رایگان آغاز میشود و قیمتگذاری خود را متناسب با بودجه دانشجویی نگه میدارد.
ساختهشده توسط کسانی که خودشان این مسئله را زیستهاند
خودمان پژوهشگر هستیم، داوطلبان دکتری، پسا دکتری ها، و داوران ژورنال. سال ها دیدیم ابزارهای عمومی نوشتن، متن دانشگاهی را خراب می کنند. ارجاعات درون متنی مانند (Smith et al., 2023) با «اصلاح» برمی گشتند، اما دیگر قابل تشخیص نبودند، اصطلاحات فنی با کلمات ساده تر جایگزین می شدند و این کار علم را تغییر می داد، و لحن رسمی به نثر محاوره ای تخت می شد که هیچ داوری آن را نمی پذیرفت. این ابزارها برای پست های وبلاگی و ایمیل های تجاری ساخته شده بودند، نه برای نسخه های خطی پژوهشی.
سپس نگارش یاریگرفته از هوش مصنوعی به بخشی از زندگی پژوهشی تبدیل شد و نسخه تازهای از همان مسئله را به همراه آورد. خروجی هوش مصنوعی از نظر فنی درست است اما بیتردید مکانیکی: جملههای یکنواخت، واژگان تکراری، سبکی که داوران در نگاه اول رد میکنند و آشکارسازها در چند ثانیه علامت میزنند. بنابراین مهندسان NLP تیم ما چیزی را ساختند که در هیچجا نمییافتیم: انسانسازی که منحصراً برای نگارش علمی آموزش دیده است و امتیازهای هوش مصنوعی را در آشکارسازهای در سطح دانشگاه پایین میآورد، در حالی که ارجاعات، اصطلاحات ویژه حوزه، و لحن رسمی را دقیقاً در جای خود باقی میگذارد.
ما از سال 2022 به این شیوه در حال ساخت فناوری نگارش دانشگاهی بودهایم، با نقشه راهی که انتشار به انتشار، بهوسیله پژوهشگران، استادان و دانشجویان تحصیلات تکمیلیای شکل گرفته است که هر روز از ابزارهای ما استفاده میکنند؛ ابزارهایی که بیش از 84,000 پژوهشگر در سراسر جهان به آنها اعتماد دارند، و این شمار همچنان در حال افزایش است. TextPulse چکیده همین تجربه در قالب یک محصول واحد است که صرفاً بر وظیفه انتقال سبک از AI به انسان تمرکز دارد.
از 2022 تا امروز
نخستین نسخه
تیمی از مهندسان NLP و پژوهشگران دانشگاهی ساخت فناوری نگارشی را آغاز میکند که از همان روز نخست نثر علمی را میفهمد: ارجاعها، اصطلاحات ویژه هر رشته، و لحن رسمی، نه قواعد دستوریِ متنهای وبلاگی.
ردیابی تغییرات، بهدرستی
موتور ویرایش بالغ میشود: بازبینی کامل با tracked changes، حفاظت از ارجاعها در APA، MLA، Chicago، IEEE و Turabian، و خروجی Word که پژوهشگران میتوانند مستقیم به استادان راهنما و مجلات تحویل دهند.
تکمیلشده با جامعه پژوهشی
درخواستهای ویژگی از سوی پژوهشگران، استادان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی در سراسر جهان، نقشه راه را انتشار به انتشار شکل میدهد، و همکاری با دانشگاههای بینالمللی به پژوهشگران غیربومی کمک میکند تا پیش از ارسال، نگارش انگلیسی خود را بهبود دهند.
TextPulse: فصل humanizer
TextPulse بهعنوان یک محصول مستقل و متمرکز صرفاً بر وظیفه انتقال سبک از AI به انسان عرضه میشود. پیشنویسهای یاریگرفته از AI به سبک نگارشی طبیعیای تبدیل میشوند که داوران انتظار دارند، و امتیاز AI را در آشکارسازهای در سطح دانشگاه کاهش میدهند، در حالی که ارجاعها، اصطلاحات و لحن دقیقاً در جای خود باقی میمانند.
آنچه بر آن پای میفشاریم
اصالت دانشگاهی در اولویت
ما TextPulse را ساختیم تا دقت دانشگاهیِ مهم را حفظ کند: ارجاعها، اصطلاحات کلیدی، لحن و ساختار. humanization باید همواره پالایش کند، نه آنکه سازش ایجاد کند.
NLP در کنار شهود انسانی
موتور ترکیبی NLP-LLM ما مجموعه ای از نشانه های زبانی را پردازش می کند تا خروجی تولید کند که از همان ابتدا مثل اینکه توسط یک انسان نوشته شده است خوانده می شود، نه مثل اینکه توسط یک ماشین.
خروجی از نظر دستور زبان درست و روان باشد
سایر انسانکسازهای AI عمدا خطاهای دستوری تزریق میکنند تا امتیازهای تشخیص پایینتر شود. ما مسیر سختتر را انتخاب کردیم: تولید متنی که از نظر دستور زبان درست و روان است و از طریق طبیعی بودن واقعی، امتیاز پایین در تشخیص AI کسب میکند.
ساختهشده برای پژوهشگران
هر ویژگی وجود دارد چون یک پژوهشگر به آن نیاز داشت: فریز کردن اصطلاحات، حالت های نوشتن، حفظ ارجاع. ما از جریان های واقعی کار دانشگاهی می سازیم، نه از سناریوهای استفاده نظری.
کاهش امتیازهای AI در هر سامانه تشخیص اصلی
TextPulse امتیازهای AI را در همه آشکارسازهای سطح دانشگاه و سازمانی کاهش میدهد، بدون آنکه خطا ایجاد کند.
ساختهشده برای پژوهشگران جهانی
پژوهش به زبانهای بسیار و «English»های بسیار نوشته میشود. humanizer با همان دقت دانشگاهی از 60+ زبان پشتیبانی میکند، و کنترل US/UK املا و قراردادهای نگارشی را در سراسر سند شما یکدست نگه میدارد.
84,000+
پژوهشگران
200+
دانشگاهها
60+
زبانها
2022
در حال ساخت از
آمادهاید متن AI خود را
humanize کنید؟
دموی رایگان humanization را امتحان کنید: نمونه واقعی پیش و پس، حفظ ارجاعها، و نمای tracked changes. بدون نیاز به کارت اعتباری.